Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.83
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal JSIKA Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal Technology and Implementation Bussines KOMPUTEK JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Abdi Insani Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ragam Pengabdian
Vivine Nurcahyawati
Universitas Dinamika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 235 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 235 Documents
Search

 20   21   22   23   24 
Improving sentiment reviews classification performance using support vector machine-fuzzy matching algorithm Vivine Nurcahyawati; Zuriani Mustaffa
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 3: June 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i3.4830

Abstract

High dimensionality in data sets is one of the challenges faced in classification, data mining, and sentiment analysis. In the data set, many dimensionalities require effort to simplify. Many of these dimensionalities have a major impact on the complexity and performance of the algorithms used for classification. Various challenges were encountered, including how to determine the optimal combination of pre-processing techniques, how to clean the dataset, and determine the best classification algorithm. This study uses a new approach based on the combination of three powerful techniques which are: tokenizing-lowercasing-stemming (for series of preprocessing), support vector machine (SVM) for supervised classification, and fuzzy matching (FM) for dimensionality reduction. The proposed model was realized using 3 different datasets, namely Amazon product review, movie review, and airline review from Twitter. This study provides better findings than the previous results. Improved performance is generated by SVM combined with FM, resulting in 96% accuracy. So that the SVM-FM combination can be said to be the best combination for sentiment analysis on the given data set.
Pembuatan Buku Digital pada Ekowisata Mangrove Wonorejo Surabaya Vivine Nurcahyawati; Erwin Sutomo; M. J. Dewiyani Sunarto
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 2, No 2 (2018): Oktober
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.951 KB) | DOI: 10.30734/j-abdipamas.v2i2.77

Abstract

ABSTRACTMangrove forests is one of the potential resources of some coastal areas of Indonesia that have ecological functions, social and economic functions, and physical functions. Good management will make the mangrove forest area as an attractive tourist area with many visitors. To make the forest area of Mangrove become an attractive tourist spot, it is needed an information media that can provide information clearly and completely. As an effort to develop the potential of ecotourism in Surabaya, Surabaya city government has established a regional technical implementation unit that is Mangrove Information Center (MIC). To help MIC, it has been made an information media that can be widely accessed by visitors with easy and interesting. The media is a digital information book about the area of Mangrove tourism, which can be accessed widely.Keywords: Mangrove, Digital Book, Information Media ABSTRAKHutan mangrove adalah salah satu sumber daya yang berpotensi di area pesisir Indonesia yang memiliki fungsi ekologis, fungsi sosial dan ekonomi, serta fungsi fisik. Pengelolaan yang baik akan membuat wilayah hutan mangrove menjadi area pariwisata yang diminati banyak pengunjung. Agar hutan Mangrove dapat menjadi kawasan tempat wisata yang menarik, maka diperlukan sebuah media informasi yang dapat menyediakan informasi secara jelas dan lengkap. Sebagai salah satu usaha pengembangan potensi lokasi ekowisata di Surabaya., pemerintah kota Surabaya telah membentuk unit pelaksana teknis daerah (UPTD) Mangrove Information Center (MIC). Untuk mengatasi permasalahan dari MIC di atas, maka telah dibuat sebuah media informasi yang dapat diakses secara luas oleh pengunjung dengan mudah dan menarik. Media tersebut adalah terbentuknya buku informasi berbentuk digital tentang kawasan wisata Mangrove, yang dapat diakses secara luas. Kata Kunci: Mangrove, Buku Digital, Media Informasi
Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Key Performance Indicator Ricky Alexander Bianco; Vivine Nurcahyawati; Tony Soebijono
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p01

