Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Teknik Elektro Jurnal Infra Dimensi Teknik Elektro Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Dimensi Insinyur Profesional Jurnal Teknik Elektro: Ilmu dan Teknologi EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Resmana Lim
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya 60236
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DETEKSI LANDMARK CITRA WAJAH DENGAN EXTRAKSI FITUR GABOR ANALISA FUZZY Lim, Resmana
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2003): MAY 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.4.1.pp. 1-7

Abstract

This paper proposes a method that automatically finds human faces as well as its landmark points in color images based on a fuzzy analysis. The proposed approach first uses color information to detect face candidate regions and then uses a fuzzy analysis of the color, shape, symmetry and interior facial features. A deformable Gabor wavelet graph matching is used to locate the facial landmark points describing the face. The latter allows for size and orientation variation since the search for landmark points allows for affine transformations as well as local deformations of the Gabor wavelet graph. The search is performed using a genetic algorithm that is essential because it effectively searches the solution space. Results based on the proposed method are included to verify the effectiveness of the proposed approach. Abstract in Bahasa Indonesia : Paper ini mengusulkan sebuah metode deteksi wajah beserta dengan titik landmarknya pada citra berwarna menggunakan analisa fuzzy. Proses awal menggunakan informasi warna kulit untuk menseleksi calon-calon obyek lantas dilanjukan dengan analisa fuzzy terhadap warna, bentuk, simetri dan fitur/landmark wajah. Proses lokalisasi landmark wajah menggunakan Gabor wavelet graph matching dengan memaksimalkan kemiripan antara landmark wajah model dengan obyek inputan. Proses maksimalisasi kemiripan ini menggunakan algoritma genetika. Hasil-hasil percobaan ditampilkan untuk memberikan gambaran keberhasilan dari metode yang diusulkan. Kata kunci: lokalisasi landmark wajah, analisa fuzzy, graph matching, algoritma genetika, Gabor wavelet.
OPTIMASI PENGAMBILAN DAN PENATAAN ULANG BARANG DI GUDANG DENGAN PENERAPAN STACK MENGGUNAKAN METODE GENETIC ALGORITHM Lim, Resmana; Gang, Ong Wie; Gunadi, Kartika
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.5.1.pp. 39-52

Abstract

Industrial field which getting more advance needs computer to help them. In industrial field, computer will make something get easier, fetching and reordering goods in warehouse is including here. A software including that needs have been made by writers. This software is specified for a warehouse which goods stored in plates at the rack in the warehouse. To reordering goods, writers use the Genetic Algorithm, which will process making population, finding the fitness cost with counting the vast and weight of the goods, sorting, immigration, cross over, and mutation. With this software, user can also check the condition of the warehouse in two and three dimensions, using OpenGL. This optimation software have been tried and give fitness cost average up to 90%, this software have been succeed to operate the function. Abstract in Bahasa Indonesia : Dunia industri yang semakin maju membutuhkan komputer sebagai alat bantu utama. Sistem komputerisasi di dalam dunia industri akan membuat beberapa hal menjadi lebih mudah, antara lain dalam pengambilan barang dan penataan ulang barang di gudang. Suatu perangkat lunak untuk keperluan tersebut telah dibuat oleh penulis. Perangkat lunak yang dibuat ini dikhususkan untuk gudang yang barang-barangnya disimpan dalam palet-palet pada rak di gudang. Penataan ulang barang ini menggunakan algoritma genetika, yang akan melalui proses pembuatan populasi awal, pencarian fitness cost dengan memperhitungkan luas area dan berat barang, pengurutan data, imigrasi, persilangan, dan mutasi. Melalui perangkat lunak ini, user juga dapat melihat kondisi gudang secara baik secara 2 dimensi ataupun 3 dimensi, yang dalam pengerjaannya menggunakan OpenGL. Sistem dari perangkat lunak yang dibuat ini sudah diuji coba dan memberikan nilai rata-rata fitness cost di atas 90%, ini berarti perangkat lunak ini telah sukses dalam menjalankan fungsinya. Kata kunci: penataan barang, pengambilan barang dari gudang, penataan ulang barang, rak, palet, Algoritma Genetika, imigrasi, persilangan, mutasi, OpenGL.
Facial Landmark Detection using Affine Graph Matching and a Genetic Search Algorithm Lim, Resmana
Jurnal Teknik Elektro Vol 3, No 2 (2003): SEPTEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.3.2.

