Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.663
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Jurnal Sosial dan Teknologi Journal of Sustainable Community Development (JSCD) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Sci-Tech Journal Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Inovasi Teknologi Masyarakat
Bagus Mulyawan
Universitas Tarumanagara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Rekomendasi Produk untuk Pelanggan Perusahaan Distribusi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan K-Means Clustering Sebastian, Dennis; Mulyawan, Bagus; Jaya Perdana, Novario
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.21752

Abstract

PT Enseval merupakan perusahaan distribusi yang memiliki banyak jenis produk yang ditawarkan. Banyaknya produk yang ditawarkan dapat membuat salesman Enseval kesulitan untuk menawarkan produk yang cocok dan sesuai untuk pelanggan. Keterampilan salesman untuk menawarkan produk ke pelanggan sangat mempengaruhi penjualan barang distribusi. Maka dari itu, pada kesempatan ini akan dibangun sistem rekomendasi produk untuk pelanggan PT Enseval menggunakan metode k-means dan collaborative filtering. Perancangan aplikasi dibuat untuk memudahkan salesman dalam merekomendasikan produk ke pelanggan dan membantu pelanggan dalam memilih produk . Data yang akan digunakan merupakan data transaksi sales periode 2021 - 2022. Uji coba dengan metode collaborative filtering untuk menentukan akurasi menggunakan mean absolute error (MAE) mendapatkan nilai 0,114678277 dan rekoemendasi dengan menggunakan gabungan metode k-means dan collaborative filtering mendapatkan rata-rata MAE sebesar 0.158411487. Kedua hasil MAE memiliki akurasi yang cukup baik karena semua hasil scenario memiliki keselahan (error) yang mendekati angka 0.Berdasarkan hasil tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode k-means kurang efektif digabungkan dengan metode collaborative filtering dalam memberikan rekomendasi produk dalam sistem aplikasi ini.
Analisis Capaian Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan Metode K-Means Phang, Jastien; Mulyawan, Bagus; Perdana, Novario Jaya
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.22422

Abstract

Kampus Merdeka merupakan bagian dari kebijakan Merdeka Belajar oleh Kementerian Pendidikan Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia yang memberikan kesempatan bagi mahasiswa/i untuk mengasah kemampuan sesuai bakat dan minat dengan terjun langsung ke dunia kerja sebagai persiapan karier masa depan. Terdapat banyak mahasiswa/i yang terdaftar dalam kurikulum Merdeka Belajar Kampus Merdeka yang sedang mengikuti program-program seperti pertukaran pelajar, magang atau kerja praktik, asisten mengajar, penelitian atau riset, proyek di Desa, wirausaha, studi independen, dan proyek kemanusiaan. Dalam kebijakan ini, Universitas Tarumanagara juga berpartisipasi untuk ikut serta menyukseskan program MBKM. Hal ini mendorong penulis untuk mengembangkan sistem Analisis Capaian Program merdeka belajar kampus merdeka dengan membuat dashboard pengelompokan mahasiswa yang melaksanakan program dari MBKM untuk mempermudah dalam mengetahui siapa saja yang terdapat dalam program tersebut. Selain itu, akan dibuat juga clustering menggunakan metode K-Means untuk mengelompokkan data menurut tipe dan kriteria mahasiswa kedalam program serta melakukan evaluasi k-means dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index yang menghasilkan rasio 0,538 dan dapat dikatakan bahwa metode K-Means menghasilkan Cluster yang cukup akurat dalam pengelompokan jumlah peserta yang mengikuti program MBKM.
Kelayakan Literasi Digital pada Siswa SDN Ciherang 01 terhadap Asesmen Nasional Berbasis Komputer Adhitama, Cahyo Yoga; Rachel, Nadya; Marvella, Maria; Mulyawan, Bagus
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 2 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v2i2.288

Abstract

ANBK Asesmen Nasional Berbasis Komputer (ANBK) adalah program evaluasi yang diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek) Indonesia. ANBK bertujuan untuk mengukur mutu pendidikan di tingkat sekolah, baik Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP), maupun Sekolah Menengah Atas (SMA), dengan lebih objektif dan berbasis data. Komputer adalah alat yang digunakan untuk melaksanakan ANBK. Komputer juga bermanfaat dalam mendukung literasi digital karena menjadi alat utama untuk mengakses, memproses, dan berkreasi dengan informasi di era digital. Kemampuan siswa dalam menggunakan komputer ini perlu ditingkatkan lagi agar komputer ini dapat dimanfaatkan secara maksimal oleh para siswa dalam proses belajar. Penggunaan komputer pada siswa Sekolah Dasar Negeri (SDN) 01 Ciherang ini masih menghadapi kendala dalam mengoperasikan komputer dan memanfaatkan teknologi informasi secara optimal dikarenakan minimnya fasilitas dan kurangnya pendidikan teknologi digital di sekolah ini. Oleh karena itu kegiatan pelatihan pengunaan komputer ini sangat tepat dilaksanakan di sekolah ini. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan dasar siswa dalam mengoperasikan komputer.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Berbasis Web dengan Metode Scrum pada Usaha Ritel Mikro Pannavudho, Dede Dwi Pranata; Mulyawan, Bagus; Wulandari, Meirista
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3858