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) adalah aset terpenting bagi sebuah perusahaan. Ruang lingkup sumber daya manusia meliputi karyawan, pekerja/buruh, manajer dan pekerja lain yang dapat mendukung kegiatan perusahaan atau organisasi. Menjaga kualitas sumber daya manusia memerlukan penilaian kinerja sumber daya manusia. Permasalahan yang sering terjadi adalah proses penilaian dilakukan secara manual sehingga memakan waktu 3 hari dan banyaknya penilaian kinerja karyawan yang menumpuk. Penilaian kinerja pegawai harus konsisten dengan kejadian yang sebenarnya. Jika karyawan mendapatkan nilai terbaik, mereka akan mendapatkan reward yaitu kenaikan pangkat. Jika pegawai tersebut mendapatkan penilaian yang di bawah standar, maka ia akan mendapatkan hukuman berupa mutasi. Solusi yang dapat diberikan dari permasalahan diatas adalah dibuatnya aplikasi penilaian kinerja karyawan dengan metode key performance indicator(KPI) untuk mempercepat penilaian karyawan, mengurangi penyimpanan kertas penilaian karyawan
Vader Lexicon and Support Vector Machine Algorithm to Detect Customer Sentiment Orientation Vivine Nurcahyawati; Zuriani Mustaffa
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 9 No. 1 (2023): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.9.1.108-118

Abstract

Background: The concept of customer orientation, which is based on a set of fundamental beliefs that prioritize the interests of the customer, requires companies to detect these interests in order to maintain a high level of quality in their products or services. Furthermore, there are several indicators of customer orientation, and one of them is their opinion or taste, which provides valuable feedback for businesses. With the rapid development of social media, customers can express emotions, thoughts, and opinions about services or products that may not be easily conveyed in the real world. Objective: The objective of this study is to detect customer orientation towards product or service quality, as expressed in online or social media. Additionally, the study showcases the novelty and superiority of the annotation process used for detecting customer orientation classifications. Methods: This study employs a method to compare the classification performance of the Vader lexicon annotation process with manual annotation. To accomplish this, a dataset from the Amazon website will be analyzed and classified using the Support Vector Machine algorithm. The objective of this method is to determine the level of customer orientation present within the dataset. To evaluate the effectiveness of the Vader lexicon, the study will compare the results of manual and automatic data annotation. Results: The results showed that customer orientation towards product or service quality has a predominantly positive value, comprising up to 76% of the total responses analyzed. Conclusion: The findings demonstrate that using Vader in the annotation process results in superior accuracy values compared to manual annotation. Specifically, the accuracy value increased from 86% to 88.57%, indicating that Vader could be a reliable tool for annotating text. Therefore, future studies should consider using Vader as a classifier or integrating it into the annotation process to further enhance its performance.   Keywords: Classification, Customer, Orientation, Text analysis, Vader lexicon,
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kinerja Kolektibilitas Debitur Menunggak (Studi Kasus PT Bank BTN Cabang Surabaya) Budi Wiranata Sihombing; vivine nurcahyawati; martinus sony erstiawan
Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi (JSIKA) Vol 5, No 11 (2016)
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With the increasing number of debtors who do credit activity, PT Bank BTN experiencing credit constraints in the monitoring activities of the debtor. Currently the monitoring conducted not as desired management. This was due to the system monitoring company could not monitor the number of debtors who are in arrears per the desired period.From these problems PT Bank BTN requires a monitoring system that can produce an information in accordance with the desired period, then be made application performance monitoring debtors collectability. This monitoring system requires a three indicators as a reference for the evaluation of the NPL and delinquent debtors.This application is able to produce the monitoring report delinquent debtors, and the monitoring report of non-performing loans that can be used to provide an alternative decision-making on the management of PT Bank BTN. Keyword : Monitoring, Application, Overdue debtors.Dengan semakin banyaknya debitur yang melakukan aktivitas kredit, maka PT Bank BTN mengalami kendala dalam memonitor aktivitas kredit debitur. Saat ini monitoring yang dilakukan belum sesuai yang diinginkan pihak manajemen. Hal ini disebabkan karena sistem monitoring perusahaan belum dapat memonitor jumlah debitur yang menunggak per periode yang diinginkan.Dari permasalahan tersebut PT Bank BTN membutuhkan sistem monitoring yang bisa manghasilkan informasi sesuai periode yang diinginkan, maka dibuatlah aplikasi monitoring kinerja kolektabilitas debitur. Sistem monitoring ini membutuhkan tiga indikator sebagai acuan untuk evaluasi npl dan debitur menunggak.Aplikasi ini mampu menghasilkan laporan monitoring debitur menunggak, dan laporan monitoring non-performing loan yang dapat digunakan untuk memberikan alternative pengambilan keputusan pada manajemen PT Bank BTN. Kata Kunci : Monitoring, Aplikasi, debitur menunggak  
Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point Vivine Nurcahyawati; Riyondha Aprilian Brahmantyo; Januar Wibowo
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v9i1.431

