Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurnal EECCIS SMARTICS Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat BIMASAKTI Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Mohammad Ahsan
Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION UNTUK MEMILIH JURUSAN BAGI SISWA SMA BERDASARKAN KECERDASAN GANDA Moh. Ahsan; Devi Permatasari; Retno Marsitin
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Kurawal Volume 1, Nomor 2, Oktober 2018
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2018.1.2.107-113

Abstract

Setiap manusia mempunyai lebih dari satu kecerdasan ganda, seperti logika-matematika, visual-spasial, interpersonal, intrapersonal, linguistik, musikal, naturalis, dan kinestestis (Howard Gardner dari Harvard University). Banyak cara, untuk melihat kecerdasan seseorang diantaranya melalui angka, musik, gambar, kata-kata, kegiatan fisik atau sosial-emosional. Banyak hasil riset mengenai kecerdasan siswa, mengharap kepada orang tua dan wali murid agar selalu memberikan banyak pengaraha, stimulasi dan pengalaman kepada siswa.Pendidikan menjadi point penting untuk orang tua dalam meningkatkan kecerdasan anaknya, dimana dalam lembaga pendidikan anak sebagai peserta didik atau siswa dapat diarahkan kepada bakat, minat dan potensi yang dimilikinya. Jika anak tidak tersentuh oleh dunia pendidikan maka potensi kecerdasan yang dimiliki seorang anak tidak akan berkembang dengan maksimal.Pemilihan jurusan sejak awal bisa mempermudah siswa dalam memilih bidang ilmu atau jurusan yang akan ditekuninya di akademik, sekolah tinggi atau di Universitas kelak yang tentunya akan mengarah kepada masa depan dan karirnya. Sejak diberlakukannya kurikulum 2013 dimana sistem peminatan sudah dimulai dan dilakukan dari kelas Sepuluh atau kelas satu. Hal ini tentunya membutuhkan peran guru Bimbingan Konseling (BK) untuk mengarahkan anak ke bakat, minat dan potensi akademiknya. Pilihan tersebut terdiri dari Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) , dan BAHASA (KEMEDIKBUD 2012).Technique for Order Preference by Similiarty to Ideal Solution (TOPSIS) adalah diantara salah satu metode yang didalam MADM (Multiple-Attribute Decesion Making) dan merupakan salah satu pemodelan decision support system (SPK) digunakan untuk pengambilan sebuah keputusan dalam menetapkan kriteria yang terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
PERILAKU NON PLAYER CHARACTER (NPC) PADA GAME FPS “ZOMBIE COLONIAL WARS” MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE (FSM) Yulia Windi Astuti; Amak Yunus; Moh. Ahsan
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Kurawal Volume 2, Nomor 1, Maret 2019
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2019.2.1.53-63

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam sebuah game merupakan salah satu inovasi teknologi. Variasi game salah satunya adalah First Person Shooter (FPS). Kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk merancang perilaku Non Player Character (NPC) dimana NPC dapat berperilaku secara bertahap dan berurutan sesuai state. Oleh sebab itu dikembangkan dengan menerapkan metode Finite State Machine (FSM) pada game “Zombie Colonial Wars”. Penerapan metode Finite State Machine (FSM) dalam game Zombie Colonial Wars berfungsi untuk melihat variasi respon perilaku pada NPC sesuai interaksi yang dilakukan oleh player. Hasil dari penelitian ini adalah game zombie colonial wars menghasilkan sebuah kecerdasan buatan pada perilaku NPC dengan mengimplementasikan metode finite state machine sehingga musuh dapat berperilaku berdasarkan interaksi yang telah dilakukan oleh player.
SISTEM ANALISIS DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN ANGGUR DENGAN PENDEKATAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID Radinal Apriyanto; Moh. Ahsan
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Kurawal Volume 2, Nomor 1, Maret 2019
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2019.2.1.64-78

Abstract

Kabupaten Malang lebih tepatnya di Kecamatan Purwodadi merupakan salah satu kebun anggur terbesar di Indonesia. Bahkan merupakan kebun anggur dengan hasil terbaik sehingga dikirim ke seluruh kota di Indonesia. Potensi perkebunan anggur menjadikan warga setempat memiliki peluang untuk mendapatkan pekerjaan dan lebih produktif. Secara spesifik buah anggur adalah tanaman buah berupa perdu merambat. Buah anggur termasuk ke dalam keluarga Vitaceae. Buah anggur dibuat minuman anggur, minyak biji anggur, jus anggur, jelly, dan kismis, atau dimakan langsung. Buah anggur ini mengandung banyak senyawa polifenol dan resveratol yang sangat berperan aktif dalam metabolisme tubuh, juga mampu mencegah terbentuknya sel kanker dan berbagai penyakit lainnya. Namun buah anggur sering mengalami serangan penyakit sehingga berakibat 40-70% pertumbuhan tanaman anggur terganggu. Serangan hama pada tanaman anggur di Purwodadi tidak diimbangi dengan pengetahuan bagi petani baru untuk mengatasinya, sehingga buah kisut, jumlah buah tidak maksimal, rasa buah tidak manis dan terjadi fase generative. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk membantu petani di kebun anggur Purwodadi dalam penentuan penyakit dan memberikan solusinya, karena seringnya terjadi serangan hama dan penyakit pada tanaman anggur. Menggunakan sistem analisis diagnosa dengan menggunakan metode certainty faktor berbasis android diharapkan dapat memudahkan petani baru mengerti tentang ciri-ciri tanaman anggur yang terkena hama dan penyakit serta cara mengatasinya.
Prediksi Jumlah Penduduk Miskin Indonesia menggunakan Metode Single Moving Average dan Double Moving Average Febrian Kusuma; Moh Ahsan; Syahminan Syahminan
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 2 (2021): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v3i2.4594

