Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.895
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Widiarti Rista Maya
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kelayakan Pengiriman Peserta Magang Ke Jepang Menggunakan Metode Vikor Nanda Tresiana Putri; Widiarti Rista Maya; Hafizah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13375

Abstract

Penyeleksian peserta magang ke Jepang merupakan aktivitas yang sering dilakukan oleh pihak instansi Dinas Ketenagakerjaan Provinsi Sumatera Utara untuk mencari peserta magang ke Jepang . Untuk menyelesaikan permasalahan di atas dibutuhkan sistem pendukung Keputusan yang handal, yaitu dengan menggunakan metode VIKOR. Dengan adanya sistem pendukung Keputusan dapat meningkatkan kualitas Keputusan yang dibuat. Penentuan peserta magang biasanya berdasarkan berbagai macam kriteria tidak hanya melihat dari segi Kesehatan saja akan tetapi dari berbagai kriteria lain. Hasil dari penerapan metode VIKOR ini dapat menghasilkan urutan kelayakan alternatif peserta magang dengan tepat dan terbaik yang telah dinilai dengan berbagai macam kriteria.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Kinerja Cleaning Service Dengan Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Adiria Laia; Widiarti Rista Maya; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13388

Abstract

PT. Sukses Anugrah Sejahtera adalah bisnis yang menyediakan layanan pembersihan profesional, manajemen orang, pengendalian hama, dan layanan keamanan. Penilaian kinerja karyawan khususnya cleaning service harus dilakukan untuk mengetahui kualitas kinerja dengan periode tertentu dan memberikan penghargaan atau reward atas keberhasilan yang telah dicapai. Namun proses penilaian kinerja cleaning service memiliki beberapa kendala yaitu masalah kurang akuratnya hasil keputusan serta lambatnya proses penilaian yang dilakukan, selain itu penilaian saat ini dianggap masih bersifat subjektif karena belum adanya parameter perhitungan kriteria penilaian yang jelas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu menentukan kualitas kinerja cleaning service dengan metode MOORA. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu mengukur nilai karyawan cleaning service berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode MOORA sehingga dapat menghasilkan perangkingan yang akurat. Dimana yang terpilih sebagai karyawan terbaik adalah Said Muhammad Fadli dengan nilai 0,2702
Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector Asyahri Hadi Nasyuha; Suardi Yakub; Widiarti Rista Maya; Yohanni Syahra; Saniman Saniman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.538

Abstract

Fertilizer is a material that is given to the soil or plants to meet the nutritional needs of the plant. Fertilization needs to be done rationally according to plant needs. In the supply of fertilizer, farmers have difficulty in determining the best fertilizer for their crops, making it difficult to choose which fertilizers are good for their crops. In determining the best fertilizer, a decision support system can be used as an alternative to help someone make decisions more effectively and efficiently by utilizing certain data and models. To solve the existing problems, it is necessary to conduct research in decision making using the Weighted Sum Model (WSM) and Weight Product (WP) Methods which can produce decisions based on the best fertilizer criteria that will be purchased by customers. The Weighted Sum Model (WSM) method is one of the simplest and easiest methods to understand its application, this method is also part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) method in evaluating the value of each alternative. The Weight Product (WP) method is a method using multiplication to relate the attribute rating, where the rating of each attribute must be ranked with the attribute weight in question. From the results of the implementation of this system, it can be concluded that using the Weighted Sum Model and Weight Product method can help customers in the decision-making process for choosing the best fertilizer to use on their plants.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN SARAF ISKEMIK PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Darjat Saripurna; Nurcahyo Budi Nugroho; Faisal Taufik; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.806

Abstract

Gangguan saraf iskemik merupakan  salah satu penyakit saraf  yang disebabkan  oleh kurangnya suplai darah ke otak sehingga kebutuhan darah didalam otak tidak terpenuhi. Kondisi ini dapat disebabkan beberapa penyakit komplikasi diantara nya hipertensi. Secara umum gangguan saraf iskemik ini dapat berisifat ringan, sedang dan akut. Kurangnya informasi tentang penyebab dan gejala terkait penyakit ini membuat masyarakat sulit melakukan pencegahan serta lambatnya proses penanganan penyakit gangguan saraf iskemik membuat angka kematian terhadap penyakit ini semakin meningkan.Melihat situasi yang terjadi maka dirancang sebuah Sistem Pakar yang mampu menerapkan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa jenis penyakit gangguan saraf iskemik berdasarkan gejala-gejala klinis yang dirasakan oleh pasien, proses penerapan nya dengan terlebih dahulu mengumpulkan basis pengetahuan, kemudiann melakukan penelusurah inferensi Forward Chaining terhadap rule-rule yang ada dan selanjutnya melakukan proses perhitungan metode Certainty Factor untuk mengetahui  nilai probabilitas dan jenis penyakit Gangguan Saraf Iskemik.Dengan adanya Sistem Pakar ini diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat maupun dokter untuk berinteraksi dan dalam pengambil kesimpulan penyakit gangguan saraf iskemik dan sebagai diagnosa awal.
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA LEBIH DINI PENYAKIT KOLERA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Zaimah Panjaitan; Elfitriani Elfitriani; Widiarti Rista Maya; Cindi D Siahaan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.878

Abstract

Cholera is a disease that can be dangerous if not treated immediately. The main symptoms are diarrhea, shock, and seizures. Children with cholera need serious treatment from medical personnel. The problem that often occurs is that there are not many doctors who are experts in this field, plus for people who are far from urban areas such as people who live in mountainous areas or remote villages it is very unlikely to be able to consult a doctor due to distance, cost and time factors. This study aims to build an expert system application that is able to diagnose cholera in children early by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method, so that people, especially those who are far from urban areas, can find out more about cholera in children so that it can be treated more quickly. The KNN method can be implemented in a system that adopts the ability of experts to diagnose cholera in children. In applying the KNN method, symptom initialization is carried out by entering the density value and looking for the combination confidence value to get the diagnostic result. From this research, it can be concluded that the application that was built can be used to replace experts in helping to diagnose cholera in children early.
Co-Authors A, Azanuddin Adiria Laia Ahmad Calam Ahmad Fitri Boy Amrullah Amrullah Andre Jackryan Natanaen Sitorus Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Cindi D Siahaan Darjat Saripurna Della Adelia Deski Helsa Pane Devri Suherdi Egi Affandi Elfitriani Elfitriani Elfitriani Elfitriani Elfitriani Emelia Lette Faisal Taufik Fifin Sonata Fitra Alami Ndruru Hafizah Hafizah Hafizah Hotmaria Gloria Simbolon Hutagalung, Juniar Ita Mariami Jaka Prayudha Jufri Halim Julius Fransisco Lumban Gaol Kristina Wardani Zebua Latifa Suryani Nasution M. Sumarwitriono Marsono Marsono Muhammad Zunaidi Muhammad Zunaidi Nanda Tresiana Putri Noel Cristofer Situmorang Nurcahyo Budi Nugroho Otriani Zendrato Prastian Hakim Purwadi purwadi purwadi Putria Ramanda Lubis Rico Imanta Ginting Rina Mahyuni Rini Kustini saniman saniman Saniman Saniman Sri Murniyanti Suardi Yakub Suardi Yakub Syahputri, Astri Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Tugiono Tugiono Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Yopi Hendro Syahputra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis