p-Index From 2021 - 2026
6.185
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY TENTANG ANATOMI TUBUH MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING UNTUK SISWA KELAS VII SMP/MTS Tahta Febri P, Gilar; Lusiana, Veronica
Information Technology and Telematics Vol 8 No 2 (2018)
Publisher : Information Technology and Telematics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Augmented Reality is the incorporation of real and virtual objects in the real environment that run effectively in real time. This merger is possible with appropriate technology, interactive which through certain input devices and its integration requires effective tracking. By utilizing AR technology that uses marker based tracking method, it is a method that raises objects with tracking markers that have been converted, creating an Arnatomy which is an application about the anatomy of the human body. This study implements the information obtained in the form of an application which of course can be used as learning and recognition of body organs to junior high school students.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT IKAN NILA MENGGUNAKAN BAYES Adi Nugroho, Hermawan; Lusiana, Veronica
Information Technology and Telematics Vol 8 No 2 (2018)
Publisher : Information Technology and Telematics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Tilapia is one type of freshwater fish has been cultivated because of abundant benefits. However, due to the lack of knowledge of farmers about the disease in tilapia resulted in the lack of crops from these fish. Consultation of fish diseases to a specialist of course very reliable, because an expert always mastered the field he was based on the science and experience. The goal to be achieved is to create an expert system application that is useful as a tool to get information in diagnosing tilapia disease. The result of this research is expert system to diagnose tilapia disease using bayes algorithm to solve the problem of tilapia fish disease diagnosis, because it can give diagnosis result with probability value occurrence of each kind of disease.
MODEL PEMBELAJARAN ADAPTIF PADA MATA KULIAH GRAFIKA KOMPUTER Lusiana, Veronica; Hartono, Budi
Proceeding SENDI_U 2016: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsep pembelajaran adaptif menawarkan proses belajar yang melihat kemampuan pemahamanmahasiswa. Pembelajaran adaptif pada umumnya lebih dititikberatkan untuk proses ujian yangdikenal dengan istilah ujian adaptif menggunakan komputer (computer adaptive test, CAT;computer-based test, CBT). Disini, urutan soal yang dikerjakan mahasiswa berbeda antara satumahasiswa dengan yang lain sesuai dengan kemampuan mengerjakan soal oleh mahasiswa.Tingkat kesulitan soal yang diberikan atau dimunculkan oleh komputer bervariasi untuk setiapmahasiswa sesuai dengan skor yang dihasilkan dari jawaban sebelumnya. Pada penelitian iniakan menerapkan konsep pembelajaran adaptif yang diterapkan pada urutan pemberian suatubahan ajar yaitu sub-pokok bahasan kepada mahasiswa. Sub-pokok bahasan disini adalah yangbersifat pengayaan atau sub-pokok bahasan lanjutan, karena pokok bahasan pengantar ataupemahaman dasar masih diberikan secara seragam untuk seluruh mahasiswa. Urutan bahan ajaryang bersifat pengayaan diberikan secara adaptif mengikuti tingkat penerimaan mahasiswaterhadap pokok bahasan sebelumnya. Melalui model pembelajaran ini diharapkan mahasiswadapat menguasai pengetahuan dasar mata kuliah Grafika Komputer dan menguasai pokokbahasan lanjutan atau pengembangan secara lebih baik sesuai dengan kemampuan penalarannya.Pokok bahasan yang dipilih disini adalah clipping menggunakan algoritma Cohen-Sutherland.Kata Kunci: computer adaptive test, adaptive learning, algoritma cohen-sutherland
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA PADA GAME PENGENALAN KEBUDAYAAN KOTA SEMARANG Sumarno, Davis Danendra; Lusiana, Veronica
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Game merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk membuat sebuah permainan dengan bantuankomputer maupun smartphone. Saat ini sering kita jumpai bermacam-macam game untuk berbagai kalangan darikalangan anak-anak hingga kalangan orang dewasa. Sebagian besar game saat ini hanya bertujuan sebagaimedia hiburan tanpa memikirkan edukasi untuk para usernya, sehingga seiring berjalannya waktu dapatmembuat sebagian user melupakan unsur edukasi seperti dari sisi kebudayaan yang sudah diwariskan paraleluhur. Gepeng adalah salah satu game berjenis petualangan yang mengimplementasikan algoritma Dijkstra.Aplikasi yang digunakan dalam pembuatan game Gepeng