Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.597
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa JOIV : International Journal on Informatics Visualization Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Bina Insani ICT Journal Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Teknoinfo MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Sains dan Teknologi Peternakan JSEP (Journal of Science Education and Practice) Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer
Tjut Awaliyah Zuraiyah
Universitas Pakuan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN E-COMMERCE HASIL PANEN DAN OLAHAN HASIL TANI BERBASIS WEBSITE Tjut Awaliyah Zuraiyah; Halimah Tus Sadiah; Yetty Husnul Hayati; Lia Dahlia Iryani
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 1 (2022): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i1.4048

Abstract

AbstrakSerikat Petani Indonesia menyatakan bahwa masalah utama yang dialami petani hingga saat ini adalah kesulitan pemasaran hasil panen. Harga hasil panen banyak ditetapkan oleh tengkulak sehingga para petani mengalami kerugian karena modal kerja yang sudah dikeluarkan tidak sebanding dengan hasil penjualan hasil panen yang diperoleh. Selain itu kondisi pandemi Covid 19 juga mempengaruhi proses penjualan hasil panen. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem penjualan online atau e-commerce yang dapat memfasilitasi para petani untuk menjual hasil panen dan olahan taninya langsung baik kepada distributor maupun langsung kepada konsumen. Tahapan dari penelitian ini meliputi analisis kebutuhan fungsional, perancangan, implementasi dan pengujian. Penelitian ini telah menghasilkan produk berupa e-commerce hasil panen dan olahan tani yang memiliki fitur menampilkan daftar produk dan harganya, fitur pemesanan, fitur penawaran, fitur laporan penjualan produk dan grafik penjualan. Aplikasi ini telah diuji menggunakan blackbox testing. Skor hasil pengujian sistem ini adalah 100%, yaitu sistem berjalan sesuai dengan output yang diharapkan. Abstract The Indonesian Farmers Union stated that the main problem faced by farmers to date is the difficulty of marketing their crops. The price of the harvest is mostly determined by middlemen so that the farmers suffer losses because the working capital that has been issued is not proportional to the sales of the harvests obtained. In addition, the Covid-19 pandemic condition also affects the sales process of harvested crops. The purpose of this research is to create an online sales system or e-commerce that can facilitate farmers to sell their harvests and agricultural products directly to distributors and directly to consumers. This research method uses the waterfall method. The stages of this research include functional requirements analysis, design, implementation and testing. This research has produced products in the form of e-commerce of harvested and processed agricultural products which have features displaying a list of products and their prices, ordering features, offering features, product sales report features and sales charts. This application has been tested using blackbox testing. The score of the results of testing this system using blackbox testing is 100%, that is, the system runs according to the expected output.
Automatic Door Access Model Based on Face Recognition using Convolutional Neural Network Tjut Awaliyah Zuraiyah; Sufiatul Maryana; Asep Kohar
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 22 No 1 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2350

Abstract

Automatic door access technology by utilizing biometrics such as fingerprints, retinas and facial structures is constantly evolving. The use of masks during the Covid-19 Pandemic and post-pandemic has become an obligation wherever humans are active. The study aimed to create an automated door access model using Convolutional Neural Network (CNN) algorithms and Amazon Rekognition as cloud-based software. The CNN algorithm is applied to classify faces wearing masks or not wearing masks. The CNN architecture model uses sequential, convolution2D, max polling 2D, flatten dan dense. The hardware includes the Raspberry Pi, USB Webcam, Relay, and Magnetic Doorlock. The test results were obtained from the results of the accuracy plot on the Convolutional Neural Network model with an accuracy rate of 99% at an epoch value of 8 with a learning time of 67 seconds.
Deteksi Tajwid Ikhfa Menggunakan Metode Segmentasi, Deteksi Tepi dan Support Vector Machine Tjut Awaliyah Zuraiyah; Regi Dwi Septian
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.682

