Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.796
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Technomedia Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE) Jurnal Sisfotek Global Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Telematika MKOM Artinara
Samidi Samidi
Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Database Tuning in Hospital Applications Using Table Indexing and Query Optimization Samidi, Samidi; Iskandar, Daniel; Fachruroji, Muhamad; Septyo Wibowo, Wahyu Adi; Khaerani A, Afifah
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3241

Abstract

RDBMS telah menjadi kebutuhan mendasar bagi semua perusahaan dan diharapkan dapat memberikan informasi secara tepat waktu, akurat, dan andal. Sayangnya, pertumbuhan data yang eksponensial biasanya menyebabkan masalah kinerja database, yaitu waktu eksekusi kueri yang lambat sebagai salah satu masalah utama. Pilihan untuk meningkatkan kinerja database adalah dengan melakukan penyetelan database menggunakan pengindeksan tabel dan optimisasi kueri. Tujuan utama dari penelitian eksperimental ini adalah untuk membandingkan waktu respon database sebelum dan sesudah proses tuning database. Kami memilih Sistem Informasi Rumah Sakit sebagai objek kami di mana kami mengerjakan jutaan data dan mengeksekusi beberapa kueri SQL untuk melihat perbedaan waktu respons sebelum dan sesudah penyetelan basis data. Akibatnya, untuk mengambil 1.039.852 baris data Patient Care dibutuhkan 743 detik sebelum penyetelan, dan hanya 46 detik setelah penyetelan.
Optimasi Database dengan Metode Index dan Partisi Tabel Database Postgresql pada Aplikasi E-Commerce. Studi pada Aplikasi Tokopintar Samidi, Samidi; Fadly, Fadly; Virmansyah, Yusuf; Suladi, Ronal Yulyanto; Lesmana, Ario Bambang
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3257

Abstract

Efektifitas dan juga efisiensi waktu dalam mengakses dan pengambilan data sangatlah penting bagi sebuah perusahaan retail berbasis online yang memiliki jumlah data transaksi kegiatan sangat besar setiap harinya, sepertihalnya yang terjadi pada Aplikasi E-Commerce Toko Pintar dalam sebuah aktivitas transaksi mutasi. Dalam penelitian ini, dilakukan sebuah optimasi database untuk mengoptimalkan kinerja database guna menunjang performa dari database itu sendiri. Optimasi yang dilakukan dalam penelitian ini bertujuan untuk mengatasi dan memperoleh informasi sekaligus solusi masalah waktu eksekusi dan waktu respon query jika data pada database yang akan diproses sangat besar yang berdampak pada lamanya proses query itu sendiri. Adapun cara yang digunakan untuk melakukan optimalisasi database dalam penelitian ini adalah dengan metode Index dan Prtition Table. Index adalah sebuah objek dalam sistem database yang dapat mempercepat proses pencarian (query) data. Dari hasil eksperimen dengan dataset sebesar 2.248.590 data didapatkan sebuah hasil yang sangat memuaskan dimana terdapat perbedaan waktu query yang signifikan sebelum dan sesudah menggunakan index dan partition table, dimana Database sebelum diberi Index dan Partition Table akan memakan waktu yang lama dibanding setelah menggunakan Index dan Partition Table. Kelemahan Index dan Partition Table terjadi hanya pada kondisi tertentu yaitu padasaat melakukan insert data kedalam table.
Optimasi Database Menggunakan SQL Kueri Klausa IN dan EXIST pada Database Oracle 12c. Studi Kasus pada Aplikasi di Badan Nasional Pencarian dan Pertolongan (BASARNAS Samidi, Samidi; Andharu, Dika; Widyarto, Fajar; Syahdinullah S, Sutan; Eka W, Samuel Yusach
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i1.3269

Abstract

Aplikasi ini merupakan sistem yang mengakomodir kegiatan pengumpulan Daftar Usulan Penetapan Angka Kredit (DUPAK) bagi para rescuer Badan Nasional Pencarian dan Pertolongan atau dikenal dengan BASARNAS. Sistem ini sudah berjalan beberapa tahun ke belakang dan memiliki banyak data sehingga performa dalam pengambilan atau pencarian data tentunya semakin berkurang. Dengan adanya permasalahan tersebut maka perlu adanya penelitian yang mendukung dalam meningkatkan performa dalam pengambilan atau pencarian data, salah satunya yaitu optimasi basis data. Metode optimasi basis data yang difokuskan pada penelitian ini dengan melakukan studi bunding dari berbagai efektivitas subkueri serta penggunaan indexing pada tabel. Dalam pengujiannya, metode subkueri klausa IN memiliki hasil rata – rata dari 3,114 detik sebelum dilakukan pengindeksan menjadi 2,972 detik setelah dilakukan pengindeksan dan metode subkueri klausa EXISTS memiliki hasil rata – rata dari 3,087 detik sebelum dilakukan pengindeksan menjadi 2,935 detik setelah dilakukan pengindeksan.
Integration of Artificial Intelligence in Facial Recognition Systems for Software Security Santoso, Widi; Safitri, Rahayu; Samidi, Samidi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.13612

Abstract

Facial recognition technology, a cornerstone in modern software security, has seen significant advancements through the integration of Artificial Intelligence (AI). This research focuses on enhancing facial recognition systems by incorporating sophisticated machine learning algorithms and deep neural networks. By doing so, the goal is to increase the accuracy and reliability of these systems in security applications. The study uses a variety of facial datasets to train AI models that are adept at extracting facial features and recognizing patterns. These models are subjected to rigorous testing to evaluate their performance in terms of identification accuracy, processing speed, and adaptability to different environmental conditions. One of the key challenges addressed in the research is the system's vulnerability to errors and potential misuse. Ethical considerations and privacy concerns are at the forefront of the study. The research highlights the importance of designing AI-based facial recognition systems that respect user privacy and are resistant to biases, thus fostering trust and acceptance among users. The results of the study show a marked improvement in system performance, demonstrating enhanced recognition accuracy and speed, while maintaining robustness across different conditions. By offering practical recommendations for the development of secure, ethical, and privacy-aware facial recognition systems, this research contributes valuable insights into the integration of AI in software security. It underscores the importance of continuous innovation and ethical responsibility in the deployment of facial recognition technologies, shaping the future landscape of technological security measures
Pelatihan dan Edukasi Pembuatan Desain Grafis pada Siswa-Siswi SMK Triguna 1956 Menggunakan Aplikasi Canva Sri Wahyuningsih; Samidi; Indra Nugraha
Artinara Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Artinara Juni 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/art.v2i2.89

Abstract

Perkembangan desain grafis atau sering dikenal dengan media visual, merupakan salah satu media yang paling banyak disukai atau digemari oleh banyak kalangan baik untuk dunia bisnis bahkan dalam dunia pendidikan dan memiliki nilai edukasi. Dikalangan Siswa-siswi SMA/SMK desain grafis sering digunakan dalam kegiatan yang berhubungan dengan kegiatan di sekolah. Namun hasil desain yang mereka buat masih kurang rapi dan kurang proposional baik dari segi warna maupun dari segi penempatan gambar dan huruf, hal ini akibat dari masih minimnya pengetahuan mengenai cara menuangkan ide desain dan menggunakan aplikasi yang sudah banyak tersedia di play store. Oleh seba itu kami melakukan kegiatan PKM kepada siswa-siswi SMK Triguna 1956 dengan menggunakan aplikasi Canva. Agar siswa-siswi dapat lebih mengembangkan kreatifitas dan pengetahuannya dalam membuat atau menuangkan ide rancangan gambar atau grafis. Nantinya harapan yang di hasilkan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah adanya minat dan kualitas serta kreatifitas siswa-siswi dalam penggunaan aplikasi canva untuk membuat desain grafis. Kata Kunci : Pelatihan Grafis, Pelatihan Desain, SMK Triguna 1956, Pelatihan Canva
Tuning Database Pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Optimasi Query dan Indexing Deska, Amat; Akbar, Ipal; Samidi, -
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7047

