Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.821
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Kaizen : Management Systems and Industrial Engineering Journal IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Jurnal Ilmiah Teknik Industri MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia eProceedings of Engineering VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Proceeding of Community Service and Engagement
Erlangga Bayu Setyawan
Logistics Engineering Study Program, Faculty Of Industrial And System Engineering, Telkom University
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Transportation

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Model Scheduling Optimization Workforce Management Pada Komunitas UMKM Food and Beverages Dalam Mengoptimalkan Penggunaan Pegawai Pasca Covid-19: Model Scheduling Optimization Workforce Management Pada Komunitas UMKM Food and Beverages Dalam Mengoptimalkan Penggunaan Pegawai Pasca Covid-19 Muttaqin, Prafajar Suksessanno; Setyawan, Erlangga Bayu; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Athiefa, Feren Sahda; Sekarjatiningrum, Satriana Rasmaydiwa
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2023): Charity: Jurnal Pegabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid saat ini telah memasuki masa pemulihan di berbagai negara yang ditunjukan dengan adanya program pada setiap aspek dari setiap negara. Pada sisi ekonomi, pemerintah Indonesia meluncurkan sejumlah langkah stimulus untuk mendukung pemulihan. Paket stimulus ekonomi diberikan kepada sektor-sektor yang terdampak langsung oleh pandemi, seperti pariwisata, perhotelan, dan usaha mikro, kecil, dan menengah khususnya pada sektor kuliner. Di sisi lain sektor kuliner juga menjadi fokus perhatian, yang mana UMKM juga sudah terbukti sebagai salah satu sektor yang cukup terdampak namun dapat segera bangkit dari pandemi yang terjadi beberapa tahun sebelumnya. Salah satu fokus pada pengabdian ini adalah Kota Bandung sebagai Ibukota Provinsi Jawa Barat, yang mana menjadi salah satu Provinsi dengan jumlah penyintas covid terbanyak di Indonesia. Pada kegiatan pengabdian masyarakat dengan topik Model Scheduling Optimization Workforce Management dilakukan di cloud kitchen yang merupakan konsep bisnis yang bergerak di bidang pembuatan serta penjualan makanan dan minuman. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan wawasan dan pengetahuan mengenai impelemntasi model Scheduling Optimization Workforce Management dalam pemulihan pasca Covid-19 dalam membantu para UMKM kuliner jika terdapat permintaan pembelian produk secara tiba-tiba, maka pelaku usaha UMKM dapat mengetahui berapa jumlah karyawan lepas yang dapat membantu sehingga proses pembuatan makanan hingga pengemasan dapat lebih cepat dibandingkan kondisi saat ini. Hal ini dilakukan agar mencegah terjadinya pembatalan pesanan makanan baik pemesanan secara langsung maupun melalui aplikasi.
Perancangan Kebijakan Persediaan e-Commerce dengan Pertimbangan Permintaan Probabilistik dan Performance Score Pujarani, Amanda Sekar; Pambudi, Hardian Kokoh; Setyawan, Erlangga Bayu
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 3 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i3.4926

Abstract

Julis, a local company focused on the production and sale of perfumes through e-commerce platforms, is one of the SMEs facing such challenges. Julis has encountered difficulties in managing its product inventory, leading to high inventory costs and low customer order fulfillment rates (fill rate). These issues risk hindering the company's growth and diminishing consumer trust. This research aims to design optimal inventory policies for Julis by considering probabilistic demand and the company's performance score. This performance score is a measure of performance that integrates two key criteria: profit, calculated based on total inventory costs, and fill rate. With the right inventory policies, Julis is expected to improve inventory efficiency, reduce costs—particularly ensuring inventory costs meet the target of less than 40% of the company's total revenue or income—and achieve a minimum fill rate target of 95%, which is considered crucial for maintaining customer satisfaction and supporting business growth.The approach used in this research is an inventory optimization model that combines probabilistic methods in determining Order Quantity (Q) and Reorder Point (ROP). This design aims to address demand uncertainty, which often poses a major challenge in inventory management within the e-commerce sector. Additionally, this research introduces the integration of inventory classification based on performance score, enabling the company to prioritize certain products based on relevant performance criteria. As a result, each product category can be managed more efficiently and strategically according to business priorities. The results of this research indicate that the implementation of the designed inventory policies can significantly improve Julis' performance score. Specifically, in terms of cost efficiency, these policies can reduce inventory costs and increasing the fill rate, which directly positively impacts the company's profitability. Furthermore, the integration of inventory classification based on performance score has also proven effective in helping Julis identify the most critical products to prioritize in its inventory management.
A Systematic Literature Review: Design and Control of Warehouse Order Picking in Development of E-commerce Transaction Dida Diah Damayanti; Prafajar Suksessanno Muttaqin; Erlangga Bayu Setyawan; Nia Novitasari
International Journal of Innovation in Enterprise System Vol. 8 No. 1 (2024): International Journal of Innovation in Enterprise System
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/ijies.v8i01.275

