Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Pekommas Jurnal Komputer Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) Jurnal Media Informatika Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Dedikasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Applied Research in Science and Technology Jurnal Maklumatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of The Indonesian Society of Integrated Chemistry Increate
Sisilia Daeng Bakka Mau
Universitas Katolik Widya Mandira
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
OPTIMIZING LANTANA CLASSIFICATION: HIGH-ACCURACY MODEL UTILIZING FEATURE EXTRACTION Sooai, Adri Gabriel; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Siki, Yovinia Carmeneja Hoar; Manehat, Donatus Joseph; Sianturi, Shine Crossifixio; Mondolang, Alicia Herlin
Jurnal Ilmiah Kursor Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v12i2.347

Abstract

As an invasive and poisonous plant, Lantana has become a pest in the agricultural world. Still, on the other hand, it becomes an ornamental plant with different positive potentials. Lantana flower datasets are not yet widely available for open image classification research, given that the research needs are still broad in remote sensing. This study aims to provide a model with classifier accuracy that outperforms similar studies and Lantana datasets for classification needs using several algorithms that can be run on small source computers. This study used five types of lantana colors, red, white, yellow, purple, and orange, as the primary dataset, which had 411 instances. VGG16 assisted feature extraction in preparing datasets for the data training using three classifiers: decision tree, AdaBoost, and k-NN. 2-fold cross-validation, 5-fold cross-validation, and a self-organizing map are used to help validate each process. The experiment to measure the classifier's performance resulted in a good figure of 99.8% accuracy for 2-fold cross-validation, 100% for 5-fold cross-validation, and a primary dataset of lantana interest that can be accessed freely on the IEEE Data port. This study outperformed other related studies in terms of classifier accuracy.
Pelatihan Pengelolaan Komputer Sebagai Server Berbasis Open Source Bagi Kelompok Karang Taruna Desa Penfui Timur Sinlae, Alfry Aristo Jansen; Nani, Paskalis Andrianus; Ngaga, Emerensiana; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Sooai, Adri Gabriel; Manehat, Donatus Joseph; Meolbatak, Emiliana Metan; Mamulak, Natalia Magdalena Rafu; Tedy, Frengky; Batarius, Patrisius; Samane, Ignatius Pricher Agung Nirwanto; Siki, Yovinia Carmeneja Hoar
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia Vol 1 No 5 (2022): Oktober : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia
Publisher : Universitas Gajah Putih, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jppmi.v1i5.342

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan keterampilan kepada anggota karang taruna dalam memanfaatkan komputer yang tidak digunakan menjadi layanan server sehingga menambah wawasan dan pengetahuan serta dapat dijadikan sebagai lapangan usaha baru seperti penyedia layanan internet bagi masyarakat sekitar. Metode yang diterapkan berupa 20% ceramah dan 80% pelatihan sehingga anggota karang taruna dapat memahami lebih baik dan dibekali pengetahuan mengenai pengelolaan komputer dan administrasi komputer sebagai layanan server berbasis open source. Evaluasi dilakukan sebelum dan sesudah kegiatan untuk mengukur tingkat pemahaman anggota karang taruna terkait penjelasan materi yang diberikan baik secara ceramah dan praktik secara langsung. Hasil evaluasi berupa pretest dan posttest menunjukkan bahwa seluruh anggota karang taruna dapat memahami dengan baik seluruh materi dan penjelasan yang diberikan oleh tutor dan berdasarkan hasil survei kepuasan terhadap penyelenggaraan pelatihan seperti ini diperoleh hasil bahwa 90% anggota karang taruna menyatakan puas dan berharap pelatihan-pelatihan seperti ini dapat diselenggarakan lagi dikarenakan pelatihan ini sangat bermanfaat bagi kehidupan mereka dan menambah keterampilan hidup.
Pigmen Umbi Ubi Jalar Ungu dan Rimpang Kunyit: Indikator Ramah Lingkungan dan Murah untuk Eksperimen Titrasi Asam-Basa Leba, Maria Aloisia Uron; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Boelan, Erly Grizca; Taek, Maximus M.; Ruas, Juvencio de Castro; Lawung, Yustina D.; Ruas, Adilson de Castro; Kopon, Aloisius Masan; Ruas, Noemia A.
Journal of The Indonesian Society of Integrated Chemistry Vol. 15 No. 2 (2023): Journal of The Indonesian Society of Integrated Chemistry
Publisher : Pendidikan Kimia FKIP Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jisic.v15i2.28648

