Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Identifikasi Kebutuhan Fungsional dan Nonfungsional Website Company Profile UMKM Nounoufood Menggunakan Pendekatan Deskriptif Kualitatif Indriasari, Sofiyanti; Iskandar, Kaila Puteri; Ramadhan, Arief Adhitya; Ramadhan, Faza Mumtaz; Admiral, Radja; Nasir, Muhammad
INFOMATEK Vol 28 No 1 (2026): Juni 2026 (In Progress)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v28i1.36470

Abstract

Transformasi digital termasuk kebutuhan penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) agar meningkatkan daya saing, namun banyak pemilik usaha masih terkendala dalam proses penerapannya. Salah satu UMKM yang mengalami permasalahan tersebut adalah Nounoufood yang saat ini menjalankan usahanya mulai dari penjualan dan promosi secara terpisah, sehingga informasi produk masih tersebar dan sulit untuk membangun citra profesional. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kebutuhan fungsional dan kebutuhan nonfungsional untuk dasar pengembangan website company profile UMKM Nounoufood, sehingga dapat menjadi identitas digital pusat resmi yang informatif, profesional, dan menarik. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan proses pengumpulan data melalui wawancara langsung dengan pemilik usaha dan observasi kegiatan usaha, dilanjutkan dengan menganalisis hasil data untuk menentukan kebutuhan pengguna secara mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teridentifikasi 30 kebutuhan fungsional berupa fitur-fitur yang dibutuhkan seperti katalog produk informatif, validasi kredibilitas melalui sertifikasi halal, dan fitur call-to-action agar transaksi lebih mudah. Selain itu, teridentifikasi 8 kebutuhan nonfungsional mengenai standar kualitas sistem, meliputi konsistensi identitas visual usaha, dukungan bilingual (Indonesia-Inggris), responsivitas tampilan, keamanan data, dan kecepatan akses kurang dari 3 detik. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini tidak hanya dapat berkontribusi sebagai acuan akurat bagi pengembang sistem pada tahap pengembangan website selanjutnya, tetapi juga memberikan identifikasi kebutuhan akurat untuk meningkatkan kredibilitas, kenyamanan, dan pengalaman pengguna sistem.
Analysis of Public Sentiment Indonesia’s Personal Data Protection Law: A Comparison of SVM and IndoBERT on X Platform Kurniawati, Yulia; Hamid, Ricky Bahari; Sensuse, Dana Indra; Lusa, Sofian; Putro, Prasetyo Adi Wibowo; Indriasari, Sofiyanti
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 2 (2026): JUTIF Volume 7, Number 2, April 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.2.5415

Abstract

The high number of data misuses, thefts, and leaks led to the enactment of the PDP Law, which regulates the rights and obligations of data owners and electronic system providers. The purpose of this study is to examine the public’s response to the implementation of the law through the X platform, using tweet harvest as a scraping tool, and to evaluate model performance through a comparative approach between SVM and BERT. The feature extraction used in this study is TF-IDF for SVM and BERT with IndoBERT. The accuracy results indicate that BERT is better with an accuracy of 86% compared to SVM with a training and test data ratio of 85:15. This advantage is because BERT can understand linguistic context that SVM cannot. On the other hand, SVM has advantages in computational efficiency and faster processing, making it a suitable choice in situations with limited computational resources. The sentiment analysis result revealed that data protection,  digital footprint and the institution's role were the most frequently discussed topics. Furthermore, periodic or real-time evaluations can be conducted on the public's response to the PDP Law to ensure it remains aligned and relevant to technological developments and societal needs.