Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.264
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publikasi Pendidikan Jurnal Teknologi Elektro JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Teknik DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Jurnal Difusi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Industrial Research Workshop and National Seminar
Hanifatunnisa, Rifa
Politeknik Negeri Bandung
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendeteksian Produk dan Perhitungan Harga Otomatis Menggunakan Metode YOLOv4 dan Algoritma Pengukuran Jarak Berbasis IoT Hasanah, Rahmawati; Haidar, Andry; Hanifatunnisa, Rifa; Ravionaldo, Raffel
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 8, No 2: December 2023
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v8.i2.2023.261-270

Abstract

Panjangnya antrean saat proses check-out produk membuat masyarakat kurang nyaman saat berbelanja di toko swalayan. Pada penelitian ini, dibuatlah sistem untuk mendeteksi produk yang diambil oleh pembeli secara real-time dan mengirimkan data dari produk tersebut ke database, sehingga diharapkan dapat mempersingkat waktu saat proses check-out produk di kasir. Sistem ini terdiri atas 3 sub-sistem, yaitu program pendeteksian jenis produk, pendeteksian pengambilan ataupun peletakan produk dan pengiriman informasi produk ke database. Pada bagian pertama, program pendeteksian produk dibuat menggunakan arsitektur YOLOv4 yang terdiri dari tahap pelatihan dan pengujian. Pelatihan program dilakukan pada Google Colab hingga mencapai nilai akurasi  lebih dari 80%. File pelatihan kemudian diujikan menggunakan laptop untuk mendeteksi objek via webcam. Selanjutnya yaitu pembuatan program pendeteksian pengambilan produk menggunakan program Python dengan algoritma pengukuran jarak benda ke kamera. Pada algoritma ini dibutuhkan kalibrasi untuk mengetahui jarak produk pertama dengan jarak produk kedua sebagai penentu lebar benda menurut sistem. Terakhir, informasi megenai nama, harga dan jumlah produk akan dikirim ke Firebase. Dari hasil pengujian, didapat hasil sebagai berikut; pada program pelatihan di Google Colab didapat akurasi sebesar 81,42% dengan nilai iterasi 9000. Adapun pada pengujian menggunakan webcam didapat nilai akurasi sebesar 82,75% dengan kecepatan pendeteksian 25 FPS. Sistem berhasil mendeteksi 13 macam objek pengujian dimana jarak kamera dengan benda 30-40 cm dengan waktu pengiriman data ke database rata-rata 2,04 detik.
PENGEMBANGAN SARANA STUDIO SIAR SEBAGAI MEDIA EDUKASI KAMPUS Hartono, R.W. Tri; Fadhlan, Muhammad Yusuf; Andini, Dianthika Puteri; Hanifatunnisa, Rifa; Rahmawati, Dini; Martin; Mozef, Eril; Rahayu, Maya
Jurnal Difusi Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Difusi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/difusi.v6i2.4540

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran dan fungsi untuk mengedukasi masyarakat selain menyelenggarakan perkuliahan. Salah satu bentuk kegiatan dari peran tersebut adalah memberikan informasi kepada masyarakat dalam bentuk pemberian bimbingan, sharing pengetahuan atau pelatihan. Dengan kemajuan teknologi internet saat ini, hal ini dapat dilakukan melalui platform online. Namun, hal ini harus didukung dengan peralatan yang mumpuni agar mendapatkan hasil yang menarik dan dapat diterima oleh masyarakat maupun mahasiswa. Dalam layanan ini dibuat studio yang dapat digunakan untuk mendukung kegiatan mengajar dan konseling masyarakat bagi civitas akademika di Politeknik Negeri Bandung. Pembuatan studio siaran ini dibagi menjadi tiga tahap. Yang pertama adalah pembuatan model tiga dimensi ruangan menggunakan perangkat lunak pemodelan 3D. Tahap kedua adalah pekerjaan sipil untuk membangun studio siaran. Tahap terakhir adalah penyelesaian studio siaran dengan peralatan pendukung pembuatan konten video. Hasil yang didapat cukup memuaskan. Dari mayoritas jawaban yang diperoleh dari survei, mahasiswa merasa studio ini bermanfaat, cukup nyaman digunakan dan layak untuk membuat konten video. Untuk bagian audio, koresponden percaya bahwa aspek ini masih perlu ditingkatkan, sementara tata letak ruangan dan peralatan visual dianggap baik dan menarik.
Sistem Pemantauan Kelembaban Tanah Jarak Jauh Berbasis LoRa Menggunakan Sensor pH dan Kelembaban Gani, Mina Naidah; Hepi Ludiyati; Rifa Hanifatunnisa; Eril Mozef; Rizqa Nur Ananti
Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik Vol 22 No 2 (2023): Jurnal Teknik - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55893/jt.vol22no2.564

