Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.091
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jifosi Jurnal Syntax Transformation SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal INFOTEL Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Hari Soetanto
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Keterlambatan Pembayaran SPP Siswa dengan Pendekatan Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors Alfiansyah, Deden Moh; Soetanto, Hari
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 4 (2024): March 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i4.4643

Abstract

Education in Indonesia faces cost challenges which have an impact on the provision of education, especially Education Development Contributions (SPP) in private schools. This research aims to improve the administrative efficiency of student tuition payments at Wirasaba Karawang Vocational School through a classification approach. 725 payment data for one semester in 2023 are used to predict payment delays. About 22% of students experience delays. By understanding delay patterns, this research proposes solutions to improve administrative efficiency with appropriate preventive measures. The hope is that the results of this research can provide benefits to Vocational School Wirasaba Karawang and contribute to the development of a more efficient education administration system, thereby improving education services in Indonesia as a whole. This research describes the problem of late SPP payments, applies a classification method to predict these delays, aims to increase the efficiency of payment administration, and has the potential to provide preventive solutions that can reduce late payments. The contribution of this research is the development of a more efficient education administration system through an information technology approach, with interim results in the form of analysis of late payment patterns based on 2023 data from Wirasaba Karawang Vocational School
DETEKSI PLAGIAT TESIS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Ansis, Syukry; Listyaningsih, Endang Palupi; Soetanto, Hari
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4003

Abstract

This research aims to test the performance of the Cosine Similarity method in comparison with the Jaccard Similarity method and to obtain the percentage of similarity. Sample data is obtained from students' data at Budi Luhur campus. The test model will be evaluated by comparing several original theses with documents containing plagiarism. The original documents are processed using Natural Language Processing (NLP) methods. One important NLP method is the Jaro Winkler method, which focuses on spelling correction. Subsequently, text mining algorithms are applied for text processing. The results showed that the Cosine Similarity method achieved high accuracy, at 96.63%, demonstrating its ability to classify documents well as plagiarism or not. The use of Jaccard Similarity shows low accuracy, around 50.5%, but provides an overview of potential improvements or updates to the model to improve performance.Keywords - Cosine Similarity, Jaccard Similarity Thesis Classification, Threshold, NLP
ANALISIS KEBERHASILAN STUDI AWAL MAHASISWA MENGGUNAKAN KLASTERISASI K-MEANS Painem, Painem; Soetanto, Hari; Solichin, Achmad
Faktor Exacta Vol 16, No 3 (2023)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i3.19539

Abstract

Mahasiswa merupakan salah satu elemen penting dalam perkuliahan di perguruan tinggi. Setiap mahasiswa yang menempuh kuliah di suatu perguruan tinggi tentunya menginginkan dapat lulus tepat waktu dengan memenuhi kualifikasi akademik yang optimal. Demikian juga bagi pihak program studi dan universitas, keberhasilan studi mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam keberhasilan penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi. Analisis keberhasilan studi mahasiswa seharusnya dilakukan secara berkala mulai dari awal studi hingga akhir studi. Hasil analisis keberhasilan studi dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan dan evaluasi program pembelajaran bagi program studi maupun universitas. Namun demikian, melakukan analisis keberhasilan studi mahasiswa pada sebuah perguruan tinggi dengan jumlah mahasiswa yang cukup banyak terkadang sulit dilakukan dan cukup rumit Pengelola universitas dan/atau program studi seringkali kesulitan dalam menyusun program pembelajaran yang tepat sasaran bagi mahasiswa dalam rangka menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan akademik yang optimal dan lulus tepat waktu. Untuk membantu ketua program studi dalam melakukan analisis keberhasilan studi awal mahasiswa adalah dengan metode klusterisasi k-means. Berdasarkan analisa keberhasilan studi awal mahasiswa menggunakan kalsterisasi K- means maka mahasiswa yang masuk ke klaster 0 adalah  22,6 % atau sebanyak 3055 mahasiswa, sedangkan yang masuk ke klaster 1 adalah 69,5 % atau sebanyak 9405 mahasiswa dan yang masuk ke dalam klaster 2 adalah 7,9 % atau 1066 mahasiswa
Sistem Presensi Pendeteksi Wajah menggunakan Metode Modified Region Convolutional Neural Network dan PCA Talumepa, Renaldi Valentino; Putra, Donny Anggara; Soetanto, Hari
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 8 No 1 (2024): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v8i1.25207

