Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS PENGARUH FENOMENA UPWELLING TERHADAP JUMLAH TANGKAPAN IKAN DENGAN PENGAMATAN TEMPORAL CITRA AQUA MODIS (Studi Kasus : Selat Bali) Hot Parningotan Banjarnahor; Andri Suprayogi; Nurhadi Bashit
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 9, Nomor 2, Tahun 2020
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.819 KB)

Abstract

ABSTRAKPerairan Selat Bali merupakan daerah di selatan khatulistiwa yang terletak diantara Pulau Jawa dan Pulau Bali. Perairan Selat Bali memiliki potensi sumber daya perikanan yang cukup tinggi. Kelimpahan dan persebaran ikan dipengaruhi oleh produktivitas lingkungan seperti sebaran konsentrasi klorofil-a dan variasi suhu permukaan laut. Produktivitas lingkungan dipengaruhi oleh fenomena pembalikkan massa air (upwelling) yang diakibatkan oleh pergerakan angin yang melewati Selat Bali. Pada umumnya lokasi penangkapan ikan akan berpindah-pindah mengikuti pergerakan kondisi lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari fenomena upwelling terhadap jumlah tangkapan ikan dengan pengamatan parameter suhu permukaan laut, klorofil-a, dan angin. Metode yang digunakan untuk pengamatan fenomena upwelling adalah dengan memanfaatkan hasil perekaman citra satelit yaitu citra Aqua MODIS dan data angin ASCAT. Data harian satelit Aqua MODIS dan ASCAT dikompilasi kedalam bentuk musiman menggunakan pemograman IDLuntuk mendapatkan nilai rata-rata parameter upwelling. Hasil akhir dari penelitian ini berupa pola sebaran parameter upwelling serta nilai variabilitas setiap parameternya. Fenomena upwelling di Selat Bali terjadi pada musim Timur dan musim Peralihan II dengan puncak konsentrasi klorofil sebesar 1,870 mg/m3 dan suhu rata-rata terendah 25,366°C serta kecepatan angin tertinggi sebesar 8,808 m/s. Kategori upwelling yang terjadi di Selat Bali didominasi kategori medium yang terjadi pada bulan Mei sampai dengan November dengan luas 26.906 - 3.322,588 km2. Hasil regresi polinomial menunjukkan koefisien determinasi yang berbeda-beda. Tahun 2016 koefisien determinasinya 0,0445, dan 0,2847 yang menunjukkan tingkat hubungan yang rendah, sedangkan tahun 2018 koefisiennya sebesar 0,6823 dan 0,7513 yang menunjukkan hubungan tinggi.Kata kunci: Angin, Aqua Modis, Klorofil-a, Suhu Permukaan Laut, Upwelling.  ABSTRACTThe waters of the Bali Strait are areas south of the equator, located between Java and Bali. The waters of the Bali Strait have a high potential for fishery resources. Fish abundance and distribution are influenced by environmental productivity such as the distribution of chlorophyll-a concentrations and variations in sea surface temperature. Environmental productivity is influenced by the upwelling phenomenon caused by the movement of wind through the Bali Strait. In general, fishing locations will move around following the movement of environmental conditions. The purpose of this study was to determine the effect of the upwelling phenomenon on the number of fish catches by observing parameters of sea surface temperature, chlorophyll-a, and wind. The method used for observing the upwelling phenomenon is to utilize the results of recording satellite imagery, namely Aqua MODIS imagery and Ascat wind data. Daily data on Aqua MODIS and ASCAT satellites are compiled into a seasonal form using IDL programming to get the average value of the upwelling parameter. The final results of this study in the form of the distribution pattern of upwelling parameters and the value of the variability of each parameter. The upwelling phenomenon in the Bali Strait occurred in the East and Transition II seasons with peak chlorophyll concentrations of 1,870 mg/m3 and the lowest average temperature of 25,366 °C and the highest wind speed of 8,808 m/s. The upwelling category that occurred in the Bali Strait is dominated by the medium category which occurred in May to November with an area of 26.906 – 3.322,588 km2. Polynomial regression results show different coefficients of determination. In 2016 the coefficient of determination was 0,0445, and 0,2847, which showed a low level of relationship, while in 2018 the coefficients were 0,6823 and 0,7513, which showed a high relationship.Keywords: Aqua Modis, Chlorophyll-a, Sea Surface, Temperature, Upwelling, Wind.
ANALISIS SPASIAL TERHADAP TINGKAT KERAWANAN BANJIR KAWASAN SUNGAI BRINGIN MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI LIDAR DAN SIG Sintauli Manullang; Yudo Prasetyo; Nurhadi Bashit
Jurnal Geodesi UNDIP Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.851 KB)