Abstract

Penelitian untuk mendeteksi hukum tajwid pada Al-Qur’an dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Citra Al-Qur’an tajwid yang diinputkan dapat dideteksi dan dikenali sehingga menghasilkan informasi hukum tajwid. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan deteksi dan pengenalan terhadap hukum tajwid ikhfa haqiqi menggunakan deteksi tepi dan support vector machine (SVM). Metode penelitian yang dilakukan meliputi tahap  Preprocessing, Segmentasi Ekstraksi Fitur dan Pengenalan, Citra Hasil Deteksi dan Uji Coba. Aplikasi ini telah melalui proses uji coba yang terdiri dari uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Uji coba validasi terhadap Cropping dan Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 42,39 % dengan tingkat kesalahan 57,61 %. Uji coba validasi terhadap Deteksi Citra menghasilkan tingkat akurasi pengujian sebesar 74,11 % dengan tingkat kesalahan 25,89 %. Uji coba validasi terhadap  Deteksi Citra Uji Coba juga dilakukan dengan pembalikan antara Data Latih dan Data Uji dengan hasil tingkat akurasi pengujian sebesar 63,54 % dengan tingkat kesalahan 36,46 %.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Menetukan Penyakit Katarak Penyebab Kebutaan Dian Kartika Utami; Muidz Permadi; Tjut Awaliyah Zuairiah
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 14, No 2 (2017): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v14i2.683

Abstract

Mata merupakan bagian dari salah satu indra pada tubuh manusia yang paling sensitif. Mata rentan terhadap penyakit. Katarak adalah salah satu penyakit mata yang paling banyak menyebabkan kebutaan di Indonesia ataupun di negara lain. Katarak ini ditandai dengan adanya kekeruhan pada lensa mata. Banyak sekali masyarakat di negara kita yang tidak mengetahui gejala awal dan jenis-jenis penyakit katarak yang dideritanya. Adapun inferensi yang akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit katarak ini yaitu Certainty Factor. Penerapan metode Certainty Factor bertujuan untuk melakukan sebuah penalaran dalam menghasilkan sebuah kesimpulan akhir dan menghasilkan nilai keyakinan yang didapat dari hasil perhitungan bobot dari masing-masing gejala. Hasil dari validasi yang sudah dilakukan didapat nilai akurasi pada metode certainty factor yaitu sebesar 93%. Selain melihat dari tingkat akurasi bisa dilihat juga pada uji coba penilaian Sensitivity dan Specificity bahwa metode Certainty Factor lebih banyak mendiagnosa jenis penyakit katarak yang sesuai dengan keyakinan pakar.
Pengembangan Aplikasi Permintaan Dana Proyek Berbasis Web Ema Kurnia; Lita Karlitasari; Tjut Awaliyah Zuraiyah
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2584

Abstract

Sebuah perusahaan teknologi finansial saat ini harus memiliki visi besar yaitu untuk menjadi perusahaan terkemuka di Indonesia yang unggul dalam bidang investasi serta menciptakan inklusivitas investasi khususnya pada sektor properti tanah air yang dapat tumbuh dan besar bersama (growing together). Sehingga perlu dilakukan digitalisasi inklusi pada investasi properti yang padat modal menjadi investasi ritel yang lebih terjangkau bagi investor. Pada perusahaan berkembang saat ini masih sering dijumpai proses pelaksanaan hal tersebut adalah secara manual yaitu masih terlalu banyak menggunakan kertas sehingga mudah hilang, rusak dan belum terarsipkan dengan baik sehingga berpotensi menghambat pekerjaan. Pengembangan Aplikasi untuk permintaan dana proyek merupakan salah satu cara dalam menanggulangi permasalahan yang dihadapi. Pengembangan Aplikasi untuk permintaan dana proyek merupakan salah satu cara dalam menanggulangi permasalahan yang dihadapi dimana pengajuan barang dari bagian unit pengadaan barang kemudian barang yang telah diminta menunggu persetujuan dari bagian keuangan, dan apabila bagian keuangan telah menyetujui maka barang yang diminta boleh di ajukan dengan bukti persetujuan pimpinan. Hal ini dapat mempermudah dalam pengelolaan permintaan dana proyek dalam suatu perusahaan.
Penerapan Teknik Computer-Generated Imagery pada Animasi Pemanfaatan Lubang Resapan Biopori Boldson Herdianto Situmorang; Tjut Awaliyah Zuraiyah
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9691