Abstract

Attendance is an activity to collect data to find out the number of attendances at an event or activity. In order to increase effectiveness and time efficiency is important, it is necessary to have an artificial intelligence-based presence by means of face detection. This study aims to create a face detection attendance system using modified region convolutional neural network (MR-CNN) and principal component analysis (PCA) methods. This type of research is development research by applying the concept of digital image based on face recognition. This research applies a method in deep learning, namely MR-CNN through camera media to take images and the extraction process using the PCA method to reduce image resolution. Images that include various individuals who want to be recognized are stored and then used as datasets. From the dataset, the MR-CNN model was trained with training data. Our findings are in the form of a web-based facial short-attendance system. Where are the calculation results in this system has an accuracy value of 96.1%, so it can be used well for facial identification, and can be used at SMK Bhakti Anindya.
Optimaslisasi Penggunaan Website Sebagai Media Publikasi Informasi Bank Sampah Budi Luhur: Optimizing the Use of the Website as a Publication Media for Budi Luhur Garbage Bank Information Painem, Painem; Hari Soetanto; Pradiptha, Anindya Putri; Utomo Budiyanto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/jk.v2i2.41

Abstract

Bank Sampah merupakan suatu sistem pengelolaan sampah kering secara kolektif atau gotong royong yang mendorong masyarakat untuk ikut berperan aktif didalamnya. Bank sampah akan menampung , memilah dan menyalurkan sampah bernilai ekonomi pada pasar (pengepul/lapak) sehingga masyarakat mendapatkan keuntungan ekonomi dari menabung sampah. Bank Sampah Budi Luhur menerima sampah seperti : Kardus, bekas botol minuman, kertas yang tidak terpakai, botol bekas bahkan sampai peralatan rumah tangga yang sudah tidak terpakai. Bank Sampah Budi Luhur mempunyai tujuan untuk membantu pemerintah mengurangi produksi pembuangan sampah dengan cara sosialisasi sekaligus edukasi proses pemilahan sampah skala rumah tangga. Selain pengolahan sampah, bank sampah budiluhur juga mempunyai banyak kegiatan seperti melakukan daur sampah, melaksanakan pelatihan daur ulang sampah. Saat ini layanan penimbangan sampah budiluhur masih dilakukan dengan menjemput dari rumah ke rumah dan karyawan budiluhur saja yang datang untuk melakukan penimbangan sampah. Masyarakat belum mengetahui adanya penimbangan sampah atau penukaran sampah pada bank sampah budi luhur. Berdasarkan latar belakang diatas maka diperlukan dibangun sebuah website bank sampah budi luhur sebagai memberikan informasi yang lebih detail tentang bank sampah, menampilkan kegiatan-kegiatan yang dilakukan bank sampah budi luhur sebagai media promosi bank sampah budiluhur ke masyarakat yang lebih luas
Implementasi Makopala Network Server Pada Router Mikrotik Sebagai Aplikasi Usermanager Untuk Kampung Wifi Berbasis Web: Implementasi Makopala Network Server Pada Router Mikrotik Sebagai Aplikasi Usermanager Untuk Kampung Wifi Berbasis Web Yuga Prasetyo; Hari Soetanto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/jk.v2i2.50