adalah Unity dimana cara pembuatannyamenggunakan bahasa pemrograman C Sharp dan sistem drag and drop. Game Gepeng dapat dimainkansecaraIsingle player berbasis personal computer. Game Gepeng berbeda dengan game petualangan padaumumnya dikarenakan game ini menggunakan algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terpendek padahalaman kuis yang ada berjenis puzzle maze yang nantinya terdapat informasi kebudayaan yang ada di KotaSemarang apabila user bisa menyelesaikan game tersebut. Sumber data informasi kebudayaan Kota Semarangdidapatkan melalui beberapa metode meliputi observasi secara langsung guna membuktikan kebenaran ataumengetahui kondisi yang terjadi dan melalui studi pustaka dari berbagai jurnal, dan buku serta hasil penelitiansebelumnya yang sejenis. Hasil dari pembuatan game ini bertujuan untuk memperkenalkan beberapa kebudayaanyang ada di Kota Semarang melalui game yang dibuat dengan aplikasi Unity.
MENGUBAH DIMENSI CITRA DENGAN MODIFIKASI NILAI PADA SUB-DAERAH CITRA Hartono, Budi; Lusiana, Veronica; Al Amin, Imam Husni
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan efisiensi terhadap media penyimpan dan waktu transfer data agar lebih singkat terusmeningkat. Penelitian ini akan melakukan pengubahan dimensi data khususnya data citra menggunakanmodifikasi nilai pada sub-daerah citra. Citra asli diubah menjadi citra baru dengan dimensi lebih kecil (kompresi)dan dimensi lebih besar. Terdapat delapan buah citra uji atau citra asli RGB (red, green, blue) dalam formatJPG dan PNG. Proses komputasi untuk modifikasi nilai pada sub-daerah citra menggunakan perangkat lunakOctave. Dari proses pengujian diperoleh hasil yang optimal untuk kebutuhan media penyimpan citra baru hasilmemperkecil dimensi citra, pada file citra JPG adalah dengan rasio kompresi 82,2%. Sedangkan untukmemperbesar dimensi citra, pada file citra PNG dengan rasio 125%.
PENGARUH PERBAIKAN KUALITAS CITRA DAN POSISI AWAL CENTROID PADA ITERASI K-MEANS KLASTER Hartono, Budi; Lusiana, Veronica
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini melakukan analisa terhadap hasil perbaikan kualitas citra buah alpukat mentah dan matang menggunakan modifikasi intensitas warna dengan metode peregangan kontras dan ekualisasi histogram. Proses ekstraksi menggunakan matriks GLCM dengan fitur energi dan kontras. Proses komputasi dan visualisasi menggunakan perangkat lunak Octave. Pengamatan dilakukan pada pengaruh hasil perbaikan kualitas citra dan pemilihan posisi awal centroid pada jumlah iterasi k-means klaster. Secara umum, hasil perbaikan kualitas citra peregangan kontras membutuhkan jumlah iterasi yang lebih sedikit dibandingkan ekualisasi histogram. Melalui pemilihan nilai awal centroid yang berbeda dapat menghasilkan nilai akhir centroid yang sama, namun dengan jumlah iterasi yang berbeda
PENDAMPINGAN PEMBELAJARAN LURING DI AWAL MASA NEW NORMAL PADA PAUD AL IKHLAS SALMAN KELURAHAN SALAMANMLOYO KOTA SEMARANG Eniyati, Sri; Lusiana, Veronica; Hartono, Budi; Amin, Imam Husni Al
Proceeding SENDI_U 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lebih dari satu tahun selama masa pandemi Covid-19, lembaga pendidikan khususnya pendidikan anak usia dini (PAUD) tidak melaksanakan kegiatan belajar mengajar secara tatap muka atau luring di sekolah. Kegiatan ini dilaksanakan secara virtual atau daring. Pada awal proses belajar mengajar secara tatap muka di masa normal baru ini, tentu perlu diberikan bekal pengetahuan yang tepat mengenai Covid-19. Agar guru, siswa, orang tua, dan juga orang-orang disekitar dapat berkegiatan dengan baik namun tetap waspada. Tim pengabdian melakukan pendampingan dan memberikan materi belajar yang berisi informasi dan panduan dalam bentuk presentasi yang cukup menarik dan mudah dipahami oleh siswa PAUD. Sumber utama materi belajar berasal dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia. Materi meliputi penjelasan wabah penyakit Covid-19, cara perawatan ada saat tertular, dan cara menghindari agar tidak tertular. Materi ini diberikan sebagai materi tambahan dari materi belajar yang sesuai dengan kurikulum, dan diajarkan oleh ibu Guru pengajar di PAUD tersebut. Penyusunan materi belajar didiskusikan bersama Guru agar pada saat disampaikan dapat diterima dengan baik oleh siswa. Diharapkan melalui kegiatan ini, proses belajar mengajar secara luring di masa normal baru ini dapat berlangsung dengan baik.
Model of Multilevel Sub-Image to Find the Position of Region of Interest Hartono, Budi; Lusiana, Veronica
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 2 (2016): November 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i2.7915

