Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Physics Student Journal Majalah Kedokteran Gigi Indonesia Mutiara Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Jurnal Informatika Universitas Pamulang INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science FITOFARMAKA: Jurnal Ilmiah Farmasi Widya Balina :Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ekonomi Jurnal Radiologi Dentomaksilofasial Indonesia (JRDI) Indonesian Journal of Dental Medicine Journal of Management and Bussines (JOMB) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Deny Saputra
Department Of Dentomaxillofacial Radiology, Faculty Of Dental Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia, 60132
Religion Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Aplikasi Digital Untuk Pemetaan Dan Promosi UMKM Di Malaka Jaya Duren Sawit Jakarta Timur Sutisna, Sutisna; Saputra, Deny; Abdillah, Gipari Pradina; Purnama, Anggit
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rgx4kx28

Abstract

Pengembangan sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu upaya strategis untuk meningkatkan perekonomian masyarakat. Namun, pelaku UMKM di Malaka Jaya, Duren Sawit, Jakarta Timur menghadapi tantangan dalam memasarkan produk mereka dan mengakses informasi terkait pasar. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi digital berbasis web yang mendukung pemetaan dan promosi UMKM. Metode pelaksanaan kegiatan ini mencakup beberapa tahapan, yaitu survei dan observasi untuk mengidentifikasi kebutuhan UMKM, analisis data dan kebutuhan sistem, pengembangan aplikasi, serta uji coba dan sosialisasi kepada pengguna. Aplikasi yang dirancang memiliki fitur utama seperti direktori UMKM, pemetaan lokasi berdasarkan kategori usaha, dan layanan promosi digital. Desain aplikasi dibuat sederhana dan ramah pengguna agar dapat diakses dengan mudah oleh pelaku UMKM. Hasil dari implementasi aplikasi ini menunjukkan dampak positif terhadap peningkatan daya saing dan visibilitas UMKM di wilayah tersebut. Pelaku UMKM melaporkan peningkatan jumlah pelanggan, efisiensi strategi pemasaran, serta akses yang lebih luas ke pasar lokal dan regional. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa aplikasi digital berbasis web mampu menjadi solusi efektif untuk mendukung pengembangan UMKM melalui integrasi teknologi informasi dalam strategi pemasaran. Dengan keberhasilan ini, diharapkan aplikasi ini dapat menjadi model bagi pengembangan UMKM di wilayah lain. Kata Kunci: UMKM, Aplikasi Digital, Pemasaran, Pengembangan Ekonomi
Implementasi Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Pengangkatan Karyawan Tetap (Studi Kasus) di PT Intinusa Teknik Sejahtera) Suropati, Untung; Deny Saputra
Journal of Management and Bussines (JOMB) Vol. 7 No. 5 (2025): Journal of Management and Bussines (JOMB)
Publisher : IPM2KPE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/68x3rd85

Abstract

This study aims to implement the Decision Tree C4.5 algorithm in the classification of permanent employee appointments at PT Intinusa Teknik Sejahtera to support more objective, accurate, and transparent decision-making. The research method used is a quantitative data mining-based approach with the CRISP-DM framework, using an employee dataset from the HRD department consisting of 16 attributes related to profile and performance. The modeling process was performed using RapidMiner Studio software using the split validation method with a ratio of 80% training data and 20% test data. The results show that the Decision Tree C4.5 classification model has an accuracy of 89.25%, with recall for the Contract class of 91.14% and the Permanent class of 78.57%, and precision for the Contract class of 96.00% and the Permanent class of 61.11%. The conclusions of this study confirm that the attributes of Performance, Attendance, Loyalty, and Tenure are the main factors in permanent employee appointments, and the C4.5 algorithm can be utilized as an HRD decision support system, although further method development is needed to improve precision for the Permanent class.   Keywords: Decision Tree C4.5, Classification, Permanent Employees, Human Resource Management
Co-Authors Abdillah, Gipari Pradina Abizar Abizar adawiah adawiah, adawiah Adi Susilo Aga Satria Nurrachman Alexander Patera Nugraha Alhidayati Asymal Alquira Emalda Hardiva Arpinda Arpinda Bagus Suryawan Bosawer, Ellyonord Diana Bunga Latifa Badri Dadang Iskandar Mulyana` Dennaya Listya Dias Dina Karimah Putri Eha Renwi Astuti Fandani, Fany Farah Tariza Harlens Harlens, Farah Tariza Hasani, Nova Hermilawati , Hermilawati Lailatul Hikmah Mazlan Lashari, Dur Muhammad Luhurningtyas, Fania Putri Margareth, Jane Evelyn Marselina Sesaria Pratiknjo Maya Risa Melati Aprilliana Ramadhani, Melati Aprilliana Muhammad Adri Ramadhan Muhammad Yusuf Muslimah , Muslimah Nastiti Faradilla Ramadhani Nefrizal Nefrizal Prayasanti, Dewi Purnama, Anggit Putra, Ramadhan Hardani Putri, Regita Maharani Kharisma Rasendriya Chandramurti Ratu Sofia Nur Aini Rosa Amalia Rosa Amalia Rosalina, Khoerunissa Novianti Sri Wigati Mardi Mulyani Suropati, Untung Sutisna Sutisna Syenia Ramandha Umi Lutfiah Wahjuni, Otty Ratna Wahyuni, Otty Ratna Wulandari, Nina Ramadhani Wulandary , Wulandary Yunita Savitri