Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.796
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Technomedia Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE) Jurnal Sisfotek Global Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Telematika MKOM Artinara
Samidi Samidi
Magister Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Konsep Eco Enzyme dan Kerajinan Tangan dari Limbah Rumah Tangga Pada Kelurahan Pesanggrahan Kusumawardani, Ratna; Tutik Sri Susilowati; Triana Anggraini; Everhard, Jan; Samidi, Samidi; Abdullah, Indra Nugraha
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.105

Abstract

Setiap tahun volume sampah di Indonesia meningkat yang disebabkan oleh beberapa faktor yakni pertumbuhan populasi yang cepat, adanya urbanisasi dan konsumsi masyarakat tinggi. Hal tersebut menyebabkan produksi sampah organik dan anorganik melonjak namun tidak diiringi dengan wawasan masyarakat dalam memilih dan mengelola sampah tersebut. Berdasarkan permasalahan yang dipaparkan, maka peneliti menjalin kerjasama dengan Kelurahan Pesanggrahan sebagai mitra masyarakat guna mengedukasi dalam memanfaatkan sampah organik dengan konsep eco enzyme dan sampah anorganik dengan konsep kerajinan bak sampah yang berasal dari limbah rumah tangga. Sampah organik yang dapat didaur ulang dari limbah rumah tangga, salah satunya dari sisa makanan atau buah-buahan sedangkan sampah anorganik yang dapat dimanfaatkan dari limbah rumah tangga, salah satunya tutup botol sehingga dalam proses penguraian tersebut memakan waktu yang lama. Metode yang diterapkan pada pelatihan ini menggunakan metode ceramah guna menjelaskan dampak dari sampah organik dan anorganik dan praktek secara langsung dalam pemanfaatan limbah rumah tangga serta tanya jawab. Berdasarkan hasil kuesioner yang telah diolah setelah selesai pelatihan, menunjukkan sebanyak 90% masyarakat memperoleh wawasan baru terkait limbah organik yang dapat dijadikan pupuk organik dan 97% masyarakat memperoleh wawasan baru bahwa limbah anorganik yang dapat dijadikan kerajinan bak sampah sehingga masyarakat menghasilkan pendapatan tambahan dari produk ekonomis tersebut.
Prediksi Alokasi Pagu Belanja Modal Terhadap Realisasi di Kementerian Pertanian Dengan Metode Neural Network dan Generalized Linear Model Saputro, Wahyu Ragil; Iqbal, Moh Himam; Samidi, Samidi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.530

Abstract

Belanja Modal adalah pengeluaran anggaran untuk perolehan aset tetap dan aset lainnya yang memberi manfaat lebih dari satu periode akuntansi. Belanja modal meliputi antara lain belanja modal untuk perolehan tanah, gedung dan bangunan, peralatan, aset tak berwujud. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi alokasi pagu belanja modal di Kementerian Pertanian dari tahun 2021 sampai dengan 2023 dengan mengimplementasikan dan membandingkan kinerja algoritma Neural Network dan Generalized Linear Model. Penelitian ini menggunakan rasio data pelatihan dan pengujian 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil pengujian menggunakan algoritma neural network mendapatkan nilai RMSE sebesar 47.627.183.477,290, 49.167.088.101,340, dan 33.270.553.845,293, sedangkan Generalized Linear Model mendapatkan nilai RMSE sebesar 211.888.285.568,081, 222.669.954.080,210, dan 223.385.799.402,206. Berdasarkan hasil perbandingan pada rasio ideal data uji dan latih 70:30, dapat disimpulkan bahwa model Neural Network menghasilkan RSME lebih rendah (33.270.553.845) dibanding Generalized Linear Model (223.385.799.402) menjadikannya pilihan yang lebih akurat untuk prediksi anggaran. Hasil tersebut diharapkan dapat digunakan untuk membantu prediksi penyedian alokasi pagu belanja pegawai dimasa yang akan datang.
Performance Improvement of Periodic Reports with Materialized Views on Oracle Database System Soepriadi, Raden; Dijerja, Gahara; Samidi, Samidi
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.4910

Abstract

Periodic reports in Management Information Systems (MIS) play a crucial role in organizational decision-making. However, rapid data growth can degrade query performance. This study aims to enhance the performance of periodic reports in the State Revenue Collection Module (SIM MPN) of the Ministry of Finance by utilizing Materialized Views (MVs) in the Oracle database system. A dataset comprising 294,503,898 rows from 2021 to 2023 was used as a sample. An analysis was conducted on eight types of periodic report queries that traditionally relied on standard views. These queries were then converted into MVs to reduce execution time. Testing was performed by comparing execution times between views and MVs across 24 queries executed in two different environments. The results showed that the average execution time using views was 2,047,417 ms, whereas with MVs, execution times were reduced to 41 ms in the first test, 17 ms in the second, and 12 ms in the third. These findings confirm that MVs significantly improve the performance of periodic reports by accelerating query execution. The practical implication of this study is the recommendation to implement MVs in systems with large data volumes to optimize report access speed. Future research can focus on optimizing MV refresh times and further analyzing factors affecting execution time under various usage scenarios.
Integrating Fibonacci Retracement To Improve Accuracy of Time Series Prediction of Gold Prices Bagus Priambodo; Ruci Meiyanti; Samidi Samidi; Gushelmi Gushelmi; Rabiah Abdul Kadir; Azlina Ahmad
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 6 No. 2 (2025): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v6i2.6073

