Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF SMATIKA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JSiI (Jurnal Sistem Informasi) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Web Informatika Teknologi [J-WIT] Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi SAINTEK KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Ridho Taufiq Subagio
Universitas Catur Insan Cendekia
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Status Karyawan Lena Magdalena; Ridho Taufiq Subagio; Ida Wati
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Employee performance appraisal is a performance management process in the company that functions as one of the decision-making for employee performance appraisal. At the Cirebon Non-Container Terminal PTP, a performance assessment has been carried out, but there are weaknesses, one of which is an input error in conducting an assessment which can directly change several components of the performance assessment so that the performance assessment decision is not accurate. The creation of a performance appraisal decision support system to determine the status of employees using the fuzzy mamdani method, produces a decision on employee performance appraisal recommendations and serves as a basis for consideration to change the status of employees who are still on contract to permanent employees. In this study, the tool used is Matlab (Matrix Laboratory) to compare the results graphically and the decision support system to be designed. The fuzzy mamdani method is applied with three assessment criteria, namely good, sufficient, and poor, this helps in making monthly decisions regarding the results of performance appraisals which are then recapitulated at the end of the year. The results of the calculation between Matlab and the Decision Support System using the fuzzy mamdani method show that the final score has a difference that is not much different, meaning that the fuzzy mamdani method has proven to be effective for employee performance assessment by producing accurate assessment decisions.
PENERAPAN ESP32CAM UNTUK SISTEM ABSENSI KARYAWAN DENGAN METODE FACE RECOGNITION Hamidah, Anisya; Reno, Muhammad; Kusnadi, Kusnadi; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Rizqiyah, Putri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i2.405

Abstract

Sistem absensi pada bengkel pak anton dilakukan secara manual dan kurang efisien untuk diterapkan, karena memiliki beberapa kekurangan seperti tidak efisien waktu dalam proses pelaksanaannya, serta memberikan kemungkinan besar untuk terjadinya kesalahan dalam proses pengumpulan data yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Karena masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem absensi karyawan otomatis menggunakan ESP32CAM dan menggunakan metode penelitian dengan face recognition. Sistem ini memungkinkan pencatatan kehadiran karyawan secara akurat dan efisien dengan memanfaatkan teknologi face recognition. Pada perancangan sistem ini, komponen perangkat keras yang digunakan antara lain ESP32CAM sebagai mikrokontroler dan kamera. ESP32CAM digunakan untuk menangkap dan mengenali wajah karyawan. Untuk perangkat lunak, digunakan algoritma face recognition yang diintegrasikan dengan website untuk memantau dan mengelola data absensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi otomatis ini dapat mencatat kehadiran karyawan dengan akurat dan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. Kata kunci: IoT, Sistem Absensi, pengenalan wajah, ESP32CAM.
PENERAPAN PHONEME-BASED SPEECH RECOGNITION PADA APLIKASI AL-QURAN SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF Majidin, Rouf; Kusnadi, Kusnadi; Asfi, Marsani; Subagio, Ridho Taufiq; Sokibi, Petrus; Rizqiyah, Putri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.425

Abstract

Al-Qur’an adalah kitab suci yang menjadi pedoman dan falsafah bagi umat Islam, serta petunjuk hidup yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW. Al-Qur’an merupakan bentuk komunikasi antara Allah SWT, Tuhan Yang Maha Esa, dengan umat manusia. Membaca dan memaknainya adalah bentuk ibadah dan komunikasi dengan Allah SWT Tuhan Yang Maha Esa. Kegiatan mengaji di SMP Negeri 2 Palimanan diadakan sebelum Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dimulai, masalah dalam pembelajaran mengaji sering kali disebabkan oleh ketidakpahaman siswa terhadap tata cara atau kaidah mengaji. Hal ini berdampak pada menurunnya semangat dan minat mereka dalam mengikuti kegiatan mengaji. Maka dari itu dengan adanya permasalahan tersebut adalah diadakannya konseling oleh pihak sekolah, namun kegiatan konseling yaitu pembelajaran mengaji kurang kondusif karena waktu. Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi Quranku Pintar yang menggunakan metode Phoneme Based Speech Recognition untuk pengenalan suara. Metode fonem (phoneme) adalah satuan bunyi terkecil yang dikenal melalui pendengaran manusia dan digunakan untuk pengenalan suara berdasarkan suku kata. Data suara tersebut kemudian diproses dan dicocokkan dengan ayat Al-Qur’an, lalu divisualisasikan secara interaktif. Berdasarkan hasil perhitungan MAPE ((Mean Absolute Percentage Error) didapatkan hasil akhir nilai sebesar 4,03%, yang artinya nilai tersebut menunjukkan bahwa prediksi yang dilakukan memiliki tingkat akurasi yang baik. Jadi hasil penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi Quranku Pintar telah sesuai dengan kebutuhan pengguna sebagai menjadi platform pembelajaran mengaji mandiri. Kata kunci: : Phoneme Based, Speech Recognition, Al-Quran, Pembelajaran Interaktif, MAPE.
Pembuatan Sistem Tracer Study Menggunakan Metode Lean Software Development untuk Meningkatkan Efisiensi Proses Pengumpulan Data Aulia, Salman Fariz; Subagio, Ridho Taufiq; Supriyadi, Agung
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi 
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juitik.v5i3.1533

