Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JMPO

Peran Orang tua Dalam Mendukung Prestasi Olahraga Renang Di Club SGO Kota Cimahi Hasmarita, Sony; Meirizal, Yopi
Jurnal Master Penjas & Olahraga Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Master Penjas & Olahraga (JMPO)
Publisher : STKIP Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37742/jmpo.v5i1.106

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana peran orang tua dalam mendukung prestasi olahraga renang diclub SGO kota cimahi. Metode penelitian deskriptif dan metode survey. populasi yang digunakan adalah orangtua diclub renang SGO kota cimahi berjumlah 25 orang. Teknik pengambilan sampel menggunakan total sampling dan sample penelitian berjumlah 25 orang. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan angket dengan validitas instrumen sebesar 0,444 dan readibilitas instrumen sebesar 0,887. Analisis data pada penelitian ini dengan cara deskriptif dengan perhitungan persentase. Hasil penelitian ini di peroleh hasil Secara rincian 6 responden dengan 24% dengan kategori sangat baik. 10 orang responden dengan 40% di kategori baik, 6 responden dengan 24% di kategori cukup. 3 responden dengan 12% dikatagori kurang. Dan Responden dengan 0 % di kategori sangat kurang. Berdasarkan nilai rata- rata , yaitu 71,250 maka dapat diambil kesimpulan peran orangtua dalam mendukung prestasi olahraga renang diclub SGO kota cimahi dalam katagori Baik.
Implementation of Artificial Intelligence-Assisted Learning to Optimize Biomechanical Techniques and Decision Making Skills in Basketball Training for Young Athletes Meirizal, Yopi
Jurnal Master Penjas & Olahraga Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Master Penjas & Olahraga (JMPO)
Publisher : STKIP Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37742/jmpo.v6i2.176

Abstract

This study analyzes the effectiveness of AI-assisted learning implementation in optimizing biomechanical techniques and decision-making skills of young basketball players. Using a quasi-experimental design with a pretest-posttest control group, the study involved 40 Bandung Regency basketball club athletes (aged 14-17 years) through a total sampling technique. The research instruments used the Biomechanical Assessment Protocol (reliability 0.91) and the Basketball Decision-Making Test (reliability 0.88). The experimental group showed significant improvements in biomechanical techniques from M=64.35 (SD=7.84) to M=82.45 (SD=5.67), t(19)=-15.23, p<0.001, and decision-making skills from M=61.80 (SD=8.92) to M=80.15 (SD=6.34), t(19)=-13.87, p<0.001. The posttest difference between the experimental and control groups was highly significant (p<0.001) with Cohen's d > 1.5. AI-assisted learning was shown to be effective in optimizing the biomechanical technique and decision-making skills of young basketball players with a very large effect size