Abstract

Semarang sebagai ibukota Provinsi Jawa Tengah mengalami perkembangan pembangunan yang cepat setiap tahunnya. Pesatnya pembangunan menyebabkan semakin banyak resapan air yang tertutup oleh jalan dan bangunan, sehingga air yang meresap ke dalam tanah semakin berkurang. Kota Semarang menjadi langganan banjir sehingga beberapa wilayah juga terkena dampaknya. Khususnya daerah DAS Bringin, wilayah tersebut sering meluap saat terjadi hujan dimana debit air yang melewati sungai melampaui tampungan air hujan masuk semestinya. Penelitian ini menggunakan software HEC-HMS 3.6 dalam pembuatan debit banjir rencana. Penelitian ini membutuhkan beberapa yang digunakan pada tahap pembuatan debit rencana diantaranya data curah hujan 10 tahun terakhir, untuk mendapatkan nilai CN dan Impervious digunakan peta jenis tanah, peta tata guna lahan dan peta kontur. Data debit menggunakan nilai debit outflow pada Junction 4 dalam pemodelan banjir. Junction 4 merupakan titik pertemuan antara 2 sungai yaitu Sungai Bringin dan Gondoryo yang hilirnya bermuara pada Pantai Utara Laut Jawa. Pada pemodelan banjir peneliti menggunakan software HEC-RAS 5.0.5. Parameter yang digunakan dalam software ini adalah nilai koefisien Manning, geometri data, debit rencana dan terrain. Terrain yang digunakan dalam penelitian ini adalah DTM yang berasal dari data LIDAR. Jika pemodelan berhasil, maka genangan dari hasil pemodelan akan di delineasi untuk mendapatkan kedalaman genangan dan luas genangan pada daerah yang terkena dampak banjir. Hasil akhir penelitian ini didapatkan besaran debit rencana banjir pada kala ulang 2 tahun, 5 tahun dan 10 tahun selalu meningkat. Debit maksimum yang dihasilkan pada Q2 tahun adalah 36,4 m3/s, sedangkan pada Q5 tahun adalah 87,1 m3/s dan pada Q10 tahun adalah 147 m3/s.  Berdasarkan Peraturan Kepala BNPB No. 02 Tahun 2012 Tentang Pedoman Umum Pengkajian Risiko Bencana, banjir dibagi kedalam 3 tingkat. Melalui hasil pemodelan banjir, genangan terluas pada kala ulang Q2 tahun, Q5 tahun dan Q10 tahun yang paling mendominasi terkena banjir adalah Kelurahan Mangunharjo.
PENGARUH KELAS KELERENGAN TANAH TERHADAP PERSENTASE SELISIH PERHITUNGAN VOLUME DATA TERRESTRIAL LASER SCANNER DAN FOTO UDARA UNMANNED AERIAL VEHICLE Risqi Fadly Robby; Abdi Sukmono; Nurhadi Bashit
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 9, Nomor 2, Tahun 2020
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.622 KB)