Abstract

Manajemen persediaan adalah sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola persediaan barang. Mengelola bagaimana mengklarifikasi dan menjaga akurasi catatan persediaan barang. Tujuan dari manajemen persediaan barang untuk mengurangi keterlambatan pengiriman barang serta dapat memastikan adanya suatu persediaan melalui safety stock. Terdapat beberapa permasalahan pada perusahaan yang bergerak dibidang industri kuliner khususnya bagian manajemen persediaan antara lain tidak ada perhitungan permintaan stok barang, tidak ada pengelolan safety stock, dan tidak terdeteksinya antara data pengiriman dan data stok awal. Pengendalian stok barang menggunakan safety stock bertujuan untuk mengetahui jumlah stok aman dalam gudang. Sedangkan untuk mengetahui jumlah pengadaan ulang mengunakan reorder point. Sehingga dapat menghemat waktu, meminimalisir kesalahan dalam persediaan barang, dan dapat mengetahui kelayakan kondisi barang. Hasil dari penelitiannya berupa sebuah sistem yang dapat melakukan manajemen persediaan, sehingga dapat mengendalikan persediaan barang dengan stok kosong menjadi turun 95%, atau tinggal hanya 5% saja.
Meningkatkan Kesiapan Calon Mahasiswa Sukses di Perguruan Tinggi: Pengenalan Tes Skolastik melalui Pendekatan LMS M.J. Dewiyani Sunarto; Bambang Hariadi; Erwin Soetomo; Vivine Nurcahyawati
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Vol.4 No.1, October 2023
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v4i1.402

Abstract

Pelatihan pengenalan tes skolastik ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan kepada calon mahasiswa mengenai tes skolastik, yang mulai diterapkan sebagai tes Seleksi Nasional Berbasis Test (SNBT) di tahun 2023. Pada pelatihan ini, dengan metode ceramah dan latihan soal serta evaluasi, peserta didik mulai mengenal tes skolastik, dan mengetahui teknik pengerjaannya, sehingga diharapkan dapat memperbanyak latihan di rumah dengan modal pemahaman pada saat pelatihan. Pelatihan dilaksanakan secara daring dan luring. Terdapat 2 kelompok sasaran, dengan waktu pelaksanaan tatap muka 4 jam, dan diikuti dengan pertemuan asynchronous. Digunakannya Learning Management System (LMS) berbasis Moodle membuat pelatihan lebih disukai peserta, sehingga rata-rata angket terhadap 7 pertanyaan memberikan nilai di atas 4.5 untuk skala 1-5. Kesimpulan yang didapat dengan menggunakan tes skolastik berbasis LMS, peserta lebih mengetahui kemampuan diri yang ditunjukkan dengan hasil dari assignment dari LMS dan jurusan di perguruan tinggi yang lebih sesuai. LMS memberikan kemudahan belajar bagi peserta didik dari generasi teknologi.
Analisis Clustering dan Pemetaan Sebaran Pelanggan Perusahaan Properti di Sidoarjo Apriliani Nur Afifah; Vivine Nurcahyawati; Valentinus Roby Hananto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.67935

