Claim Missing Document
Check
Articles

PROTOTYPE APLIKASI MOBILE PRESERVASI WARISAN BUDAYA INDONESIA BERBASIS CROWDSOURCING Arthana, I Ketut Resika; Pradnyana, Gede Aditra; Pradnyana, I Made Ardwi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.726 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v7i1.11924

Abstract

Setiap daerah memiliki ciri khas budaya masing-masing seperti rumah adat, bahasa, pakaian, peralatan, bangunan, karya seni dan lain sebagainya. Setiap budaya memiliki filosofi yang bisa digunakan sebagai panutan hidup. Oleh karena itu, sangat penting untuk mendokumentasikan dan menyebarkan informasi budaya secara luas sehingga generasi muda memiliki pengetahuan terhadap budaya di Indonesia. Tantangan besarnya adalah bagaimana mengumpulkan dan mendokumentasi informasi budaya serta mengemasnya dalam bentuk menarik sehingga masyarakat lebih mudah dan tertarik untuk mempelajari budaya Indonesia. Perkembangan teknologi internet dan perangkat mobile yang sangat pesat. Penetrasi internet dan perangkat mobile sangat tinggi di masyarakat. Sebagian besar masyarakat memiliki perangkat mobile dan internet. Keberadaan teknologi tersebut bisa dimanfaatkan untuk  mendukung dokumentasi dan penyebaran informasi budaya Indonesia. Teknologi pendukung seperti LBS(Location Based Service) bisa dimanfaatkan untuk menentukan lokasi objek budaya yang ada. Tantangan utama dalam pengembangan sistem preservasi budaya ini adalah sumber dan kualitas konten. Untuk menghadapi tantangan tersebut, maka diterapkan konsep crowdsourcing untuk menyumbangkan dan menilai kualitas konten. Disamping dari masyarakat luas, potensi sumber konten budaya juga dari mahasiswa yang mengembangkan konten pembelajaran sebagai tugas akhir/ kerja praktik. Untuk itu maka pada penelitian ini dikembangkan aplikasi mobile untuk preservasi warisan budaya di Indonesia yang disebut dengan aplikasi WADAYA. Tahapan penelitian ini menggunakan ADDIE (Analyze, Design, Developmet, Implementation dan Evalution).  Tahap Analyze dilakukan dengan cara studi literatur dan observasi untuk mendapatkan daftar kebutuhan fungsional dan non fungsional. Selanjutnya pada tahapan Design dilakukan perancangan desain user interface, arsitektur dan infrastruktur sehingga menghasilkan prototype aplikasi mobile. Setelah itu pada tahapan Development dikembangkan prototype aplikasi Pada tahun kedua, prototype dikembangkan menjadi aplikasi mobile. Implementasi dilakukan pengisian konten. Konten tidak hanya berupa teks tetapi juga multimedia, virtual reality dan game.
PENGEMBANGAN GAME GAMELAN SELONDING BALI BERBASIS VIRTUAL REALITY Dewantara, Ari Indrawan; Pradnyana, Gede Aditra; Wirawan, I Made Agus
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.458 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v8i1.18500

Abstract

Gamelan adalah sebuah orkestra yang terdiri dari bermacam-macam instrumen yang terbuat dari batu, kayu, bambu, besi, perunggu, kulit, dawai, dan lain-lain dengan menggunakan laras pelog dan slendro. Salah satu cara agar generasi muda tertarik melestarikan gamelan selonding adalah dibuatkan sebuah game berbasis virtual reality, di mana penggunanya dapat berinteraksi dengan dunia virtual akan  membuat masyarakat antusias untuk mencoba memainkan gamelan selonding tersebut. Pengembangan Game Gamelan Selonding Berbasis Virtual Reality ini memiliki fitur bermain bebas dan bermain dengan lagu.Pengembangan produk dengan model ini dapat menghasilkan produk yang baik, karena pada setiap fase yang dilalui dapat melakukan evaluasi. Pengujian untuk mengetahui respon masyarakat setelah menggunakan Game Gamelan Selonding Berbasis Virtual Reality dilakukan dengan metode angket dan memiliki hasil dengan persentase rata-rata sebesar 88.5% yang artinya aplikasi masuk kategori sangat baik.
PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS SENTIMEN UNTUK EVALUASI KINERJA DOSEN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA DENGAN METODE NAÏVE BAYES Sasmita, Ade; Pradnyana, Gede Aditra; Divayana, Dewa Gede Hendra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1032.886 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i2.44384

