Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Informasi Penjulan berbasis Website Pada Galrei Mutiara Batik Solo Aziiz, Dear Whizkid; Nastiti, Faulinda Ely; Srirahayu, Agustina
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.532

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah rekap data penjualan dan pemasaran di Galeri Mutiara Batik Solo dengan mengembangkan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem yaitu menggunakan metode prototype. Sistem ini dirancang untuk memproses data barang, pelanggan, transaksi pemesanan, promosi, dan pengelolaan data pemesanan pada Galeri Mutiara Batik Solo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memudahkan rekap data penjualan, mengurangi kesalahan perhitungan, dan menjangkau konsumen lebih luas, sehingga meningkatkan penjualan.
Sentiment Analysis Towards the KitaLulus Application Using the Naive Bayes Method from Google Play Store Reviews Nadia Amalia Putri; Agustina Srirahayu; Nugroho Arif Sudibyo
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v5i10.1244

Abstract

Job search apps like KitaLulus are essential in helping graduates find jobs based on their skills and interests. Sentiment analysis is needed to understand user opinions about the KitaLulus application. The Naive Bayes method is used in this analysis because of its high efficiency and accuracy. This research used 597 data and achieved an accuracy rate of 91%. The eval_uation results show positive sentiment values for precision, recall, and f1-score of 0.99, 0.94, and 0.97 respectively. On the other hand, the model performance is low for negative and neutral sentiments. The aim of this research is to increase user understanding of the KitaLulus application and provide valuable assistance to developers in their efforts to improve the quality of the application.
Sistem Rekomendasi Produk Konveksi Pada Deem Clothing Dengan Metode Knowledge Based Alwi Irham Hanafi; Agustina Srirahayu; Anisatul Farida
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 14 No 02 (2024): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v14i02.1338

Abstract

Knowledge-based recommendation systems have become a crucial solution in assisting customers to select products that match their preferences, particularly in the garment industry. This study aims to develop a knowledge-based recommendation system for Deem Clothing's garment products, capable of addressing the challenges of direct product consultation. The study utilizes data obtained through interviews with the owner of Deem Clothing, direct business observations, and an analysis of the product catalog data. The method involves seven product criteria constraints: product type, material type, pattern, design details, color, additional accessories, and sleeve type. The recommendation process is conducted by implementing a simple constraint-based algorithm to generate product similarity scores and rank them from highest to lowest. The results indicate that the developed recommendation system can effectively and efficiently provide product recommendations that align with customer preferences. The conclusion of this study is that knowledge-based recommendation systems can reduce customer dependence on direct consultations, enhance the shopping experience, and optimize the sales process of garment products. The implications of this research for the field of knowledge are that knowledge-based approaches in recommendation systems can be widely applied across various industries to improve customer interaction and satisfaction.
Camping Equipment Recommendation System Using Content-Based Filtering Method: A Case Study of Berkah Outdoor45 Nugroho, Robby Gusti; Sumarlinda, Sri; Srirahayu, Agustina
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3078

Abstract

Camping is a favorite activity for various age groups carried out in the open air to enjoy the beauty of nature and get away from the noise of the city. The high cost of camping equipment encourages many people to prefer renting rather than buying, making Berkah Outdoor45 the main choice for nature lovers to rent camping equipment. This study aims to develop a recommendation system for selecting camping equipment using a content-based filtering mechanism with a TF-IDF approach to help users choose equipment that suits their needs. This study uses a waterfall system development model which includes the stages of analysis, design, implementation, and testing. Testing is carried out using the Blackbox method to evaluate the effectiveness of the system. The results showed that from 18 datasets, the system can provide four recommendations with the highest similarity values, namely D11 (0.377), D18 (0.354), D2 (0.320), D5 (0.311), and D1 (0.287) based on a predetermined formula. The recommendation system developed successfully provided accurate recommendations that were in accordance with user preferences, while reducing ordering errors and increasing efficiency in selecting camping equipment.
Usability Evaluation For Child Development Website Interface Srirahayu, Agustina; Dwi Radita, Kurnia
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2024: Proceeding of the 5th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v5i1.4254

