Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) snimed Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pengabdian Pelitabangsa Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal
Muhammad Najamuddin Dwi Miharja
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Chatbot Deteksi Depresi Dini Pada Mahasiswa Dengan Phq-9 (Patient Health Questionnaire) Menggunakan NLP (Natural Language Processing). Muhammad Najamuddin Dwi Miharja; Shohibul Adhkar
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/SAINTEK0101.103108

Abstract

One of the serious problems in public health according to the World Health Organization (WHO) is depression. According to WHO depression ranks fourth disease in the world. When someone experiences depression, it will have an impact on reduced productivity, especially for students. The Patient Health Questionnaire (PHQ-9) is a sequence of questions in the initial screening of depression to see the initial severity of depression. Chatbots are applications with artificial intelligence that can communicate with humans. Natural Language Processing is one of the subtopics of Artificial Intelligence, which is an application that can have the advantage of understanding human language normally. In this study, a chatbot service was implemented for Early Detection of Depression in Students with PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) using NLP (Natural Language Processing). It was found that around 84% answered that chatbots can help for early detection of depression. Keywords: Chatbot, Natural language Processing (NLP), PHQ-9
Membentuk Generasi Rabbani Dalam Mensyiarkan Ekonomi Islam Melalui Kegiatan Diklat Ekonomi Syariah Di Universitas Pelita Bangsa Bekasi Aceng, Aceng Badruzzaman; Hamdan Ainulyaqin, Muhammad; Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin; Ermanto, Ermanto; Fauzi, Ahmad
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2023): July
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i2.2398

Abstract

Ekonomi Islam sebagai suatu ilmu pengetahuan lahir melalui proses pengkajian ilmiah yang panjang, dimana pada awalnya terjadi sikap pesimis terkait eksistensi ekonomi Islam dalam kehidupan masyarakat saat ini. Hal ini terjadi karena di masyarakat telah terbentuk suatu pemikiran bahwa harus terdapat dikotomi antara agama dengan keilmuan. Label rabbani menggambarkan generasi emas umat (golden age) Islam. Generasi rabbani adalah generasi yang sukses, posisinya selalu berada dalam garis ajaran Islam, dan selalu mengajak orang lain untuk dekat dengan Allah. Generasi rabbani, generasi yang akan selalu berada di barisan terdepan dalam menegakkan kalimatullah, menegakkan syariat Islam. Generasi rabbani menjadi teladan karena secara duniawi generasi ini adalah orang-orang yang kaya jiwa dan unggul dari sisi ketaqwaannya. Sebagai agama yang berkarakter rabbani, universal dan kontekstual, Islam telah menyediakan sistem yang khas untuk menyelesaikan berbagai persoalan hidup yang dihadapi umatnya termasuk juga masalah ekonomi. Ekonomi Islam pada dasarnya merupakan upaya yang sistematis untuk memahami masalah ekonomi dan perilaku masyarakat dalam perspektif Islam. Ekonomi Islam merupakan ekonomi yang segala aktivitasnya selalu bersumber pada Al Qur’an, Assunnah, ijma’, dan maslahat. Tujuan yang hendak dicapai dalam ekonomi Islam adalah falah yakni mencapai kebahagiaan dunia dan akhirat. Ekonomi Islam memiliki karakteristik yang menjadi kekhasan yang berbeda dari ekonomi konvensional, mulai dari sumber hukum, tujuan, nilai, falsafah, dan prinsip. Hal inilah yang menjadi nilai unggul dari ekonomi Islam.
Optimizing firewall timing for brute force mitigation with random forests Turmudi Zy, Ahmad; Isarianto, Isarianto; Muhammad Rifa'i, Anggi; Ghofir, Abdul; Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin; Tri Sasongko, Ananto
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 4: August 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i4.pp2945-2954

Abstract

Mitigating brute force attacks remains a critical challenge in cybersecurity, requiring intelligent and adaptive solutions. This research introduces an approach to optimizing firewall deployment timing for enhanced brute force mitigation using pattern recognition techniques with the random forest algorithm. Leveraging the UNSW-NB15 dataset, comprehensive preprocessing and exploratory data analysis (EDA) were performed to ensure the dataset's suitability for machine learning applications. The study utilized a structured workflow, splitting the dataset into training and testing subsets to rigorously evaluate the model's performance. The proposed random forest model achieved a high accuracy of 98.87%, supported by precision, recall, and F1-scores that confirm its effectiveness in distinguishing normal and attack traffic. The confusion matrix further validated the model’s robustness, highlighting its potential in improving the efficiency of firewall deployment. These findings demonstrate the critical role of advanced machine learning techniques in enhancing cybersecurity defenses, particularly in mitigating brute force attacks through optimized, data-driven strategies.
IMPLEMENTASI SISTEM KEHADIRAN PRAKTIKUM BERBASIS QR-CODE DENGAN WHATSAPP GATEWAY MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Aditia, Sultan; Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin; Aguswin, Ahmad
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v9i2.23693

