Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Voice Of Informatics JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES TEKNOSIA Abdi Reksa
Julia Purnama Sari
Universitas Bengkulu
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Voice Of Informatics

 1 
Analisis Performa Algoritma Naïve Bayes Untuk Penentuan Kelayakan Pendonor Darah Funny Farady Coastera; Mochammad Yusa; Nadiza Lediwara; Julia Purnama Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.737 KB)

Abstract

Donor darah merupakan proses tranfusi darah dari pendonor ke dalam bank darah. Dalam proses pendonoran darah, calon pendonor harus dalam kondisi yang benar-benar masuk dalam kondisi paling aman. Jika salah menentukan kriteria indikator calon pendonor darah maka akan berakibat fatal bahkan dapat menimbutkan kematian. Dalam era kecanggihan, data mining sangat bermanfaat bagi untuk beberapa bidang termasuk dalam membantu pendonoran darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja dari algoritma Naive Bayes yang diimplementasikan pada dataset pendonoran darah. Penelitian dimulai dengan pengumpulan sample pendonor darah baik kriteria yang boleh atau tidak boleh. Kemudian dilanjutkan dengan proses pembersihan data (data prepocessing). Setelah didapatkan dataset yang memenuhi kriteria, tahapan selanjutnya adalah mengimplementasi algoritma supervised learning Naive Bayes. Dalam penelitian ini juga lebih mengeksplor data atribut yang bersifat kontinyu. Atribut-atribut yang dipertimbangkan dalam penelitian ini adalah berat badan, kadar hemoglobin, umur, tekanan darah sistolik, distolik. Metode validasi pengukuran kinerja model yang digunakan dalam penelitian ini adalah k-fold cross validation dengan nilai k=10. Akurasi, Presisi, dan Nilai Recall menjadi parameter kinerja model algoritma yang diukur dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model algoritma Naive Bayes tergolong excellent yaitu sebesar 80%, nilai recall  rata-rata kedua label adalah  80,61%, dan nilai precision dari algoritma ini sebesar 80,401%.
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penjadwalan Proyek Konstruksi Berbasis Web Annisa Fitria Edriani; Julia Purnama Sari; Nurul Renaningtias
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan manajemen proyek pada pekerjaan konstruksi saat ini sangat diperlukan mengingat semakin berkembang pesatnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang konstruksi. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang konstruksi, kontraktor dituntut untuk mampu mengerjakan proyek-proyek konstruksi supaya selesai tepat waktu. Perencanaan manajemen konstruksi ini diperlukan untuk memperkecil risiko keterlambatan penyelesaian proyek konstruksi yang berakibat adanya pinalti dan pemutusan kontrak bahkan adanya black list. Manajemen konstruksi yang baik merupakan langkah awal yang sangat berpengaruh pada tercapainya target suatu pekerjaan. Salah satu cara untuk membantu dalam manajemen konstruksi melalui sistem manajemen pendukung konstruksi yang dapat mengelola dan pemeriksaan manajemen kontruksi, membantu pengguna untuk mengetahui kondisi sejauh dan sebatas mana proyek tersebut berjalan dengan sangat baik oleh kontraktor, dan membantu pengguna memantau kondisi proyek di lapangan. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem informasi pendukung penjadwalan proyek konstruksi berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu metode waterfall. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi yang dapat membantu kontraktor dalam memanajemen proyek yang baik agar tercapai sasaran waktu penyelesaian proyek sesuai yang diharapkan. 
Co-Authors Aan Erlansari Adhadi Kurniawan Adjie Mahreza Amir Husaini Karim Amrullah Andy Makhrian Annisa Fitria Edriani Arinda Safitri Chaidirrahman Debby Seftyarizki Desi Andreswari Dimas Mulianto Wibowo Dyah Apriliani Endina Putri Purwandari Ernawati Ernawati Ferzha Putra Utama funny farady Coastera Indra Agustian Intan Putri Atma Lediwara, Nadiza Lendra Kristian Mochammad Yusa Mochammad Yusa Muhammad Naufal Faruqhy Nabilah Ghinanti Suci Nur Annisa Apriliani Herman Putri Nurul Renaningtias Putra Bismantolo rusdi - efendi Rusdi Efendi Ruvita Faurina Surapati, Alex Syofian Irwanda Taufik Aprian Endi Teddy Alfra Siagian Tiara Eka Putri Tiara Elsi Febrianti Utama, Ferzha Putra Vinta Asmika Yanolanda Suzantry Handayani