Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

12.668

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TEKNIK INFORMATIKA J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Industrial Engineering Online Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Prosiding SNATIF Scientific Journal of Informatics International Journal of Artificial Intelligence Research JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal SOLMA JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Systemic: Information System and Informatics Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Journal of Science and Education (JSE) Abdi Masya TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Teknika ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Jurnal Maklumatika Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Prosiding Seminar Nasional Unimus Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)

Tri Listyorini

Universitas Muria Kudus

Author-ID : 308132

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 184 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

8 9 10 11 12

RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) DENGAN NOTIFIKASI VIA SMS Wahyu Noor Alamsyah; Mukhamad Nurkamid; Tri Listyorini
Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Vol 2, No 1 (2020): IJTIS Volume 2 No 1 (Desember 2020)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/ijtis.v2i1.5176

Sistem keamanan brankas yang banyak beredar saat ini masih sangat manual, dalam artian keamanan pintu brankas masih menggunakan cara memutar dan memakai kode, dimana hal tersebut kurang efisien. Dan ini menyebabkan banyak pencuri spesialis brankas yang sudah memahami cara kerja dan cara untuk membuka pintu tanpa sepengetahuan pemiliknya. maka dibuatlah rancang bangun sistem keamanan brankas menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) dengan notifikasi via SMS dimana sensor RFID tersebut akan menjadi control pintu brankas dan pemilik akan mendapatkan notifikasi melalui SMS jika brankas terbuka.

Aplikasi Tes Jenis Kepribadian Berbasis Android menggunakan Metode MBTI dan DISC Muhammad Abdul Mukhlis; Tri Listyorini; Mukhamad Nurkhamid
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 3 (2021): JINITA, December 2021
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Personality is basically owned by everyone and is different from one another. People always want to know about themselves, how and where their interests and needs are. This is one of the reasons why individual personality tests are conducted. Personality test is a set of test tools designed to describe how someone behaves. The method used by psychologists to determine the personality type of an individual is the Myers-Briggs Type Indicator method or commonly called the MBTI test, this test is used to determine the types of human personality. Personality tests besides MBTI, personality tests that are usually used to determine a person's personality type are the DISC (Dominance Influence Steadiness, Conscientiousness) test and also the Four Personality test which includes Sanguinist, Chronic, Melancholic and Plegmatic personality types. These three tests are used and chosen because they are the most widely used tests worldwide for determining human personality. The results of this research will be able to form a system that can help determine the type of human personality using the MBTI and DISC methods

IKLAN LAYANAN MASYARAKAT BERTAHAN MENGHADAPI PANDEMI COVID-19 Sirojul Ulum; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 1, No 2 (2021): Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol.1 No.2 Mei 2021
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v1i2.5845

Iklan layanan masyarakat bertahan menghadapi pandemi COVID-19 adalah iklan layanan masyarakat yang dikemas dalam bentuk video animasi 2D dengan menggunakan metode perancangan multimedia development life cycle (MDLC) untuk proses pembuatan video animasi 2D iklan layanan masyarakat bertahan menghadapi pandemi COVID-19 yang di dalamnya terdapat informasi atau pemberitahuan program dan kegiatan dari pemerintah tentang pencegahan dan bertahan menghadapi pandemi COVID-19. Metode pengumpulan data adalah metode yang digunakan peneliti untuk proses penelitian dengan menggunakan angket (kuesioner) untuk mendapatkan data responden. Metode ini menggunakan teknik accidental atau teknik mendapatkan sampel pada semua masyarakat berdasarkan kebetulan sebagai sumber data. Hasil reliabilitas variabel iklan layanan masyarakat mendapat alpha cronbach 0,804 yang dikatakan reliabel dan variabel sikap khalayak alpha cronbach 0,931 yang dapat dikatakan reliabel. Hari hasil validitas variabel iklan layanan masyarakat dan sikap khalayak mendapat corrected item-total correlation mendapat hasil di atas 0,244 yang dapat dikatakan valid. Analisis ini juga untuk menentukan nilai tiap karakteristik responden atau bisa disebut analisis univariat.

