Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA DENGAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN Pradnyana, Gede Aditra; Permana, Agus Aan Jiwa
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 16, No. 1, Januari 2018
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v16i1.a696

Abstract

Permasalahan yang terjadi saat pembentukan atau pembagian kelas mahasiswa adalah perbedaan kemampuan yang dimiliki oleh mahasiswa di setiap kelasnya yang dapat berdampak pada tidak efektifnya proses pembelajaran yang berlangsung. Pengelompokkan mahasiswa dengan kemampuan yang sama merupakan hal yang sangat penting dalam rangka meningkatkan kualitas proses belajar mengajar yang dilakukan. Dengan pengelompokkan mahasiswa yang tepat, mereka akan dapat saling membantu dalam proses pembelajaran. Selain itu, membagi kelas mahasiswa sesuai dengan kemampuannya dapat mempermudah tenaga pendidik dalam menentukan metode atau strategi pembelajaran yang sesuai. Penggunaan metode dan strategi pembelajaran yang tepat akan meningkatkan efektifitas proses belajar mengajar. Pada penelitian ini dirancang sebuah metode baru untuk pembagian kelas kuliah mahasiswa dengan mengkombinasikan metode K-Means dan K-Nearest Neighbors (KNN). Metode K-means digunakan untuk pembagian kelas kuliah mahasiswa berdasarkan komponen penilaian dari mata kuliah prasyaratnya. Adapun fitur yang digunakan dalam pengelompokkan adalah nilai tugas, nilai ujian tengah semester, nilai ujian akhir semester, dan indeks prestasi kumulatif (IPK). Metode KNN digunakan untuk memprediksi kelulusan seoarang mahasiswa di sebuah matakuliah berdasarkan data sebelumnya. Hasil prediksi ini akan digunakan sebagai fitur tambahan yang digunakan dalam pembentukan kelas mahasiswa menggunakan metode K-means. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Software Development Live Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa jumlah cluster atau kelas dan jumlah data yang digunakan mempengaruhi dari kualitas cluster yang dibentuk oleh metode K-Means dan KNN yang digunakan. Nilai Silhouette Indeks tertinggi diperolah saat menggunakan 100 data dengan jumlah cluster 10 sebesar 0,534 yang tergolong kelas dengan kualitas medium structure.
A Middleware Applications Design for Health Information Sharing Seputra, Ketut Agus; Paramartha, A.A. Gede Yudhi; Pradnyana, Gede Aditra; Aryanto, Kadek Yota Ernanda
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8 No 3 (2024): June 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v8i3.5707

Abstract

The interoperability between electronic health records (EHR) and electronic medical records (EMR) from various healthcare facilities for comprehensive patient care is important. However, integrating such systems, including the need for interoperability standards, data privacy, and security, is a highly challenging task, especially since patient rights in data access must be considered. The primary problem addressed is the challenge of integrating electronic health records (EHR) and electronic medical records (EMR) within various healthcare facilities to ensure comprehensive patient care while maintaining data privacy, security, and adherence to patient rights. This work presents an innovative application for consolidating patient health records from various medical facilities. Facilitates seamless data access, improving the efficiency of healthcare care delivery. The GGD approach was used in developing the prototype to ensure that the delivered product was able to meet the user requirements. Four phases are divided into six stages used in this method: research, modeling, requirements definition, framework definition, refinement, and support. The evaluation involved two phases, back-end and front-end testing, using white-box and black-box testing. White-box testing delivers an average frame-rendering rate of up to 56 fps, and black-box testing has shown 100% successful results in the given task. In conclusion, the Med-OID prototype was successfully developed. Integrates and securely transmits medical records across various healthcare services, demonstrating significant potential to enhance personalized medicine and healthcare coordination. The evaluations underscored the robustness of the prototype and its ability to improve interoperability and data sharing in healthcare systems.
PROTOTYPE APLIKASI MOBILE PRESERVASI WARISAN BUDAYA INDONESIA BERBASIS CROWDSOURCING Arthana, I Ketut Resika; Pradnyana, Gede Aditra; Pradnyana, I Made Ardwi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.726 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v7i1.11924