Abstract

This study aims to evaluate the usability of the child development website interface using the usability testing method. The evaluation was conducted by involving 20 participants consisting of parents and caregivers of children, who were asked to complete a series of tasks on the website. The assessment was carried out based on five main dimensions of usability: learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction. The results showed that the website had good learnability, with the majority of participants being able to understand the interface on first use. User satisfaction was also high, with an average score of 4 out of 5. However, some problems were found in terms of efficiency, especially related to navigation which sometimes required too many steps. In addition, the level of user error increased on more complex tasks, such as using child development aids, which required clearer instructions. These findings provide recommendations for improving the usability of the website, including simplifying navigation, providing more comprehensive guidance, and improving feedback from the system. Implementation of these improvements is expected to increase the effectiveness of the website in helping parents monitor their child's development more efficiently.
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Hari Ponsel Menggunakan Metode User-Based Collaborative Filtering Fitriana Sekar Kinasih; Agustina Srirahayu; Rudi Susanto
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.933

Abstract

Hari Ponsel merupakan toko perbelanjaan Ponsel dan Aksesoris yang menyediakan berbagai jenis Smartphone yang baru maupun second. Penjualan smartphone yang sedang berjalan saat ini dilakukan secara datang ke konter dan mempromosikan produknya lewat media sosial. Permasalahan yang dihadapi Hari Ponsel adalah kesulitan dalam melakukan perekapan data penjualan dan kurangnya perluasan jaringan konsumen. Perekapan data penjualan masih dilakukan secara konvensional menggunakan Microsoft Excel. Sebagai upaya untuk mengatasi hal tersebut, maka Hari Ponsel memerlukan sistem informasi penjualan yang dapat membantu dalam perekapan data serta untuk memperluas jaringan konsumen sehingga dapat meningkatkan jumlah penjualan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem penjualan yang dibuat memiliki 3 hak akses antara lain : Owner, Admin dan Pelanggan.
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi KitaLulus Menggunakan Metode Naive Bayes dari Ulasan Google Play Store Putri, Nadia Amalia; Srirahayu, Agustina; Sudibyo, Nugroho Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7230

Abstract

Aplikasi pencarian pekerjaan seperti KitaLulus menjadi penting untuk membantu lulusan menemukan pekerjaan sesuai dengan keahlian dan minat dan bakat mereka. Analisis sentimen diperlukan untuk memahami pandangan pengguna terhadap aplikasi KitaLulus. Metode Naive Bayes digunakan dalam analisis ini karena efisiensinya dan akurasi tinggi dalam klasifikasi sentimen. Penelitian ini memanfaatkan 597 data ulasan yang diambil dari ulasan pengguna aplikasi didalam google play store dengan metode web scraping menggunakan library google-play-scraper. Pengolahan analisis sentimen pada dataset diberi label positif, netral, dan negatif. Data diolah menggunakan metode naïve bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa presisi, recall, dan f1- score untuk sentimen positif berturut-turut adalah 0.99, 0.94, dan 0.97. Di sisi lain, kinerja model lebih rendah pada sentimen negatif dan netral. Hasil analisis sentimen positif menunjukan bahwa aplikasi KitaLulus telah diterima dan mendapatkan ulasan baik oleh para penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman terhadap sentimen pengguna terhadap aplikasi KitaLulus dan memberikan kontribusi berharga bagi pengembang dalam usaha meningkatkan kualitas aplikasi tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kebutuhan Pokok Pada Toserba Alikha Gondang Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Website Nurkhalis, Danang; Hartanti, Dwi; Srirahayu, Agustina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7224

Abstract

Ketersediaan kebutuhan pokok sangat penting bagi masyarakat karena memenuhi konsumsi energi yang diperlukan untuk aktivitas sehari-hari. Toserba Alikha Gondang, sebuah toko ritel di Kabupaten Sragen, Jawa Tengah, memainkan peran penting dalam menyediakan kebutuhan pokok bagi penduduk setempat. Memilih supplier yang tepat adalah kunci untuk memastikan ketersediaan produk berkualitas dengan harga yang kompetitif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk memilih supplier kebutuhan pokok di Toserba Alikha Gondang menggunakan metode Profile Matching. Metode Profile Matching dipilih karena kemampuannya untuk membandingkan kompetensi individu dengan standar yang telah ditetapkan, sehingga dapat mengurangi perbedaan (gap) dan memberikan penilaian yang lebih tinggi terhadap pilihan yang sesuai. Dalam konteks pemilihan supplier, metode ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti kualitas produk, ketersediaan, lokasi, dan waktu pengiriman. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform web yang dapat memberikan rekomendasi supplier terbaik bagi Toserba Alikha Gondang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses pemilihan supplier dan, pada akhirnya, meningkatkan keuntungan Toserba Alikha Gondang. Implementasi SPK ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan berbasis data.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Sapi Simmental dengan Metode Certainty Factor Setiawan, Ardhi Tiya; Srirahayu, Agustina; Pramono, Pramono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8019