Abstract

This paper proposes a method that finds landmark points on the face, which is one of the main tasks in a face recognition system. Salient facial landmark detection is important because it enables face normalization and leads to size and orientation invariant face recognition. The presented approach is based on an affine graph matching technique and uses a genetic algorithm to perform the search. The feasibility of our methodology for detection tasks related to face landmark point detection has been deployed using the ORL face image database. Experiments show satisfactory results under relatively wide conditions. The GA searching approach is essential because it effectively searches the solution space.. Abstract in Bahasa Indonesia : Paper ini membicarakan sebuah metode pencarian titik-titik penting pada citra wajah, yang mana ini adalah langkah penting dalam system pengenalan wajah. Titik-titik penting wajah (seperti mata, hidung dan mulut) adalah sangat penting untuk proses normalisasi wajah sehingga dihasilkan system pengenalan wajah yang handal terhadap variasi ukuran dan orientasi. Pendekatan yang digunakan disini menggunakan teknik affine graph matching dan algoritma genetika untuk pencarian titik-titik penting wajah. Sistem diuji menggunakan database wajah dari ORL. Percobaan menunjukan hasil yang cukup menggembirakan. Pencarian dengan algoritma genetika sangat penting disini sebab dapat mencari solusi secara efektif. Kata kunci : deteksi titi-titik penting wajah, pengenalan wajah, affine graph matching, algoritma genetika, Gabor filter.
MENYIAPKAN RINTISAN DESA WISATA DUSUN NAWANGAN – JATIREJO, KABUPATEN MOJOKERTO Carmelia, Carmelia; Thionarto, Theresia Lunetta; Retika, Elkana; Prastya, Jonathan Adi; Sutrisno, Tiffani; Chrisanti, Anita; Lim, Resmana
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Vol. 2 No. 1 (2020): Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/leecom.v2i1.1419

Abstract

Desa wisata merupakan kelompok masyarakat yang berupaya untuk meningkatkan pemahaman kepariwisataan dan partisipasi masyarakat dalam pemban-gunan kepariwisataan di wilayahnya. Nawangan merupakan salah satu desa wisata yang memiliki potensi karena adanya bukit Jengger. Permasalahannya adalah warga dusun Nawangan belum menyadari bahwa sumber daya yang tersedia sudah mumpuni untuk warga desa mengembangkan desanya. Dengan adanya program COP (Commu-nity Outreach Program), mahasiswa dari Indonesia dan berbagai negara membantu warga dusun Nawangan untuk mengolah dan memanfaatkan sumber daya tersebut. Pembangunan warung kopi, seminar, dan pembangunan toilet dibutuhkan oleh warga dusun Nawangan untuk menambah pengetahuan dan kemampuan.
Implementasi IoT Fertigation di Urban Farming Alam Sari PPPK Petra Setiabudi, Djoni Haryadi; Lim, Resmana
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 12 (2024): Februari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i12.765