Abstract

Setiap daerah memiliki ciri khas budaya masing-masing seperti rumah adat, bahasa, pakaian, peralatan, bangunan, karya seni dan lain sebagainya. Setiap budaya memiliki filosofi yang bisa digunakan sebagai panutan hidup. Oleh karena itu, sangat penting untuk mendokumentasikan dan menyebarkan informasi budaya secara luas sehingga generasi muda memiliki pengetahuan terhadap budaya di Indonesia. Tantangan besarnya adalah bagaimana mengumpulkan dan mendokumentasi informasi budaya serta mengemasnya dalam bentuk menarik sehingga masyarakat lebih mudah dan tertarik untuk mempelajari budaya Indonesia. Perkembangan teknologi internet dan perangkat mobile yang sangat pesat. Penetrasi internet dan perangkat mobile sangat tinggi di masyarakat. Sebagian besar masyarakat memiliki perangkat mobile dan internet. Keberadaan teknologi tersebut bisa dimanfaatkan untuk  mendukung dokumentasi dan penyebaran informasi budaya Indonesia. Teknologi pendukung seperti LBS(Location Based Service) bisa dimanfaatkan untuk menentukan lokasi objek budaya yang ada. Tantangan utama dalam pengembangan sistem preservasi budaya ini adalah sumber dan kualitas konten. Untuk menghadapi tantangan tersebut, maka diterapkan konsep crowdsourcing untuk menyumbangkan dan menilai kualitas konten. Disamping dari masyarakat luas, potensi sumber konten budaya juga dari mahasiswa yang mengembangkan konten pembelajaran sebagai tugas akhir/ kerja praktik. Untuk itu maka pada penelitian ini dikembangkan aplikasi mobile untuk preservasi warisan budaya di Indonesia yang disebut dengan aplikasi WADAYA. Tahapan penelitian ini menggunakan ADDIE (Analyze, Design, Developmet, Implementation dan Evalution).  Tahap Analyze dilakukan dengan cara studi literatur dan observasi untuk mendapatkan daftar kebutuhan fungsional dan non fungsional. Selanjutnya pada tahapan Design dilakukan perancangan desain user interface, arsitektur dan infrastruktur sehingga menghasilkan prototype aplikasi mobile. Setelah itu pada tahapan Development dikembangkan prototype aplikasi Pada tahun kedua, prototype dikembangkan menjadi aplikasi mobile. Implementasi dilakukan pengisian konten. Konten tidak hanya berupa teks tetapi juga multimedia, virtual reality dan game.
PENGEMBANGAN GAME GAMELAN SELONDING BALI BERBASIS VIRTUAL REALITY Dewantara, Ari Indrawan; Pradnyana, Gede Aditra; Wirawan, I Made Agus
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.458 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v8i1.18500

Abstract

Gamelan adalah sebuah orkestra yang terdiri dari bermacam-macam instrumen yang terbuat dari batu, kayu, bambu, besi, perunggu, kulit, dawai, dan lain-lain dengan menggunakan laras pelog dan slendro. Salah satu cara agar generasi muda tertarik melestarikan gamelan selonding adalah dibuatkan sebuah game berbasis virtual reality, di mana penggunanya dapat berinteraksi dengan dunia virtual akan  membuat masyarakat antusias untuk mencoba memainkan gamelan selonding tersebut. Pengembangan Game Gamelan Selonding Berbasis Virtual Reality ini memiliki fitur bermain bebas dan bermain dengan lagu.Pengembangan produk dengan model ini dapat menghasilkan produk yang baik, karena pada setiap fase yang dilalui dapat melakukan evaluasi. Pengujian untuk mengetahui respon masyarakat setelah menggunakan Game Gamelan Selonding Berbasis Virtual Reality dilakukan dengan metode angket dan memiliki hasil dengan persentase rata-rata sebesar 88.5% yang artinya aplikasi masuk kategori sangat baik.
PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS SENTIMEN UNTUK EVALUASI KINERJA DOSEN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA DENGAN METODE NAÏVE BAYES Sasmita, Ade; Pradnyana, Gede Aditra; Divayana, Dewa Gede Hendra
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1032.886 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i2.44384