Abstract

Perkembangan dunia ilmu teknologi sangatlah pesat, tidak terlepas dari perkembangan perangkat pendukungnya, salah satunya dibidang jaringan komputer, perkembangan jaringan komputer tidak hanya dari kalangan perusahaan tetapi juga dari kalangan masyarakat penggiat Ilmu Teknologi yang membantu dalam perkembangan infrastruktur jaringan di indonesia. Disamping itu terdapat permasalahan tidak kompatibel fitur usermanager pada router mikrotik di beberapa versi arsitekturnya. Pada umumnya router mikrotik yang digunakan untuk mengatur serta membangun jaringan pada kampung wifi tergolong router dengan arsitektur yang belum mendukung dengan fitur usermanager. Aplikasi yang digunakan sebagai alternatif pengganti usermanager adalah mkpnet server yaitu aplikasi usermanager berbasis web yang terhubung dengan router mikrotik API (application programming interface) dan port yang telah ditentukan. Aplikasi yang akan dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Javascript dengan Freamwork React Native. Pada penelitian ini pengumpulan data didapat melalaui Prosedur penelitian, dengan cara menganalisa parameter, perancangan, pengujian dan dokumentasi. Pada tahapan implementasi dan pengujian dilakukan konfigurasi mikrotik, instalasi konfigurasi mkpnet serta konfigurasi terhadap access poin , selanjutnya dilakukan pengujian akses, fitur dan resource. Berdasarkan analisa pada penelitian ini bahwa mkpnet server berhasil dicoba dan aplikasi berjalan baik khususnya pada router mikrotik, serta fitur layanan didalam aplikasi mkpnet server dapat bermanfaat pada kampung wifi. Selain itu kemampuan yang dimiliki oleh mkpnet server terhadap router mikrotik juga bisa diandalkan dalam kebutuhan kampung wifi.
Digitalisasi Informasi Sekolah Menengah Kejuruan PGRI Larangan Berbasis Web Painem Painem; Hari Soetanto; Anidnya Putri Pradiptha; Joko Christian Chandra; Rusdah Rusdah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.164

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan menghadapi tantangan dalam menyampaikan informasi secara efektif kepada siswa, guru, dan pihak terkait. Metode konvensional seperti pengumuman kertas sering kali kurang responsif terhadap kebutuhan komunitas sekolah yang dinamis, sehingga menimbulkan keterlambatan dan ketidakjelasan informasi. Untuk mengatasi masalah ini, digitalisasi informasi berbasis web diusulkan sebagai solusi untuk meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi penyebaran informasi. Platform web yang dikembangkan akan menyediakan fitur-fitur seperti kalender akademik, informasi program kejuruan, serta pengumuman penting, dan didukung dengan pelatihan staf untuk pengelolaannya. Diharapkan solusi ini dapat memperkuat komunikasi, meningkatkan partisipasi kegiatan, dan menjadi model bagi institusi pendidikan lain dalam era digital ini.
Sentiment Classification of General Election 2024 News Titles on Detik.com Online Media Website Using Multinominal Naive Bayes Method Pradipta, Nathanael Yudhistira; Soetanto, Hari
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci2754

Abstract

In The 2024 elections will produce a variety of political tendencies in society, with different opinions regarding its implementation and conditions. The role of news headlines is very important in influencing speculation and public responses to certain topics or issues. This study investigates the sentiment conveyed in news headlines about the 2024 Election using the Multinomial Naïve Bayes approach. Data was gathered from Detik.com, an online media platform, utilizing search terms “Pemilu 2024” and “Pemilihan Umum 2024” through web scraping methods. The data preprocessing involved converting to lowercase, tokenization, punctuation removal, stopword elimination, normalization, and stemming. Training data comprised 90% while 10% was allocated for testing. Analysis showed an accuracy of 83.59% using CountVectorizer for data transformation. Beyond sentiment classification, the research also examines how political processes shape media narratives and influence public perception. The implications highlight the impact of online media sentiment on digital democracy dynamics, providing valuable insights for political practitioners, policymakers, and media scholars. This study is not only academically significant but also offers practical insights for enhancing public understanding of the electoral process.
Prototype of Internet of Things-Based Control System Using Telegram with Bot API Method Ferdin Permana Putra; Sahril Sabirin; Hari Soetanto
Jurnal Syntax Transformation Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Syntax Transformation
Publisher : CV. Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jst.v6i2.1055