Abstract

Strategi pemasaran selalu diterapkan pada perusahaan yang bertujuan untuk melakukan penjualan sebanyak-banyaknya dengan margin yang tinggi yang didukung oleh promosi yang menarik. Tentunya dengan melakukan promosi yang menarik memerlukan anggaran yang tinggi. Didapatkan data bahwa anggaran untuk pemasaran yang telah dilakukan mencapai 4% dari total omzet yang dimiliki. Hal tersebut dinilai bahwa pemasaran yang dilakukan kurang optimal, tidak terencana, dan menyebabkan kerugian. Hal ini terjadi karena belum adanya penetapan strategi pemasaran berdasarkan kondisi sebaran pelanggannya. Oleh karena itu, diperlukan adanya pengelompokan pelanggan melalui data mining dengan menerapkan metodologi CRISP-DM. Adapun algoritma yang digunakan adalah K-Means Clustering dari data historikal pelanggan agar dapat menciptakan strategi marketing yang benar dan tepat sasaran. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis clustering sebaran pelanggan untuk mengetahui segmentasi pelanggan. Kontribusi dari penelitian ini berupa pemetaan persebaran pelanggan dari hasil clustering data mining agar mudah dipahami oleh pengguna sehingga dapat dijadikan sebagai acuan untuk melakukan strategi marketing. Dengan menerapkan metode Elbow dan Algoritma K-Means Clustering pada penelitian ini dapat menyelesaikan masalah segmentasi pelanggan dimana pengujian akurasi menggunakan model silhouette score atas hasil 3 cluster menghasilkan nilai 0.959 yang berarti cluster tersebut optimal atau bernilai sangat baik sehingga dapat membantu divisi Marketing dalam mempromosikan produk lebih terarah.
Desain UI UX Aplikasi Penjualan dengan Menyelaraskan Kebutuhan Bisnis menggunakan Pendekatan Design Thinking Angelina, Kristin; Sutomo, Erwin; Nurcahyawati, Vivine
TEMATIK Vol 9 No 1 (2022): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2022
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v9i1.915

Abstract

Alignment between business needs and Information Technology (IT) strategy is one of the main factors for the success of a business. One of them is about the interface design of the application used by the user. The current condition in the company is that marketing and sales activities only use social media such as WhatsApp and Facebook. These cause problems in two business activities, namely a less broad market coverage, frequent barriers to communication, less efficient delivery, and an obstacle to the recording by employees. This research aims to design a sales application user interface that suits business needs using a Design Thinking approach by collecting user characteristics using the User Persona tool. The test uses Usability Testing by giving 4 User Scenarios to each respondent to run and complete on the prototype. The test results show that respondents can complete all User Scenarios in the first iteration by 100%. Based on the test results, the design is good, in line with business needs, and accepted by potential users.
Penerapan Metode Reorder Point dan Economic Order Quantity Untuk Mengendalikan Persediaan Barang Pada Aplikasi Pengendalian Inventori CV. Keke Saputra Erga Ivan Saputra; Henry Bambang Setyawan; Nurcahyawati, Vivine
TEMATIK Vol. 10 No. 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i2.1466

