Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah FIFO Petir Kilat Jurnal Cendikia JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) SABDAMAS Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Journal Collabits
Sarwati Rahayu
Universitas Mercu Buana
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Web-Based Tire Check Application Development Ardiansyah, Vicky; Hilmy, Muhammad Hilmy; Budiawan, Rezky; Rahayu, Sarwati
Journal Collabits Vol 2, No 1 (2025)
Publisher : Journal Collabits

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/collabits.v2i1.31245

Abstract

This study investigates the development of a web-based application called Tire Check that can monitor vehicle tire pressure in real-time. This application aims to improve driving safety by providing up-to-date information on tire pressure conditions, which are a major factor causing traffic accidents in Indonesia. This application uses the MPX5700 sensor to measure tire pressure and connects it to a tire pressure monitoring system (TPMS). Analysis, design, implementation, and testing are part of the Waterfall methodology in software development. This application is built with the Laravel framework, using HTML, CSS, and PHP. Its main features include low tire pressure warnings, optimal tire pressure recommendations, and a simple and easy-to-understand user interface. The test results show that the application operates well and can detect tire pressure with 90% accuracy. To ensure that all features work as expected, testing is carried out using the black-box method with positive and negative scenarios. This application reduces the risk of accidents due to flat or burst tires by monitoring tire conditions without manual measuring tools. In addition, additional features such as tire temperature monitoring and compatibility with iOS devices have been developed.
Metode Entropy-SAW dan Metode Entropy-WASPAS dalam Menentukan Promosi Jabatan Bagi Karyawan Terbaik di Cudo Communications Rahayu, Sarwati; Gumilang, Ahmad Juang Teguh; Bharodin, Oktia Putri; Faturahman, Firya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5: Oktober 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020712888

Abstract

Manajemen kinerja merupakan proses yang dilakukan oleh perusahaan untuk menilai kinerja dari karyawan, sehingga karyawan dengan kinerja terbaik akan mendapatkan promosi jabatan. Selama ini divisi IT pada Cudo Communications dalam mengelola data karyawan masih belum maksimal, sehingga menimbulkan masalah dalam menilai kinerja karyawan. Tujuan penelitian ini adalah mencari alternatif terbaik dan metode terbaik antara metode Entropy-SAW dan metode Entropy-WASPAS untuk penilaian kinerja karyawan. Metode Entropy digunakan untuk menghitung bobot entropy akhir pada setiap kriteria. Metode yang digunakan untuk mencari alternatif terbaik adalah metode SAW dan WASPAS. Dalam perhitungan metode Entropy, terlebih dahulu harus menentukan kriteria dan bobot awal pada tiap kriteria. Adapun kriteria yang digunakan adalah kehadiran, task, dan assessment. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) untuk menentukan karyawan dengan kinerja terbaik. Data karyawan yang ikut proses assessment diperoleh dari persentase kehadiran yang 80% atau lebih. Oleh karena itu sebanyak 6 orang yang lanjut ke tahap assessment yaitu Muhammad Ridwan, Dirly Try Andhika, Keysa Dwilingga, Kelvin Dylan Hensen, Nesya Ayu Wulandari, dan Yusuf Rizqi Ramanka. Hasil metode Entropy-SAW dan Entropy-WASPAS bahwa alternatif ke-2 (  memiliki nilai tertinggi daripada alternatif lain, sebesar 0,860 untuk metode Entropy-SAW dan sebesar 0,851 untuk metode Entropy-WASPAS. Adapun alternatif (  adalah karyawan bernama Dirly Try Andhika. Karena itu, Dirly Try Andhika yang layak untuk memdapatkan usulan promosi jabatan. Metode yang tepat untuk dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan yaitu metode Entropy-SAW, karena nilai dari tiap alternatif yang diperoleh lebih besar daripada nilai dari tiap alternatif pada metode Entropy-WASPAS.AbstractPerformance management is a process undertaken by the company to assess the performance of employees so that employees with the best performance will get the promotion of the position. During this time the IT division of Cudo Communications in managing employee data is still not maximal, causing problems in assessing employee performance. The purpose of this research is to find the best alternatives and the best method between the Entropy-SAW method and the Entropy-WASPAS method for employee performance assessment. The Entropy method is used to calculate the final Entropy weight of each criterion. The methods used to find the best alternatives are the SAW and WASPAS methods. In calculating the Entropy method, it must first determine the criteria and the initial weight of each criterion. The criteria used are attendance, task, and assessment. Simple Additive Weighting (SAW) method and the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method to determine the best-performing employees. Employee Data that participates in the assessment process is obtained from the percentage of attendance 80% or more. Therefore, 6 people who continued to the assessment stage namely Muhammad Ridwan, Dirly Try Andhika, Keysa Dwilingga, Kelvin Dylan Hensen, Nesya Ayu Wulandari, and Yusuf Rizqi Ramanka. The results of the Entropy-SAW and Entropy-WASPAS methods that the 2nd alternative ( ) have the highest value than the other alternatives, amounting to 0.860 for the Entropy-SAW method and at 0.851 for the Entropy-WASPAS method. The alternative ( ) is an employee named Dirly Try Andhika. Therefore, Dirly Try Andhika deserves to get the promotion proposal. The right method to serve as a consideration in decision making is the Entropy-SAW method because the value of each alternative obtained greater than the value of each alternative in the method Entropy-WASPAS.
SOSIALISASI DAN PEMANFAATAN APLIKASI KESEHATAN KEPADA MASYARAKAT Jumaryadi, Yuwan; Ani, Nur; Priambodo, Rinto; Ratnasari, Anita; Rahayu, Sarwati; Maesaroh, Siti; Nugroho, Andi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v4i2.27206