Abstract

Dalam pengoperasian database MaraiaDB diperlukan aplikasi berupa server localhost yang memiliki response waktu untuk menjalankan sebuah query agar dapat mendapatkan waktu yang efisiensi. Pada penelitian ini mengukur perfoma query dalam bentuk SELECT pada database MariaDB yang sudah di install pada komputer atau laptop dengan menggunakan aplikasi yang bernama Xammp dengan jumlah record data kurang lebih sebanyak 12.000 data, tapi pada penelitian ini hanya memakai sekitar 5000 data. Data tersebut nantinya akan dilakukan optimasi query dan indexing. Permasalahan yang terjadi adalah lamanya proses pengambilan data yang membutuhkan waktu sehingga membutuhkan suatu cara agar dapat mempercepat proses pengambilan data. Metode  optimasi  database  yang difokuskan  pada  pengujian  ini  adalah dengan  melakukan  perbandingan dari  berbagai  efektivitas sub query  serta  penggunaan  indexing  pada  tabel. Pada Query yang diuji adalah fungsi yang bernama LEFT JOIN, WHERE, ON, GROUP BY, ORDER BY dan DML (Data Manipulation Language), yaitu QUERY SELECT yang akan di lakukan pada aplikasi Xammp. Pada penelitian ini hasil yang di harapkan berupa pengambilan data yang akan menjadi lebih cepat atau efisien untuk meningkatkan kinerja pada database setelah melakukan Optimasi SQL Query dan Table Indexing.
Komparasi Database Performance Tuning Melalui Metode Object Relation Mapping pada SQL Server Gufron, Dian Muhammad; Ramadhon, Muhammad; Samidi, Samidi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.537

Abstract

Pada proses database performance tuning terdapat beberapa permasalahan apabila diterapkan pada sistem berbasis object relational mapping (ORM) yang menyebabkan efektivitas peningkatan kinerja tidak seefektif sebagaimana diterapkan pada relational database konvensional. Metode indexing dan table partitioning akan diterapkan dalam proses database performance tuning untuk mengukur efektivitas peningkatan kinerja database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa database performance tuning dengan kombinasi metode indexing dan table partitioning berhasil meningkatkan kinerja database dengan peningkatan kinerja yang paling tinggi.
Desain Model Database Mutasi Siswa Dengan Menerapkan Metode Database Life Cycle Samidi, Samidi; Hidayat, Ramdhani
Technomedia Journal Vol 8 No 2 Special Issues (2023): Special Issue: Sistem Informasi Manajemen Dalam Menunjang Teknolog
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/tmj.v8i2SP.2063

Abstract

Students in a number of conditions and reasons can apply for transfers in and out or transfer from school of origin to school of destination. Mutations of students cause data changes, so that for the efficiency of data adjustment it is necessary to implement the database life cycle method. This study aims to design a student mutation database model design by applying the database life cycle method. This study uses a case study research method with data collection methods through library research, namely exploring journals, books and other information relevant to the study. The database model analysis and design uses the Database Life Cycle (DBLC) method which focuses on conceptual database design, logical database design, and physical database design. The result of this design is a database design model by applying the DBLC method which has relationships between tables or relational and has the main function of storing and maintaining data and being able to answer information management needs which are expected to facilitate the student transfer process.
Sentiment Classification of IT Service Feedback via TF-IDF Samidi, Samidi; Fatmawati, Devy
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i2.701.403-417

Abstract

Handling user complaints and feedback is a key strategy of Pusintek, the Ministry of Finance of the Republic of Indonesia, to enhance user satisfaction. The challenge faced is the difficulty in accurately analyzing feedback due to differences in comments and categories chosen by users, which requires manual category correction. This study aims to automate feedback comment categorization using classification algorithms. Specifically, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithms were applied to 11,108 user feedback records. The CRISP-DM framework was used, with dataset preparation involving sentiment analysis techniques (cleansing, case folding, normalization, filtering, and tokenization) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting. Accuracy values for each algorithm were evaluated. Results show that the SVM algorithm performed the best, achieving an accuracy of 94.10% and consistently delivering the highest precision, recall, and f1-score across all sentiment categories. This research contributes to the development of an automatic feedback classification system that improves categorization accuracy, minimizes manual intervention, and optimizes user feedback analysis. It is expected to enrich the understanding of text classification and natural language processing techniques and open up opportunities for further research.
Eco Enzym, Limbah Buah, Tridharm Edukasi dan Sosialisasi Pengelolaan Sampah Lingkungan Eco Enzym di RW 10 Meruya Utara: Education and Socialization of Eco Enzyme Environmental Waste Management in RW 10 Meruya Utara Ratna Kusumawardani; Tutik Sri Susilowati; Samidi, Samidi; Purwanto, Purwanto; Abdullah, Indra Nugraha; Mohammad Syafrullah
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Jurnal KRESNA November 2022
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/jk.v2i2.36