Abstract

[Pigments of Purple Sweet Potato and Turmeric Rhizome: Eco-Friendly and Cheap Indicators for Acid-Base Titration Experiment] Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji karakter pigmen umbi ubi jalar ungu (PUUJU) dan pigmen rimpang kunyit (PRK) pada larutan uji dan penggunaannya sebagai indikator titrasi asam basa dibandingkan dengan indikator fenolftalein. PRK diekstraksi dengan pelarut etanol sedangkan PUUJU diekstraksi dengan pelarut etanol dalam suasana asam. PUUJU dan PRK diuji karakter perubahan warnanya dan digunakan sebagai indikator titrasi HCl-NaOH dan CH3COOH-NaOH. Hasil penelitian menunjukkan PUUJU berwarna merah pada pH 1, pink pada pH 2-6, ungu pada pH 7, biru pada pH 8-9, hijau pada pH 10-11 dan kuning pada pH 12-14. PRK menunjukkan warna kuning pada pH 1-7, merah bata pudar pada pH 8 dan semakin pekat seiring naiknya nilai pH larutan. Kedua pigmen ini mampu menunjukkan perubahan warna yang jelas pada titik akhir titrasi layaknya indikator fenolftalien. Diperoleh konsentrasi HCl pada titrasi menggunakan indikator PP, PUUJU dan PRK berturut-turut adalah 0,1031 M, 0,1045 M dan 0,1025 M sedangkan konsentrasi CH3COOH berturut-turut adalah 0,0876 M, 0,0869 M dan 0,0853 M. Berdasarkan data-data ini, PUUJU dan PRK dapat digunakan sebagai indikator titrasi HCl-NaOH dan CH3COOOH-NaOH dalam praktikum kimia di kelas. Kata kunci/keyword: Volumetri, pigmen alami, ubi jalar ungu, kunyit, volumetry, natural pigment, purple sweet potato, turmeric rhizome.
Penerapan dan Pelatihan Aplikasi Pengelolaan Stunting pada Desa Merbaun, Kabupaten Kupang, Nusa Tenggara Timur Mau, Sisilia Daeng Bakka; Naben, Maria Novalina; Nani, Paskalis Andrianus; Guntur, Robertus Dole; Amal, Yulius Santana; Arto, Kamilus; Bria, Yulianti Paula
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i1.11655

Abstract

Desa Merbaun memiliki masalah prioritas terkait dengan kesehatan terlebih dikarenakan tingginya angka stunting pada balita. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Pengelolaan Stunting dan pelatihan pemanfaatan aplikasi tersebut untuk membantu proses evaluasi dan monitoring terhadap perkembangan balita di Desa Merbaun. Kegiatan pengabdian ini terdiri dari empat tahapan yaitu tahapan persiapan dengan melakukan FGD, tahap pelaksanaan dengan mengembangkan aplikasi dan melakukan pelatihan pemanfaatannya, tahap evaluasi dengan mengukur perbandingan hasil pre-test dan post-test serta tahap pelaporan dan publikasi. Berdasarkan hasil post-test disimpulkan bahwa kegiatan pelatihan pemanfaatan aplikasi pengelolaan stunting dapat memberikan peningkatan pemahaman terkait penggunaan dan manfaat baik bagi tenaga kesehatan, kepada desan dan staf desa Merbaun. Peserta 01 dan 02 mengalami peningkatan pengetahuan sebesar 35, peserta 03 sebesar 42, peserta 04 sebesar 40 dan peserta 05 sebesar 30. Aplikasi pengelolaan stunting ini dapat membantu tenaga kesehatan untuk melakukan monitoring terhadap status balita sehingga pengambil kebijakan di tingkat desa dan puskesmas dapat menerapkan aturan dan program yang tepat sasaran dalam mengurangi angka stunting di Desa Merbaun.
Perbandingan Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Terhadap Sentimen Analisis Pinjaman Online Siki, Yovinia Carmeneja Hoar; Tokan, Thomas Boris Asalodan; Manehat, Donatus Joseph; Ngaga, Emerensiana; Mau, Sisilia Daeng Bakka
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.5687