Perancangan Dan Penerapan Sistem Penjualan Berbasis Web Pada Restoran Tengkleng Mbah Ninik Noor Aidha Amilia; Mukhamad Nurkamid; Tri Listyorini
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol.2 No.1 Desember 2021
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v2i1.6890

Penjualan adalah aktivitas dalam menjual produk ataupun jasa. Permasalahan yang ada dalam proses penjualan yaitu kurang optimalnya pemilik dalam mengelola penjualan. Banyak pemilik usaha dalam mencatat data masuk maupun keluar masih manual. Akibatnya sangat mungkin terjadi kesalahan dalam mencatat, serta kehilangan data. Maka terjadilah perbedaan data, terjadi kesalahan data, salah maupun kurang dalam menghitung. Maka dari itu dibutuhkannya sistem penjualan supaya owner usaha makanan dan minuman dapat terbantu dalam proses penjualannya, seperti Restoran Tengkleng Mbah Ninik ketika mengolah data. Maka dengan adanya sebuah aplikasi sistem penjualan maka dapat membantu pemilik usaha dalam memperbarui data setiap ada transaksi. dan setiap saat dapat mengecek proses transaksi melalui web. Dalam pembuatan aplikasi sistem penjualan, pada pengembangan aplikasi penulis menggunakan metode waterfall. Dan menggunakan metode black box, white box dan user acceptance testing pada hasil implementasi dan pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa sistem penjualan yang dibangun dapat membantu dan meningkatkan kinerja di restoran Tengkleng Mbah Ninik Kudus. Kata kunci: Penjualan, Web, Usaha, Makanan dan Minuman, Waterfall

Purwarupa Game Edukasi Pengenalan Warna Berbasis Android Rizkysari Meimaharani; Tri Listyorini
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 1 No. 2 (2015): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Perkembangan game dan android saat ini sangat pesat dan telah menjadi bagian bagian dari gaya hidup. Pembelajaran pengenalan warna sangat ditanamkan pada pendidikan anak usia dini. Hal ini dilakukan untuk melatih tingkat kreatifitas anak. Untuk menyampaian secara mudah dan menarik diperlukan media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Penelitian ini menggunakan metode research and Development. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Game Edukasi ini dibuat untuk membantu guru untuk lebih meningkatkan minat anak terhadap pembelajaran pengenalan warna.

Analisis Sentimen Mengenai Layanan Provider Indihome Berdasarkan Pendapat Pelanggan Melalui Media Sosial Twitter dengan Metode NaÃ¯ve Bayes Classifier Afif Nor Yusuf; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n2.p75-78

Abstrak” Analisis sentimen ialah sesuatu studi yang kala ini banyak diminati oleh bermacam berbagai kalangan. Dokumen ataupun opini yang terdapat di media sosial sanggup digunakan untuk analisis sentimen. Data media sosial yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Twitter. Sebelum suatu data diklasifikasikan, butuh dilakukan untuk proses preprocessing yang merupakan tahap untuk menghasilkan data yang lebih terstruktur. Ada pula metode yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah NaÃ¯ve Bayes Classifier. NaÃ¯ve Bayes Classifier bisa digunakan untuk mengategorikan suatu opini ke dalam opini positif, opini negatif dan opini netral. Tidak hanya itu, metode ini mengenakan data training dalam proses pengklasifikasian. Hasil dari metode naÃ¯ve bayes sangat baik. Untuk menguji tingkatan keakuratan sistem dalam mengklasifikasi opini, sehingga pengujian memperoleh hasil klasifikasi. Hasil dari klasifikasi memperoleh hail rata-rata 74,5%. Semakin banyak data training yang mirip dengan data testing maka hasil klasifikasi akan lebih bagus.

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGEMAR K-POP DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES (STUDI KASUS PENGGEMAR GRUP BTS) Puji Nurmawati; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 4 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n2.p86-89

Abstrak” Perkembangan Twitter sebagai platform yang digandrungi masyarakat terbukti dengan data Statista [1] yang menunjukkan bahwa Indonesia peringkat tujuh di dunia dengan banyak pengguna mencapai 13.2 juta. Banyak pengguna mengutarakan pendapat di dalam Twitter. Termasuk juga dengan ujaran kebencian hingga perundungan. Menjadikan penggemar BTS atau yang biasa disebut Army sebagai objek analisis karena grup BTS yang telah mendunia ini memiliki pengikut yang cukup banyak di Twitter yakni 31 juta pengikut. Karena hal ini maka analisis sentimen dilakukan Kesulitan dalam melakukan analisis data yang begitu banyak dari Twitter jika dilakukan dengan cara manual, maka dari itu komputerisasi dibutuhkan. Menggunakan sebuah program yang dibuat dengan bahasa pemograman Python analisis dapat dilakukan lebih efektif dan efisien. Dari analisis yang dilakukan menggunakan klasifikasi algoritma NaÃ¯ve Bayes terdapat polaritas sentimen negatif sebanyak 34,2%, netral 58,5%, dan positif 7,3%. Dari 1000 data yang diambil sesuai hasil polaritas tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 342. Dengan tingkat akurasi sebesar 75%. Dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam proses analisis sentimen dan sesuai dalam mengatasi masalah yang ada.

Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Agnes Pramitha; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p1-4

Saat ini gay menjadi fenomena isu yang banyak diperbincangkan. Isu-isu gay tersebut beredar di media sosial yang menimbulkan berbagai macam perspektif bagi masyarakat. Apalagi akhir-akhir ini banyak kasus gay di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap gay berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, maka penulis mencoba untuk membuat analisa sentimen berupa pandangan positif, negatif, maupun netral dengan menggunakan metode NaÃ¯ve Bayes. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Pycharm dengan bahasa pemrograman Python. Hasil analisa yang dilakukan menggunakan klasifikasi NaÃ¯ve Bayes menunjukkan polaritas sentimen negatif 150,5%, netral 12,6%, dan positif 0,4%. Dari 1635 data yang diambil, tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 1505, dengan tingkat akurasi sebesar 93%. <w:LsdException Locke

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP TAYANGAN #MATANAJWAMENANTITERAWAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Mathoril Hudha; Endang Supriyati; Tri Listyorini
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i1.3376

Tayangan #MataNajwaMenantiTerawan menuai pro dan kontra setelah Najwa Shihab dalam acara Mata Najwa mewawancarai kursi kosong yang direpresentasikan sebagai Menteri Kesehatan Terawan Agus Putranto. Wawancara dengan kursi kosong biasa dilakukan di luar negeri yang memiliki histori pers yang lama. Seperti yang dilakukan Piers Morgan di CNN dan Kay Burley di acara Kay Burley Show di Sky News. Media sosial mengalami peningkatan penggunaan sehingga analisis sentimen perlu dilakukan untuk mengetahui opini publik terhadap isu yang sedang terjadi. Analisis sentimen dalam penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana penilaian publik terhadap tayangan #MataNajwaMenantiTerawan di Youtube. Data dalam penelitian ini diambil dengan cara scrapping dari komentar video youtube #MataNajwaMenantiTerawan. Dataset mentah hasil scrapping dilakukan preprocessing untuk memudahkan proses klasifikasi. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan komentar ke kategori sentimen positif, sentimen negatif dan netral. Algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 90.36%. Sentimen netral lebih mendominasi dengan jumlah 1232 data netral, 90 data negatif dan 78 data positif.

E-Ensiklopedia Pengobatan Islam Berbasis Web Ella Mutiara Leavy; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i4.3172

Abstrak— Informasi mengenai pengobatan dengan metode Islam telah banyak dijumpai sebagai kumpulan data buku, artikel, maupun literatur lain. Pencarian informasi secara manual dinilai kurang efisien karena membutuhkan lebih banyak waktu. Informasi pengobatan Islam perlu dirangkum, dikumpulkan, dan diolah dalam sebuah sistem informasi yang dapat diakses secara lebih cepat dibandingkan dengan pencarian manual sehingga lebih memudahkan pengguna untuk memperoleh informasi yang diinginkan. Data diperoleh dari berbagai sumber termasuk Alquran dan Hadits, yang kemudian dirancang menggunakan ontologi dan tool protege secara konvensional. Data yang telah dirancang kemudian diterapkan dalam sebuah sistem informasi berbasis web. Sistem informasi mengenai pengobatan Islam ini dapat digunakan oleh pengguna untuk mendapatkan informasi mengenai penyakit dan pengobatan yang dianjurkan menurut ajaran Islam.Kata kunci: Web, Protege, Pengobatan Islam Abstract— Information about treatment with Islamic method has been found as a collection of data as book, articles and other literature. Manually searching for that information is considered less efficient because it requires more time. Information on Islamic medicine needs to be summarized, collected and processed in an information system that can be accessed more quickly than manual searches, making it easier for users to obtain the desired information. Data were obtained from various sources including the Koran and Hadith, which designed using a conventional ontology and tool protege. The data that has been designed then applied in a web-based information system. This information system regarding Islamic medicine can be used by users to get information about diseases and the treatments recommended according to Islamic way.Keywords : Web, Protege, ontology, Islamic Medicine