Abstract

CV Keke Saputra merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang perdagangan barang retail seperti Alat Peraga Pendidikan (APE), pakaian jadi, alat tulis, perlengkapan kantor, dan alat kesehatan. Terdapat permasalahan yang saat ini terjadi pada CV. Keke Saputra yaitu, sering terjadinya kehabisan persediaan barang atau out of stock dari barang yang diinginkan pembeli. Sehingga mempengaruhi perusahaan karena melewatkan terjadinya proses penjualan yang berpotensi mendatangkan keuntungan untuk perusahaan. Solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah membuat aplikasi pengendalian inventori yang dapat menentukan titik aman persediaan (Safety Stock), dapat melakukan pengendalian inventori dengan menerapkan metode Reorder Point (ROP) dan Economic Order Quantity (EOQ). Hasil dari penelitian ini menunjukan, bahwa (1) aplikasi dapat melakukan pengendalian inventori karena aplikasi dapat menentukan titik aman persediaan (safety stock), (2) Aplikasi dapat menentukan titik dimana dilakukannya pemesanan kembali dengan nilai dari penerapan Reorder Point (ROP), (3) Aplikasi dapat menentukan seberapa banyak jumlah barang yang dipesan dengan nilai hasil penerapan Economic Order Quantity (EOQ) dan (4) aplikasi dapat meminimalkan angka terjadinya kehabisan atau out of stock pada CV. Keke Saputra sebesar 27% dari data sebelum adanya aplikasi sebesar 36% menjadi hanya 9%.
Co-Authors A. B. Tjandrarini Abrar, Muhammad Achmad Arrosyidi Achmad Ghozaly Adhitya Aryaputra Ashari Adinda Salsabila Juwita Afifa, Anisa Noor Agus Cahyono Agus Dwi Churniawan, Agus Dwi alfarisi, muhammad fernando alfarisi, muhammad fernando Alifi, Yusron Alit Widana Putra, I Gusti Ngurah Amalia, Rosi Nanda Amalia, Rosi Nanda Amirul Mukminin Ananda Rizky Kurniawan Angelina, Kristin Angelina, Novi Dewi Anggraini, Nuriva Anindya, Nurvina Leila Anindya, Nurvina Leila Anjik Sukmaaji Annisa Rahayu Bekti Nagari Apriliani Nur Afifah Ari Setyo Budiono Ariansyah, Yudha Putra Ariansyah, Yudha Putra Arifin Puji Widodo Arista Arista Arista, Arista Arista, Arista Arridho, Umair Mustaurid Arridho, Umair Mustaurid Asari, Riski Imam Asari, Riski Imam Ashari, Adhitya Aryaputra Audhy Virabri Kressa Ayuningtyas Ayuningtyas Ayuningtyas Ayuningtyas Azura, Wahyu Novia Izza Badai Satria Nugraha Bahesa, Belly Purna Bahesa, Belly Purna Bambang Hariadi Belly Purna Bahesa Berliando, Zuilham Ongky Berlita Tri Cahyaningasri Bia Ardy Permana Budi Wiranata Sihombing Budiharjo, Yusuf Budiharjo, Yusuf Budiono, Ari Setyo Budiono, Ari Setyo Cahyaningasri, Berlita Tri Cahyaningasri, Berlita Tri Casmina, Casmina Chaidhir Ichsan, Muhammad Daffa Tyan Putro Dany Subiantara Devy Wulandari dewi, diva rosalina dewi, diva rosalina Dhany, Umar Dhya Sari Dicky Pratama Putra Ra'uf Dimas Priambodo Dinda Anggraini Puspita Sari Doddy Asmadi Jafar Edo Yonatan Koentjoro Efendi, Luvi Eka Hirinda Zulfa Endra Rahmawati Erga Ivan Saputra Erisaputra, Purba Ernanto, Nikolas Baru Ernanto, Nikolas Baru Erwin Soetomo Erwin Sutomo Erwin Sutomo Erwin Sutomo Fandi Setyo Prambudi Fani, Arganata Alif Fattah, Abdurrahman Fattah, Abdurrahman Faudi, Bayu Rachmanda Febi Kadarianto Fendy Gerry Foe Finna Puspitasari FIRRARI KUSUMA WARDANI Foe, Fendy Gerry Foe, Fendy Gerry Ghozaly, Achmad Hadi Prawiro, Irfan Handayani, Mey Handayani, Mey Handika Setiawan Hangga Yuda Rozaqi Hartati, Sulis Janu Hartati, Sulis Janu Haryanto Tanuwijaya Henry Bambang Setyawan Henry Bambang Setyawan Huda, Muchlis Alkhoiruli Hutomo, Kaisha Satrio Noor Hutomo, Kaisha Satrio Noor I Dewa Made Adi Baskara Joni I Made Swasta Adiputra Imaddudin Al- Asfahani Iman, Much. Okky Nur