Abstract

ABSTRAKPerusahaan tambang open pit yang memiliki kelerengan topografi yang beragam membutuhkan data pengukuran topografi untuk keperluan menghitung volume galian tambang. Pengukuran menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) diharapkan mampu dijadikan sebagai alternatif dari pengukuran menggunakan Terrestrial Laser Scanner (TLS) untuk kegunaan perhitungan volume. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung perbedaan hasil perhitungan volume galian tambang batu gamping antara data TLS dengan data foto udara UAV dengan dua skema berbeda. Metode dengan foto udara UAV akan dianalisis pengaruh kelas kelerengan studi areanya, terhadap persentase selisih volumenya dengan metode data TLS. Analisi relasi antara persentase selisih volume dengan kelas kelerengan tanah dinyatakan dalam bentuk persamaan regresi. Kekuatan dari relasi tersebut dianalisis menggunakan analisis korelasi. Hasil perhitungan volume dari data TLS sebesar 2.574.708,371 m3, selisih hasil volume antar dataTLS dan data UAV Skema 1 sebesar 3.782,155 m3, serta selisih hasil volume antar dataTLS dan data UAV Skema 2 sebesar 17.470,885 m3. Persamaan regresi antara persentase selisih volume dengan kelas kelerengan pada UAV Skema 1 adalah berbentuk linier positif dengan korelasi “Sedang” dengan nilai korelasi sebesar 0,624 . Persamaan regresi antara persentase selisih volume dengan kelas kelerengan pada UAV Skema 2 adalah berbentuk linier positif dengan korelasi “Sedang” dengan nilai korelasi sebesar 0,618   Kata Kunci: Persentase Selisih, Skema, TLS, UAV, Volume  ABSTRACTOpen pit mining companies that have various topographic slopes require topographic measurement data for the purpose of calculating the volume of mining excavation. Measurement using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is expected to be able to be used as an alternative to measurements using Terrestrial Laser Scanner (TLS) for the purpose of volume calculation. This study aims to calculate differences in the results of the calculation of the volume of limestone quarrying between TLS data with UAV aerial data with two different schemes. The method with UAV aerial photography will be analyzed the effect of the area slope class study, on the percentage of the volume difference using the TLS data method. Analysis of the relationship between the percentage difference between the volume and the class of soil slope is expressed in the form of a regression equation. The strength of the relation is analyzed using correlation analysis. The results of the calculation of the volume of TLS data amounted to 2,574,708,371 m3, the difference in volume results between the TLS data and Scheme 1 UAV data amounted to 3,782,155 m3, and the difference between the volume results between TLS data and Schema 2 UAV data amounted to 17,470,885 m3. The regression equation between the percentage difference between the volume and the slope class in UAV Scheme 1 is positive linear with "Moderate" correlation with a correlation value of 0.624. The regression equation between the percentage difference in volume with the slope class in UAV Scheme 2 is positive linear with " Moderate " correlation with a correlation value of 0.618.  Key Words: Percentage of Difference, Scheme, TLS, UAV, Volume
ANALISIS PERUBAHAN LAJU EROSI PERIODE TAHUN 2013 DAN TAHUN 2018 BERBASIS DATA PENGINDRAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS : DAS GARANG) Ahmad Shofiyul Huda; Arief Laila Nugraha; Nurhadi Bashit
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 9, Nomor 1, Tahun 2020
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (729.736 KB)

Abstract

ABSTRAK Daerah Aliran Sungai (DAS) Garang terletak di wilayah Kota Semarang dan Kabupaten Semarang serta sebagian kecil Kabupaten Kendal. DAS Garang terletak tidak jauh dari pusat kegiatan manusia yang berjarak 2,2km dari pusat kota Semarang, berjarak 1,5km dari Ungaran sebagai ibukota dan sekitar 10 km dari pusat Kawasan Industri Kendal. DAS Garang merupakan salah satu DAS yang mengalami kerusakan lingkungan. Dampak adanya kerusakan lingkungan ini salah satunya adalah terjadinya erosi yang dapat mengakibatkan bencana banjir dan longsor. Pengelolaan DAS merupakan cara untuk mengantisipasi kerusakan lingkungan. Kajian pemetaan daerah rawan erosi di dalam DAS merupakan salah satu langkah dasar yang diperlukan untuk pengelolaan DAS yang baik. Oleh karena itu, penelitian ini bermaksud untuk mengetahui laju erosi pada periode tahun 2013 dan tahun 2018 di area DAS Garang dan mengetahui faktor penyebab laju erosi. Metode yang digunakan  adalah Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) dengan menggunakan data curah hujan, Digital Elevation Model (DEM), data jenis tanah, citra landsat 8, dan data administrasi.Hasil dari analisis diperoleh laju erosi pada tahun 2013 yaitu sebesar 200,343 ton/ha/tahun dan laju erosi pada tahun 2018 sebesar 277,647 ton/ha/tahun. Faktor perubahan tutupan lahan memiliki pengaruh yang besar dibandingkan faktor perubahan curah hujan. Kata Kunci : DAS Garang, Erosi, Tutupan Lahan, RUSLE.  ABSTRACT The majority of the Garang watershed is located in the city of Semarang and the regency of Semarang and a small portion of the regency of Kendal. It is a watershed that is located not far from the center of human activity, such as the center of Semarang, which is 2.2 km away, Ungaran as the regency is 1.5 km, and about 10 km from the Kendal industrial center. Garang watershed is one of the watersheds that have experienced environmental damage. One of the impacts of environmental damage is erosion which can lead to floods and landslides. To anticipate the decline in environmental quality, a good watershed management is needed The study of mapping erosion-prone areas in watersheds is one of the basic steps needed for good watershed management. Therefore, this study intends to determine the rate of erosion that occurs from 2013 and 2018 in the Garang watershed area and know the factors that cause the rate of erosion. The method used is Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) using rainfall data, Digital Elevation Model (DEM), soil type data, Landsat 8 imagery, and administrative data. The results of the analysis the erosion rate in 2013 amounted to 200.343 tons / ha / year and in 2018 amounted to 277.647 tons / ha / year. Land cover change factor has a greater influence compared to other factors supporting erosion.
ANALISIS SEA LEVEL RISE DI LAUT UTARA JAWA TERHADAP PERUBAHAN GARIS PANTAI WILAYAH DEMAK PADA TAHUN 2006-2016 Wahyu Setianingsih; Bandi Sasmito; Nurhadi Bashit
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 7, Nomor 2, Tahun 2018
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.348 KB)