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi dalam sektor usaha mikro, termasuk dalam pengelolaan keuangan. Banyak usaha mikro yang masih menggunakan sistem pencatatan manual, yang dapat menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesulitan dalam rekapitulasi transaksi, pemantauan stok barang, serta akurasi laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen keuangan berbasis web pada usaha ritel mikro yang bergerak di bidang penjualan pupuk dan gas elpiji. Sistem ini dirancang untuk menggantikan pencatatan manual dengan menyediakan solusi yang lebih efisien, akurat, dan terintegrasi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Agile dengan pendekatan Scrum, yang memungkinkan sistem dibangun secara bertahap melalui beberapa sprint, mulai dari tahap initiation, sprint planning, development, review, hingga deployment. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas dalam mengadaptasi perubahan kebutuhan selama pengembangan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta HTML dan CSS sebagai antarmuka pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat mencatat transaksi penjualan dan pengeluaran secara otomatis, menghasilkan laporan keuangan bulanan, serta mempermudah pemantauan stok barang secara real-time. Dengan adanya sistem ini, pemilik usaha dapat memantau kondisi keuangan secara lebih efisien, mengurangi kesalahan pencatatan, dan memperoleh informasi yang lebih akurat untuk pengambilan keputusan. Sistem ini diharapkan dapat membantu usaha mikro untuk beralih dari sistem manual menuju sistem yang lebih modern dan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi untuk usaha mikro yang dapat diterapkan secara luas untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan dan mendukung keberlanjutan usaha.
Pengelompokan Wilayah Pembelian Produk Cindrelia.id Menggunakan Metode K-Means dan Apriori Hardi, Cindy Aurelia; Mulyawan, Bagus; Wulandari, Meirista
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 11 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i11.32521

Abstract

Cindrelia.id merupakan salah satu brand fashion lokal yang menjual produk pakaian wanita melalui platform e-commerce dan media sosial. Saat ini, toko menghadapi masalah dalam menganalisis data penjualan untuk memperoleh informasi yang bermanfaat terutama terkait sebaran geografis pelanggan dan rekomendasi produk untuk promosi. Hal ini menyebabkan toko sulit melakukan pengambilan keputusan dalam menentukan lokasi promosi, bazar, maupun toko offline. Tujuan penelitian ini untuk membangun web pemetaan interaktif yang menyajikan visualisasi persebaran pembeli berdasarkan cluster dan grafik jumlah pembelian per wilayah serta menampilkan rekomendasi produk promosi menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan berjumlah 2005 transaksi dengan atribut meliputi No. Pesanan, jumlah penjualan per wilayah, Kota/Kabupaten, Provinsi, Longitude, Latitude dan Nama Produk. Hasil penelitian ini berhasil menerapkan algoritma K-means dalam pengelompokan wilayah menggunakan 2 evaluasi nilai k yaitu Silhouette Score dan Metode Elbow. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengelompokan dengan nilai K=3 menghasilkan Silhouette Score tertinggi dibandingkan nilai lainnya yaitu sebesar yaitu sebesar 0.623 sehingga menghasilkan 3 kelompok wilayah yaitu Cluster 0 memiliki 12 kota, Cluster 1 memiliki 12 kota dan Cluster 2 memiliki 6 kota. Hasil analisis algoritma Apriori berhasil memberikan rekomendasi produk promosi menggunakan minimum support 10% dan Confidence 50% menghasilkan 7 aturan asosiasi. Penelitian ini juga berhasil membangun website pemetaan yang memiliki tampilan interaktif sehingga memudahkan toko Cindrelia.id dalam melihat potensi wilayah untuk bazar dan produk promosi yang akan dijual.
Implementasi Metode Market Basket Analysis dan Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Produk pada E-Commerce: VariasimotorJKT Dennis, Dennis; Mulyawan, Bagus; Dolok Lauro, Manatap
Sci-tech Journal Vol. 5 No. 1 (2026): Sci-Tech Journal (STJ)
Publisher : MES Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56709/stj.v5i1.956