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan penerapan aplikasi kesehatan di masyarakat adalah kemampuan masyarakat dalam menerima penggunaan aplikasi kesehatan. Keberhasilan implementasi aplikasi kesehatan harus mampu mengintegrasikan teknologi kesehatan digital dengan kebijakan pemerintah. Untuk memastikan masyarakat dapat menerima dan menggunakan teknologi kesehatan digital, maka perlu didukung oleh perguruan tinggi untuk memberikan peningkatan pengetahuan dan kemampuan menggunakan aplikasi kesehatan dengan baik kepada masyarakat, terutama pada masyarakat dengan kondisi demografi yang kurang ideal, seperti rendahnya literasi digital. dan buruknya akses terhadap kesehatan. Bintaro merupakan salah satu kelurahan di Jakarta Selatan yang memiliki visi untuk meningkatkan pelayanan kesehatan masyarakat dengan memaksimalkan penerapan teknologi. Dengan kondisi geografis dan demografi penduduk yang cukup menantang dalam menerima teknologi baru, maka diperlukan kegiatan yang dapat meningkatkan pemahaman dan pengetahuan untuk menggunakan aplikasi Kesehatan Masyarakat sebagai upaya meningkatkan penerimaan pelayanan kesehatan secara cepat dan memadai. Oleh karena itu, tim dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Jakarta melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat untuk memberikan sosialisasi penggunaan aplikasi Kesehatan untuk membantu mendukung program pemerintah dan juga program Kementerian Kesehatan dalam hal kesehatan digital transformasi.
PEMBERDAYAAN GURU MADRASAH IBTIDAIYAH RAUDHATUL JANNAH MELALUI IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI DIGITAL MATERI AJAR INTERAKTIF BERBASIS GOOGLE SITES Rahayu, Sarwati; Wijaya, Hery Derajad; Capah, Dwi Ade Handayani; Saputra, Muhamad Bintang; Ramadhan, Rafly Yogtavia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i2.35896

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan guru Madrasah Ibtidaiyah Raudhatul Jannah melalui penerapan sistem informasi digital yang mendukung materi ajar interaktif. Inisiatif ini hadir sebagai respon terhadap kebutuhan pendidikan berbasis teknologi dengan membekali guru keterampilan praktis dalam mengembangkan dan mengelola konten digital. Google Sites digunakan sebagai platform utama untuk pelatihan dan pendampingan, sehingga meningkatkan kompetensi guru dalam menciptakan sumber belajar yang interaktif, mudah digunakan, dan dapat diakses. Implementasi program ini tidak hanya memperkuat literasi digital guru, tetapi juga mendorong praktik pembelajaran inovatif yang sesuai dengan kebutuhan peserta didik abad ke-21. Dengan demikian, program ini berkontribusi pada peningkatan kualitas pembelajaran serta mendukung integrasi teknologi digital secara berkelanjutan di lingkungan madrasah.
EDUKASI PENERAPAN TEKNOLOGI PERSUASIF DAN KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN KESEHATAN DAN KEPEDULIAN LINGKUNGAN HIDUP Jumaryadi, Yuwan; Rahayu, Sarwati; Ani, Nur; Ardiansyah, Ardiansyah; Ismawati, Nur
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/pemanas.v5i2.33986