Abstract

ABSTRAKPemanasan global menyebabkan es di kutub utara meleleh sehingga memberikan dampak naiknya permukaan air laut di seluruh dunia. Kenaikan muka laut memberikan dampak pada pesisir laut seperti abrasi pantai, munculnya genangan pada wilayah pesisir, serta tenggelamnya pulau-pulau kecil. Kenaikan muka laut dapat menyebabkan berkurangnya wilayah daratan yang diindikasikan oleh perubahan garis pantai. Perubahan garis pantai perlu dipantau agar dapat mengetahui besaran perubahan sehingga dapat mengantisipasi dampaknya. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memantau perubahan garis pantai adalah menggunakan teknologi pengindraan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besaran kenaikan muka laut dan besaran perubahan garis pantai.Data yang digunakan adalah satelit altimetri Jason-1 dan Jason-2, satelit Landsat 7 ETM+ tahun 2006 dan 2011 serta Landsat 8 tahun 2016. Data satelit altimetri digunakan untuk menghitung nilai kenaikan muka laut di Laut Jawa. Pengolahan data Sea Level Anomaly (SLA) menggunakan interpolasi Inverse Distance Weighte (IDW). Kenaikan muka laut ditentukan dengan analisis trend linier. Pemisahan antara batas air dan darat menggunakan metode band ratio pada kanal hijau dan NIR. Perubahan garis pantai dihitung dengan menggunakan DSAS (Digital Shoreline Analysis System).Hasil pengolahan data diperoleh rata-rata kenaikan muka laut di Laut Jawa pada tahun 2006 sampai 2016 sebesar +6,80 mm/tahun. Kenaikan tertinggi berada pada perairan Jakarta sebesar +11,043 mm/tahun dan terendah berada pada perairan Surabaya dengan nilai kenaikan sebesar +3,85 mm/tahun. Kenaikan di perairan Semarang sebesar +5,52 mm/tahun yang digunakan sebagai validasi dengan data pasang surut Semarang. Rata-rata perubahan garis pantai di wilayah Demak sebesar -119,08 m. Abrasi paling besar terjadi di Kecamatan Sayung sebesar -691 m. Akresi terbesar terjadi di Kecamatan Wedung sebesar +512,48 m.
ANALISIS ESTIMASI ENERGI PANAS BUMI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 (Studi Kasus: Kawasan Gunung Telomoyo) Naufal Farras; Abdi Sukmono; Nurhadi Bashit
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 6, Nomor 4, Tahun 2017
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.236 KB)

