Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.806
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Pendidikan Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik INFOKAM Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS JUTECH : Journal Education and Technology Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Journal of Economic and Management (JECMA) QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Teknik Indonesia Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Journal of Exploratory Dynamic Problems Journal of Citizen Research and Development Journal of Education Transportation and Business Jurnal Ilmiah Ultras Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Agyztia Premana
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhadi Setiabudi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Kinerja Karyawan Menggunakan Metode AHP pada CV Sumber Sari Persada Kholis, Nur; Premana, Agyztia; Ramadhan, Nur Ariesanto
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3560

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang berbasis pada metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menilai kinerja karyawan di CV. Sumber Sari Persada. Dengan kemajuan teknologi yang pesat, penerapan sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan produktivitas perusahaan. Metode AHP digunakan untuk mengevaluasi kriteria serta bobot relatif dalam penilaian kinerja karyawan. Dengan menggunakan normalisasi matriks perbandingan berpasangan, perhitungan konsistensi, dan vektor prioritas, sistem ini dapat menghasilkan skor akhir yang memudahkan pemeringkatan karyawan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi berbasis web yang memanfaatkan PHP dan MySQL. Metode perancangan perangkat lunak berbasis UML diterapkan untuk merancang antarmuka dan fungsi sistem. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam proses evaluasi kinerja karyawan, meningkatkan efisiensi, dan mempercepat pengambilan keputusan di perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik di SD Negeri Pulosari 03 Dengan Metode Simple Additive Weighting Budiasih, Kristanti; Premana, Agyztia; Bachri, Otong Saeful
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3394

Abstract

Pemilihan siswa terbaik di SD Negeri Pulosari 03 merupakan langkah penting untuk memberikan penghargaan dan motivasi kepada siswa dalam mencapai prestasi akademik dan non-akademik. Untuk mencapai seleksi yang objektif dan transparan, diusulkan implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya memberikan penilaian yang adil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini mencakup tahapan pengumpulan data kriteria penilaian, normalisasi data, pemberian bobot, dan perhitungan nilai akhir untuk setiap siswa. Implementasi metode SAW diharapkan dapat menghasilkan sistem yang efektif dan efisien, serta meningkatkan transparansi dan akurasi dalam proses pemilihan siswa terbaik di SD Negeri Pulosari 03. Dengan demikian, diharapkan siswa dapat lebih termotivasi untuk meningkatkan prestasi mereka, serta pihak sekolah memiliki alat yang andal dalam menilai dan memilih siswa terbaik.
Clustering Seleksi Siswa Berprestasi di SMKS PGRI Brebes Dengan Algoritma K-Means Suci, Indah Permoni; Bhakti, R. M. Herdian; Premana, Agyztia
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3315

Abstract

Pendidikan yang berkualitas tinggi mendorong siswa untuk belajar secara aktif, dinamis, mandiri, dan membuka potensi semua siswa melalui program ekstrakurikuler yang unggul. Dampak potensial dapat dilihat dari prestasi yang luar biasa. Pemilihan siswa berprestasi harus dilakukan secara objektif agar tidak merugikan sekolah dan siswa. Proses seleksi secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel dapat menjadi mudah. Dalam penelitian ini telah menghasilkan Pehitungan 65 Data calon siswa berprestasi, di dapatkannya hasil Akhir atau titik pusat yang sama pada cluster ke 2 dan cluster  ke3 dengan nilai K1 = 69,31 K2 = 72,13 K3 = 80 K4 = 80 K5= 73,369 dan Siswa berprestasi memiliki hasil K1 = 79,07 K2 = 80,44 K3 = 80,58 K4 = 80,58 K5= 74,88, yaitu tidak mengalami posisi cendroid yang berbeda, maka perhitungan iterasi dalam metode k means cluster dihentikan dan dapat mengetahui siswa berprestasi
Klasifikasi Jenis Mangga Apel Menggunakan Metode K-Means Klustering Premana, Agyztia; Saeful Bachri, Otong; Pandhu Wijaya, Akhmad
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.967 KB) | DOI: 10.58860/jti.v1i1.1

Abstract

Introduction: The rapid development of technology is pushing it further, making people more comfortable in many fields, including industry. Mango can be processed into various types of food. Using sweets, various processed products, and various mangoes. One example of the current impact of technology on the industrial sector is the potential for systems to self-study (automatically) like humans. This is a process known as an artificial neural network. Purpose: Knowing and analyzing the classification of mango species using the K-Means Clustering method. Methods: This study uses the K-means clustering method, in which the system is built by applying an artificial neural network to the modeling and extraction of RGB values and standard RGB matrices, circumference, area, length, width, shape, and slenderness. Results: Based on the experimental results, the computation time for the Mango image required for the feature extraction process for each dataset is on average 0.85 seconds, and the computational time for training data on the test data is an average of 0.006 seconds. Conclusion: In this study, it can be concluded that the average computation time of mango image for each dataset is 0.856 seconds. The use of 1 hidden layer is more effective with the highest accuracy and the fastest time than using 2 hidden layers.
Pengembangan Desa Berbasis Smart Village (Studi Smart Governance pada Pelayanan Prima Desa Tegalreja) Premana, Agyztia; Hendri Sucipto; Agung Widiantoro
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (September)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.377 KB) | DOI: 10.57248/jilpi.v1i1.15

Abstract

Pengabdian tren pembangunan di era otonomi daerah yang saat ini berlangsung dan menjadikan desa sebagai salah satu ujung titik sentral pembangunan nasional. Desa Tegalreja yang terletak diKecamatan Tegalreja Kabupaten Karawang merupakan desa dengan predikat mandiri, yang telah melakukan transformasi perubahan dalam memberikan pelayanan prima terhadap masyarakat dan merupakan percontohan bagi desadesa di Kabupaten Karawang khususnya. Tujuan penulisan ini adalah menganalisis pengembangan Desa Tegalreja dengan konsep smart village dengan menggunakan aspek smart governance yang dikemukakan oleh Santoso dkk (2019:15) dalam mengeksplorasi pelayanan di Desa Tegalreja. Hasil penelitian menunjukan bahwa penyelenggaraan pelayanan oleh pemerintah Desa Tegalreja sudah berbasis teknologi informasi komunikasi (TIK) terlihat dari Akses kemudahan pelayanan masyarakat dengan memanfaatkan media sosial facebook dan whatsapp yang membantu koordinasi antara perangkat desa dengan warga masyarakat. Di samping optimalisasi partisipasi dalam pengambilan keputusan dan kebijakan, Desa Tegalreja dalam pengelolaan dana desa tersebut dilakukan berdasarkan prakarsa masyarakat terkait kebutuhan rill dalam berbagai bidang. Guna terpenuhinya transparansi informasi publik Desa Tegalreja telah menerapkan keterbukaan informasi dengan memanfaatkan Sistem Informasi Desa (SID), yang mana laporan terkait anggaran desa berbentuk soft file (PDF) secara langsung masuk dan disebarkan di group whatsapp yang artinya setiap masyarakat Desa Tegalreja dapat melihat laporan perkembangan keuangan desa.
CHATGPT-4O DAN KECURANGAN ONLINE: ANALISIS KASUS DALAM SERTIFIKASI PEMROGRAMAN Imam Prayogo Pujiono; Muhammad Rikzam Kamal; Agyztia Premana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i3.12037