Abstract

Local e-commerce often faces difficulties in providing relevant product recommendations due to diverse catalogs and heterogeneous user preferences. This study designs a hybrid recommendation system for VariasiMotorJKT by combining Market Basket Analysis (MBA) and Collaborative Filtering (CF). The data used are Completed orders from the VariasiMotorJKT store on Shopee for the period July–August 2024 with key attributes such as product name, quantity, buyer username, order time, and total price. The MBA component is extracted using Apriori/FP-Growth to build a “Frequently Bought Together” module, while the CF component (primarily user-based) generates personalized “For You” recommendations. Both are combined through a weighting/reranking scheme and stock filtering so that recommendations are ready to be displayed on product and cart pages. The evaluation is planned offline using chronological data sharing (train/validation/test) and Precision@K, Recall@K, MAP/NDCG@K, and Coverage metrics. The system is expected to improve product navigation, cross-sell/up-sell opportunities, and the quality of store owners’ merchandising decisions. The prototype was developed in a web environment (HTML/CSS, XAMPP) with a simple ETL pipeline for cleaning and basket/interaction matrix generation. The research results are expected to provide practical contributions for e-commerce SMEs and academic contributions as a case study for the application of data mining techniques for recommendations.
Perancangan Sistem Operasional Indekos Berbasis Web Untuk Meningkatkan Kemudahan Pengelolaan dan Pengalaman Penghuni Gian Ramanda; Bagus Mulyawan; Novario Jaya Perdana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2415

Abstract

The design of the Web-Based Boarding Operational System at Kos Mandiri aims to simplify operational management and improve the resident experience. Kos Mandiri, located in South Tangerang, still relies on manual records that are prone to errors and data loss. By using Laravel framework and PHPMyAdmin for database management, this web-based system is designed to simplify room management. is designed to simplify the management of rooms, bills, payments, and resident complaints in a more efficient and structured manner. The Waterfall method is applied in system development, including requirements analysis, design, implementation, and testing. The test results show that this systemhas successfully improved operational efficiency and provided a better experience for residents and boarding house managers. With an exceptional usability score of 81, the system was evaluated using the System Usability Scale (SUS) approach.Key words: Boarding house operations; Laravel; PHP MyAdmin; Waterfall; Independent Boarding House AbstrakPerancangan Sistem Operasional Kos Berbasis Web pada Kos Mandiri bertujuan untuk mempermudah pengelolaan operasional serta meningkatkan pengalaman penghuni. Kos Mandiri, yang berlokasi di Tangerang Selatan, masih bergantung pada pencatatan manual, yang dapat menyebabkan kesalahan dan kehilangan data. Dengan menggunakan framework Laravel dan PHPMyAdmin untuk manajemen database, sistem berbasis web ini dirancang untuk menyederhanakan pengelolaan kamar, tagihan, pembayaran, serta pengaduan penghuni secara lebih efisien dan terstruktur. Metode Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberi penghuni dan pengelola kos pengalaman yang lebih baik. Dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), sistem memperoleh skor 81 yang menandakan tingkat kegunaan yang sangat baik.Kata Kunci: Operasional indekos; Laravel; PHP MyAdmin; Waterfall; Indekos Mandiri
Co-Authors - Indrajani - Wasino - Wasino, - Adhitama, Cahyo Yoga Ahmad Hulaliah, Ahmad Andree Phanderson Benedict Benedict, Benedict Chairisni Lubis Chairy Chairy Chintia Yusnita Violetta Daniel Ajienegoro Dedi Trisnawarman Delya, Delya Dennis Dennis, Dennis Derren Chrissanto Desi Arisandi Dodi Putra Dolok Lauro, Manatap Dyah Erny Herwindiati Eric Winata Jonathan Ery Dewayani Farenco Farenco Frangky Selamat Frangky Slamet Gian Ramanda Hardi, Cindy Aurelia Haris Farsya, Muhammad Yana Harvian, Rayvaldi Helga Eva Julia, Helga Eva Hetty Karunia Tunjungsari Indrajani, - James Ariel Gunawan, James Ariel Jeanny Pragantha Joshua Octavianus, Joshua Lely Hiryanto Lina Lina Lina Lina Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Marvella, Maria Meirista Wulandari, Meirista Nathan, Michael Novario Jaya Perdana Pannavudho, Dede Dwi Pranata Peter Peter Phang, Jastien Philip Tanjaya, Philip Putri, Diri Anindyah Qonitah Dwi Rachel, Nadya Rico Darmanto, Rico Rio Sucitra, Rio Saputra, Nicholas Sebastian, Dennis Stefanus Simon, Stefanus Surono Surono Syahrul R, Syahrul Theresia Cynthia Lay TRI SUTRISNO Victor Victor Viny Christanti M Wasino Wasino Zyad Rusdi Zyad Rusdi