Co-Authors - Supriyono A, Ifta Abdul A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Khafid Abdul Khafid, Abdul Ade Eka Pratama Ade Eka Pratama, Ade Eka Aditya Akbar Riadi Aditya, Dio Rizki Afif Nor Yusuf Afifullah, Fauzi Naufal Agnes Pramitha Agung Rifqi Hidayat, Agung Rifqi Agung Subagyo Agung Subagyo, Agung Agus Susilo AHMAD FAHRUDDIN Ahmad Irvan Ahmad Jazuli Ahmad Jazuli aji, ananda feby surya Akbar, Kevin Azrial Akbar, Moch Farizki Aldo Bastian Ardiansyah Amirudin, Moh Faqih Amirudin Anastasya Latubessy Andi Santoso Andi Santoso, Andi Andrian Rizka Ramadhan, Andrian Rizka Ramadhan Andriyani Budiman, Nita Andy Prasetyo Utomo Anggoro, Yogi Anteng Widodo Aprilia Shanti Setyorini Arief Susanto Arif Susanto Arisandi, Bustomi Asep Ferdinan Asror, Muhammad Khozainul Aviv Huda Nurhayat Barreta, Ellank Budi Cahyo Wibowo Bustomi Arisandi Candra Firstiyan Wijaya candra, alvi noor Christian Sutanto Christian Sutanto, Christian David Raynaldy Diana Laily Fithri Diana Dina Tauhida Dwi Fidiyanto, Dwi Dwimas Ananda Ekha Surya Saputra Eko Budi Susilo Eko Budi Susilo, Eko Budi Ella Mutiara Leavy Endang Supriyanti, Endang Endang Supriyati Endang Supriyati Endang Supriyati Endang Supriyati Endang Supriyati Endang Supriyati Endang Supriyati, Endang Supriyati Etika Kartikadarma Evanita Evanita Evanita Evanita, Evanita Evi Khaulida Faiz Al Zukhruf Fajar Nugraha Farid Eka Dharma Farid Eka Dharma, Farid Eka Fauzan, Wahyu Khusuma Nur Fibriyanti, Rizki Fibriyanti, Rizki Firmandito, Rifqi Dwiyana Ghufron, Mohammad Iqbal Henry Suryo Bintoro Herlambang, Faizal Arya Huda, Angga Nurul Ifta Abdul A Ihsani, Rizky Ulfiyatul Ilham Dika Permana Imanda, Ridho Novan Ivannovic Bachtiar Alif Kasparova, Dita Yanuari Khilyatus Sufriyah Khoirul Anwar, Rully Khoirul Lubis Pamungkas Kholilulloh, Nanang Achnas Khothibul Umam Latifah, Jihan Mathoril Hudha Mohammad Dahlan, Mohammad Mohammad Iqbal Mohammad Iqbal Monicasari, Lisa Muhammad Abdul Mukhlis Muhammad Afid Ilmawan Ilhamsyah Muhammad Hadi Noor Seto, Muhammad Hadi Muhammad Iqbal Muhammad Noor Fais Muhammad Noor Fais Muhammad Rifa'i Muhammad Shaleh, Thariq Muhammad Zainal Abidin Mukhamad Nurkamid Mukhamad Nurkamid Mukhamad Nurkhamid Muladi, Muhammad Hasyim Muqsith, Fawwaz Ijlal Nabilia Nurusyifa Nia Budi Puspitasari Nita Andriyani Budiman Nofiadi, Selamet Nofiadi, Selamet Noor Aidha Amilia Noor Hisyam, Muhammad Dany Novie Susanto Nurfadli, Mohammad Nurkamid, Mukhammad Nurmawati, Puji Nurul Mustofa Okie Setiawan Pamungkas, Fajar Pradana, Yudhistira Andre Pramitha, Agnes Puji Hartono Puji Hartono Puji Nurmawati Putri, Nabila Shania Putri, Rizqi Laili R Rhoedy Setiawan Rahman, Firdaus Noorhadi Ratna Purwaningsih Ratri Rahmawati Remo Prabowo Remo Prabowo, Remo Rina Fiati Rizki Akbar Rizki Sari Mei Maharani Rizki Sari Mei Maharani, Rizki Sari Mei Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani, Rizkysari Mei Rizkysari Meimaharani Robet Wahono Rochmad Winarso Rokhul Affan, Muhamad Rully Khoirul Anwar Salsabila, Zavira Raihana Saputra, Bayu Angga Saputra, Dwi Erwin Saputro, Irvan Adi Segita Armeilia Safrilla Selvi Marcellia Sifauttijani, Faris Sifauttijani, Faris Sirojul Ulum Sri Mulyani Sumaji Supriyati , Endang Supriyati, Endang Suroso, Ahmad Suroso, Ahmad Susanto, Devva Ricovani Syafiul Muzid Syaiful - Syaiful - Syaifur Rochman Syarif Abdullah Tutik Khotimah UMAM, MUHAMAD KHOTIBUL Veren Afsha Restanardi Wahda, Muhammad Jumal Wahda, Muhammad Jumal Wahono, Robet Wahyu Noor Alamsyah Widharto, Yusuf Yaqin, Muhammad Alamul Yogi Anggoro yulian, muhammad rizqi dwi Yusuf, Afif Nor Zaenal Arifin Zaenal Arifin Zakiyah, Zumrotuz

Title

Found 184 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 184 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 184 Documents
Search