Abstract

Asisten virtual berbasis Artificial Intelligence (AI) seperti ChatGPT-4o telah menjadi alat yang sering digunakan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. ChatGPT-4o merupakan model terbaru dari ChatGPT yang dapat menghasilkan respon lebih cepat dari model sebelumnya, sehingga membuka peluang dan tantangan baru, khususnya dalam bidang pendidikan terkait ujian dan penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan ChatGPT-4o dalam konteks ujian sertifikasi pemrograman online terkait integritas sistem ujian serta mengusulkan metode ujian yang lebih efektif untuk mencegah kecurangan berbasis AI. Dengan menggunakan metode eksperimen lapangan, ChatGPT-4o diuji dalam empat sertifikasi pemrograman berbeda pada platform pendidikan online. Hasil penelitian menunjukkan ChatGPT-4o dapat menyelesaikan ujian dengan rata-rata jawaban benar mencapai 93% pada keempat sertifikasi, hal ini memperlihatkan keterbatasan metode ujian online saat ini yang memungkinkan peserta ujian berbuat curang menggunakan AI seperti ChatGPT-4o sehingga semua peserta ujian dapat lulus sertifikasi kompetensi pemrograman meskipun tidak mempunyai kompetensi dibidang tersebut. Berdasarkan temuan ini, terdapat beberapa alternatif metode ujian online yang disarankan untuk meningkatkan validitas serta integritas ujian, seperti: ujian berbasis proyek, ujian dengan pengawasan langsung, ujian menggunakan soal berbentuk video dan ujian berbasis wawancara. Temuan ini penting bagi stakeholder pendidikan dan lembaga sertifikasi untuk memformulasikan strategi efektif dalam menghadapi tantangan akibat perkembangan AI.
Implementasi Metode Waterfall dalam Pengembangan Sistem Pengajuan Produk Hukum Daerah Berbasis Web dengan FIFO dan Tracking Valiant Krisnha, Arkana; Ramdhan, Nur Ariesanto; Premana, Agyztia
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2954

Abstract

Digital transformation in government bureaucracy has become a strategic step to improve efficiency, accountability, and transparency, including in the management of regional legal products. In the Regional Secretariat of Tegal Regency, the process of submitting legal products is still done manually, which causes inefficiencies, delays, and a lack of document traceability. To address these issues, a web-based legal product submission application has been developed with document tracking features. This research uses the Waterfall system development method, and implements a FIFO (First In First Out) queuing system in the submission process, along with Role-Based Access Control (RBAC) for managing user access rights. The goal of this system is to create a faster, more transparent, and digitally documented application process. The implementation results show that the application is able to systematically and integratively manage the flow of submissions, corrections, verification, and the ratification of legal products. Features such as a Login page with CAPTCHA, analysis dashboards, tracking, and monthly reports enhance the monitoring and security functions of the system. This application can be an effective solution in supporting the digitization of regional legal bureaucracy, as well as providing ease and efficiency for regional officials in preparing and submitting drafts of legal products digitally.
Implemenatasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Penyakit: Implemenatasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Penyakit Agyztia Premana; Pergiwati, Dewi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v8i1.1800

Abstract

Stroke merupakan gangguan fungsi otak yang disebabkan oleh terganggunya aliran darah ke otak. Penyakit stroke dapat menyebabkan kecacatan pada penderitanya atau bahkan kematian. Data Organisasi Stroke Dunia menyatakan bahwa setiap tahun terdapat 13,7 juta penderita stroke dan 5,5 juta kasus kematian akibat stroke. Penyakit ini merupakan penyakit mematikan nomor tiga dunia. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi penyakit stroke serta dapat mengetahui akurasi yang dihasilkan algoritma KNN dalam memprediksi penyakit stroke. Melalui hasil perhitungan klasifikasi-prediksi pada data penyakit stroke dengan data latih sebanyak 80 data dan data uji sebanyak 20 data dapat diketahui bahwa algoritma KNN dapat melakukan prediksi penyakit stroke berdasarkan jenis kelamin, umur, hipertensi, riwayat penyakit jantung, status menikah, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, rerata kadar glukosa , bmi dan status merokok dengan akurasi yang didapatkan sebesar 95% dengan nilai k=9.
Augmented Reality Based Tajwid Reading Law Android Application Agyztia Premana
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3502

