Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Klasifikasi Analisis Gerakan Squat untuk Pemula dan Profesional Menggunakan Metode SVM Berbasis Mediapipe Putra, Bima Andika; Purnama, Bedy; Erfianto, Bayu
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 12 (2025): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i12.4871

Abstract

Gerakan squat dianggap sebagai latihan yang sangat penting dalam kebugaran dan rehabilitasi, membutuhkan koordinasi serta postur tubuh yang benar. Pelaksanaan yang keliru, terutama oleh mereka yang baru mulai, dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya cedera. Untuk mengatasi masalah ini, ada kebutuhan akan sistem otomatis yang dapat mengklasifikasikan keterampilan pengguna berdasarkan pose tubuh saat melakukan squat. Penelitian ini menggunakan teknologi visi komputer untuk mendeteksi dan menilai kualitas gerakan. Salah satu masalah utama dalam sistem evaluasi squat yang ada adalah kemampuannya yang terbatas dalam menilai tingkat keterampilan; banyak di antaranya hanya memberikan umpan balik dalam bentuk benar atau salah. Maka, sangat penting untuk mengembangkan sistem klasifikasi yang dapat membedakan antara pemula dan atlet berpengalaman, terutama dalam mendukung program latihan yang lebih adaptif dan memberikan informasi. Salah satu solusi yang diusulkan adalah mengintegrasikan MediaPipe sebagai alat untuk ekstraksi pose dan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Data video dari 40 pengguna diubah menjadi koordinat pose, yang kemudian digunakan untuk melatih model SVM dengan kernel RBF. Hasil dari pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik, sebesar 99,1%, yang menunjukkan seberapa efektif sistem ini dalam secara otomatis dan akurat mengidentifikasi tingkat keterampilan.
PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN (AI) UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGAJARAN DI SMK YPPS SUMEDANG Imrona, Mahmud; Purnama, Bedy; Umbara, Rian Febrian; Salim, Dwi Fitrizal
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 6 (2025): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i6.3184

Abstract

Pengabdian ini bertujuan meningkatkan efektivitas pengajaran guru SMK YPPS Sumedang melalui pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) sebagai pendukung penyusunan RPP, pengembangan materi ajar, serta evaluasi pembelajaran yang lebih efisien dan adaptif. Metode pengabdian yang digunakan meliputi observasi kebutuhan, pelaksanaan pelatihan berbasis praktik (workshop), demonstrasi penggunaan berbagai aplikasi AI, simulasi penyusunan perangkat ajar berbasis AI, serta pendampingan intensif dalam pengembangan artefak pembelajaran. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta memiliki tingkat penerimaan yang sangat baik, dengan seluruh guru menyatakan setuju hingga sangat setuju bahwa program sesuai kebutuhan, tujuan, serta waktu pelaksanaan. Guru mampu mengintegrasikan AI untuk pembuatan soal, perancangan outline pembelajaran, dan analisis hasil belajar, serta menunjukkan peningkatan literasi digital dan kesiapan etis dalam penggunaan AI. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan AI berhasil meningkatkan kompetensi teknopedagogik guru, memperkuat efektivitas pengajaran vokasional, dan mendukung implementasi pembelajaran berbasis teknologi secara berkelanjutan di SMK YPPS Sumedang.