Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat
Febby Madonna Yuma
Sekolah Tinggi Manajemen Infromatika Dan Komputer Royal
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

 1 
IMPLEMENTASI CRM PADA TOKO INDAH VINO JAYA BERBASIS WEB Purwandari, Anggita; Eska, Juna; Yuma, Febby Madonna
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.3043

Abstract

Abstract :Toko Indah Vino Jaya is a business that operates in the field of selling women's fashion. Currently, the marketing system and business activities carried out by Toko Indah Vino Jaya are still manual and conventional. So for this reason there needs to be improvements to the sales system by implementing technology in it in the form of implementing CRM E-Marketing in the form of a website. By implementing Customer Relationship Management, companies can find out what is needed and expected from their customers which will then be able to create good business relationships. With E-Marketig technology in the form of a website, the aim is to support marketing so that customer reach will be wider and can help speed up performance at the Dilla Collection. The system design was built using the PHP programming language and MySQL database. The results of this research show that the information system design that has been built can make it easier for consumers to get information about products and make it easier for companies to introduce the products they offer.Keywords : customer relationship management; e-marketing; MySQL; PHP Abstrak : Toko Indah Vino Jaya  bergerak dibidang penjualan fashion wanita. Sekarang ini sistem pemasaran dan kegiatan usaha yang dilakukan oleh Toko Indah Vino Jaya masih secara manual dan konvensional. Maka untuk itu perlu ada perbaikan pada sistem penjualannya dengan cara menerapkan teknologi didalamnya berupa penerapan CRM E-Marketing dalam bentuk wabsite. Dengan menerapkan Customer Relationship Manajemen perusahaan dapat mengetahui apa yang diperlukan dan yang diharapkan dari pelanggannya yang nantinya mampu meciptakan hubungan bisnis yang baik. Dengan adanya teknologi E-Marketig dalam bentuk website betujuan untuk menunjang pemasaran sehingga jangkauan pelangan akan lebih luas lagi serta dapat membantu mempercepat kinerja pada Dilla Collection. Perancangan sistem yang dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini bahwa rancangan sistem informasi yang telah dibangun dapat memudahkan konsumen mendapatkan informasi tentang produk serta mempermudah perusahaan dalam memperkenal produk-produk yang mereka tawarkan.Kata kunci : customer relationship management; e-marketing; MySQL; PHP
IMPLEMENTASI SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) METHOD MERAMALKAN STOK PENJUALAN PERAK DI PERAK NIKITA Br.Siagian, Khairini Utami; Kurniawan, Edi; Yuma, Febby Madonna
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3082

Abstract

Abstract: Nikita Silver Shop is one of the silver sales businesses with superior products, namely silver gems of various types such as Fine Silver, Sterling Silver and Silver Plate with a large number of stocks. Nikita Silver Shop performs silver processing by smelting copper, copper, nickel, tin, and lead, zinc. So that it becomes a variety of silver models such as bracelets, rings, earrings, and others. And has various names such as Fine Silver, Sterling Silver, and Silver Plate. In this study, researchers will create a system that can facilitate data in predicting the amount of silver sales in the following month based on the existing categories in Nikita silver by explaining the proper method of forecasting, one of the methods that can be used is the Single Moving Average (SMA) which is Forecasting method by using a number of new demand actual data to generate forecast values for future demand by finding the average value as a forecast for the coming period. Based on historical data on silver sales that are entered into the system every month, it will also make it easier to estimate inventory using the Single Moving Average method. Based on April 2022 – July 2023 data, the MAPE results are 13.25% Fine Silver, 9.47% Sterling Silver and 6.95% Silver Plate. Where with a MAPE value of 0-10%, namely Very Good and 10-20%, namely Good. And for the next sales value of 49 items of fine silver, 51 items of sterling silver, and 44 items of silver plate.Keywords: Implementation; Single moving average method; System, InventoryAbstrak: Toko Perak Nikita merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam penjualan perak, dengan fokus utama pada produk perak permata yang memiliki berbagai variasi seperti Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate, dengan stok yang cukup banyak. Proses pengolahan perak dilakukan dengan cara meleburkan bijih tembaga, tembaga nikel, timah, dan timbal seng, yang kemudian dihasilkan menjadi berbagai model perhiasan seperti gelang, cincin, anting-anting, dan lainnya. Produk tersebut memiliki berbagai variasi nama seperti Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengembangkan sistem yang memungkinkan untuk meramalkan jumlah penjualan perak pada bulan berikutnya berdasarkan kategori yang ada di Toko Perak Nikita. Metode yang akan digunakan adalah Single Moving Average (SMA), yang merupakan metode peramalan yang menggunakan data aktual permintaan baru untuk memperkirakan permintaan di masa mendatang dengan menghitung nilai rata-rata permintaan sebagai ramalan untuk periode berikutnya. Dengan menggunakan data historis penjualan perak yang diinputkan ke dalam sistem setiap bulan, akan mempermudah dalam melakukan peramalan persediaan menggunakan metode Single Moving Average. Hasil perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari data penjualan perak Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate dari April 2022 hingga Juli 2023 adalah sebagai berikut: Fine Silver sebesar 13,25%, Sterling Silver sebesar 9,47%, dan Silver Plate sebesar 6,95%. Dalam kriteria evaluasi MAPE, jika nilai MAPE berada pada rentang 0-10%, maka dapat dikategorikan sebagai Sangat Baik, sedangkan jika berada pada rentang 10-20%, dikategorikan sebagai Baik. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, estimasi penjualan untuk bulan berikutnya adalah 49 item untuk Fine Silver, 51 item untuk Sterling Silver, dan 44 item untuk Silver Plate.Kata kunci: Implementasi; Single moving average method; Sistem; Persediaan
Co-Authors Adelia Klisna Hasibuan Agung Prasetio Agung Pratama Andrinata, Andrinata Anjani, Anjani Ariani, Lisa Bachtiar Efendi Br.Siagian, Khairini Utami Dahriansyah, Dahriansyah Dani Hasibuan, Aditya Rahma Edi Kurniawan Eska, Juna Fauziah, Rizky Guntur Maha Putra Harahap, Rianti Distiary Helmiah, Fauriatun Iin Almeina Lubis Iin Almeina Lubis Kevin Alfarer Ginting Kurniawan, Ahmad Latiffani, Chitra Loebis, Iin Almeina Mhd Sandri Nasution Muhammad Ardiansyah Sembiring Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Nazryani, Della Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Nurhasanah Parini, Parini Purwandari, Anggita Putra, Guntur Maha Ramadhan, Raihan Ramadhani, Andrew Riki Andri Yusda Romy Aulia Safitri, Windi Sinurat, Asri Vivi Yanti Sirait, Kiki Adha Suci Andriyani Syahputra, Abdul Karim Tasril, Virdyra Tika Christy Windi Safitri Yanti Sinurat, Asri Vivi Yori Apridonal M Zuriah Br Saragih