Abstract

This study aims to understand the public opinion in Indonesia regarding the existence of online loans. Online loans are a type of banking service through technology known as the Financial Technology (FinTech) Industry. According to a report by the Financial Services Authority, in August 2023, more than 13.37 million accounts were using this service. Online loan services are considered to provide convenience and comfort for consumers. However, many harmful cases have emerged, such as extremely high interest rates and aggressive debt collection practices that have caused public concern. Therefore, a sentiment analysis is conducted to understand public opinions, which can serve as a reference for online loan service providers and operators. By using 11,288 Indonesian-language tweets, the public opinion on online loans is analyzed. The study employs two sentiment analysis methods: Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor. The results of the study show that the sentiment toward online loans is 62.29% negative, 33.19% neutral, and 5.52% positive. The results also indicate that the Naïve Bayes method has slightly higher accuracy (67%) compared to the K-Nearest Neighbor method (63%). It is hoped that this sentiment will have a positive impact on online loan service providers and operators.
Pengembangan dan Pelatihan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lahan Terintegrasi dengan Data Kependudukan pada Desa Merbaun Mau, Sisilia Daeng Bakka; Nani, Paskalis Andrianus; Ngaga, Emerensiana; Siki, Yovinia Carmeneja Hoar; Jando, Emanuel; Bria, Yulianti Paula
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i3.13613

Abstract

Desa Merbaun, Kabupaten Kupang, NTT menghadapi tantangan dalam pengelolaan lahan dan keterbatasan data terintegrasi untuk perencanaan pembangunan. Meskipun memiliki potensi besar di sektor pertanian, pemahaman masyarakat tentang teknologi modern seperti Sistem Informasi Geografis (SIG) masih rendah. Data lahan dan kependudukan yang ada juga tidak terorganisir dengan baik, sehingga menghambat proses perencanaan berbasis data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengembangkan aplikasi SIG yang memudahkan pemetaan lahan dan integrasi data kependudukan, serta memberikan pelatihan penggunaan SIG bagi masyarakat dan perangkat desa. Aplikasi ini diharapkan membantu pengelolaan lahan, pemetaan potensi desa, serta penanganan masalah lingkungan dan sosial. Luaran kegiatan ini mencakup aplikasi SIG yang dapat dioperasikan secara berkelanjutan serta peningkatan keterampilan masyarakat dalam mengelola data geospasial. Dengan penerapan SIG, Desa Merbaun diharapkan mampu merencanakan pembangunan yang lebih tepat sasaran, efisien, dan berkelanjutan, serta lebih siap menghadapi tantangan seperti perubahan iklim dan bencana alam
Web-Based Expert System for Dragon Fruit Disease Diagnosis Using Bayes Method Koa, Dionisius Raffi; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Sinlae, Alfry Aristo Jansen
Applied Research in Science and Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Applied Research in Science and Technology
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33292/areste.v4i2.69