Abstract

Kemiskinan penduduk sangat berperan penting terhadap pertumbuhan ekonomi suatu negara. Di mana kemajuan suatu negara dapat diukur dari nilai pertumbuhan tersebut. Berdasarkan data yang diperoleh dari situs Badan Pusat Statistik (BPS) beberapa periode terakhir menunjukkan penurunan jumlah angka per tahun. Jumlah tersebut dapat digunakan sebagai indikasi monitoring perkembangan kemakmuran masyarakat secara umum. Menurunnya jumlah tersebut dapat memberikan dorongan positif pemerintah untuk kembali berupaya semaksimal mungkin agar semakin kecil lagi angka kemiskinan di negara Indonesia. Untuk mengetahui informasi prediksi jumlah kemiskinan di masa mendatang dapat menggunakan beberapa jenis metode peramalan. Dengan mengimplementasikan data jumlah penduduk miskin di periode sebelumnya sebagai data training yang di uji coba menggunakan metode peramalan kuantitatif yaitu Single Moving Average yang kemudian dilakukan penghalusan kembali dengan metode Double Moving Average di mana nilai tingkat error yang dihasilkan dari gabungan kedua metode tersebut sebesar 3,47% selisih dari jumlah aktual real yang sebenarnya. Sistem predilsi peramalan ini diharapkan mampu memberi manfaat bagi penulis dalam menerapkan teori ilmu yang dimiliki serta pihak-pihak terkait sebagai acuan untuk memperoleh sebuah informasi.
IMPLEMENTASI DETEKSI DINI MINAT BAKAT BAGI PENYANDANG DISABILITAS Ajeng Intan Nur Rahmawati; Leny Latifah; Moh Ahsan
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v5i1.4175

Abstract

Early Detection of Interests and Talents Assisted by 3D Interactive Modules for Disabled Facilitators in Improving Career Decision-Making Services is a community service activity funded by the Directorate of Research, Technology, and Community Service (DRTPM), Directorate General of Higher Education, Research, and Technology, Ministry of Education, Culture, Research, and Technology. The purpose of this activity is to provide training to people with disabilities so that they can conduct early detection of interests and talents using 3D interactive modules. Early detection of interests and talents is an important step in helping people with disabilities make more appropriate career decisions. The results of this community service activity are expected to be able to improve the quality of facilitator services in assisting people with disabilities in the career decision-making process. With better early detection of interests and talents, people with disabilities will have wider access to information about career potential that suits their interests and abilities. In addition, the 3D interactive technology applied in this module is also expected to be a model for the development of similar training methods in the future.
User Interface Design And User Experience Kuysedekah.Id Mobile Applications Moh Ahsan; Wahyudi Arianto; Robbi Tri Murdani
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 10 No 02 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v10i02.515

Abstract

The population of Indonesia is very Muslim, so there are many mosques in Indonesia. Many people raise funds directly on the road, but not infrequently this activity actually hinders the mobility of road users such as congestion and lack of light on funds. An innovative application prototype for alms that is easy and based on user desires. The Kuysedekah.id application design development model based on Mobile App. The UI (User Interface) and UX (User Experience) design prototypes aim to produce good results, and can meet the needs of smartphone users (user friendly), design thinking, and test prototypes. UX assessment uses a design review with a "very good" score, the usability test uses the SEQ (Single Ease Question) questionnaire to get "easy to use" results and the SUS (System Usability Scale) gets "accapteble" results with 50 respondents who have been done.
Analisis Komparatif Efektivitas dan Kapabilitas Implementasi Laboratorium Virtual Internet of Things (IoT) Berbasis Emulasi Mikrokontroler dengan Dukungan MicroPython San Vitores Jemalut; Muhammad Priyono Tri Sulistyanto; Moh Ahsan
SMARTICS Journal Vol 11 No 2 (2025): Journal SMARTICS (Oktober 2025)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v11i2.13749