Abstract

ABSTRAK Indonesia memiliki potensi energi panas bumi yang bersifat terbarukan dan ramah lingkungan, potensi energi panas bumi yang besar ini perlu ditingkatkan kontribusinya untuk mencukupi kebutuhan energi domestik karena energi panas bumi bersifat tidak dapat diekspor, maka sangat cocok untuk memenuhi kebutuhan energi di dalam negeri. Sebanyak 276 lokasi panas bumi di Indonesia tersebar mengikuti jalur pembentukan gunung api yang membentang dari Sumatra, Jawa, Nusa Tenggara, Sulawesi sampai Maluku. Sebagian besar dari jumlah area tersebut terletak di lingkungan vulkanik, sisanya berada di lingkungan batuan sedimen dan metamorf. Lokasi prospek panas bumi sebanyak 276 area, hanya 31% yang telah disurvei secara rinci dan didapatkan potensi cadangan. Oleh karena itu, perlu metode selain survei lapangan untuk estimasi energi, dengan menggunakan penginderaan jauh.Teknologi pengindraan jauh dapat digunakan untuk estimasi energi menggunakan metode radiative heat flux (RHF) dengan penentuan sebaran suhu permukaan (LST) dan indeks vegetasi metode NDVI dari band inframerah, hasil NDVI tersebut kemudian dilakukan klasifikasi untuk menentukan nilai Emissivity serta delineasi kelurusan berupa sesar ataupun patahan kemudian dilakukan analisis untuk mendapatkan sebaran area potensial panas bumi, luas area potensial dan estimasi energi menggunakan metode overlay pembobotan Analitycal Hierarchy Process (AHP) parameter LST, NDVI dan Kelurusan (Lineament).Hasil pengolahan citra landsat 8 didapatkan sebaran area potensial panas bumi berada di Desa Wirogomo, Kemambang dan Banyubiru dengan luas area 3,295 km2 dan di Desa Sepakung dengan luas area 0,672 km2. Hasil estimasi energi panas menggunakan algoritma radiative heat flux(RHF) dari area potensial panas bumi sebesar 76,172 MW.
Analysis of Built-up Land Spatial Patterns Using Multitemporal Satellite Imagery in Pekalongan City Nurhadi Bashit; Yudo Prasetyo; Abdi Sukmono
Journal of Applied Geospatial Information Vol 4 No 2 (2020): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5.281 KB) | DOI: 10.30871/jagi.v4i2.2014

Abstract

Regional growth is characterized by an increase in built-up land. An increase in built-up land can cause changes in land use such as vacant land turned into built-up land. One of the cities in Central Java that experienced an increase in built-up land was in the City of Pekalongan. Based on Pekalongan City Regulation Number 30 Year 2011, the National Spatial Planning stipulates that Pekalongan City is the Regional Activity Center. This causes the Pekalongan City to have the potential to increase the amount of built-up land. An increase in uncontrolled built-up land can cause negative impacts such as reduced water catchment areas so that the disruption of water resources conditions. Therefore, it is necessary to monitor the increase of built-up land in Pekalongan City and see its development spatial patterns. One of method for monitoring a city's built-up land uses the remote sensing method. This study uses an Index-based Built-up Index (IBI) algorithm. Based on the results of this study, it can be concluded that the city of Pekalongan experienced an increase in built-up land between 2013 and 2019. The largest increase in built-up land is in the range of 2017 to 2019 with an area of increase of 359.088 ha so that it can be obtained the speed of increase of built-up land by 170.544 ha/year. The spatial pattern of built-up land increased in 2017 to 2019 heading south because South Pekalongan Regency has a toll road that connects the main road with the toll road.
Combination of Terrestrial Laser Scanner and Unmanned Aerial Vehicle Technology in The Manufacture of Building Information Model Sawitri Subiyanto; Nurhadi Bashit; Naftalie Dinda Rianty; Aulia Darmaputri Savitri
Journal of Applied Geospatial Information Vol 5 No 2 (2021): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jagi.v5i2.3444