Abstract

Computer-Generated Imagery merupakan penerapan lanjutan dalam bidang komputer grafis. Penggunaan teknik Computer-Generated Imagery untuk memberikan efek khusus dapat menghasilkan animasi yang lebih kelihatan nyata dan menarik perhatian. Proses komunikasi massa pada intinya ialah proses penyampaian pesan dari komunikator kepada komunikan. Komunikasi massa dapat disajikan dalam bentuk animasi. Penggunaan teknologi Computer-Generated Imagery dapat memberikan efek khusus pada adegan dalam animasi sehingga tampak begitu nyata dan seperti hidup. Penelitian ini akan membuat animasi pembuatan lubang resapan biopori menggunakan teknik Computer-Generated Imagery sebagai media sosialisasi sehingga masyarakat akan tertarik untuk berperan serta mendukung pelestarian lingkungan hidup khususnya dalam menanggulangi krisis air tanah.
DETEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN NILAI RGB (DETECTION OF TOMATO RIPENESS BASED ON RGB VALUES) Mubarok, Yasir Pahmi; Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Maryana, Sufiatul
PISSN
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komoditas pangan dalam kehidupan di masyarakat Janguranda banyak penghasilan yang diperoleh dari mayarakat yaitu berupa dari tanaman tomat. Tomat berasal dari keluarga Solanaceae dan berasal dari wilayahAmerika Tengah dan Selatan. Saat ini proses identifikasi pemilahan tomat berdasarkan warna dan ukuran masih dilakukan dengan cara manual. Cara ini memerlukan waktu yang lama dan menyebabkan kesalahan dalam penyortiran ukuran tomat. Penelitian ini mempunyai salah satu tujuan dasar yaitu dapatmengimplemntasikan sensor warna TCS 3200 dalam memverifikasi sebuah kematangan dari buad yang didasarkan pada warna buah tersebut. Diharapkan perangkat ini mampu mengotomatiskan penyortiran tahapankematangan buah setelah panen. Sistem ini berfungsi sebagai pengemudi dan pemilah buah. Sistem dikendalikan oleh motor DC. Pembuatan alat dibuat menggunakan metode mendeteksi sebuah kematangan dengan berdasarkan pengujian dari perangkat keras alat yang telah dibuat. Alat telah berhasil dalam mendeteksi warna dalam bentuk RGB yang mana buah telah dapat dideteksi kematangannya dengan melakukan kajian awal didalam sektor perkebunan.Kata kunci : TCS3200 color sensors, sorting, DC motors
PROTOTYPE CONVEYOR PENJARING SAMPAH PADA SUNGAI BERBASIS ATMEGA 328 ATMEGA 328-BASED RIVER GARBAGE NETTING CONVEYOR PROTOTYPE Al Aufa, Najmudin Rauf; Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Wahyuni, Yuli
PISSN
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pengembangan teknologi di berbagai bidang termasuk pertanian dan perikanan, untuk memenuhi kebutuhan masyarakat umum dan sedikit mengurangi dampak lingkungan yang memburuk. Pada umumnya, tenaga manusia digunakan sebagai alat utama untuk ekstraksi sampah sungai, sementara alat lainnya, seperti cangkul, digunakan sebagai alat bantu ekstraksi. Sampah berpotensi menimbulkan pencemaran tanah dan air maupun sungai dan sampah tersebut dapat menimbulkan polemik banjir dan berbagai penyakit, sehingga perlu perhatian serius untuk membersihkannya. Inovasi yang dibuat dalam bentuk prototype alat pengangkat sampah yang mengambang pada aliran sungai secara otomatis. Mesin sandblasting ini menggunakan motor sebagai katrol konveyor dan ban berjalan sebagai pendorongnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Hardware Programming. Hasil penelitian menunjukkan ukuran alat p = 45cm l = 23cm t = 29cm, berat dari sampah maximum 35-40gram dan mampu mengangkat bungkus rokok basah dan plastik basa seperti botol gelas plastik dan keresek, alat ini support hp androit dan menggunakan cctv untuk pemantauan jalan dengan mendeteksi menggunakan IP dari idboot telegram. Kata kunci : Sampah, Conveyor, Atmega, Sungai, Telegram.  ABSTRACT Technology development in various fields including agriculture and fisheries, to meet the needs of the general public and slightly reduce the impact of the deteriorating environment. In general, human labor is used as the main tool for river debris extraction, while other tools, such as hoes, are used as extraction aids. Garbage has the potential to cause pollution of land and water as well as rivers and the garbage can cause flood polemics and various diseases, so it needs serious attention to clean it up. The innovation is made in the form of a prototype of a garbage lifting tool that is floating in the river flow automatically. This sandblasting machine uses a motor as a conveyor pulley and a conveyor belt as a pusher. The method used in this research uses the Hardware Programming method. The results showed the size of the tool p = 45cm l = 23cm t = 29cm, the weight of the garbage is a maximum of 35-40grams and is able to lift wet cigarette packs and plastic bases such as plastic glass bottles and keresek, this tool supports androit phones and uses cctv for road monitoring by detecting using IP from idboot telegram. Keywords: Trash, Conveyor, Atmega, River, Telegram.
Implementation of Earth Structure Learning Applications Using Markerless Augmented Reality Using Surface Tracking Method Saepulrohman, Asep; Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Prastio, Agung Dwi
JOURNAL OF SCIENCE EDUCATION AND PRACTICE Vol 7, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jsep.v7i1.7354