Abstract

This research analyzes the implementation and effectiveness of virtual laboratories in Internet of Things (IoT) education through microcontroller emulation, specifically with MicroPython support. Physical infrastructure constraints and operational costs have prompted a shift in learning paradigms toward virtual solutions. This paper compares the capabilities of two primary emulator categories—online solutions (Case Study: Wokwi) and offline solutions (Case Study: QEMU/Espressif Fork)—based on accessibility, emulation fidelity, and pedagogical effectiveness. The results indicate that online emulators like Wokwi excel in accessibility and ease of end-to-end integration (Wi-Fi simulation), which has been proven to yield significant improvements in student competency (average N-Gain score of 74.6%) in academic case studies. Functional case study implementation using Wokwi with Thingsboard demonstrates effectiveness in illustrating end-to-end IoT workflows from virtual sensors to the cloud via the MQTT protocol. Conversely, QEMU provides deeper register-level emulation accuracy, establishing it as a vital instrument for advanced firmware development and debugging. A hybrid implementation model and the use of free cloud platforms are recommended for introductory-level education.
Pelatihan Penggunaan Sensor Waktu Untuk Menentukan Percepatan Gravitasi Bumi di SMA Islam Diponegoro Muhammad Sayyadi; Moh Ahsan
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 11 : Desember (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use of practical methods is a mandatory requirement in science learning. The community service activities were carried out at SMA Islam Diponegoro, located in Wagir District, Malang Regency. This community service activity aims to provide training for students to determine the acceleration due to gravity with the help of a time sensor. As a result of the community service activities, students were able to find the value of gravitational acceleration with an error of less than 10%. Students were enthusiastic and motivated by this training activity.
Implementasi Dynamic Rendering untuk Optimasi Efisiensi Server dan Indeksabilitas Pada Single Page Application Niko Achmad; Moh Ahsan; Ainia Walidaroyani
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 1 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No1.pp25-34

Abstract

The development of a Client Side Rendering (CSR)-based Single Page Application (SPA) has search engine indexability weaknesses, while Server Side Rendering (SSR) overloads server computation. This study aims to prove the efficiency of the Dynamic Rendering architecture as a middle-ground solution. Through Nginx configuration, the server detects the User-Agent to serve static pages (CSR) to human users and fully rendered pages (SSR) to bot crawlers. Experimental testing was conducted on a Virtual Private Server (VPS) using k6 with a constant load of 100 Virtual Users, Prometheus, and Grafana, as well as Document Object Model (DOM) validation via Google Search Console. The Mann-Whitney U Test results proved a significant performance difference with a p-value < 0.05. The implementation of Dynamic Rendering is highly efficient, capable of reducing CPU Utilization by 92.28% and Memory Usage by 5.14%, and increasing Request Per Second (RPS) capacity by 17.19%. Indexability validation also confirmed that crawlers successfully received the HTML document entirely. In conclusion, Dynamic Rendering is proven to be an effective architectural solution to minimize server load while ensuring optimal content visibility on search engines.
ANALISIS OPINI FILM PADA NETFLIX DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE Rahman Riady; Alexius Endy Budianto; Moh Ahsan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2026): BIMASAKTI
Publisher : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/bimasakti.v8i2.12982

Abstract

This research aims to analyse user opinions on films on the Netflix platform using the Naïve Bayes algorithm and Support Vector Machine. The focus of the research is to increase classification accuracy through feature selection using the Chi-square method. The data used is obtained through a web scraping process of user reviews on Google Play Store. Automatic labeling is supported by the Transformers library, resulting in 131 positive labels and 869 negative labels from 1000 reviews. The research stages include data crawling, automatic labeling using the Transformers library, pre-processing (case folding, tokenisation, stopword removal, normalisation, and stemming), weighting with the TF-IDF method, and testing model accuracy using data split ratios of 90:10, 80:20, and 70:30. The findings of the study indicate that the Support Vector Machine algorithm reached an accuracy rate of 92.5% using the 80:20 data split, whereas its Chi-square enhanced variant attained 91.5% accuracy on the same dataset. Meanwhile, the Naïve Bayes classifier recorded an accuracy of 82%, and its Chi-square integrated version yielded 79%. These results suggest that incorporating Chi-square did not enhance the predictive performance of either the Naïve Bayes or Support Vector Machine approaches in this research.
Co-Authors Abdul Aziz Ady Atna Sihmahfudha Agus Setyawan Agustin Rita Lestari Ainia Walidaroyani Ajeng Intan Nur Rahmawati Amak Yunus Anis Kusniati Budianto, Alexius Endy C Lenny Danang Aditya Nugraha Devi Permatasari Dina Fatma Dewi Eko Prasetyo, Amak Yunus Endi Sarwoko Febrian Kusuma Fery Agung Prastyo Harry Soekotjo Dachlan Ibnu Arivin Iva Nurdiana Iva Nurdiana Nurfaida Iva Nurdiana Nurfarida Ivan Yusuf Rahadika Katharina Devi Hilda Leny Latifah M Haris Adiansyah Mayang Ramadhanti Meme Susilowati Niko Achmad Nila Restu Wardani Purnomo Budi Santoso Radinal Apriyanto Rahman Riady Retno Marsitin Riski Nur Istiqomah Dinnullah Robbi Tri Murdani Romadhon Romadhon San Vitores Jemalut Sri Umi Mintarti Sulistyanto, Muhammad Priyono Tri Susanti, Romia Hari Syahminan Syahminan Tutik Indrawati Wahyudi Arianto Wedha Adistianaya Dewa Yudhi Kurniawan Yulia Windi Astuti Yulianti & Ninik Indawati Hartatik Yusuf Rahardika, Ivan