Abstract

Sistem pakar diagnosis penyakit pada sapi Simmental berbasis web menggunakan metode Certainty Factor telah dikembangkan untuk membantu peternak dalam mendeteksi dan menangani penyakit pada sapi secara cepat dan efisien. Sistem ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan akses peternak terhadap dokter hewan, terutama di daerah pedesaan, dengan memberikan diagnosa awal berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh peternak. Melalui metode Certainty Factor, sistem ini mampu menangani ketidakpastian dalam diagnosa dengan memberikan tingkat keyakinan pada setiap hasil yang dihasilkan. Selain itu, sistem ini juga menyediakan rekomendasi tindakan yang tepat untuk penanganan penyakit. Hasil diagnosa dapat dicetak dalam bentuk PDF, sehingga mempermudah peternak dalam mendokumentasikan kondisi ternak mereka. Pengujian terhadap sistem menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan berbagai gejala dan penyakit yang relevan dengan sapi Simmental, sehingga meningkatkan produktivitas dan kesehatan ternak.
RANCANG BANGUN SISTEM BOMBINGEMAS BERBASIS WEBSITE DI PT GEMOPIA INDONESIA Mega Nur Indah; Agustina Srirahayu; Wijiyanto, Wijiyanto
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2993

Abstract

Produksi perhiasan emas PT Gemopia Indonesia melibatkan proses bombing, yang membutuhkan keakuratan tinggi untuk memastikan kualitas produk.  Beberapa kelemahan sistem pencatatan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel termasuk keterlambatan laporan, kurangnya keamanan data, dan kesalahan input yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan membangun sistem informasi bombing emas berbasis web yang akan mempercepat proses pencatatan, meningkatkan akurasi data, dan memperbaiki alur pelaporan.  Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, pengembangan dengan framework Laravel dan database MySQL, dan pengujian dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan fitur seperti perhitungan otomatis, hak akses pengguna bertingkat, verifikasi dan koreksi data produksi, dan pembuatan laporan dalam format PDF. Sistem mampu menerima input, memproses data , dan menghasilkan output yang tepat dan sesuai dengan spesifikasi.Oleh karena itu, sistem ini dinyatakan layak untuk diimplementasikan secara penuh dalam rangka mendukung efisiensi dan transparansi pelaporan produksi di PT Gemopia Indonesia.
Co-Authors Agung Dd Aswin Ajeng Putri Sulistyawati Alwi Irham Hanafi Andrie Prajanueri Kristianto Anggun Berlian Agustina Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisatul Farida Ardianto Pambudi Arifki Dimas Sulistianto Arya Rahmadhani, Himas Asro Nasiri Atina, Vihi Aziiz, Dear Whizkid Deden Hardan Gutama Difa Alma Fionita Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Radita, Kurnia Ely Nastiti, Faulinda Ema Utami Ety Meikhati Fajar Suryani Faulinda Ely Nastiti Febrianto, Yusuf Fitriana Sekar Kinasih Galih Adi Nugraha Heri Prasetyo, Medhika Ikhsanuddin, Muhammad Nur Ikrar Bagaskara Kresna Agung Yudhianto Laras Setya Pribadie Lestari, Retna Dewi Mahmudi Mahmudi Margaretha Evi Yuliana Maulindar, Joni Mega Nur Indah Muhammad Ali Mashar Murniyati Murniyati Nadia Amalia Putri Nendy Akbar Rozaq Rais Nibras Faiq Muhammad Nibras Faiq Muhammad Nugroho Arif Sudibyo Nugroho, Robby Gusti Nurchim Nurchim Nurkhalis, Danang Oktaviyana Dwi Hendra Jati Oky Sulistyawan, Ramdan Permatasari, Hanifah Pineda Prima Yoga Pramono Pramono Pratama, Yogi Setyawan Putra Purwanto, Eko Putri, Nadia Amalia Rendi Buana Perdana Rina Arum Prastyanti Riska Rosita Rudi Susanto S Sulistyo, S Sabian Aswendro, Gregorius Sanggita Erinne Setiawan, Ardhi Tiya Softi Ulin Nuha Sopingi Sopingi, Sopingi Sopingi, S Suhatmi, Erna Chotidjah Sumarlinda, Sri Sundari . Suryani, Fajar Syaharudin Ikhsan Majid Syahrul Rofiq Abdillah Fadli Theodorus Asa Wahyu Purnama Theofilus Victor Putra Ari Pranata WIJI LESTARI Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Wirawan, Ivan Kurnia