Abstract

Implementasi IoT di Alam Sari PPPK Petra ini bertujuan untuk membantu Urban Farming PPPK Petra untuk melakukan otomasi pemberian pupuk, pengairan dan pengendali kadar nutrisi air pada tanaman hidroponik. Selain itu hasil implementasi IoT ini dapat menjadi alat peraga pengetahuan teknologi informasi ke pertanian bagi siswa yang berkunjung ke Alam Sari PPPK Petra. Metode yang digunakan adalah observasi ke Alam Sari PPK Petra untuk mengetahui kebutuhan perawatan tanaman hidroponik dan tempat pemasangan peralatan IoT. Langkah berikutnya adalah mendesain dan implementasi sistem hardware dan software yang diperlukan. Langkah terakhir adalah melakukan ujicoba sampai peralatan IoT siap dpakai. Hasil yan diperoleh adalah terpasangnya dua peralatan IoT yaitu IoT Fertigation dan IoT pengendali kadar nutrisi yang dapat memudahkan pekerjaan petugas Alam Sari PPK Petra untuk pemeliharaan tanaman hidroponik sekaligus mengotimalkan produksi tanaman hidroponik.
SIMULASI KONTROL KELEMBABAN DENGAN KONTROLER PID PADA KUMBUNG JAMUR DI URBAN FARMING ALAM SARI PETRA Kufa, Sih Kawuryan Yulianes; Lim, Resmana; Santoso, Petrus; Putro, Iwan Handoyo
Jurnal Teknik Elektro Vol. 17 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jte.17.1.22-28

Abstract

Urban farming adalah kegiatan bercocok tanam atau beternak secara mandiri di wilayah perkotaan dengan memanfaatkan lahan yang terbatas atau kosong. Urban Farming Alam Sari Petra di pusat kota Surabaya bertujuan untuk mendidik pendidik dan peserta didik tentang pertanian perkotaan dan tanaman organik. Salah satu kegiatan yang dilakukan adalah budidaya jamur tiram. Namun, pengoperasian manual sistem penyiram di kumbung jamur menyebabkan kelembaban yang tidak terkontrol dan pertumbuhan jamur yang tidak optimal. Untuk mengatasi hal ini, diimplementasikan sebuah sistem pengatur kelembaban menggunakan kontroler PID. Permasalahan penelitian ini difokuskan pada bagaimana mempertahankan kelembaban pada tingkat tertentu selama masa inkubasi dan masa panen di kumbung jamur. Pengujian yang dilakukan adalah tuning pid, pengujian kontrol tanpa gangguan, pengujian kontrol dengan gangguan dan pengujian kontrol dengan target kelembaban berbeda. Tahapan pengujian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dari sistem. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan kontroler PID dalam mengontrol kelembaban hingga berhasil mencapai tingkat kelembaban yang stabil dan sesuai dengan set point yang diminta.
Pendampingan Penyusunan Business Model Canvas Pada UMKM Nurul Ismiati Dengan Pendekatan Coaching Harjanti, Dhyah; Marchyta , Nony Kezia; Hermawan, Surya; Lim, Resmana
Ekobis Abdimas Vol 5 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/ekobisabdimas.5.1.8880

Abstract

Dunia bisnis yang terus berubah menuntut pelaku usaha untuk dinamis dan mampu menyesuaikan strategi bisnisnya. Tuntutan ini tidak hanya berlaku bagi perusahaan besar, namun juga bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). UMKM harus mampu memahami perubahan lingkungan bisnis dan mengenali peluang yang muncul dari perubahan tersebut. Kegiatan pendampingan UMKM ini memberikan pemahaman mengenai Business Model Canvas (BMC) kepada UMKM. Dengan memahami sembilan elemen BMC, UMKM dapat dengan lebih mudah mengenali perubahan lingkungannya, lalu menyusun strategi bisnis yang sesuai dengan situasi dan kondisi terkini. Kegiatan dilakukan dengan metode coaching, dimana UMKM tidak hanya diberi materi oleh narasumber, tetapi UMKM juga melakukan simulasi, mencoba mencari akar permasalahan bisnis mereka, serta menyusun strategi bisnis sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Dengan pendekatan coaching ini, para pelaku UMKM mampu memahami proses BMC serta dapat menyusun model bisnis mereka secara mandiri, sehingga mereka dapat melakukan penyesuaian strategi bisnis di masa yang akan datang tanpa harus didampingi terus.
Rancang Bangun Prototipe Sistem Kontrol Tangki Air Otomatis Sederhana untuk Aplikasi Mesin Pencuci Komponen Industri AFRISTANTO, SASFITRA DECKY; DEWANDARU, BAMBANG; SAMSURI, FAISAL; SIMATUPANG, JONI WELMAN; LIM, RESMANA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.256