Abstract

Penilaian atau evaluasi dosen dapat dilakukan dengan pengisian angket penilaian oleh mahasiswa. Penilaian yang diberikan mahasiswa dapat memberikan umpan balik dan rekomendasi perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di universitas. Saat ini data angket tersebut belum diolah dengan menggunakan teknologi pengklasifikasian analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem analisis sentimen untuk evaluasi kinerja dosen dengan metode naïve bayes. Jenis penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak yang menggunakan metode penelitian System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Subjek yang terlibat dalam penelitian ini terdiri dari admin, dosen dan mahasiswa. Metode pengumpulan data menggunakan observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan pengelolaan data tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan sistem analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes. Data angket akan diklasifikasikan ke dalam 2 (dua) kelas, yaitu positif dan negatif. Data tersebut akan dievaluasi menggunakan k-fold cross validation dan confushion mastrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu memprediksi kelas sentimen pada kritik dan saran mahasiswa dengan rata-rata precision sebesar 90.84%, recall sebesar 95.73%, accuracy sebesar 90.6% dan f-measure sebesar 93.22%. Data analisis tersebut dapat dimanfaatkan untuk mendukung hasil evaluasi kinerja dari dosen.
HYBRID GENETIC ALGORITHMDAN ANT COLONY OPTIMIZATIONUNTUK OPTIMISASI METODE MULTILEVEL IMAGE THRESHOLDING Gede Aditra Pradnyana; I Putu Gede Hendra Suputra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 9, No 2, Juli 2011
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.983 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v9i2.a36

Abstract

Penggunaan genetic algorithm (GA) sebagai metode multilevel image thresholding dalam segmentasi citra dapat memberikan keuntungan seperti kecepatan proses dan penentuan jumlah threshold serta nilai threshold yang tepat. Akan tetapi, genetic algorithm memiliki beberapa kelemahan dimana salah satunya adalah kemungkinan terjadinya konvergensi yang terlalu dini (premature convergence) dan tidak adanya feedback positive yang tidak menjamin solusi global optimal. Penelitian ini mengajukan metode baru Hybrid GA-ACO untuk optimisasi metode multilevel image thresholdingsehingga dapat mengatasi kelemahan tersebut dengan cara menggabungkan GA dan ant colony optimization (ACO). Penggabungan dilakukan dengan menjadikan posisi dan nilai threshold yang didapatkan pada GA sebagai nilai awal untuk proses algoritma ACO. Hasil pengujian dengan citra sintetis dan citra asli menunjukkan nilai cost function, uniformity, dan misclassification error dari metode hybrid GA-ACO lebih baik dibandingkan dengan algoritma awal GA, yaitu rata-rata 98.87% untuk tingkat uniformity dan 97.72% untuk nilai ME. Nilai cost function metode hybrid GA-ACO yang lebih kecil dibandingkan algoritma GA menunjukkan bahwa metode hybrid GA-ACO dapat mencegah konvergensi dini pada algoritma GA. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode hybrid GA-ACO yang dikembangkan merupakan suatu metode multilevel image thresholding yang dapat mencegah konvergensi dini sehingga mencapai konvergensi pada solusi optimal yang bersifat global optimum.
Pendampingan Terapis Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) Terhadap Penggunaan Teknologi SMILE (Smart Mobile Inclusive Learning (SMILE): AI-driven Multipurposed Therapy for Disability Children) Farah Zakiyah Rahmanti; Endah Suryawati Ningrum; Moch. Iskandar Riansyah; Gede Aditra Pradnyana; Fayruz Rahma
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8549

