Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Indonesian Journal of Information System JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Indonesian Journal of Computing and Modeling Jurnal Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Information Systems and Informatics Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal DIMASTIK
Yessica Nataliani
Universitas Kristen Satya Wacana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Information Systems and Informatics

 1 
Analisis dan Penerapan Knowledge Management System (KMS) Berbasis Web (Studi Kasus Proses Bisnis PT. Bintang Selatan Agung) Willy Thomas; Yessica Nataliani
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 2 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v3i2.120

Abstract

PT. Bintang Selatan Agung merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang kontraktor jalan dan rental alat berat. Dalam mendukung proses bisnis, perusahaan memerlukan suatu teknologi berupa sistem yang dapat mendukung suatu perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana proses bisnis dapat berjalan dengan menerapkan Knowledge Management System (KMS). Metodologi yang digunakan dalam melakukan penelitian ini didasarkan pada metode KMS dengan tahapan Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC), yang terdiri dari evaluasi infrastruktur, analisis dan desain sistem, sistem penyebaran/penerapan, dan evaluasi. Dalam penelitian didapatkan suatu hasil berupa struktur organisasi, alur proses sistem manajemen pengetahuan, dan penerapan/penyebaran sistem yang mendukung perusahaan. sistem manajemen pengetahuan ini dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Native PHP dengan PhpMyAdmin sebagai framework database. Hasil analisis knowledge management pada perusahaan didapatkan bahwa terdapat penerapan KMS berbasis web yang berfungsi menjaga dan melindungi data dan informasi supaya tidak rusak dan hilang. Perusahaan telah menerapkan transfer pengetahuan explicit melalui sistem database add user, input data pegawai, dan sistem absen karyawan. Selain itu, perusahaan masih membutuhkan peningkatan KM berupa halaman yang dapat menambahkan pengetahuan tacit dan menampilkan pengetahuan tacit untuk menampung pengetahuan dari pegawai, sehingga kinerja karyawan dapat dimaksimalkan.
Implementasi Algoritma Apriori pada Penjualan Alat Teknik Pertanian Alberaldo Difra Gunawan; Yessica Nataliani
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 3 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i3.162

Abstract

CV. XYZ merupakan perusahaan distribusi alat teknik pertanian di kota Sragen yang harus memenuhi kebutuhan konsumennya dan menentukan strategi yang paling tepat guna memaksimalkan penjualan. Perusahaan memiliki permasalahan dengan pengaturan persediaan barang karena kurang memahami pola pelanggan ketika membeli barang yang dibeli dalam waktu bersamaan, sehingga penelitian ini dilakukan agar perusahaan bisa memperoleh informasi dan bisa mengambil keputusan tentang pembaharuan stok persediaan barang yang lebih tepat dan sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan salah satu pendekatan data mining berupa metode asosiasi dengan algoritma apriori. Penggunaan metode asosiasi dilakukan untuk melihat hubungan antar barang misal konsumen membeli barang A maka juga membeli barang B, sedangkan analisis dengan algoritma apriori digunakan untuk menentukan nilai support dan nilai confidence. Hasil dari penelitian ini adalah jika membeli pompa air dan selang, maka nilai support serta confidence yang didapat sebesar 30,28% dan 96,36%, pompa submersible dan tali kuralon dengan nilai support 34,28% dan nilai confidence sebesar 90,9%. Pola yang lain adalah tali kuralon dan pompa submersible dengan nilai support 34,28% dan nilai confidence sebesar 100%, serta selang dan pompa air dengan nilai support 30%, nilai confidence sebesar 88,33%.
Analisis Pengelompokan Data Nilai Siswa untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Clustering K-Means Erdi Amos Saputra; Yessica Nataliani
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 3 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i3.164

Abstract

Dalam data mining, pendekatan K-Means Clustering adalah metode yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi kumpulan data. Dalam sistem analisis, pendekatan data mining berdasarkan algoritma K-Means dapat digunakan untuk pengelompokan prestasi murid. Dalam penelitian ini data nilai siswa kelas X-XII Bahasa SMAN 1 Tengaran tahun 2014-2017, dari semester satu sampai lima dikelompokkan berdasar nilai rapor. Clustering digunakan dalam pembangunan program analitik ini untuk menilai dampak data murid terhadap kecenderungan keberhasilan murid di setiap kelompok yang dapat dibuktikan dengan kelulusan murid yang menduduki top rank serta dari hasil wawancara guru pengajar maupun wali kelas serta data nilai yang diperoleh dari Dapodik. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa teknik clustering K-Means dapat dimanfaatkan oleh pengajar untuk mengkategorikan murid berdasarkan nilai mata pelajaran dan absensi, serta menggunakannya untuk menganalisis prestasi murid dengan mengelompokkan dari kategori prestasi rendah, rata-rata, dan tinggi. Selanjutnya, dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dicari top rank dari cluster tinggi untuk menemukan murid unggulan.
Co-Authors Ade Iriani Adriyanto Juliastomo Gundo Advensius Natalis Agustinus Fritz Wijaya Alberaldo Difra Gunawan Alexander Franklyn Alwin Adi Putra Andree Eka Putra Anissa Enggar Pramitasari Anton Hermawan Antoni Erga Arthur, Christian Atik Setyanti, Angela Bryan Adha Elang Praditya Cahyaningtyas, Christian Chrisanty Mariana Rorimpandey Danny Manongga Deinard Yordan Sihombing Diwa Oktario Dacwanda Edi Suharyadi Eko Sediyono Elizabeth Sri Lestari Erdi Amos Saputra Ering, Anatasya Lingkanwene Erwien Christianto Gerian, Matthew Gigih Prima Subakti Gilang Jonathan Phita Gregorry, Febrianus Hanita Yulia Hapsari, Theresia Shinta Hendry Hindriyanto Dwi Purnomo Hui-Ming Wee Imanuel Susanto Indrastanti Ratna Widiasari Irwan Sembiring Jessica Widyadhana Iskandar Kirono, Aryo Sasi Krismiyati Kristoko Dwi Hartomo Leony Martiyana Putri Lorna Yertas Baisa Maria Feby Tri Martin Martin Merryana Lestari Michael Jonathan Mramra , Welianus Yohanes Yehuda Mulyono, Andronikus Natalis, Advensius Penidas Fodinggo Tanaem Prandiska, Kelvin Putra, Andree Eka Rama Tri Budi Ardianto Sanjaya, Rian Sediatmoko, Nur Siradj Suharyadi Suryady, Irwan Tambunan, Shanto Moyrano Theophilus Wellem Theopillus J. H. Wellem Tigar Cahyo Wiguno Tintien Koerniawati Wahab, Nur Haliza Abdul Willy Thomas Yuda Novianto