Abstract

ABSTRAKDalam industri manufaktur, salah satu persyaratan yang wajib dipenuhi sebelum barang dikirim ke pelanggan adalah kebersihan barang sebelum dibungkus. Metode yang paling banyak digunakan adalah dengan mencuci barang. Prototipe yang mesin pencuci otomatis yang dibuat pada perancangan menggunakan komponen standar industri seperti PLC, HMI, proximity sensor untuk mengukur level ketinggian air, katup solenoida, dan juga pompa air. Prototipe tersebut kemudian diuji durabilitas dan stabilitasnya. Uji durabilitas dilakukan dengan pengoperasian mesin hingga 1400 cycle tanpa masalah, sementara untuk uji stabilitas dilakukan dengan mengoperasikan mesin hingga 200 cycle tanpa fault yang diakibatkan oleh sensor LOW yang menandakan kehabisan air. Setelah melewati kriteria uji dengan hasil yang sesuai ekspektasi, diharapkan mesin ini mampu menjadi alternatif baru untuk mesin pencuci skala industri dengan beberapa pengembangan tambahan seperti diintegrasikan dengan IoT.Kata kunci: PLC, HMI, sensor proksimitas, level ketinggian air, durabilitas, stabilitas ABSTRACTIn the manufacturing industries, one of the mandatory requirements that should be fulfilled is the product's hygiene before packaging. The most commonly used method is to wash the goods. The automatic washer prototype constructed during this observation uses industry-standard components such as PLC, HMI, proximity sensor for measuring the water level, solenoid valve, and water pump. The prototype then is examined for its durability and stability. The durability test is done by a 1400 cycles trial without any problem, while the stability test is done by a 200 cycles trial without a fault triggered by a LOW sensor that indicates the lack of water. After passing the test criteria as expected, the prototype should be able to be a new alternative for industrial-scale washer machines, surely after some improvement such as being integrated with an IoT system.Keywords: PLC, HMI, proximity sensor, water level, durability, stability
Analisis Deteksi Kerusakan pada Jalan Aspal menggunakan Deep Learning untuk Mendukung Efisiensi Biaya dan Waktu dalam Pemantauan Berkelanjutan Denaro, Lino Garda; Lim, Resmana
Jurnal Dimensi Insinyur Profesional Vol. 3 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jdip.3.1.16-25

Abstract

Deteksi dini kerusakan jalan, seperti retakan dan deformasi lainnya, sangat penting karena berfungsi sebagai indikatorawal keausan, kerusakan, atau masalah struktural yang mendasari yang dapat membahayakan keselamatan dan daya tahaninfrastruktur jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem inspeksi otomatis berbasis pembelajaran mendalam(deep learning) dan pemrosesan citra untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan jalan secara efektif. Dalam proyek ini,kami menggunakan model pembelajaran mendalam dengan CNN (Convolutional Neural Networks) dan arsitektur ResNet untukmempelajari fitur intrinsik kerusakan permukaan jalan melalui gambar, yang kemudian digunakan untuk klasifikasi otomatis kedalam kelas rusak/tidak rusak atau deformasi permukaan. Model YOLO ini menggunakan metode pembelajaran transfer daridata global dan untuk data jalan nasional yang ada di Indonesia. Tidak seperti pendekatan konvensional, penelitian inimenerapkan model YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan jalan secara real-time,memungkinkan deteksi langsung pada berbagai permukaan jalan. Dengan kemampuan YOLO dalam deteksi objek yang cepatdan efisien, sistem ini dapat digunakan dalam inspeksi infrastruktur jalan secara rutin dan pemantauan kondisi jalan secaraberkelanjutan. Pendekatan ini telah dievaluasi menggunakan dataset kerusakan jalan yang tersedia di jalan nasional di Palembang,Sumatera Selatan, Indonesia, dan hasil evaluasi menunjukkan bahwa model YOLO tidak hanya mendeteksi kerusakan jalandengan akurasi tinggi, tetapi juga menunjukkan kecepatan deteksi yang unggul dibandingkan dengan metode tradisional. Hasilpenelitian ini menunjukkan potensi signifikan penggunaan YOLO untuk inspeksi jalan otomatis, membantu mengidentifikasi danmenangani kerusakan dini serta mendukung upaya pemeliharaan dan keselamatan jalan.
Finding Random Integer Ideal Flow Network Signature Algorithms Teknomo, Kardi; Nababan, Erna Budhiarti; Bisono, Indriati Njoto; Lim, Resmana
Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 27 No. 1 (2025): June 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jti.27.1.105-120