Abstract

Catur Insan Cendekia University (UCIC) currently utilizes manual processes involving Google Forms and Excel for tracer study implementation, resulting in inefficient alumni data collection and processing characterized by error susceptibility and fragmentation. The existing alumni portal further fails to deliver value-added resources—such as statistical tracer study analytics or structured alumni databases—impeding curriculum evaluation and evidence-based decision-making. This research develops a web-based tracer study system employing Lean Software Development (LSD) methodology to enhance data management efficiency and accuracy. The technical architecture incorporates Laravel framework (PHP), MySQL database management, and Visual Studio Code. System design utilizes UML diagrams—including use case, activity, sequence, and class diagrams—to ensure functional alignment with stakeholder requirements. Blackbox testing validation confirms optimal performance of core functionalities: user authentication, questionnaire completion, alumni data administration, and tracer study monitoring across predefined scenarios. The system successfully replaces manual workflows, mitigates data loss risks, and streamlines alumni status tracking with improved questionnaire response rates. Consequently, this solution demonstrates viability for implementing structured and integrated tracer study processes at UCIC. System design utilizes Unified Modeling Language (UML) diagrams—including use case, activity, sequence, and class diagrams—to ensure functional alignment with stakeholder requirements. These diagrams guide the development team in creating an intuitive and user-friendly interface, ensuring that all stakeholders—such as alumni, administrative staff, and faculty—are able to easily interact with the system and access relevant data. Blackbox testing validation confirms optimal performance of core functionalities: user authentication, questionnaire completion, alumni data administration, and tracer study monitoring across predefined scenarios. The system's rigorous testing process also includes stress tests to ensure it can handle large volumes of data without performance degradation.
Perangkat Otomatisasi Pergantian Air Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Rule Based Expert System jacob, alexander; Subagio, Ridho Taufiq; Nursetyo, Arif
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2617

Abstract

Budidaya ikan lele skala kecil atau rumahan merupakan kegiatan yang populer untuk dilakukan karena proses pemeliharaannya yang relatif murah serta memiliki potensi keuntungan yang cukup. Namun permasalahan yang sering dihadapi para pembudidaya ikan lele adalah tingginya tingkat kekeruhan air akibat kotoran yang dapat mempengaruhi kesehatan dan pertumbuhan ikan lele. Proses pergantian air yang dilakukan secara manual membutuhkan banyak tenaga dan waktu. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatisasi yang mampu melakukan pergantian air secara efektif dan efesien dengan menerapkan metode Rule Base Expert System. Sistem yang dirancang menggunakan Turbidity Sensor untuk mendeteksi tingkat kekeruhan air dengan menghitung banyaknya partikel di dalam air dengan cahaya dan Ultrasonic Sensor untuk mengukur tinggi permukaan air. Data yang diperoleh dari kedua sensor tersebut nantinya akan dikirim dan diproses oleh microcontroller Arduino Nano, yang kemudian mengendalikan katup Solenoid Valve dan Water Pump menggunakan Relay untuk mengatur pembuangan air kotor dan penambahan air bersih pada kolam ikan lele secara lebih praktis, sehingga mempermudah proses budidaya ikan lele dalam skala kecil atau rumahan.
PENERAPAN XGBOOST DALAM PREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU BIMBINGAN BELAJAR QSC DI KOTA CIREBON Syahadah, Fia Hamasyatus; Subagio, Ridho Taufiq; Rizqiyah, Putri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7998