Abstract

Penilaian atau evaluasi dosen dapat dilakukan dengan pengisian angket penilaian oleh mahasiswa. Penilaian yang diberikan mahasiswa dapat memberikan umpan balik dan rekomendasi perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di universitas. Saat ini data angket tersebut belum diolah dengan menggunakan teknologi pengklasifikasian analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem analisis sentimen untuk evaluasi kinerja dosen dengan metode naïve bayes. Jenis penelitian ini merupakan penelitian pengembangan perangkat lunak yang menggunakan metode penelitian System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Subjek yang terlibat dalam penelitian ini terdiri dari admin, dosen dan mahasiswa. Metode pengumpulan data menggunakan observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan pengelolaan data tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan sistem analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes. Data angket akan diklasifikasikan ke dalam 2 (dua) kelas, yaitu positif dan negatif. Data tersebut akan dievaluasi menggunakan k-fold cross validation dan confushion mastrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu memprediksi kelas sentimen pada kritik dan saran mahasiswa dengan rata-rata precision sebesar 90.84%, recall sebesar 95.73%, accuracy sebesar 90.6% dan f-measure sebesar 93.22%. Data analisis tersebut dapat dimanfaatkan untuk mendukung hasil evaluasi kinerja dari dosen.
Co-Authors ., I Dewa Gede Angga Sitangga Putra ., I Gede Herri Yudiana Sucitra ., I Kadek Supriandana ., I Made Agus Oka Wijaya ., I Putu Aditya Narayana ., Kadek Adi Sidiantara ., Pande Komang Saputra A. A. Gede Yudhi Paramartha Achmad Yogie Setiawan Adityastika, Putu Angga Adnyana, Gede Ari Adnyani, Ni Luh Putu Sri Agus Aan Jiwa Permana Agus Ari Premana Agus Kamiana Agus Seputra I Ketut Arif Djunaidy Arya, Ketut Brahma, A.A. Gede Raka Wahyu Candra Sulistyawati Darma, Komang Agus Satia Devi Dwi Hariyanti Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewantara, Ari Indrawan Dewi, Ni Putu Sri Indra Padma Dharma Putra, I Gede Wira Didit Kurniawan Driya, Putu Dhanu Fahrul Rizal, Fahrul Gede Saindra Santyadiputra Gede Saindra Santyadiputra Gede Saindra Santyadiputra, Gede Saindra Gede Saindra Santyadiputra, S.T., M.Cs . Gede Yogi Wiryawan Hartini, Nyoman Sugi Hartini, Nyoman Sugi Hartini, Ria I Dewa Gede Angga Sitangga Putra . I Gede Dedy Prasetia I Gede Herri Yudiana Sucitra . I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Riyan Ardi Darmawan I Gede Rusdy Mahayana Putra I Kadek Ary Prahayuda I Kadek Arya Budi Artana I Kadek Supriandana . I Ketut Resika Arthana I Komang Agus Suryantara I Komang Ari Mogi I Made Agus Oka Wijaya . I Made Ardwi Pradnyana I Made Dedi Suardika I Made Edy Listartha I Made Putrama I Made Windu Antara Kesiman I Made Yoga Prasada I Md. Dendi Maysanjaya I Putu Aditya Narayana . I Putu Andika Subagya Putra I Putu Dedy Wira Darmawan I Putu Gede Hendra Suputra Ida Bagus Nyoman Pascima Ida Bagus Putu Suarma Putra Ign Edo Paska Kadek Adi Sidiantara . Kadek Krisna Kadek Yota Ernanda Aryanto Kamiana, Agus Ketut Agustini Ketut Arya Komang Aditya Pratama Komang Aditya Pratama Komang Agus Satia Darma Komang Sudana Yasa Pande Komang Sudana Yasa Pande Komang Wisnu Baskara Putra Kusumadiputra, Made Novta Luh Putu Eka Damayanthi, Luh Putu Eka M.Cs ., Gede Saindra Santyadiputra, S.T., M.Cs M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Aristia Prayudi Made Novta Kusumadiputra Made Windu Antara Kesiman Made Windu Antara Kesiman Mogi, I Komang Ari Ni Komang Arie Suwastini Ni Made Rai Wisudariani Ni Made Sthiti Nur Hita Ni Nyoman Sugihartini Ni Putu Sri Indra Padma Dewi Nur Hita, Ni Made Sthiti P. WAYAN ARTA SUYASA Pande Komang Saputra . Paska, Ign Edo Prahayuda, I Kadek Ary Prasada, I Made Yoga Prasetia, I Gede Dedy Premana, Agus Ari Purnandita, Ida Bagus Putra, I Gusti Kade Ari Satria Putra, Komang Wisnu Baskara Putu Angga Adityastika Putu Moni Lestari Putu Setiari, Gusti Ayu Ria Hartini Samgraha, Kadek Dwi Loka Sasmita, Ade Suardika, I Made Dedi Suarma Putra, Ida Bagus Putu Sulistyawati, Candra Sunarya, I Made Arisetiawan Sunarya, I Made Arisetiawan Suryantara, I Komang Agus Yogi Aditya Yunita Purnama Sari Yunita Purnama Sari