Abstract

Setiap manusia membutuhkan asupan gizi salah satunya dari buah-buahan. Banyaknya masyarakat yang mengkonsumsi buah-buahan maka akan menghasilkan limbah dari kulit buah tersebut. Limbah kulit buah yang dihasilkan kian lama akan menumpuk namun tidak diimbangi dengan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam pengelolaan limbah tersebut menjadi salah satu penyebab peningkatan sampah lingkungan atau rumah tangga. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis menjalin kerjasama dengan RW 10 Meruya Utara sebagai mitra masyarakat untuk memberikan edukasi dan sosialiasasi bagaimana masyarakat mengelola sampah lingkungan atau rumah tangga menjadi eco enzym melalui bank sampah di Meruya Utara.  Eco enzym adalah cairan yang berasal dari fermentasi limbah buah atau sayuran, air cucian beras dan gula merah. Kegiatan ini merupakan wujud dari pengabdian kepada masyarakat sebagai penunjang tridharma dosen pada perguruan tinggi. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan program pengelolaan sampah organik dengan konsep eco enzym dan menghasilkan output berupa jurnal nasional. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah metode ceramah untuk menjelaskan dampak-dampak yang terjadi dari sampah tersebut, praktek secara langsung dalam pengelolaan sampah organik dengan konsep eco enzym dan tanya jawab. Berdasarkan hasil evaluasi menunjukkan bahwa materi yang dipaparkan dapat diterima dengan baik.
Co-Authors - Hariyanto Adinda Krida Wicaksono Ahmad Wijaya Kusuma Akbar, Ipal Anandha Fitriani Andharu, Dika Andra Setiadi Andy Rio Handoko Ario Bambang Lesmana Azlina Ahmad Baehaqi Bagus Priambodo Danar Darmawan Deska, Amat Devit Setiono Dijerja, Gahara Dika Andharu Eka W, Samuel Yusach Endang Saputra Fachruroji, Muhamad Fadly Fadly Fatmawati, Devy Fauzie Nurrakhman Febriantho Febriantho Fried Sinlae Gregorius Mikael Gufron, Dian Muhammad Gushelmi Indra Nugraha Inge Virdyna Iqbal, Aldy Mercyano Iqbal, Moh Himam Iskandar, Daniel Isnen Hadi Al Ghozali Jumaryadi, Yuwan Khaerani A, Afifah Lesmana, Ario Bambang Mohammad Shiddiq Antarressa Mohammad Syafrullah Monica Dwijayanti Muhammad Royani Nazori AZ Nugraha Abdullah, Indra Purwanto Purwanto Rabiah Abdul Kadir Ramadhon, Muhammad Ramdhani Hidayat, Ramdhani Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani, Ratna Richard Riri Fajriah Ronal Yulyanto Suladi Ruci Meiyanti Ruwirohi, Jan Everhard Safitri, Rahayu Saputro, Wahyu Ragil Septyo Wibowo, Wahyu Adi Setiadi, Indra Tresna Shofinurdin Shofinurdin Soepriadi, Raden Sofian Lusa Suladi, Ronal Yulyanto Syahdinullah S, Sutan Syaiful Anwar Triana Anggraini Triana Anggraini Tutik Sri Susilowati Vasthu Imaniar Ivanoti Virmansyah, Yusuf Widi Santoso Widyarto, Fajar Wilsen Grivin Mokodaser Wirda Hilwa Yuliana Aisyah