Abstract

The prediction of gold prices is crucial for investors and policymakers due to its significant impact on global financial markets. Machine learning and deep learning have been used for predicting gold prices on time series data. This study employs MLR, SVM and CNN LSTM with Fibonacci retracement levels to forecast gold prices based on time series data. The experiment results demonstrate that combining Fibonacci retracement with model prediction significantly enhances predictive performance compared to prediction without Fibonacci. The use of Fibonacci levels has resulted in a higher R² score and lower RMSE score showing that Fibonacci levels influence the accuracy of gold price predictions and strengthen the overall reliability of gold price forecasts. The findings underscore the potential of combining machine learning models with technical analysis tools in financial forecasting. Integrating the Fibonacci retracement level offers valuable insights for market participants, enabling more informed investment decisions and effective risk management strategies.
Pengembangan sistem informasi manajemen surat terpadu berbasis web untuk menunjang pelayanan di Desa Ketringan, Kabupaten Blora Devit Setiono; Samidi Samidi; Triana Anggraini
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 4 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i4.32117

Abstract

AbstrakDi era digital, teknologi informasi menjadi kunci dalam meningkatkan pelayanan publik. Namun, banyak aparat desa yang belum menguasai teknologi, menghambat kemajuan pelayanan. Desa Ketringan, Kabupaten Blora, menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan surat menyurat secara manual, yang sering mengakibatkan keterlambatan, kesalahan data, dan sistem kearsipan yang tidak efisien. Selain itu kurangnya pelatihan bagi staf dan sistem pengelolaan dokumen yang terintegrasi, sehingga surat yang perlu ditindaklanjuti sering tertahan dan menyebabkan keterlambatan layanan bagi masyarakat, adapun jenis surat yang diproses secara manual seperti, surat keterangan kelahiran, surat pengantar pembuatan kartu tanda penduduk, SKCK, dan surat keterangan kematian. Untuk mengatasi tantangan ini, desa perlu mendigitalkan proses administrasi. Dengan sistem digital, aparat desa dapat mengelola pencatatan dan pengarsipan data secara cepat dan akurat, sehingga masyarakat dapat mengakses informasi dengan lebih mudah. Peningkatan tata kelola ini tidak hanya meningkatkan kualitas layanan, tetapi juga memperkuat kepercayaan dan partisipasi warga, hal ini merupakan fondasi penting untuk pembangunan sosial berkelanjutan. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi mitra, kami memberikan solusi melalui pengembangan sistem informasi manajemen surat terpadu berbasis web. Evaliasi hasil dilakukan melalui uji coba pengguna dan kuesioner. Hasil umpan balik dari kegiatan ini sebesar 89,5% kegiatan ini diterima dengan baik oleh mitra. Kata kunci: sistem informasi desa; desa ketringan; pelayanan desa; website. Abstract In the digital age, information technology is key to improving public services. However, many village officials are not yet proficient in technology, which hinders progress in service delivery. Ketringan Village, Blora Regency, faces serious challenges in manual mail management, which often results in delays, data errors, and inefficient filing systems. Additionally, the lack of training for staff and an integrated document management system means that letters requiring follow-up often get stuck, causing delays in services for the community. The types of letters processed manually include birth certificates, letters of recommendation for ID card issuance, criminal record certificates, and death certificates. To address these challenges, the village needs to digitize its administrative processes. With a digital system, village officials can manage data recording and archiving quickly and accurately, enabling the community to access information more easily. This improvement in governance not only enhances service quality but also strengthens community trust and participation, which is an important foundation for sustainable social development. Based on the problems faced by our partners, we provide solutions through the development of a web-based integrated letter management information system. The results were evaluated through user testing and questionnaires. The feedback from this activity showed that 89.5% of the activity was well-received by the partners. Keywords: village information system; ketringan village; village services; website.
Co-Authors - Hariyanto Adinda Krida Wicaksono Ahmad Wijaya Kusuma Akbar, Ipal Anandha Fitriani Andharu, Dika Andra Setiadi Andy Rio Handoko Ario Bambang Lesmana Azlina Ahmad Baehaqi Bagus Priambodo Danar Darmawan Deska, Amat Devit Setiono Dijerja, Gahara Dika Andharu Eka W, Samuel Yusach Endang Saputra Fachruroji, Muhamad Fadly Fadly Fatmawati, Devy Fauzie Nurrakhman Febriantho Febriantho Fried Sinlae Gregorius Mikael Gufron, Dian Muhammad Gushelmi Indra Nugraha Inge Virdyna Iqbal, Aldy Mercyano Iqbal, Moh Himam Iskandar, Daniel Isnen Hadi Al Ghozali Jumaryadi, Yuwan Khaerani A, Afifah Lesmana, Ario Bambang Mohammad Shiddiq Antarressa Mohammad Syafrullah Monica Dwijayanti Muhammad Royani Nazori AZ Nugraha Abdullah, Indra Purwanto Purwanto Rabiah Abdul Kadir Ramadhon, Muhammad Ramdhani Hidayat, Ramdhani Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani, Ratna Richard Riri Fajriah Ronal Yulyanto Suladi Ruci Meiyanti Ruwirohi, Jan Everhard Safitri, Rahayu Saputro, Wahyu Ragil Septyo Wibowo, Wahyu Adi Setiadi, Indra Tresna Shofinurdin Shofinurdin Soepriadi, Raden Sofian Lusa Suladi, Ronal Yulyanto Syahdinullah S, Sutan Syaiful Anwar Triana Anggraini Triana Anggraini Tutik Sri Susilowati Vasthu Imaniar Ivanoti Virmansyah, Yusuf Widi Santoso Widyarto, Fajar Wilsen Grivin Mokodaser Wirda Hilwa Yuliana Aisyah