Abstract

The learning method used in learning the subjects of the Qur'an and Hadith in Schools is a common teaching method, which uses books as a source of knowledge and teachers as teachers. In this problem, the author uses a learning method using Augmented Reality (AR) as the basic law of reading aloud so that students don't get bored. Augmented Reality (AR) is a combination of real and virtual objects displayed simultaneously on a screen. Augmented Reality is created with Unity 3D, Vuforia and Android software. The application of new learning methods should increase students' interest in serious and straightforward learning. This research aims to build a recitation science learning application for children 5-10 years old using an Android-based device "so that with this application it is hoped that it will have an attractive design, as well as complete features and have materials and examples of legal reading and pronunciation." easy for children to understand and can make children understand the science of recitation from a young age. The results of this research are applications for learning the science of Tajweed for children 5-10 years old which can display the hijaiyah letters accompanied by their pronunciation and how to pronounce them, the laws of the science of Tajweed which consist of the law of nun mati/tanwin, qalqalah and the law of mad, games as material for evaluating children. The Tajwid science learning application succeeded in increasing children's understanding of Tajweed science by 57.9%. Application feasibility testing uses white box and black box methods with several test requirements. Based on the test results, functionally the application is appropriate, feasible, and can be used as a learning medium for Tajwid science and is in the "Very Good" category.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TOKO RITEL DMART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEBSITE Fuadi, Ahmad Najmi; Bhakti, Mohamad Herdian; Premana, Agyztia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4963

Abstract

Industri ritel di Indonesia mengalami transformasi signifikan dengan masuknya retailer global yang meningkatkan modernisasi dan persaingan. Toko ritel lokal seperti DMART harus bersaing dengan pemain besar nasional dan internasional serta menghadapi perubahan perilaku konsumen yang mencari pengalaman berbelanja yang lebih nyaman dan modern. Untuk tetap kompetitif, memahami preferensi pembelian konsumen menjadi krusial. Namun, DMART belum memiliki alat analisis yang tepat untuk mengidentifikasi pola pembelian ini, yang dapat menghambat keputusan strategis terkait penempatan produk, penetapan harga, dan promosi. Implementasi Algoritma Apriori menjadi solusi potensial untuk mengatasi masalah ini. Algoritma Apriori memungkinkan identifikasi pola hubungan antar item dalam data transaksi, membantu ritel mengelompokkan produk yang sering dibeli bersama dan memprediksi perilaku pembelian di masa depan. Penelitian ini menggunakan data transaksi yang terhitung mulai tanggal 1-31 Desember 2023 dengan total 600 data transaksi dan 161 variasi barang , nilai minimum support yang di tentukan adalah  6,6 % dan confidence 65%.Dengan hasil analisis ini, DMART dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi persediaan, dan mempersonalisasi layanan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Penerapan Algoritma Apriori diharapkan dapat menjadi langkah strategis yang membantu DMART menghadapi tantangan dalam industri ritel yang semakin kompetitif ini.
Co-Authors Abdul Hamid Abdul Khamid, Abdul Agung Widiantoro Ahmad Najmi Fuadi Akhmad Pandhu Wijaya, Akhmad Pandhu Alfiani Septiyaningtyas, Rizqi Andi Yulianto Annisa Ayu Nindita Ariesanto Ramdhan, Nur Bambang Irawan Budiasih, Kristanti Damar Isti Pratiwi Dimas Prayogi Dwi Angga Fahrezi Eko Fuji Pangestu Fuadi, Ahmad Najmi Gesarsy Giova Ditya Illiyyin Gian Fitralisma Hendri Sucipto Ilmi, Fikri Ikmalul Imam Prayogo Pujiono Istifada Nurul Hayati Jiwangga, Alifah Tembang Kistanto M Alfin Alfaridzi M. A. Wiryo M. Badruz Zaman Mohammad Romdlon Muhammad Rikzam Kamal Muhumatul Ifadah Ifadah Nur Ariesanto Ramdhan Nur Ariesanto Ramdhan Nur Ariesanto Ramdhan Nur Ikhda, Sofi Nissa Nur Kholis Otong Saeful Bachri Pandhu Wijaya, Akhmad Pergiwati, Dewi Pratama, Fristian Adi R.M.Herdian Bhakti Ramadhan, Nur Ariesanto Ramdhan, Nur Ariesanto Rizki Sanria Prasetyo Robert Rizki Yono Roby Setiabudi Ruzzandy, Achya Sarah Hasan Sri Yulianti Stifada Nurul Hayati Suci, Indah Permoni Tengku Riza Zarzani N Tri Saputra, Wananda Trisena Pramuja Ubaedilah Ubaedillah Ubaedillah Ubaedillah Ubaedillah Valiant Krisnha, Arkana Wildan F. Abdillah