Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Systemic: Information System and Informatics Journal

Prototype Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penetapan Jadwal Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Mujib Ridwan
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.301 KB) | DOI: 10.29080/systemic.v2i2.109

Abstract

Penjadwalan diperlukan untuk mengatur waktu kerja, sehingga didapatkan jadwal yang seefisien mungkin. Sebuah penjadwalan akan tampak mudah jika komponen yang dijadwalkan dalam jumlah relatif sedikit, namun akan menjadi rumit jika komponen penyusunnya dalam jumlah yang besar. Saat ini telah banyak metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan matakuliah. Metode yang digunakan seperti, teknik intelligent search, metode graph, dan algoritma genetika. Pada teknik intelligent search digunakan pendekatan heuristic untuk memecahkan masalah, yaitu dilakukan pencarian dengan urutan dosen – waktu – ruang. Algoritma genetika dapat digunakan sebagai alternatif solusi untuk menyelesaikan masalah penjadwalan mata kuliah. Jadwal mata kuliah diperoleh dari kromosom yang memiliki nilai fitness terbaik.
Perbandingan Pelabelan Otomatis Textblob Dan Vader Lexicon Terhadap Sentimen Ulasan Mobile Banking Livin’ By Mandiri Permadi, Sulton Bagus; Ridwan, Mujib; Yusuf, Ahmad
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v11i1.2173

Abstract

Salah satu produk mobile banking Livin’ by Mandiri mengalami kelonjakan jumlah pengguna aktif selama periode 3 tahun terakhir. Ulasan yang diberikan oleh para nasabah atau pengguna Livin’ by Mandiri bisa ditinjau dengan memanfaatkan fitur Google Play Store. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah demi mengetahui sentimen terhadap Livin’ by Mandiri dengan membandingkan pengukuran unsupervised learning yakni TextBlob dan Vader Lexicon. Data yang diperoleh dari proses scrapping google play sebanyak 7.952 ulasan dari tanggal 6 Oktober 2023 sampai 5 Maret 2024. Hasil yang diperoleh setelah dibandingkan dengan rating, akurasi pelabelan TextBlob sebesar 44%, sedangkan pelabelan Vader Lexicon sedikit lebih tinggi sebesar 53%. Terjadinya perbedaan pelabelan sebesar 30%, sedangkan persamaan pelabelan sebesar 70%. Frekuensi kata “tidak” cukup tinggi, tidak hanya ada pada ulasan yang berlabel negatif saja, melainkan berlabel positif dan netral juga.