Abstract

Dragon fruit cultivation in Kampung Daun Baumata has faced significant challenges due to plant diseases, with farmers reporting a 15% yield reduction in 2022. This study addresses this critical agricultural problem by developing an innovative web-based expert system that utilizes Bayesian probability theory for accurate and timely disease diagnosis. The system provides farmers and agricultural stakeholders with an accessible digital tool to identify common dragon fruit diseases, including stem rot, anthracnose, and fungal infections, through symptom analysis and probability calculations. Implemented using PHP programming language and MySQL database, the expert system offers several advantages over traditional diagnostic methods. It operates independently of human experts, delivers real-time results, and provides prevention recommendations. The Bayesian approach enables the system to process uncertain information and update disease probabilities as new symptom data becomes available, significantly improving diagnostic accuracy compared to conventional methods. Field testing demonstrates the system's effectiveness in supporting farmers' decision-making processes, enabling early disease detection, and facilitating appropriate treatment measures. The implementation of this technological solution has the potential to reduce economic losses, improve crop yields, and promote sustainable farming practices in dragon fruit cultivation. By bridging the gap between farmers and agricultural expertise, this research contributes to the digital transformation of agricultural disease management in developing regions.
OPTIMALISASI PENGELOLAAN KEUANGAN UMKM DENGAN MICROSOFT EXCEL: STUDI KASUS ALETHA’S BAKERY Romansa, Oktavianus Fransiskus; Pande, Juan Felix Tagu; Taena, Juanto B. G.; Nahak, Yasintus Siver; Nggaur, Emanuel N; Man, Gilang M. C. P.; Rita, Fiktor Jawu; Rahaqlaka, W. Bota; Taslulu, Maria Yunita; Teme, Graciana A. R.; Samane, Ignatius Pricher A. N.; Batarius, Patrisius; Ngaga, Emerensiana; Mau, Sisilia Daeng Bakka; Sinlae, Alfry Aristo Jansen
Bestari: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Melawi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46368/dpkm.v5i2.3252

Abstract

Pengelolaan keuangan yang efektif adalah kunci keberhasilan bagi Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM). Aletha’s Bakery, sebagai salah satu UMKM, menghadapi tantangan dalam pencatatan keuangan manual yang menyebabkan pelaporan yang tidak akurat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen keuangan Aletha’s Bakery dengan menerapkan model pembukuan berbasis Microsoft Excel. Model ini dirancang untuk memfasilitasi pelacakan pendapatan dan pengeluaran secara terperinci serta pembuatan laporan keuangan otomatis. Melalui observasi dan wawancara, ditemukan bahwa pencatatan manual menghambat pelacakan arus kas dan akurasi laporan. Dengan menggunakan model Excel yang terstruktur, masalah ini dapat diatasi melalui kategorisasi pendapatan dan pengeluaran yang lebih baik, perhitungan otomatis, dan alat visualisasi data. Pelatihan bagi staf Aletha’s Bakery memastikan implementasi model yang efektif, meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen keuangan, dan diharapkan memperbaiki kinerja bisnis secara keseluruhan. Inisiatif ini juga dapat menjadi model bagi UMKM lain untuk mengadopsi praktik keuangan yang lebih baik.Kata kunci: Aletha’s Bakery, Microsoft Excel, Pengelolaan Keuangan, UMKM, Model Pendataan Keuangan.
Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Kabupaten Timor Tengah Selatan Berbasis Web Taboy, Adriana Haky; Mau, Sisilia D. B.; SinlaE, Alfry Aristo J.
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No. 2 : Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17605/jtiust.v5i2.937

Abstract

Kabupaten Timor Tengah selatan(TTS) merupakan kabupaten yang sangat dikenal karena memiliki daerah wisata yang banyak pada setiap kecamatan bahkan sampai desa-desa yang ada di Kabupaten TTS. Sistem informasi yang menyajikan informasi daerah-daerah wisata TTS telah banyak dibuat. Namun hanya menampilkan gambar dan namanya saja yang disajikan dalam bentuk peta kovensional, media iklan surat kabar juga yang belum menyajikan petunjuk langsung ke lokasi wisata yang dituju.Sistem Informasi yang ada masih memiliki kekurangan yaitu wisatawan tidak mendapatkan petunjuk langsung tantang lokasi wisata yang dituju. Oleh kerena itu dibutuhkan teknologi yang dapat menyajikan infromasi objek wisata yaitu Sistem informasi geografis (SIG) Seperti halnya dengan informasi yang memberi penjelasan dalam informasi wisata harus meliputi data dan gambar yang nyata dan benar. Sehingga para wisatawan yang ingin bepergian ke Kabupaten TTS tetapi masih belum tahu lokasi atau tempat objek wisata yang menarik untuk dikunjungi dapat mengetahuinya. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis menggunakan pendekatan pada model pemetaan digital berupa SIG dengan berbasis Web memanfaatkan google maps sebagai peta digital. Aplikasi akan dikembangkan dengan program PHP, dan database MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem informasi Geografis (SIG) objek wisata alam ini memiliki dua program yaitu program admin untuk mengelola data wisata berbasis web dan program user untuk menampilkan objek wisata berbasis web. Sistem informasi geografis ini bertujuan untuk memberikan kemudahan dan kecepatan kepada masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai Objek Wisata Alam di TTS.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ayam Pedaging Menggunakan Metode Forward Chaining Seno, Brigita Ivana; Mau, Sisilia D. Bakka; Ngaga, Emerensiana
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No. 2 : Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17605/jtiust.v5i2.943

