Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem e-Learning pada Mata Pelajaran Matematika untuk SMP Berbasis Web Husin, Nanang; Fazlurrahman, Hujjatullah; Dhenabayu, Riska
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Esensi Infokom : Jurnal esensi sistem informasi dan sistem komputer
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Masyarakat Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v8i2.929

e-Learning merupakan suatu metode pembelajaran jarak jauh dengan menggunakan teknologi internet, sejauh ini e-Learning telah banyak di terapkan pada institusi dan perusahaan. e-Learning sudah menjadi suatu alternatif yang efektif dalam meningkatkan mutu atau keberhasilan proses belajar mengajar. Proses pembelajaran matematika pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) masih menggunakan metode konvensional melalui tatap muka langsung antara guru dan siswa. Metode pembelajaran seperti ini akan membuat keterbatasan proses penyampaian ilmu pengetahuan. Penelitian bertujuan untuk merancang e-Learning yang berfokus pada pembelajaran matematika berbasis web di SMP, dan sistem dapat memudahkan siswa dalam mempelajari matapelajaran dimanapun dan kapanpun selama terhubung internet. ini juga menggunakan jenis penelitian diskriptif, dan metode pengumpulan data pada penulisan ini dengan observasi, wawancara dan kuesioner. Diharapkan dari hasil penelitian ini akan bisa didapatkan sistem e-Learning pembelajaran berbasis web di SMP dapat memudahkan siswa dalam mempelajari dan memahami matapelajaran matematika.

Systematic Review on Breast Cancer Classification Using Random Forest and Extreme Learning Machine: Cost Sensitivity and Computational Complexity Perspectives Budhiraja, Irsyad; Dhenabayu, Riska
Journal of Digital Business and Innovation Management Vol. 4 No. 2 (2025): December 2025-Article in Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Breast cancer remains one of the most common and deadly cancers affecting women worldwide. Early detection and accurate diagnosis are essential to improve patient survival rates and reduce long-term treatment costs. With the advancement of digital technologies, machine learning (ML) has emerged as a powerful tool in breast cancer classification. Among various ML algorithms, Random Forest (RF) and Extreme Learning Machine (ELM) have gained prominence due to their predictive capabilities. This systematic literature review aims to compare the classification performance of RF and ELM, focusing on cost sensitivity and computational complexity. Using PRISMA guidelines, 60 peer-reviewed articles published between 2013 and 2024 were analyzed. The findings show that RF generally offers high accuracy and robustness against overfitting, making it suitable for complex clinical datasets. Conversely, ELM excels in training speed and computational efficiency, making it ideal for real-time diagnostic systems. However, both methods face challenges in handling imbalanced data, where misclassification of malignant cases can be fatal. Cost-sensitive learning strategies are shown to improve model sensitivity toward minority classes, though their integration into ELM remains limited. Furthermore, computational efficiency is a critical factor, particularly in resource-constrained medical environments. This review provides a thematic synthesis of current research and highlights future directions, such as developing hybrid models combining RF’s accuracy with ELM’s efficiency, and implementing explainable AI for trustworthy clinical adoption.

Implementasi QRIS sebagai Media Transaksi Digital yang Transparan dan Akuntabel pada Organisasi Sosial Indawati, Nurul; Indarwati, Tias Andarini; Paramita, R.A. Sista; Purwohandoko, Purwohandoko; Dhenabayu, Riska
Abimanyu : Jornal of Community Engagement Vol 3 No 2 (2022): August 2022
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/abi.v3n2.p16-23

Covid-19 merupakan pandemi yang menjadi realitas global yang menerjang tatanan kehidupan umat manusia dari level internasional, hingga level terkecil yaitu rumah tangga. TPQ-Al-Aqsha dan Masjid Baitul Makmur I adalah contoh organisasi sosial yang terkena dampak dari pandemi covid-19. Masalah yang dihadapi mitra TPQ Al-Aqsha yaitu mitra mengalami kesulitan dalam menyampaikan laporan keuangan dan pertanggungjawaban kegiatan, serta mempromosikan TPQ Al-Aqsha kepada calon donatur akibat adanya aturan PSBB dan social distancing yang membatasi kegiatan masyarakat. Kurangnya jamaah yang signifikan pada Masjid Baitul Makmur I Unesa juga menyebabkan infaq yang diterima menurun. Program IbM ini ditujukan untuk memberikan solusi untuk meningkatkan pemahaman dan ketrampilan mitra dalam bentuk pelatihan penerapan teknologi QRIS dan aplikasi financial technology Bebas Bayar. Hasil dari kegiatan ini berupa publikasi ilmiah, publikasi pada media massa, dan pamflet/poster digital.

Sistem e-Learning pada Mata Pelajaran Matematika untuk SMP Berbasis Web Husin, Nanang; Fazlurrahman, Hujjatullah; Dhenabayu, Riska
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infakom.v8i2.929

e-Learning merupakan suatu metode pembelajaran jarak jauh dengan menggunakan teknologi internet, sejauh ini e-Learning telah banyak di terapkan pada institusi dan perusahaan. e-Learning sudah menjadi suatu alternatif yang efektif dalam meningkatkan mutu atau keberhasilan proses belajar mengajar. Proses pembelajaran matematika pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) masih menggunakan metode konvensional melalui tatap muka langsung antara guru dan siswa. Metode pembelajaran seperti ini akan membuat keterbatasan proses penyampaian ilmu pengetahuan. Penelitian bertujuan untuk merancang e-Learning yang berfokus pada pembelajaran matematika berbasis web di SMP, dan sistem dapat memudahkan siswa dalam mempelajari matapelajaran dimanapun dan kapanpun selama terhubung internet. ini juga menggunakan jenis penelitian diskriptif, dan metode pengumpulan data pada penulisan ini dengan observasi, wawancara dan kuesioner. Diharapkan dari hasil penelitian ini akan bisa didapatkan sistem e-Learning pembelajaran berbasis web di SMP dapat memudahkan siswa dalam mempelajari dan memahami matapelajaran matematika.

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search