Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : INOVTEK Polbeng - Seri Informatika

Implementasi The Concurrent Development Model Untuk Membangun Learning Management System Novita, Rice; Munzir, Medyantiwi Rahmawita; Kurniawan, Viki
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3879

Abstract

Technology plays an important role in the educational process. The weakness of the current educational process is that there is no media that helps store data, share data and monitor data properly. Learning Management System (LMS) is a web-based software program that has five main elements for management, documentation, monitoring, reporting, administration and distribution of educational content. This research aims to develop an LMS that is in accordance with the five main features in the LMS. with software development methods using The Concurrent Development Model. In this model, work activities are carried out simultaneously, each work process has several work triggers for the activity. Triggers can come from the beginning of the work process or from other triggers because each trigger will be interconnected. In system design, the concept of Object-Oriented Analysis Design (OOAD) is used with use case diagrams, activity diagrams and class diagrams.
Systematic Literature Review: Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pangestu, Prayugo; Novita, Rice; Mustakim, Mustakim
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v8i2.3698

Abstract

Seiring waktu, banyak metode data mining yang dibuat dan disarankan untuk membantu dalam mengambil keputusan. Karna keterbatasan dalam sumberdaya atikel ini hanya memberi kajian literatur secara sistematis dalam membandingkan performa metode Naïve Bayes, Decision Tree, Neural Network, Random Forest, Support Vector Machine untuk mengetahui metode mana yang paling efektif digunakan dalam mengklasifikasi dan memprediksi. Setelah dilakukan studi literatur dengan mengambil artikel dari rentang waktu 2019 sampai 2023 didapatkan sebanyak 500 artikel yang mengunakan metode Naïve Bayes, Decision Tree, Neural Network,  Random Forest, Support Vector Machine. Karna artikel yang didapat dalam pencarian awal begitu banyak, dibuatlah kriteria ingklusi dan eksklusi untuk memilah artikel yang memang sesuai dengan penelitian ini, setelah melakukan proses kriteria ingklusi dan eksklusi, didapatkan sebanyak 243 artikel dan diketahui bahwa topik yang lebih banyak dibahas adalah prediksi, yaitu berjumlah 122 artikel dan sisanya 121 artikel membahas tentang klasifikasi. Pada bidang prediksi metode yang paling sering digunakan adalah Random Forest degan jumlah 45 artikel dan rata rata tingkat akurasinya 91,18%, sedangkan pada bidang klasifikasi metode yang paling sering digunakan adalah Support Vector Machine dengan total 33 artikel dan rata rata akurasinya 88,85% 
SISTEM INFORMASI MONITORING INSYIRA PEKANBARU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN AGILE DEVELOPMENT Novansyah, Rizky; Novita, Rice; Munzir, Medyantiwi Rahmawati; Nursalisah, Febi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.3813

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini memiliki dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan di Indonesia. Sistem Informasi Manajemen (SIM) menjadi elemen kunci bagi pelaku bisnis, termasuk Rumah Produksi Insyira di Pekanbaru, untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Meski demikian, rumah produksi ini menghadapi tantangan dalam mengelola bahan baku dan proses produksi, sehingga memerlukan solusi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan "Sistem Informasi Monitoring Satu Pintu" di Rumah Produksi Insyira, berdasarkan metode Agile Development dan pendekatan Object Oriented Analysis Design (OOAD). Fokusnya adalah mengoptimalkan pengumpulan dan pemrosesan data produksi, mempermudah pemantauan stok bahan baku, serta mendukung pengambilan keputusan manajemen. Dengan adopsi sistem ini, diharapkan efisiensi dan efektivitas produksi Rumah Produksi Insyira dapat meningkat. Keamanan data menjadi perhatian utama dalam pengembangan sistem ini. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas produk, memperbaiki efisiensi waktu produksi, dan memberikan dukungan yang lebih baik dalam pengambilan keputusan manajemen. Secara keseluruhan, diharapkan "Sistem Informasi Monitoring Satu Pintu" menjadi solusi terintegrasi yang mendukung pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis Rumah Produksi Insyira. Sistem ini telah didukung dan diuji menggunakan metode pengujian blackbox dan User Acceptance Testing (UAT), dengan hasil nilai 96%, menunjukkan penerimaan yang baik dari pengguna.