Abstract

This study focuses on the pivotal role of water and soil in agriculture, emphasizing their significance for photosynthesis and as a planting medium, respectively. Maintaining uncontaminated soil is crucial for optimal crop growth. Remote monitoring of soil quality is facilitated by LoRa technology, with a microcontroller system employing sensors for soil moisture and pH. YL-69 moisture sensors exhibit an average error of 0.077%, with a range from 0% to 0.016%, while pH electrode probe sensors register an average error of 0.0288%, ranging from 0.034% to 0.021%. The monitoring data is transmitted through the LoRa network connected to ESP32. Field testing under Line-of-Sight (LOS) conditions at a maximum distance of 500 meters and Non-Line-of-Sight (NLOS) conditions up to 50 meters reveals that the gateway successfully detects RSSI values (-104 dBm to -64 dBm) and SNR values (-2dB to +10dB) within acceptable ranges. The average delay during data transmission between the node and the gateway is measured at 2.118 seconds. This research demonstrates the effectiveness of LoRa technology in remotely monitoring and transmitting crucial soil parameters, providing valuable insights for precision agriculture.
Implementasi Model Logistic Regression dalam Aplikasi Mobile untuk Deteksi Phishing Secara Real-Time Irfan, Taufik; Hanifatunnisa, Rifa; Fidela, Irnanda
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 10, No 2: Desember 2025
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang memberikan dampak signifikan pada penggunaan sosial media oleh seluruh masyarakat di dunia. Namun, dibalik kemajuan teknologi yang setiap harinya memberikan kemudahan pada pekerjaan manusia, ancaman dan kejahatan yang dilakukan di sosial media pun kian meningkat, salah satunya adalah phising. Phising  merupakan sebuah kejahatan siber dimana korban akan diarahkan menuju suatu situs palsu yang nantinya, penyerang akan mencuri data-data sensitif untuk dipakai sebagai kepentingannya. Serangan siber ini sudah marak di dunia media sosial dan memakan banyak korban dari usia muda hingga lansia. Untuk mengatasi hal tersebut, sudah banyak platform seperti website yang dapat mendeteksi phising, namun banyak dari website tersebut memiliki kekurangan dalam hal akurasi terhadap serangan yang semakin kompleks serta kemudahan pengguna untuk memakainya. Maka dari itu, implementasi dari “Implementasi Model Logistic Regression dalam Aplikasi Mobile untuk Deteksi Phising Secara Real-time” menjadi sebuah solusi yang tepat dalam menangani kejahatan phishing. Dengan mengadaptasi model logistic regression sebagai alat untuk mengklasifikasikan sebuah URL menjadi dua kategori utama yakni phishing dan non phishing yang diterapkan ke dalam mobile aplikasi, model algoritma ini memiliki tingkat keakurasian yang cukup tinggi. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 11.025 sampel dan 30 parameter, model algoritma yang diterapkan mampu mengenali dan membaca pola sebuah URL yang cukup kompleks berdasarkan dataset yang dipelajarinya. Setelah melakukan pengujian dengan 150 URL berbeda, model ini menghasilkan kinerja evaluasi yang cukup memuaskan dengan perhitungan akurasi, presisi, recall dan f1 score sebesar 96%.
Implementasi simple network management protocol untuk monitoring perangkat jaringan di sekolah menengah kejuruan Hasanudin, Muhammad Azzam Khalif; Hanifatunnisa, Rifa; B. Hanafi, Usman
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 6 No. 1: March 2026
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v6.i1.2026.1-12

Abstract

Sekolah menengah kejuruan (SMK) sebagai institusi pendidikan vokasi yang menerapkan teknologi informasi dalam kegiatan operasional dan pembelajaran memiliki kebutuhan akan pengelolaan perangkat jaringan yang memadai, efektif, dan efisien. Namun, saat ini seperti di SMKN 4 Bandung, pengelolaan perangkat jaringan masih secara manual terhadap masing-masing perangkat. Pada penelitian kali ini dirancang sebuah sistem monitoring perangkat jaringan secara terpusat, dengan memanfaatkan sistem simple network management protocol (SNMP) yang ada pada perangkat untuk dikirimkan ke server Zabbix sebagai pusat pengumpulan data perangkat jaringan. Data tersebut akan diambil oleh server Grafana untuk divisualisasikan agar lebih menarik untuk ditampilkan, serta dilengkapi dengan bantuan notifikasi bot Telegram apabila terdapat indikasi perangkat bermasalah. Hasil sistem monitoring melalui SNMP telah membuktikan seluruh perangkat dapat berhasil dimonitoring secara terpusat dan real-time, menerima notifikasi saat perangkat terdeteksi mengalami masalah, dan dapat membantu administrator jaringan di sekolah untuk mengurangi dampak downtime perangkat, serta membantu evaluasi dan perencanaan pengelolaan infrastruktur jaringan berdasarkan data kinerja perangkat yang terekam.
Co-Authors Andi Andriawan Ashari Ashari B. Hanafi, Usman Dini Rahmawati Enceng Sulaeman Eril Mozef Eril Mozef Fadhlan, Muhammad Yusuf Fashadita Almira Ferry Satria Ferry Satria Fidela, Irnanda Griffani Megiyanto Rahmatullah Haidar, Andry Hana Tsabita Hanifah Hanafi, Usman HANNY MADIAWATI, HANNY Hartono, R.W. Tri Hasanah, Rahmawati Hasanudin, Muhammad Azzam Khalif Hepi Ludiyati I Nyoman Sujana Irfan, Taufik Luthfi Aulia Citra Irawan Martin Maya Rahayu Maya Rahayu Maya Rahayu, Maya Mina Mina Naidah Gani Mochamad Sonda Nur Pasha Muhammad Ismail Nila Nila Novita Sari Nugroho, Hertog Nurul Zahra Nafila Rahmanisa Dea Riyadi Ravionaldo, Raffel Rizqa Nur Ananti Rohman, Dede Saeful Satria, Ferry Slameta, Slameta Supriyadi, Tata Syifa Nurul Afni Taufik Irfan Usman B Hanafi Usman Hanafi ‪Usman Balugu Hanafi