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan era digital, teknologi persuasif dan kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi besar dalam mendorong perubahan perilaku positif, khususnya dalam aspek kesehatan dan pelestarian lingkungan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di wilayah Duri Kepa dengan tujuan meningkatkan kesadaran dan edukasi masyarakat terkait pentingnya menjaga kesehatan dan lingkungan hidup melalui pemanfaatan teknologi. Menggunakan pendekatan berbasis teknologi informasi serta partisipasi aktif masyarakat, program ini memanfaatkan aplikasi dan platform digital berbasis AI dan teknologi persuasif untuk memberikan edukasi yang interaktif, personal, dan adaptif. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman masyarakat terhadap pentingnya gaya hidup sehat dan perilaku ramah lingkungan, serta meningkatkan minat untuk menerapkan kebiasaan positif dalam kehidupan sehari-hari. Edukasi yang tepat, didukung oleh inovasi teknologi, terbukti mampu menjadi alat transformatif dalam membangun masyarakat yang lebih sadar, sehat, dan berkelanjutan.
Penerapan Metode Gamma Correction dan MobileNet Untuk Klasifikasi Citra Daun Purba, Mariana; Ayumi, Vina; Rahayu, Sarwati; Salamah, Umniy; Handriani, Inge; Ani, Nur
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.9459

Abstract

This study proposed an enhanced leaf image classification model by integrating gamma correction as a preprocessing technique with the MobileNet (MNET) architecture to improve visual feature extraction. The dataset consisted of 750 images representing five classes of medicinal plants, namely Psidium guajava, Syzygium polyanthum, Piper betle, Annona muricata, and Andrographis paniculata, obtained from personal documentation, online sources, and public datasets. Gamma correction was applied to adjust illumination and enhance leaf texture clarity, followed by resizing and normalization processes. Data augmentation was performed using rotation, contrast adjustment, horizontal and vertical flipping, brightness adjustment, and channel shifting to increase training data variation. The MobileNet architecture was expanded with additional layers, including global average pooling, flatten, Dense–ReLU, and Dense–softmax, enabling it to function as an efficient feature extractor and classifier. Experiments were conducted using a batch size of 32, 50 epochs, the Adam optimizer, and a learning rate of 0.0001. The combined MNET and gamma correction model achieved a training accuracy of 99.00%, a validation accuracy of 87.50%, and a testing accuracy of 84.16%.
Co-Authors Achmad Kodar Andi Nugroho Andi Nugroho, Andi Anita Ratnasari ARDIANSYAH ARDIANSYAH Ardiansyah, Vicky Aris Prasetyo Ayumi, Vina Bagus Priambodo Bharodin, Oktia Putri Bima Kuswara Budiawan, Rezky Capah, Dwi Ade Handayani Dermawan Suprihatin Desi Ramayanti Eno Rizqi Shabrina Fanni Ramziani Faturahman, Firya Gumilang, Ahmad Juang Teguh Hadiguna Setiawan Hari Setiyawati Hilmy, Muhammad Hilmy Ida Farida Inge Handriani Inge Handriani, Inge Intan Della Rusvita Intan Sari Riyandini Jumaryadi, Yuwan Mariana Purba Nia Rahma Kurnianda Nur Ani Nur Ani Nur Ismawati, Nur Purba, Mariana Putra, Erwin Dwika Ramadhan, Rafly Yogtavia Ratna Mutu Manikam Rico Lanjar Winata Rinto Priambodo Salamah, Umniy Saputra, Muhamad Bintang Septian Eka Ady Buananta Siti Maesaroh Sulis Sandiwarno Vera Yunita WIjaya, Hery Derajad