Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.162
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology Jurnal Vektor Penyakit Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Communication in Biomathematical Sciences Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Transcendent Journal of Mathematics and Applications Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology)
Rina Ratianingsih
Department Of Mathematics, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences , Tadulako University, Palu, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pelatihan dan Pendampingan Olimpiade Sains Nasional Matematika untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa SMP IT Bina Insan Palu Resnawati Resnawati; Maulidyani Abu; Haninah Ainun Mardhiyah; Muh. Ahsan Ramadhan L; Andri Andri; Juni Wijayanti Puspita; Abdul mahatir Najar; Rina Ratianingsih; Agus Indra Jaya; Fahri Alam Lasongke; Annisah Annisah; Muh. Ali Akbar
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): Dedikasi 2026
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v4i2.138

Abstract

Pengabdian ini bertujuan meningkatkan kesiapan siswa SMP IT Bina Insan Palu dalam menghadapi Olimpiade Sains Nasional (OSN) bidang matematika melalui pelatihan dan pendampingan intensif. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, seleksi awal terhadap 22 siswa, pelatihan tiga kali seminggu selama tiga bulan, serta evaluasi berkala. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan rata-rata skor peserta secara signifikan dari 36.6 pada pre-test menjadi 61.5 pada post-test, dengan kenaikan bervariasi antar individu antara 52.6% hingga 82.9%. Meskipun terjadi perbaikan konsisten, skor tertinggi post-test hanya mencapai 68. Kegiatan ini membuktikan bahwa metode pendampingan terstruktur efektif memperbaiki pemahaman konseptual dasar, namun penguatan materi berpikir tingkat tinggi masih memerlukan waktu pembinaan lebih panjang. Program pengabdian ini memberikan dampak positif dan terukur terhadap kompetensi dasar peserta, namun diperlukan strategi berkelanjutan dan integrasi materi HOTS dalam pembelajaran reguler untuk menjembatani kesenjangan menuju level kompetisi nasional.
Pelatihan dan Pendampingan Olimpiade Sains Nasional Matematika untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa SMP IT Bina Insan Palu Resnawati Resnawati; Maulidyani Abu; Haninah Ainun Mardhiyah; Muh. Ahsan Ramadhan L; Andri Andri; Juni Wijayanti Puspita; Abdul mahatir Najar; Rina Ratianingsih; Agus Indra Jaya; Fahri Alam Lasongke; Annisah Annisah; Muh. Ali Akbar
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Pendidikan dan Teknologi Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): Dedikasi 2026
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/dedikasi.v4i2.138

Abstract

Pengabdian ini bertujuan meningkatkan kesiapan siswa SMP IT Bina Insan Palu dalam menghadapi Olimpiade Sains Nasional (OSN) bidang matematika melalui pelatihan dan pendampingan intensif. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, seleksi awal terhadap 22 siswa, pelatihan tiga kali seminggu selama tiga bulan, serta evaluasi berkala. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan rata-rata skor peserta secara signifikan dari 36.6 pada pre-test menjadi 61.5 pada post-test, dengan kenaikan bervariasi antar individu antara 52.6% hingga 82.9%. Meskipun terjadi perbaikan konsisten, skor tertinggi post-test hanya mencapai 68. Kegiatan ini membuktikan bahwa metode pendampingan terstruktur efektif memperbaiki pemahaman konseptual dasar, namun penguatan materi berpikir tingkat tinggi masih memerlukan waktu pembinaan lebih panjang. Program pengabdian ini memberikan dampak positif dan terukur terhadap kompetensi dasar peserta, namun diperlukan strategi berkelanjutan dan integrasi materi HOTS dalam pembelajaran reguler untuk menjembatani kesenjangan menuju level kompetisi nasional.
Vertex and edge labelling strategies for graph-based computed tomography image denoising Iwan Setiawan; Didi Rosiyadi; Rina Ratianingsih; Maulidyani Abu; Edy Tri Baskoro
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i2.11306

Abstract

Low-dose computed tomography (LDCT) reduces radiation exposure but introduces elevated noise and streak artifacts that degrade structural fidelity. This paper proposes a graph-based LDCT denoising framework that stabilizes graph construction through explicit vertex and edge labelling guided by paired full-dose CT (FDCT) data. The overlapping LDCT patches are modeled as vertices, and FD-guided affinities are used to build a structurally consistent adjacency matrix and a Laplacian spectrum that are less sensitive to noise. Denoising is performed by spectral filtering via spectral graph wavelet transform (SGWT), followed by overlap–add patch aggregation for image reconstruction. Experiments on paired LDCT/FDCT slices (318 pairs) show that FD-guided labelling improves denoising quality compared with conventional filters and non-guided graph baselines. Quantitative results demonstrate higher peak signal-to-noise ratio (PSNR)/structural similarity index measure (SSIM) with improved edge and feature preservation, indicating better structural boundary retention under noise suppression.
Co-Authors Abda Abda Abdul Mahatir Najar Abunawas Tjaija Aditya, A P Agus Indra Jaya Agusman Sahari Ahmad, M T Aldri Frinaldi Aliyanti, N Andri Andri Annisah Annisah Asran, Erni Azim Chijra Dafri, M Desy Lusiyanti Didi Rosiyadi Edy Tri Baskoro Endang Susilawati Fadilah, R Fahri Alam Lasongke Fauji, M Febrianti, I Febrianti, Ratih Govan, Govan Gusmawan, T Gusni, Gusni Hajar Hajar Haninah Ainun Mardhiyah Hardiyanti Hasbi Hasnawati Hasnawati Hayani Anastasia Husnah, Siti I Wati I Wayan Sudarsana Ica Murwanti Indra Wati Islami, N Ismail, M S Ismawati, Nurul Iwan Setiawan J. W. Puspitaa Jaya, A I Juni Wijayanti Puspita Juni Wijayanti Puspita Kamisi, N Karini, I Khairiah, J Kurniawan, B Landita, A Lasongke, Fahri Alam Maasawet, R R Marwan Marwan Maulidyani Abu Maulidyani Abu Maulidyani Abu Megawati Moh.Al-fath Salsabilah Muh. Ahsan Ramadhan L Muh. Ali Akbar Muliyani, N Mustakim, J R Mutmainnah, M Nasria Nacong Nildawati, Nildawati Nirmalasari, Ririn Nuranisa, Nuranisa Nurannisa Nurhidayah Nurhidayah Nurul Ismawati Nyamun, Suwito S Peole, I N Prahasti, Syafira Pratiwi, G A Puragombo, Rista Puspita, J W Resnawati Resnawati Resnawati Rivaldi, Rivaldi Rosida Rosida Rusmi, Rusmi Sahari, A Salman Salman samarang samarang Sato, M Sehani, A Setiawaty, R Sibi, Rika Sudirman Sudirman Tadjuka, M A Triwidodo, G Utami, Vicya Wahyudin, A Wahyuni, Ni Luh Sri windy rusma astuti Yahya, R A Yulinda yulinda