Abstract

Absensi pada kegiatan praktikum di Laboratorium Komputer Universitas Pelita Bangsa masih menggunakan cara manual, dimana mahasiswa peserta praktikum wajib membawa kartu kendali berisikan data diri berupa nama, nim dan praktikum yang dijalani untuk kemudian ditandatangani dan diberi stempel oleh Asisten Lab yang menjadi pengawas praktikum lalu kemudian pengawas praktikum menginput data kehadiran peserta praktikum ke file microsoft excel untuk dijadikan laporan. Mengingat jumlah mahasiswa yang mengikuti praktikum tidaklah sedikit, tentu sangat merepotkan bagi pengawas untuk menginput daftar kehadiran satu persatu, apalagi ini juga bisa menjadi masalah apabila suatu saat file arsip hilang, belum lagi adanya masalah kartu kendali hilang, rusak atau tertinggal, maka dibutuhkan adanya sistem absensi yang dapat mencatat kehadiran secara efektif dan efisien. Sistem Kehadiran Praktikum ini dibuat dengan framework Laravel versi 10 dan MySql sebagai basis data, dan dikembangkan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian ini adalah Aplikasi Absensi dapat menginput data absensi secara cepat dengan cara menscan Qr-Code yang dibuat berdasarkan nim mahasiswa yang sudah terdata, kemudian sistem akan mengirim pesan whatsapp secara otomatis sebagai tanda bukti kehadiran. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan Aplikasi Absensi ini pencatatan kehadiran pada praktikum jadi lebih cepat dan menghemat waktu, efektif dan efisien serta mengurangi resiko hilangnya data serta mengurangi penggunaan kertas dengan tidak lagi mencetak kartu kendali kegiatan praktikum.
Nilai-nilai Khazanah Kearifan Lokal dalam Pengembangan Pendidikan Islam di Lingkungan Pesantren Aceng Badruzzaman; Muhammad Najamuddin Dwi Miharja
Reslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal Vol. 7 No. 7 (2025): RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/reslaj.v7i7.7779

Abstract

Islamic education is referred to as a system and method for improving the quality of human life which basically aims to develop true Muslim individuals by developing each person's physical and spiritual potential. This research aims to identify and analyze local wisdom values ​​that can be integrated in the development of Islamic education in the Islamic boarding school environment. Local wisdom is cultural wealth that contains noble values, which, if applied in Islamic education, can enrich and strengthen the character of students. Using a qualitative approach with a case study method, this research examines educational practices in several Islamic boarding schools that have succeeded in integrating local wisdom in their curriculum. The research results show that local wisdom values, such as mutual cooperation, tolerance and respect for nature, have high relevance to the basic principles of Islam. The implementation of these values ​​not only deepens understanding of religion, but also shapes the attitudes and behavior of students who are more civilized and broad-minded. The conclusions of this research emphasize the importance of developing an adaptive and contextual curriculum, which is able to accommodate local wisdom values ​​to improve the quality of education in Islamic boarding schools. It is hoped that these findings can become a reference for Islamic boarding school managers in designing holistic and integrative education programs.
IMPLEMENTASI AGILE DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN APLIKASI CETAK SERTIKAT ONLINE MUNASBA UIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA. Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3 No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v3i2.1623

Abstract

program studi sastra Arab, Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Al-azhar Indonesia mempunyai kegiatan rutin tahunan yaitu Munasba atau multaqa nasional bahasa arab sekaligus memperingati hari bahasa arab Se-Dunia. Pada atahun ini yaitu tahun 2020 munasba dilakasankan pad atanggal 17 desember 2020 dengan tetap melaksanakan protocol kesehtan untuk mengurangi penyebaran Covid-19, untuk itu dibuatlah sebuah sistem percetakan sertifikat online. Dalam metode pengembanganya penulis mengimplementasikan sebuah metode pengembangan perangkat lunak scrum yang bisa membantu proses pengembangan perangkat lunak tersebut dengan baik. Dalam implementasi metode scrum ini langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan Product Backlog, merencanakan Sprint, melakuakan daily meeting scrum juga melakukan review dan retrosprective. Hasil penelitian menujukkan bahwa metode scrum dapat digunakan dalam implementasi pengembangan perangkat lunak sistem cetak sertifikat online ini dengan baik.
IMPLEMENTASI SISTEM REMINDER JADWAL CUCI DARAH PADA PASIEAN HEMODIALISIS DENGAN WHATSAPP GATEWAY. Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin; Ponco Nugroho, Soma Setiawan; Franz, Annafi'
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4 No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1793