Abstract

We propose a Random Integer Ideal Flow Network (IFN) Signature Algorithm that generates integral flow assignments in strongly connected directed graphs under uncertainty. Existing models often fail to incorporate the inherent randomness and integer constraints present in systems like social networks. Unlike traditional approaches that enforce integrality through large scaling factors, our method distributes integer coefficients across multiple canonical cycles, ensuring precise balance where the sum of inflows exactly equals the sum of outflows at each node. We introduce two pseudocode algorithms that uphold flow conservation while maintaining network irreducibility, ensuring autonomy through strong connectivity. Theoretical contributions include the decomposition of IFNs into canonical cycles and the construction of network signatures, string-based representations that allow efficient performance evaluation through direct string manipulation. These signatures enable quick validation of key network properties such as total flow, balanced link flows, and structural irreducibility. To demonstrate practical applications, we apply our algorithm to modeling family power dynamics, illustrating how IFN can create minimal yet resilient networks that balance autonomy with accountability. This framework lays the foundation for future advancements in predictive modeling and network optimization. To ensure reproducibility, we provide an open-source Python implementation on GitHub.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Afristanto, Sasfitra Decky Andreas Handojo Anies Hannawati Anthony Hadi Arie Wirawan Margono Arthur Budiman Ban Eng Bogdan, Rafael Budiono Sentoso Budy Lie Sin Liong Carmelia, Carmelia Chandra K. Chandra K. Chandra, Samuel Stephanus Chrisanti, Anita Christian Boby Widjaja Cynthia Anggraeni Danny Christanto Davina Denaro, Lino Garda Dewandaru, Bambang Djoni Haryadi Setiabudi Erna Budhiarti Nababan Ervina Utami Limpo Gregorius Satia Budhi Handry Khoswanto Handy Wicaksono Harjanti, Dhyah Hermawan, Surya Hernoko, William Hakam Ghozalli Ibnu Gunawan Indra Ruslan Indriati Njoto Bisono, Indriati Njoto Iwan Handoyo Putro Joni Welman Simatupang Jusak Agus Kuntjoro Justinus Andjarwirawan Kardi Teknomo Kartika Gunadi Kufa, Sih Kawuryan Yulianes Lauw Lim Un Tung Limanta, Geraldi Merkusi Lukman Vendy W. Marchyta , Nony Kezia Marco Jennifer Patrick Murtiyanto Santoso Ong Wie Gang Osmand Prayitno Petrus Santoso Pieter Sindu Wijaya Prastya, Jonathan Adi Pryana, Briantono Retika, Elkana Robby Christian, Robby Robert Gosal, Robert Sahuleka, Brian Samsuri, Faisal Silvia R Steven, Juan Sudianto Lande Sugianto Sutrisno, Tiffani Tan Hendra Wijaya Thiang Thiang Thionarto, Theresia Lunetta William Sutanto Wira Sanjaya Yulius Bastion, Yulius