Abstract

Kurangnya sumber daya manusia yang paham terhadap teknologi berbasis kecerdasan buatan dan visi komputer yang belum tersedia pada Yayasan Pembinaan Anak Cacat (YPAC). Oleh karena itu, kelompok pengabdian masyarakat yang terdiri dari beberapa dosen yang berasal dari berbagai universitas di Indonesia diantaranya dosen yang berasal dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS), Universitas Telkom (Tel-U), Universitas Pendidikan Ganesha (UNDIKSA), dan Universitas Islam Indonesia (UII) memberikan pendampingan penggunaan teknologi SMILE kepada terapis ABK yang berada di YPAC Surabaya. SMILE merupakan teknologi berbasis kecerdasan buatan dan visi komputer yang terdapat mini komputer dan kamera. Perangkat keras tersebut bertujuan untuk mengenali tangan manusia yang akan digunakan untuk terapi ABK. Hasil yang telah dicapai yakni terapis dan ABK sebagai pengguna dari teknologi SMILE dapat menggunakan teknologi tersebut dengan baik.
Co-Authors ., I Dewa Gede Angga Sitangga Putra ., I Gede Herri Yudiana Sucitra ., I Kadek Supriandana ., I Made Agus Oka Wijaya ., I Putu Aditya Narayana ., Kadek Adi Sidiantara ., Pande Komang Saputra A. A. Gede Yudhi Paramartha Achmad Yogie Setiawan Adityastika, Putu Angga Adnyana, Gede Ari Adnyani, Ni Luh Putu Sri Agus Aan Jiwa Permana Agus Ari Premana Agus Kamiana Agus Seputra I Ketut Arif Djunaidy Arya, Ketut Brahma, A.A. Gede Raka Wahyu Candra Sulistyawati Darma, Komang Agus Satia Devi Dwi Hariyanti Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewantara, Ari Indrawan Dewi, Ni Putu Sri Indra Padma Dharma Putra, I Gede Wira Didit Kurniawan Driya, Putu Dhanu Endah Suryawati Ningrum Fahrul Rizal, Fahrul Farah Zakiyah Rahmanti Fayruz Rahma Gede Saindra Santyadiputra Gede Saindra Santyadiputra Gede Saindra Santyadiputra, Gede Saindra Gede Saindra Santyadiputra, S.T., M.Cs . Gede Yogi Wiryawan Hartini, Nyoman Sugi Hartini, Nyoman Sugi Hartini, Ria I Dewa Gede Angga Sitangga Putra . I Gede Dedy Prasetia I Gede Herri Yudiana Sucitra . I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Riyan Ardi Darmawan I Gede Rusdy Mahayana Putra I Kadek Ary Prahayuda I Kadek Arya Budi Artana I Kadek Supriandana . I Ketut Resika Arthana I Komang Agus Suryantara I Komang Ari Mogi I Made Agus Oka Wijaya . I Made Ardwi Pradnyana I Made Dedi Suardika I Made Edy Listartha I Made Putrama I Made Windu Antara Kesiman I Made Yoga Prasada I Md. Dendi Maysanjaya I Putu Aditya Narayana . I Putu Andika Subagya Putra I Putu Dedy Wira Darmawan I Putu Gede Hendra Suputra Ida Bagus Nyoman Pascima Ida Bagus Putu Suarma Putra Ign Edo Paska Kadek Adi Sidiantara . Kadek Krisna Kadek Yota Ernanda Aryanto Kamiana, Agus Ketut Agustini Ketut Arya Komang Aditya Pratama Komang Aditya Pratama Komang Agus Satia Darma Komang Sudana Yasa Pande Komang Sudana Yasa Pande Komang Wisnu Baskara Putra Kusumadiputra, Made Novta Luh Putu Eka Damayanthi, Luh Putu Eka M.Cs ., Gede Saindra Santyadiputra, S.T., M.Cs M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Aristia Prayudi Made Novta Kusumadiputra Made Windu Antara Kesiman Made Windu Antara Kesiman Moch. Iskandar Riansyah Mogi, I Komang Ari Ni Komang Arie Suwastini Ni Made Rai Wisudariani Ni Made Sthiti Nur Hita Ni Nyoman Sugihartini Ni Putu Sri Indra Padma Dewi Nur Hita, Ni Made Sthiti P. WAYAN ARTA SUYASA Pande Komang Saputra . Paska, Ign Edo Prahayuda, I Kadek Ary Prasada, I Made Yoga Prasetia, I Gede Dedy Premana, Agus Ari Purnandita, Ida Bagus Putra, I Gusti Kade Ari Satria Putra, Komang Wisnu Baskara Putu Angga Adityastika Putu Moni Lestari Putu Setiari, Gusti Ayu Ria Hartini Samgraha, Kadek Dwi Loka Sasmita, Ade Suardika, I Made Dedi Suarma Putra, Ida Bagus Putu Sulistyawati, Candra Sunarya, I Made Arisetiawan Sunarya, I Made Arisetiawan Suryantara, I Komang Agus Yogi Aditya Yunita Purnama Sari Yunita Purnama Sari