Abstract

Setipa tahun, pada bulan maret hari kamis minggu kedua adalah hari ginjal sedunia. Gagal ginjal kronik merupakan slah satu penyakit dengan biaya yang paling tinggi setalah penyakit jantung. Sesorang dikatakan mengalami gagal ginjal kronik ketika nilai Glomerular Filtration Rate (GFR) yakni < 60 ml/menit/1,73 m2. Sehingga harus menjalai terapi hemodialsisis (HD) / cuci darah biasanya seminggu dua kali dengan durasi 4 jam tiap terapi. Meningkatnya pasien dengan gagal ginjal kronik di usia produktif yang relatif sibuk membutuhkan pengingat supaya tidak terlewat dan telat datang sehingga meganggu jadwal pasien lain. Sistem reminder jadwal cuci darah dengan whatsapp gateway terbukti membantu pasien untuk bisa mengingatkan waktu terapi dan datang sesuai dengan jadwal. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan node js untuk pembuatan whatsapp API serta DBMS mysql untuk penympanan databasenya.
PENERAPAN METODE DISCRETIZATION DAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Majid, Annisa Maulana; Dwi Miharja, Muhammad Najamuddin
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5 No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2689

Abstract

Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung dapat dikurangi jika ada diagnosa yang akurat sejak dini. Penelitian sebelumnya dalam memprediksi penyakit jantung dengan tingkat akurasi telah dilakukan namun menghasilkan akurasi yang kecil pada algoritma Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN). Untuk itu diperlukan adanya peningkatan akurasi agar menghasilkan keakuratan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dari algortima klasifikasi Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan data heart disease dataset dari kaggle.com dengan menerapkan teknik discretization dan metode ensemble yaitu adaboost. Hasil penelitian ini dengan algoritma tunggal menghasilkan akurasi sebesar 89,17% pada Decision Tree dan 84,68% pada KNN, sedangkan Decision tree menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 99,81% dan KNN menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 92,88%. Hasil menunjukkan adanya peningkatan algortima klasifikasi menggunakan teknik discretization dan adaboots.
Implementasi QRCode Absensi Karyawan Menggunakan Metode Waterfall pada PT. Jaya Sahabat Anda Ari Almali Bari; Muhammad Najamuddin Dwi Miharja; Wiyanto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.15417

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk meningkatkan efektivitas sistem administrasi, termasuk dalam pengelolaan absensi karyawan. PT. Jaya Sahabat Anda masih menggunakan metode absensi manual yang rawan kesalahan pencatatan, keterlambatan rekapitulasi, dan risiko manipulasi data. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan sistem absensi menggunakan teknologi QRCode yang dapat memberikan solusi lebih efisien, akurat, dan transparan dalam pencatatan kehadiran karyawan. Metode digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis QRCode mampu mempermudah proses pencatatan kehadiran dengan meminimalisasi human error, mempercepat proses rekapitulasi data absensi, serta meningkatkan keamanan data dengan autentikasi unik setiap karyawan. Implementasi sistem ini juga mendukung proses evaluasi kinerja yang lebih objektif melalui data kehadiran yang terintegrasi. Implikasi penelitian ini adalah perusahaan dapat mengoptimalkan sistem absen dengan memanfaatkan teknologi digital, sekaligus meningkatkan disiplin dan produktivitas karyawan. Dengan demikian, sistem absensi berbasis QRCode yang dibangun dengan metode Waterfall dapat dijadikan sebagai alternatif solusi modern untuk menggantikan sistem manual yang kurang efektif.
Co-Authors . Ermanto Abdul Ghofir Aceng Badruzzaman Aceng, Aceng Badruzzaman Aditia, Sultan Aguswin, Ahmad Ahmad Fatih Ahmad Fauzi Annafi’ Franz Annisa Maulana Majid Ari Almali Bari Dian Sulistyorini Wulandari Dina Faradilla Erlina Widayanti Fauzi Ahmad Muda Franz, Annafi' Isarianto, Isarianto Majid, Annisa Maulana Muhammad Hamdan 'Ainulyaqin Muhammad Rifa'i, Anggi Nandhito Kuslesmana Perdana Ricardo Ponco Nugroho, Soma Setiawan Shohibul Adhkar Soma Setiawan Ponco Nugroho Syifa Aulia Tri Sasongko, Ananto Turmudi Zy, Ahmad Tyo Repsi Harta Sanjaya Wiyanto Yahya, Adibah