Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.393
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal ULTIMATICS Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Informatika Global Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) At-Thullab : Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Jurnal Inovasi Penelitian Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Education Research Indonesian Community Journal Edu Research : Jurnal Penelitian Pendidikan Inspirasi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Media Bina Ilmiah Journal of Research Applications in Community Services AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Almantiq NAWASENA BHAKTI
Ita Aristia Sa'ida
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi DANA di Google Play Store: Penerapan Support Vector Machine dan Synthetic Minority Over-sampling Technique Fajar Nawulansih, Dewi; Ceisa Santi, Nirma; Aristia Sa’ida, Ita
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1053

Abstract

Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi DANA di Google Play Store menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Ketidakseimbangan data ditangani dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), dan optimasi parameter dilakukan melalui GridSearchCV. Sebanyak 1.000 ulasan terbaru dianalisis setelah pre-processing dan transformasi TF-IDF. Model SVM dengan kernel linear menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 90%, meningkat dari 84% sebelum penerapan SMOTE dan tuning. Uji paired t-test terhadap hasil 10-fold cross-validation menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik (p-value < 0,05). Recall kelas negatif meningkat dari 63% menjadi 82%, sementara recall positif mencapai 94%. Word cloud menunjukkan kata “dana” paling sering muncul pada ulasan positif dan “aplikasi” pada ulasan negatif. Kombinasi metode ini meningkatkan performa klasifikasi sentimen terhadap ulasan aplikasi DANA secara signifikan.
Co-Authors Abdul Faqih Aftha Harianto, Febby Refindha Agus Afriliyanto agustian, rifan Ainu Zuhriyah APRILLIA, YUSIFA Asfira, Eka Audytra, Hastie Ayu Mauliana Intahaya Bakti Putra Pamungkas Ceisa Santi, Nirma Devi Dwi Nuraliza Diah Anggraini, Diah Diah Fitriani, Diah Dirgantoro, Guruh Putro Dirgantoro, Guruh Putro Dirgantoro Dwi Issadari Hastuti Eli Widyawati, Reza Elsa Azia Ulhaq Fajar Nawulansih, Dewi Guruh Putro Dirgantoro Jauhar Vikri, Muhammad Laily, Amalia Nur M. Iqbal Tawakkal Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Muarofah, Isna Ayu Muhammad Adib Asrori Muhammad Zaenal Abidin Mula Agung Barata Nawafila Februyani Niken Sukmawati Nurul Huda Nurul Maratus Sholihah Sahri Sahri Sahri Sahri Sahri Sahri Sanjaya, Ucta Pradema Santi, Nirma Ceisa Saputra, Agus Bima Siti Cholifah Siti Shoimah Sunu Wahyudhi Taufiq Hidayat Tawakkal, M. Iqbal Wulan, Diah Nawang Wulandari, Devi Ayu Zakki Alawi Zeti Novitasari