Abstract

Pandemi COVID-19 berdampak pada dunia pendidikan, termasuk menurunnya jumlah pendaftar di Bimbingan Belajar Quick & Smart Course (QSC) Kota Cirebon. Kesulitan dalam memprediksi jumlah siswa baru menyebabkan kendala dalam alokasi pengajar, ruang kelas, dan strategi pemasaran yang masih dilakukan secara manual tanpa analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi berbasis web untuk memperkirakan jumlah siswa baru menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data yang digunakan merupakan data historis QSC dari Januari 2021 hingga April 2025. Sistem dikembangkan dengan Python untuk back-end, HTML untuk front-end, dan MySQL sebagai basis data, sedangkan analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dengan konfigurasi terbaik (n_estimators = 100, max_depth = 3) menghasilkan Koefisien Determinasi (R2) sebesar 0,9779, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 6,83 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 5,96. Sistem berbasis web ini memudahkan pemilik QSC memantau tren historis, melakukan forecasting, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk strategi pengelolaan yang lebih optimal.
Penerapan Metode Constraint Satisfaction Problem (CSP) Pada Sistem Penjadwalan Kunjungan ke Sekolah (Studi Kasus : Marketing PMB Universitas CIC) Solihah, Siti Luthfiatin; Subagio, Ridho Taufiq; Eka, Willy Septian; Kusnadi
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Constraint Satisfaction Problem (CSP) untuk menyelesaikan tantangan penjadwalan dalam kegiatan sosialisasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) di Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC), khususnya di wilayah Ciayumajakuning. Penjadwalan manual yang selama ini digunakan sering menimbulkan ketidakefisienan, seperti konflik jadwal, keterlambatan pelaksanaan, dan pengelolaan sumber daya yang tidak maksimal, akibat terbatasnya waktu, jumlah sumber daya manusia, serta kompleksitas koordinasi dengan banyak sekolah. Untuk mengatasi hal ini, metode CSP diterapkan dengan mendefinisikan kendala utama, seperti batasan waktu, ketersediaan sumber daya, dan kebutuhan beragam pihak terkait, sehingga menghasilkan jadwal yang optimal dan efektif. Penelitian ini dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu pengumpulan data, pendefinisian constraint, pembuatan algoritma, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis CSP mampu meminimalkan konflik jadwal, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan menyesuaikan jadwal dengan kebutuhan lokal, seperti variasi kalender sekolah dan jarak geografis antar lokasi sosialisasi. Selain itu, sistem ini dilengkapi fitur tambahan, seperti validasi otomatis dan pengelolaan dokumentasi, untuk mendukung kelancaran operasional. Inovasi ini tidak
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERKAIT PENGGUNAAN THREAD TANPA IZIN OLEH NESSIE JUDGE Mulyani, Wisah Sri; Sokibi, Petrus; Kartika, Viar Dwi; Kusnadi, Kusnadi; Subagio, Ridho Taufiq
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v13i2.350

Abstract

YouTuber storytelling merupakan seorang content creator yang membuat konten pada platform YouTube dengan menjadi pencerita. Pada tanggal 4 dan 5 Februari 2023, ada dua user Twitter yang menulis tweet yang berisi bahwa pada konten Nessie Judge terdapat thread miliknya yang diambil dan dipakai untuk pembuatan konten, pihak Nessie Judge tidak izin terlebih dahulu untuk membawakan thread tersebut pada kontennya dan malah mengunggahnya pada platform YouTube. Nessie Judge termasuk sudah melanggar hak cipta. Masyarkat pun banyak yang ikut berkomentar. Tetapi banyaknya opini menjadikannya sulit dan membutuhkan banyak waktu untuk menganalisis satu per satu komentar tersebut. Maka dari itu dilakukan analisis sentimen untuk menganalisa dan mengklasifikasi pendapat dari masyarakat terhadap Nessie Judge terkait dengan penggunaan thread tanpa izin yang sudah dilakukannya dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Analisis sentimen adalah bidang penelitian yang menganalisis pendapat, perasaan, evaluasi, sikap, dan perasaan orang tentang entitas yang diungkapkan dalam teks tertulis dan karakteristiknya. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa presentase komentar positif, netral dan negatif yang didapatkan dari perhitungan data testing dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini dapat menjadi acuan agar YouTuber lain lebih mempertimbangkan perihal izin dan tidak melakukan hal serupa karena akan merugikan orang lain dan dirinya sendiri.Kata kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, YouTuber Storytelling, Nessie Judge, Twitter.
A Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Lean Software Development: (Studi Kasus: Universitas Catur Insan Cendekia) Silviani, Yuki; Ridho Taufiq Subagio; Mohammad Umar Fakhrudin
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 11 No 2 (2025): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v11i2.15241