Abstract

The rapid development of the construction world in Indonesia has led to an increase in supporting technology that is more effective and efficient. The Building Information Model (BIM) technology that begins with the creation of an as-built 3D model, this model describes the existing condition of the building. The Terrestrial Laser Scanner (TLS) method can provide a point cloud with a decent point density, but there are still areas of the building that aren't covered, such as the roof. To be more complete and detailed, additional data is needed using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). The results of the combination of TLS and UAV complement each other so that the results of the point cloud can form more detailed buildings. BIM may be built by combining these two data sets, allowing for the three-dimensional depiction of assets in buildings. The registration results for TLS point cloud data have a fairly good value where the overlap value is 44.9% (minimum 30%), balance is 41.2% (minimum 20%), points < 6mm is 98.9% (minimum 90%). The measurement results using the UAV have an RMSE GCP value of 0.266m and an RMSE ICP of 0.455m. Merging the results of TLS and UAV measurements is done using 3DReshaper software with four align points. The final result of making the BIM model is obtained level of detail (LOD) 3 where room models such as columns, floors, stairs, and walls are well depicted, while asset models such as furniture are also depicted although they are still simple objects.
Application of Generalized Additive Model for Identification of Potential Fishing Zones Using Aqua and Terra MODIS Imagery Data Bandi Sasmito; Nurhadi Bashit; Bella Riskyta Arinda; Abdi Sukmono
Journal of Applied Geospatial Information Vol 6 No 1 (2022): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jagi.v6i1.3962

Abstract

Remote sensing applications can provide information on oceanographic conditions for identification of potential fishing zones by combining statistical approaches. Determination of fish catch zones needs to be studied on the relationship between oceanographic parameters and fish catches to improve the efficiency and effectiveness of fishing operations by fishermen. Based on this, identification of potential fishing zones needs to examine the relationship between fish catches and oceanographic parameters using the Generalized Additive Model (GAM) in the Java Sea. GAM analysis was carried out using fish catch data as response variables and oceanographic parameters such as sea surface temperature (SST) and chlorophyll-a image processing results from MODIS, SSS from CMES, and Depth data as predictor variables. The selection of the best model is determined by the highest percentage of CDE and the lowest AIC. GAM modeling results show that 60.3% of fish catches in the Java Sea are influenced by oceanographic factors and 39.7% by other factors. The oceanographic parameter that has the most influence on fish catches is the concentration of chlorophyll-a. GAM modeling results show that fish in the Java Sea tend to be found in sea that have chlorophyll-a concentrations of 0.2 mg/m3 – 0.5 mg/m3, SST 280C – 310C, salinity 31.8 PSU – 33 PSU, and a depth of 20 m. – 50 meters. Potential fishing zones were identified based on the results of the GAM modeling analysis. Potential fishing zones in the Java Sea from March 2021 to June 2021 have varying spatial distributions. The results of the most fishing potential zones were found on June 3, 2021, which were distributed the most in the sea around Pulau Laut, in the southern part of the island of Borneo, and the north on the island of Madura.
The Emplementation of Health Protocol Facilities through Handwashing and Social Distancing Education in The Tourism Area of Pecel Kampong, Ngerangan Village Klaten Regency Novia Sari Ristianti; Nurhadi Bashit; Desyta Ulfiana; Grandy Loranessa Wungo; Fauzi Janu Amarrohman; Hardi Wibowo
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2021): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1409.064 KB) | DOI: 10.35568/abdimas.v4i2.1295

Abstract

The COVID-19 pandemic has plagued the entire world, including Indonesia. The step to breaking the spread chain of COVID-19 is to apply health protocols such as handwashing and social distancing. The Covid-19 case in Klaten Regency Central Java for ten weeks until early February 2021 with the status of the Red Zone and death rate is 14.1 percent. Ngerangan Tourism Village has a thematic kampong with culinary and nature attractions, such as Pecel Kampong. The number of visitors reaches 600 tourists per day. This causes tourist sites to be clusters most prone to the spread of COVID-19 and must be equipped with adequate health protocols. Therefore, this service aims to implement health protocols during the Covid 19 pandemic through hand washing and social distancing. The service method has three stages, namely information, guidance, and habitual independence. The output of this service is in the form of technology that is socialized and donated in handwashing behavior in the form of 3 portable footstep sinks, four jerry cans of handwashing soap, one hand washing educational banner, and one banner for implementing health protocols. Meanwhile, the technology that was socialized and granted in the implementation of Social Distancing was in the form of 1 banner for implementing social distancing and 20 stickers indicating the implementation of social distancing.