Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.846
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Share : Journal of Service Learning JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Comprehensive Science Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Journal Research of Social Science, Economics, and Management Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp CSRID Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan
FAULINDA ELY NASTITI
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : infotech journal

 1 
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN (STUDI KASUS : FASHION VIRAL SOLO) Rifal Bayu Ardi; Faulinda Ely Nastiti; Sri Sumarlinda
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5214

Abstract

Fashion Viral Solo merupakan salah satu distributor perlengkapan fashion di Surakarta yang belum memanfaatkan data yang dimiliki untuk melakukan segmentasi dan mengelompokkan pelanggan berdasarkan kemiripannya. Segmentasi adalah proses untuk mencari tahu karakteristik dari pelanggan berdasarkan kesamaan tertentu, sehingga memudahkan pengumpulan informasi tentang pelanggan yang memberikan profit bagi perusahaan. Segmentasi menjadi salah satu strategi untuk menghadapi persaingan usaha, untuk mempertahankan pelanggan, dan untuk membantu manajemen dalam menyusun strategi promosi untuk meningkatkan penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan segmentasi pelanggan yang pernah bertransaksi di Fashion Viral Solo berdasarkan karakteristiknya. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma K-Means untuk melakukan clustering dan penerapan metode Recency, Frequency dan Monetary. K-Means adalah algoritma sederhana, mudah diimplementasikan, tidak lambat, mudah disesuaikan, dan sering digunakan dalam proses data mining khususnya clustering. Nilai atribut Recency menunjukkan waktu terakhir transaksi, Frequency menunjukkan jumlah transaksi, dan Monetary menunjukkan total nominal transaksi. Dengan menggunakan K-Means dan metode Recency, Frequency dan Monetary, peneliti dapat melakukan segmentasi pelanggan Fashion Viral Solo. Dari penelitian ini, diperoleh hasil 2 cluster pelanggan. Cluster 1 dengan jumlah anggota terbanyak, yakni 343 pelanggan dan cluster 2 dengan jumlah anggota 8 pelanggan. Untuk menentukan jumlah cluster yang paling optimal, peneliti menggunakan metode Silhouette Scores dan diperoleh hasil jika membagi pelanggan menjadi 2 cluster adalah yang paling optimal.
Co-Authors Aghni Rizqi Ni'mal 'Abdu Aghni Rizqi Nimal Abdu Agung Wicaksono Agustina Srirahayu Al Ayyubi, Raihan Abdurrahim Anisatul Farida Aprilisa Arum Sari Ardian Pamungkas Ardiyanto, Marta Arif Wicaksono Septyanto Arya Kusumadewa Aziiz, Dear Whizkid Benaya Chessa Sarmanela Bondan Wahyu Pamekas Dedy Hariyadi Dwi Hartanti Eko Purwanto Erfanti Fatkhiyah Ety Meikhati Fauziah Fanny Fazlurrahman Bima Fazlurrahman Fazlurrahman Fazlurrahman Hadi, Muhammad Heri Gunawan Husniati Mafatihus Solehah Ilyas, Daffa Imam Riadi Indraswari, Elsa Fachrisa Irawan, Ridwan Dwi Jayawarsa, A.A. Ketut Khotimah, Agil Husnul Kusumawati, Novi Manase Rezata Purba Margaretha Evi Yuliana Marta Ardiyanto Maulindar, Joni Mei Purweni Mira Erlinawati Moh. Muhtarom, Moh. Muftiyanto, Taufiq Nur Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Frasha Candra Perdana Muhammad Ikhsanudin, Muhammad Musa, Shahrulniza Nindya Dwi Anggana Nur Muftiyanto, R. Taufiq Nurdin, Muhammad Alwan Nurmalitasari Nurmalitasari Nurohman, Nurohman Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pradana, Rico Yoga Prasetyo, Yoga Andrian Prita Haryani Prita Haryani Purweni, Mei Ramadhan, Navin Ramasya Alief Islami Raihan Rifal Bayu Ardi Rina Arum Prastyanti Ringgo Ismoyo Buwono Riska Rosita Rudi Susanto Setyawan, Yanuar Anggit Singgih Purnomo Sopingi SRI SUMARLINDA Suryani, Fajar Tariq tino, Valen Toni Iksanudin Triana Triana Udhata Swardana, Avila Umar Choirul Hadi Uning Kristiana Utomo, Diva Reihan Ferdian Vihi Atina Virgian Galang Sasongko Vita Aryadi Vita Sofia Prihatini Wijaya, Muhammad Krisna Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yafi, Eiad