Abstract

Personnel management at Universitas Catur Insan Cendekia is still conducted manually, making it prone to errors, data duplication, and limited accessibility. The career development submission process is also not yet computerized, resulting in low administrative efficiency. This study develops a Web-Based Personnel Information System using the Lean Software Development method with Laravel, HTML, CSS, PHP, and JavaScript. The system stores personnel data and documents, facilitates career development submissions, and provides centralized, accurate, and real-time access. The results are expected to improve efficiency, reduce errors, and support integrated monitoring for HR, study programs, faculties, and the rectorate in decision-making and enhancing the professionalism of academic and administrative staff.
PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM SISTEM PERAMALAN PRODUKSI UNTUK OPTIMALISASI PENGADAAN BAHAN BAKU PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR Sasha Alicia; Lena Magdalena; Ridho Taufiq Subagio
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluctuating and dynamic production demands require manufacturing companies to adopt adaptive, data-driven planning systems. However, in manufacturing companies producing plastic ropes such as twine, nets, and yarn, production planning is still conducted manually without a systematic quantitative approach. This study aims to design a production forecasting system using the Fuzzy Time Series Chen method, which can address uncertainty in time series data. Monthly production data from January 2022 to December 2024 were used for testing. The results show that this method provides good forecasting accuracy, with MAPE values of 30.15% for twine, 17.89% for nets, and 16.91% for yarn. The production estimates for January 2025 are 70,162 units (twine), 50,599 units (nets), and 81,315 units (yarn). These findings indicate that the FTS Chen method can improve efficiency and accuracy in production planning.
Co-Authors Aan Kanivia Abdun Wijaya Adam, Rinaldi Agus Sevtiana Amroni Amroni Andi Saputra Asih, Victor Aulia, Salman Fariz Bimantoro, Fajar Nugraha Budy Suharta Chairun Nas Deny Martha Devie Claudea Natalie Diki Andriyan Harta Kusuma Eka, Willy Septian Emerson Gustaf Lisaputra Fitryani Haryana Gagan Suganda Gagan Suganda Haevah Reza Amri Hamidah, Anisya Ida Wati Ilwan Syafrinal Imas Mufti jacob, alexander Jayawarsa, A.A. Ketut Kartika, Viar Dwi Kresna Adi Pratama Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Kusnadi Lena Magdalena Lena Magdalena Luki Kurniawan Mulyana Majidin, Rouf Marsani Asfi Marsani Asfi Mohamad Rifaldi Mohammad Umar Fakhrudin Mokhamad Aripin Muhamad Rizal Muhammad Hatta Mulyani, Wisah Sri Muslimah Noni Apriliani Yulia Putri Noni Apriliani Yulia Putri Nursetyo, Arif petrus sokibi sukanto Petrus Sokibi Sukanto Petrus Sokibi, Petrus Pranata, Sudadi Putri Rizqiyah Rangga Maulana Reno, Muhammad Richard Christonius Budiman Ricky Perdana Kusuma Rifky Ridho Prabowo Rivaldo Patria Kusuma Rommy Rifaldi Hartoyo Sasha Alicia Silviani, Yuki Solihah, Siti Luthfiatin Sri Apriyani Sulhan, Muh.Afif Supriyadi, Agung Sururiyah, Fitri Suwandi Suwandi Syahadah, Fia Hamasyatus syaifuddin syaifuddin Tito Sudiarto Turini Turini Wanda Ilham Wiwiek Nurkomala Dewi