Abstract

In science lessons at school there are materials that are taught, one of which is a lesson about the layers of the earth. As an alternative learning media, Augmented Reality technology is needed which can help teachers have a variety of learning media, so that they can accommodate the learning needs of students who have various types of learning characteristics. In this study the authors made augmented reality using markerless so that they could display or show how the structure of the earth's layers looks like seeing directly without markers or markers. Using EasyAR as a Software Development Kit (SDK) because it has many features and methods that can be used for creating augmented reality.  
PENGEMBANGAN SISTEM PENDATAAN DAN MONITORING UNTUK PENCEGAHAN STUNTING DI KOTA BOGOR BERBASIS WEB Zuraiyah, Tjut Awaliyah; Sulistiyono, Fitria Dewi; Mislahudin, Muhamad Fahmi
MULTITEK INDONESIA Vol 18, No 1 (2024): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i1.8819

Abstract

Penanganan kasus stunting belum efektif disebabkan pendataan yang masih dilakukan secara manual oleh Posyandu setempat atau pemerintah desa. Perlu dilakukan upaya-upaya untuk mengatasi masalah stunting di wilayah dengan melakukan pendataan di daerah-daerah yang terdapat kasus stunting. Posyandu sebagai garda terdepan dalam pendataan status kesehatan balita terutama stunting masih melakukan pendataan secara manual dan belum memanfaatkan teknologi smartphone dalam menginputkan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendataan dan monitoring untuk pencegahan stunting di kota bogor berbasis web. Tahapan penelitian meliputi: Planning, Analysis, Design, Implementation, Testing Integration, dan Maintenance. Hasil penelitian ini berupa sistem pendataan dan monitoring stunting yang memiliki fitur-fitur untuk menampilkan data balita meliputi : fitur tambah data balita, fitur label data, fitur tambah petugas, fitur tambah ahli, dan fitur untuk export data ke excel. Website ini telah diuji menggunakan blackbox testing. Skor hasil pengujian sistem ini adalah 100%, yaitu sistem berjalan sesuai dengan output yang diharapkan
Co-Authors Adan Pakhrizal Akbar Akbar Sugih Miftahul Huda Al Aufa, Najmudin Rauf Amalia, Najla Nurul Andi Chairunnas Annisa Putri Asep Kohar Asep Saepulrohman Boldson Herdianto Situmorang Darmawati, Maulita Putri Dewi Syafrani Arbi Sagala Dewi, Delima Sari Dian Kartika Utami Didit Ardianto Eky Hermawan Ema Kurnia Fajar Lukmanul Hakim Fitria Dewi Sulistiyono Halimah Tus Sadiah Halimah Tus Sadiah Harahap, Gilang Haikal Fikri Helmi Aziz Herlambang, Degi Irma Isnafia Arief Lathifah, Suci Lia Dahlia Iryani Lita Karlitasari Mauludin, Kriti Mislahudin, Muhamad Fahmi Mochammad Ramdhani Mohammad Iqbal Suriansyah Mubarok, Yasir Pahmi Muidz Permadi Mulyati, Mulyati Mulyati Nurul Hidayati Prastio, Agung Dwi Regi Dwi Septian Rochman Marota Septian, Regi Dwi Setha, Bira Arya Sufiatul Maryana widanti, Nurdina Yamato, Yamato Yetty Husnul Hayati Yuli Wahyuni Yuli Wahyuni Zaenal Abidin