Abstract

Searching image is based on the image content, which is often called with searching of image object. If the image data has similarity object with query image then it is expected the searching process can recognize it. The position of the image object that contains an object, which is similar to the query image, is possible can be found at any positionon image data so that will become main attention or the region of interest (ROI). This image object can has different wide image, which is wider or smaller than the object on the query image. This research uses two kinds of image data sizes that are in size of 512X512 and in size of 256X256 pixels.Through experimental result is obtained that preparing model of multilevel sub-image and resize that has same size with query image that is in size of 128X128 pixels can help to find ROI position on image data. In order to find the image data that is similar to the query image then it is done by calculating Euclidean distance between query image feature and image data feature.
Sistem Pencatatan Kehadiran Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Feature Cascade Classifier Miftah Khul Janah; Veronica Lusiana
Jurnal Ilmiah Giga Vol 24, No 1 (2021): Volume 24 Edisi 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47313/jig.v24i1.1134

Abstract

Biometric innovation is one source that can be used in security frameworks such as facial recognition as personal information. The human face has a lot of data and has the most normal and widely used attributes for the presentation of human character. As well as communicating feelings and considerations, faces can also be used to identify individuals. One of the innovations in the recognition statement applied to biometrics is the use of the human face as a recording system in the field of education. However, there are several circumstances related to the recording of student absenteeism currently occurring in the field of education, namely "Titip Absent". Therefore, in this study proposed a system that uses a student attendance recording system using computer technology to reduce the level of cheating when filling in attendance forms and the effectiveness of student data processing, the Haar Cascade classification method is used to record the student attendance process using a biometric system. The algorithm applied in the Haar Cascade classifier method uses a face detector called the "Cascade Classifier". The result of this study is an attendance application that can detect whether all users who have recorded attendance have been registered in the system with the distance between the face and the camera is 50 cm with an accuracy rate of 70%.
Rancang Bangun Aplikasi Pengolah Gambar Digital untuk Segmentasi Otomatis Lokasi Objek Angka pada Meter Listrik Eka Ardhianto; Veronica Lusiana; Wiwien Hadikurniawati
Dinamik Vol 17 No 1 (2012)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v17i1.1613

Abstract

Penggunaan komputer tidak hanya terbatas digunakan sebagai perangkat pengganti mesin ketik saja, namun telah banyak dikembangkan aplikasi yang dapat membantu penyelesaian pekerjaan manusia. Dalam hal pengolahan data meter listrik penggunaan perangkat komputer sebagai sarana pengolahan data catatan meter pelanggan listrik hingga saat ini terus berupaya untuk memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan dengan mengembangkan pengolahan data meter listrik dengan berbasis pengolahan pada citra foto meter listrik. Selain sebagai bukti fisik, foto yang diambil juga digunakan untuk penghitungan jumlah pemakaian KWh listrik pelanggan. Permasalahan yang muncul adalah dengan jumlah pengguna listrik yang tidak hanya sedikit maka proses entri data penggunaan KWh listrik kedalam aplikasi membutuhkan waktu lama dan terkadang terdapat kekeliruan angka yang diinputkan karena proses entri data memerlukan kejelian mata untuk melihat angka pada foto meter listrik. Dari permasalahan yang ada, maka dibutuhkan suatu perangkat aplikiasi yang mampu melakukan segmentasi secara otomatis untuk membantu menentukan lokasi angka angka meter listrik pada foto. Penelitian ini melakukan pensegmentasian lokasi angka meter listrik untuk membantu petugas entri dalam melakukan proses input data angka pemakaian listrik. Penggunaan algoritma dirancang untuk mendapatkan lokasi angka dengan menggunakan fungsi regionprops pada lingkungan MATLAB. Hasil akhir yang didapatkan adalah sebesar 47% dari sample yang diambil ternyata dapat menemukan lokasi angka meter dengan baik.