Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence SmartComp Jurnal Sains Sistem Informasi Gotong Royong Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Agus Alim Muin
Universites Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Digital Untuk Meningkatkan Kompetensi Guru dalam Membuat Media Pembelajaran Di SDN Tabing Rimbah 2 Alim Muin, Agus; Hafiz, Abdul; Karyadiputra, Erfan; Yusa rahman, Fauzi; Pratama, Sefto; Setiawan, Agus
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Riau Pesisir

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v3i2.603

Abstract

Ketersediaan sumber daya manusia yang profesional terutama Guru adalah modal paling utama untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia khususnya dalam bidang pendidikan, oleh sebab itu diperlukan upaya meningkatkan pemahaman dan kemampuan para tenaga pengajar dalam mengikuti perkembangan teknologi informasi dan memanfaatkan fasilitas teknologi tersebut dalam kegiatan belajar mengajar di Sekolah. Tujuan kegiatan pengabdian ini membatu para guru dalam membuat media pembelajaran berbasis digital dan meningkatkan pengetahuan tentang media pembelajaran.  Metode pelaksanaan yang digunakan dalam pengabdian ini adalah penyampaian materi kemudian Pelatihan dan pendampingan serta Praktek mandiri. Hasil dari kegiatan ini adalah meningkatnya keberdayaan Masyarakat sebesar 61% sehingga dapat membantu mengembangkan keahlian dan keterampilan para Guru di SDN Tabing Rimbah 2 dalam hal membuat media pembelajaran yang menarik dan interkatif serta dapat terus mengikuti perkembangan teknologi dalam dunia Pendidikan.
APLIKASI PENGELOLAAN REKAM MEDIS PADA FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN PUSTU DESA SIMPANG EMPAT Sefto Pratama; Agus Alim Muin; Muhammad Amin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i2.10693

Abstract

Sistem yang telah berjalan di Pustu Desa Simpang Empat mengalami beberapa kendala khususnya dalam pengelolaan data rekam medis yang sering di hadapi seperti, sulitnya dalam pencatatan pasien yang berobat yang sering kali membuat data dari pasien yang sulit dibaca juga hilang atau rusaknya buku laporan hingga sulitnya dalam mengelola riwayat penyakit pasien, serta laporan bulanan yang membuat tenaga kesehatan harus mendata ulang pasien yang datang selama satu bulan. Rekam medis merupakan hal yang sangat penting dalam pengelolaan fasilitas kesehatan, dengan adanya data sistem rekam medis secara terkomputerisasi memudahkan bagi tenaga kesehatan dalam pendataan pasien juga memonitoring riwayat kesehatan pasien, bagi masyarakat yang berobat hasil dari rekam medis yang diterima dapat menjadi pegangan dalam mengetahui catatan kesehatan dan juga sebagai lampiran yang nantinya dapat dijadikan bahan untuk rujukan ke fasilitas kesehatan lainnya seperti rumah sakit. 
SISTEM INFORMASI PRILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (SI PHBS KUIN) BERBASIS WEB Agus Alim Muin; Muhammad Amin; Sefto Pratama
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.12861

Abstract

Di dalam masyarakat sangat pertingnya edukasi tentang prilaku hidup bersih dan sehat ,karena dari sini lah awal kita dapat menjaga diri sendiri dan keluarga agar menjaga kebiasaan hidup sehat . Selama ini yang terjadi di wilayah kerja puskesmas Kuin raya dalam hal pendataan Masyarakat yang berprilaku hidup bersih dan sehat masih manual,edukasi kemasyarakat juga belum di bantu dengan teknologi informasi dan survey PHBS juga masih dengan cara konversional dengan mendata kerumah-rumah dan memberikan quisiner kepada masyarakat. dengan cara Observasi dan wawancara serta di dukung dengan metode pengembangan perangkat lunak, dengan adanya sistem informasi ini dapat membantu memberikan informasi kepada masyarakat tentang prilaku hidup bersih dan sehat serta dapat membatu penyuluh dalam melakukan servei di masyarakat serta memanfaatkan perkembangan teknologi informasi
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK EVALUASI KEPUASAN PASIEN DI LAYANAN KESEHATAN BERBASIS WEB Agus Alim Muin; Sefto Pratama; Muhammad Amin; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15281

Abstract

Dalam era transformasi digital, pentingnya meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dan responsif terhadap kebutuhan pasien semakin mendesak. SPK dianggap sebagai solusi inovatif untuk mengelola data evaluasi kepuasan pasien secara sistematis dan efisien. Penelitian ini menjelajahi penerapan SPK di lingkungan layanan kesehatan berbasis web dapat meningkatkan proses evaluasi kepuasan pasien. Metode penelitian ini mencakup pengembangan dan implementasi SPK yang dapat menghimpun, menganalisis, dan menyajikan data evaluasi kepuasan pasien, penelitian akan memperhatikan kemudahan akses pasien untuk memberikan umpan balik, analisis data yang mendalam, dan kemampuan SPK untuk memberikan informasi hasil survei kepuasan dan dapat memberikan rekomendasi perbaikan layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Observasi dan wawancara serta di dukung dengan metode pengembangan perangkat lunak, dengan penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem evaluasi kepuasan pasien yang lebih efektif dan efisien di lingkungan layanan kesehatan berbasis web. Dengan memahami peran SPK dalam mendukung proses pengambilan keputusan terkait hasil survei layanan kesehatan dapat meningkatkan kualitas pelayanan puskesmas, merespons kebutuhan pasien, dan meningkatkan kepuasan secara keseluruhan.
Penerapan metode certainty factor pada diagnosa penyakit pada ayam sefto pratama; Agus Alim Muin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16345