Abstract

This research aims to develop and implement an Internet of Things (IoT)-based device control system using Telegram with the Bot API method. This system is designed so that users can control electronic devices, such as lights and fans, remotely and in real-time through the Telegram application. The method used in this research is experimental, testing the reliability and performance of the system under various network conditions. The NodeMCU ESP8266 is used as the main microcontroller that connects the device with the internet network, while the Relay Module is used to control electrical devices. The test results show that the system works well on a sTable Wi-Fi connection, with an average response time of 2-3 seconds and a 100% success rate. However, on weak Wi-Fi connections and cellular data, there was a drop in performance with longer response times and a slight decrease in success rate. The main advantage of this system is its ease of use, which only requires the Telegram messaging app to be accessed from anywhere. Nonetheless, the system has drawbacks, such as dependence on a sTable internet connection and a limited number of devices that can be controlled. This research successfully developed an efficient and practical IoT-based device control system. The system provides a solution for better management of electronic devices, with the potential to be further developed to improve device performance and compatibility.
DETEKSI UJARAN KEBENCIAN MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK PUNDIT SEPAKBOLA DI MEDIA SOSIAL X Dade Reindra; Hari Soetanto
JIFOSI Vol. 5 No. 3 (2024): Perkembangan dan Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Informasi Modern
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v5i3.464

Abstract

Dalam era digital ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi masyarakat untuk berbagi pendapat dan informasi. Platform seperti Twitter (sekarang dikenal sebagai Media Sosial X) memungkinkan interaksi yang mudah dan cepat, tetapi juga menghadirkan tantangan berupa penyebaran ujaran kebencian yang berdampak negatif pada individu dan komunitas. Sepak bola, sebagai olahraga populer di Indonesia, memiliki pundit yang memberikan analisis dan komentar, seperti Bung Towel, yang sering menjadi sorotan di media sosial. Komentar dan analisisnya mendapatkan dukungan serta kritik, yang kadang berbentuk ujaran kebencian. Ujaran kebencian adalah tindakan menyebarkan kebencian berdasarkan suku, agama, ras, dan karakteristik lainnya, yang dapat menimbulkan diskriminasi, kekerasan, dan konflik sosial. Tindakan ini sering kali dilakukan melalui media sosial, memperluas jangkauan pesan kebencian dengan cepat dan luas, merusak hubungan antar kelompok dalam masyarakat, menimbulkan ketidakstabilan sosial, dan mengancam perdamaian. Penelitian ini berfokus pada Penerapan Text Mining untuk mendeteksi Ujaran Kebencian menggunakan Metode Naive Bayes terhadap Pundit Sepakbola Indonesia: Studi Kasus Bung Towel di Media Sosial Twitter atau X. Dataset ini diperoleh menggunakan Tweet Harvest pada periode bulan Maret 2024 dan berhasil mengumpulkan 400 data sekaligus melakukan pelabelan secara manual. Kata kunci yang digunakan berkaitan dengan Bung Towel. Penggunaan pembobotan kata TF-IDF dan algoritma Multinomial Naive Bayes dalam mendeteksi ujaran kebencian telah memberikan hasil nilai pengujian berupa akurasi sebesar 86.76%, presisi sebesar 82.93%, recall sebesar 94.44%, dan F1-Score sebesar 88.31%. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem dapat mendeteksi tweet yang termasuk ke dalam ujaran kebencian dengan menggunakan metode Naive Bayes.
Co-Authors Achmad Solichin Admi Syarif Agus Wantoro Ahmad Fitrah Maulana Alfiansyah, Deden Moh Anidnya Putri Pradiptha Anindya Putri Pradiptha Ansis, Syukry Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Asmarayani , Ilham Fikri Dwi Carla, Antoni Dade Reindra Dikpride Despa Dwi Agung Yanumatrajaya Dwi Kristanto Ferdin Permana Putra Joko Christian Chandra Kusuma, Alviant Chandra Laureen Laureen Listyaningsih, Endang Palupi Nair, Anju A Nicolas, Prayogi Perdana Painem, Painem Paulus Vidorosa Pakan Prabandalu Enggar Wiraswendro Pradipta, Nathanael Yudhistira Pradiptha, Anindya Putri Prasetiyo, Ari Budi Putra, Donny Anggara Retyanto Wardoyo Rossi, Ardiane Rusdah Rusdah Sahril Sabirin Samekto Wibowo Sri Hartati Suryadewiansyah, Muhammad Kamil Tahta Herdian Andika Talumepa, Renaldi Valentino Utomo Budiyanto Wahyu Caesarendra Wahyudi Wahyudi Wibowo, Danang Harito Yuga Prasetyo Yuliazmi, Yuliazmi