Indahyati, Iin Indroyono, Abyan Akbar Irfandi, Bagus Istiqomah, Belgis Medina Jafar, Doddy Asmadi Jafar, Doddy Asmadi Januar Wibowo Julianto Lemantara Jusak Jusak Jusak Jusak Jusak, DR. Jusak, DR. Juwita, Adinda Salsabila Kadarianto, Febi Kadarianto, Febi Kaisha Satrio Noor Hutomo Khotimah, Dewi Ayu Khusnul Khotimah, Dewi Ayu Khusnul Kressa, Audhy Virabri Kressa, Audhy Virabri Krisna, Ockytavia Nila Krisna, Ockytavia Nila Kurniawan, Ananda Rizky Kurniawan, Candra Dwi Putra Kusumo, Kevin Layla Qodary Zalyhaty Lebdaningrum, Kristin Luvi Efendi M. J. Dewiyani Sunarto M. J. Dewiyani Sunarto M. Putra Nur Rahman Mardiyah, Dewi Rahayu Mardiyah, Dewi Rahayu Marina Tri Milasari Martinus Sony Erstiawan Maulana, Yoppy Mirza Mey Handayani Miftah, Muhammad Hoiril Miftah, Muhammad Hoiril Milasari, Marina Tri Milasari, Marina Tri Mintarum, Melati Mahandani Mochamad Asyari Putra Pratama Mochamad Imam Mahudi Rohmansyah Mochammad Arifin Mochammad Arifin Mochammad Arifin Mohammad Andre Agazi Muchammad Andinouval Ramadhani Muchlis Alkhoiruli Huda Muhamad Nizar Taufani Muhamad Risqiwahid Muhammad Abrar Muhammad Abrar Muhammad Alfa Fawwaz Muhammad Hoiril Miftah Muhammad Ilhamil Mi Roj Muhammad Ramzi Mujayanto, Radik Rosyadi Nagari, Annisa Rahayu Bekti Nagari, Annisa Rahayu Bekti Nikolas Baru Ernanto Ningsih, Norma Nugraha, Badai Satria Nugraha, Firmansyah Rizkiawan Nur Afifah Handayani Nuriva Anggraini Pantjawati Sudarmaningtyas Pebriantono, Pebriantono Pebriantono, Pebriantono Perdani, Novita Perdani, Novita Permana, Dian Bagus Eka Praditya, Khofifa Pramesti, Shelvi Damayana Pramijas, Danica Audi Oryza Pramijas, Danica Audi Oryza Prasetyo, Mochamad Yudi Prasetyo, Mochamad Yudi Pratama, Ardo Yoga Priambodo, Dimas Priambodo, Dimas Puji Wahyu Ningsih Puspitasari, Finna Putra Aditya, Wigananda Firdaus Putra, Akbar Wibowo Putra, Samuel Hasaja Putra, Samuel Hasaja Putro, Daffa Tyan Ra'uf, Dicky Pratama Putra Ra'uf, Dicky Pratama Putra Rafly, Muhammad Raharjo, Ahmad Rizal Syafikri Rahman, M. Putra Nur Rahmawati, Endra Ramadhani, Muchammad Andinouval Ramadhani, Muchammad Andinouval Ramzi, Muhammad Ramzi, Muhammad Ratu, Ayu Sitho Resmy Ravika Ayu Ashari Ricky Alexander Bianco Riyondha Aprilian Brahmantyo Riyondha Aprilian Brahmantyo Rohmansyah, Mochamad Imam Mahudi Rosi Nanda Amalia Safitri, Rahma Nimas Samuel Hasaja Putra Saputra, Ibnu Pratama Adi Saputro, Arief Dwi Saputro, Arief Dwi Sari, Dhya Sari, Dhya Sari, Dinda Anggraini Puspita Sari, Hanifa Rosyida Sasongko, Ikhsan Ardi Septarian, Alif Zakariya Septarian, Alif Zakariya Setiajie, Aditya Putra Setiajie, Aditya Putra Setiawan, Handika Setyawan, Mohammad Oby Maulana Setyawan, Mohammad Oby Maulana Sholihah, Maharani Bilqis Sholihah, Maharani Bilqis Sicillya Setya Jayani Santosa Sihombing, Budi Wiranata Sihombing, Budi Wiranata Sri Suhandiah Subiantara, Dany Subiantara, Dany Sukrawan, Pande Gede Sukrawan, Pande Gede Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Sulistiowati Suparman, Falerianus Hendratno Suparman, Falerianus Hendratno Syalwa, Reynalda Vonna Tan Amelia Taufani, Muhamad Nizar taufiqurrahman, naufal as'ad taufiqurrahman, naufal as'ad Teguh Sutanto tiowati, Sulis Tiowati, Sulis Titik Lusiani Tony Soebijono Tony Soebijono Tri Sagirani Tutut Wurijanto Tutut Wurijanto Umair Mustaurid Arridho Valentinus Roby Hananto Wahyuningtyas, Nunuk WARDANI, FIRRARI KUSUMA Wulandari, Devy Wulandari, Fitri dwi Wulandari, Fitri dwi Wulandari, Sri Hariani Wulandari, Sri Hariani Wulandari, Sri Hariani Eko Yoppy Mirza Maulana Yoppy Mirza Maulana Yundari, Yundari Yusuf Budiharjo Zuilham Ongky Berliando Zuriani Mustaffa Zuriani Mustaffa