Abstract

Dalam industri peternakan ayam yang terus berkembang, menghadapi berbagai penyakit yang dapat menghambat produksi dan kesehatan ternak menjadi krusial, Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Ayam  berutujuan untuk mendiagnosis dan mengatasi penyakit dengan cepat dan akurat. Dalam upaya meningkatkan efektivitas diagnostik, Metode Certainty Factor (CF) muncul sebagai pendekatan sistem pakar yang memperhitungkan tingkat ketidakpastian dan keyakinan dalam pengambilan keputusan. Dalam konteks diagnosa penyakit ayam, penerapan Metode Certainty Factor diharapkan dapat memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mengidentifikasi penyakit, yang pada gilirannya akan mendukung kesehatan dan produktivitas ayam dalam industri peternakan modern
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEB Agus Alim Muin; Sefto Pratama; Muhammad Amin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19500

Abstract

Bantuan sosial adalah salah satu jenis upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, terutama bagi mereka yang berada di kategori kurang mampu. Akan tetapi, dalam pelaksanaannya, sering kali terjadi masalah dalam penentuan penerima bantuan sosial, seperti ketidaktepatan sasaran, subjektivitas dalam pengambilan keputusan, serta kurangnya transparansi dalam proses seleksi. Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses seleksi penerima bantuan sosial. Ada 2 jenis metode penelitian yang digunakan yang pertama dengan metode pengumpulan data dari Observasi wawancara dan stady literatur serta di dukung dengan metode pengembangan perangkat lunak dari Analisis sistem, Perancangan dan implementasi sistem,Pengujian sistem dan Pemeliharaan sistem sistem ini diharapkan dapat membantu menentukan penerima bantuan sosial secara lebih objektif, transparan dan efisien serta diharapkan membantu proses seleksi penerima bantuan sosial dengan lebih akurat dan adil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat menjadi solusi bagi pemerintah atau lembaga terkait dalam menyalurkan bantuan sosial secara tepat sasaran.
PERBANDINGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENIPUAN TRANSAKSI ONLINE MENGGUNAKAN LIGHTGBM, RANDOM FOREST, DAN LOGISTIC REGRESSION M Muflih; Agus Alim Muin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.21282

Abstract

Penipuan transaksi online merupakan salah satu tantangan utama dalam sistem keuangan digital modern. Penelitian ini membandingkan tiga algoritma machine learning, yaitu LightGBM, Random Forest, dan Logistic Regression, untuk mendeteksi potensi transaksi penipuan menggunakan IEEE-CIS Fraud Detection Dataset. Tahapan penelitian mencakup eksplorasi data, rekayasa fitur, pembagian data latih-uji, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik AUC, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa LightGBM memperoleh nilai AUC tertinggi sebesar 0.847, menandakan kemampuan diskriminatif terbaik dalam membedakan transaksi penipuan dan sah. Random   Forest   mencapai   Precision   tertinggi   (0.188)   dan   F1-Score   (0.270),   menunjukkan keseimbangan lebih baik antara presisi dan sensitivitas. Logistic Regression memiliki performa terendah namun menawarkan interpretabilitas tinggi. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan algoritma berdasarkan kebutuhan sistem, antara performa tinggi dan kemudahan interpretasi dalam konteks deteksi penipuan transaksi online.Kata Kunci:  Deteksi Penipuan, Machine Learning, LightGBM, Random Forest, Logistic Regression
Co-Authors Abdul Hafiz Agus Setiawan Agus Setiawan AGUS SETIAWAN Andie Budi Ramadhani Budi Setiadi Dini Rizky Sitorus P DWI SURYANTO Estri Ningsih Fajerianoor Fajerianoor Fauzi Yusa Rahman Hidayat, Muhammad Taufiq Hijriana, Nadya Indu Indah Purnomo Laksono Trisnantoro M Muflih Meliana Meliana Muhammad Amin Muhammad Amin Muhammad Rasyidan Muhammad Saidi Rahman Nadiya Hijriana Rahmadi Agus Ramadani, Sandy Ramadani Rizqi Elmuna Hidayah Rizqullah, Naufal Rusdina Sari Kumala Sefto Pratama Silvia Ratna Sri Purniawati Suriansyah Suriansyah Tahriani, Tahriani Wagino WAGINO Weny, Niken Anjar