Abstract

Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman dari banyak pakar yang dimasukkan ke dalam suatu basis pengetahuan. Sistem pakar dapat membantu seseorang untuk menyelesaikan persoalan tertentu. Dalam kehidupan sehari-hari banyak jenis unggas yang dipelihara oleh masyarakat seperti ayam pedaging. Ayam pedaging banyak dipelihara karena populasinya yang cukup banyak dibandingkan dengan hewan lain. Oleh karena itu penyakit yang menyertainya juga semakin banyak, mulai dari penyakit yang ringan sampai penyakit yang bisa menular ke manusia seperti penyakit flu burung ( Avian Influenza ). Kurangnya akan pengetahuan penyakit ayam dari para peternak membuat tingkat kesembuhan bagi ayam sangatlah menurun, maka diperlukan seorang pakar penyakit ayam yaitu dokter hewan. Namun dilihat dari keuangan dan waktu dari pakar, para peternak belum tentu dapat memakai seorang pakar. Dalam hal ini maka dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada ayam pedaging. Hal tersebut yang menjadi indikator utama dilakukannya penelitian ini. Aplikasi sistem pakar yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu para peternak dalam mengenali jenis penyakit yang di derita oleh ayam dan cara penanggulangannya.
Co-Authors Adri Gabriel Sooai Alfry Aristo Jansen Sinlae Amal, Yulius Santana Arto, Kamilus Badj, Lusia De Fatima Bello, Maria Florencia Yunita Bere, Maria Vianey Mega Catur Singgih Satrio Pamungkas Desyandri Desyandri Donatus Joseph Manehat Emanuel Jando Emerensiana Ngaga Emiliana Metan Meolbatak Erly Grizca Boelan Frengky Tedy Ignatius Pricher Agung Nirwanto Samane Jadho, Oliva Jose R . D. R X. Da Luz Koa, Dionisius Raffi Kopon, Aloisius Masan Lake, Floribertha Man, Gilang M. C. P. Maria Aloisia Uron Leba Meolbatak, Emiliana Metan Mete, Yuliana Monda, Karolinda Mondolang, Alicia Herlin Naben, Maria Novalina Nahak, Eviana Nahak, Yasintus Siver Nani, Paskalis Adrianus Natalia Magdalena Rafu Mamulak Ndasak, Bruno Ortland Nggaur, Emanuel N Pande, Juan Felix Tagu Paskalis Andrianus Nani Patrisius Batarius Paulina Aliandu Rahaqlaka, W. Bota Rita, Fiktor Jawu Robertus Dole Guntur Romansa, Oktavianus Fransiskus Ruas, Adilson de Castro Ruas, Juvencio de Castro Ruas, Noemia A. Sae, Maria Anjelina Samane , Ign. Pricher A. N. Seno, Brigita Ivana Sianturi, Shine Crossifixio Siki, Yovinia C. Hoar Soedjatmiko Sugeng Santoso Sutal, Fransiska Xavariana Taboy, Adriana Haky Taek, Maximus M. Taena, Juanto B. G. Taslulu, Maria Yunita Teme, Graciana A. R. Tengangatu, Paul Filson M. Tokan, Thomas Boris Asalodan Yeremias Lelo Yovinia Carmeneja Hoar Siki Yulianti Paula Bria Yustina Dwisofiani Lawung