Abstract

Order picking is the process of retrieving items from storage to meet a specific customer order, whichis known to be the most labor-intensive and costly function among all the warehouse functions. Thisfunction is also important in that it has a critical impact on downstream customer service especiallyin facing the current covid-19 pandemic. This research aims to provide information, description andmore comprehensively identifies the design and control of warehouse order picking by usingempirical literature review. In this research, the stages are Identification of potential study, StudySelection based on criteria, quality assessment, data extraction, and data analysis. Based on theliterature review systematically compiled it is obtained 37 main articles that correspond to the purposeof research. From these 37 articles can be identified further research on design and control ofwarehouse order picking that provides increased transactions in e-commerce.
Perancangan Kebijakan Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode EOQ Multi-Item dan Lagrange Multiplier Untuk Meminimasi Biaya Persediaan Bahan Baku di PT XYZ Paripurna, Tirta Candra; Saragih, Nova Indah; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi alat kesehatan. Pada PT XYZ memiliki produk sharp box container atau tempat sampah medis tajam bagi Rumah Sakit dan pusat layanan Kesehatan lainnya. PT XYZ mengalami kendala pada persediaan seperti overstock yang disebabkan karena tidak memiliki ketetapan jumlah lot pemesanan pada pemesanan ulang. Hal ini dapat menyebabkan total biaya persediaan yang tinggi. Belum adanya kebijakan persediaan yang tetap menyebabkan pemesanan bahan baku yang berlebih. Selain itu, perusahaan terdapat kendala seperti keterbatasan biaya persediaan dan kapasitas gudang. Maka, perusahaan harus mengoptimalkan jumlah lot pemesanan agar meminimalkan biaya persediaan. Dalam mengatasi permasalah ini, dilakukan perancangan kebijakan persediaan bahan baku menggunakan model sistem persediaan multi-item seperti EOQ dan Lagrange Multiplier untuk menentukan pemesanan yang optimal dengan adanya keterbatasan biaya persediaan dan kapasitas gudang. Sehingga dari hasil rancangan didapatkan pemesanan optimal menggunakan metode EOQ Multi-Item adalah sebanyak 359 unit untuk outer, dengan total biaya persediaan yang didapatkan turun dari total biaya persediaan eksisting sebesar 81% dengan total biaya sebesar Rp 14.828.571. Sedangkan metode Lagrange Multiplier adalah sebanyak 404 unit untuk outer, dengan total biaya persediaan yang didapatkan turun dari total biaya persediaan eksisting sebesar 82% dengan total biaya sebesar Rp 13.929.416. Kata kunci- multi-item, EOQ, lagrange multiplier, overstock, meminimasi biaya persediaan
Pengembangan Strategi Pembelian Part Engine CT7 Menggunakan Supply Positioning Model pada PT XYZ Revolusi, Ikrar Baramulya; Sriwana, Iphov Kumala .; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan global yangbergerak di bidang perawatan, pemeliharaan, dan perbaikanaero engines, industrial turbines, dan pemeliharaan MROmarket. Ada beberapa tipe engine yang diterima oleh PT. XYZ,salah satunya adalah General engine-CT7. Pada sistempengadaan part engine CT7,tidak memiliki mekanismemanajemen kontrak yang jelas, sehingga diperlukan klasifikasibarang untuk merancang strategi pembelian yang sesuaidengan karakteristik barang. Tujuan dari penelitian ini adalahmenentukan strategi pembelian dari dua puluh enam partengine CT7 yang sering mengalami keterlambatan. Dalam halini, penentuan strategi pembelian akan didasarkan pada metodeSupply Positioning Model yang mengklasifikasikan itempengadaan menjadi dua dimensi yaitu supply risk dan profitimpact. Pembobotan dimensi, kriteria dan penilaian barangakan diolah menggunakan Analytical Hierarcy Proccess (AHP),kemudian koordinat item akan ditentukan menggunakanMultidimensional Scalling. Titik koordinat akan menempatkanbarang pada tiap kuadran SPM dan akan menajadi acuanuntuk perancangan strategi pembelian barang. Pada kuadranleverage terdapat 8 item dan direkomendasikan menerapkantipe hubungan call off contract. Pada kuadran routine terdapat3 item dan direkomendasikan menerapkan tipe hubungan spotpurchasing. Pada kuadran critical terdapat 9 item dandirekomendasikan menerapkan tipe hubungan partnership.Pada kuadran Bottleneck terdapat dan 6 item dandirekomendasikan menerapkan tipe hubungan call off contract. Kata Kunci: Strategi Pembelian, analytical hierarchy process,multidimensional scalling, supply positioning model.
Perancangan Jadwal Kedatangan Truk Menggunakan Model Simulasi Diskrit Untuk Mengurangi Waktu Truck Turnaround Time Pada Pelabuhan PT.ABC Apriani, Ensa; SETYAWAN, ERLANGGA BAYU; Pambudi, Hardian Kokoh
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 2 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v2i1.7531

Abstract

Pelabuhan PT.ABC menghadapi tantangan dalam mengelola kedatangan truk tanpa penjadwalan. Sebagai hasilnya, truk mengalami peningkatan waktu turnaround yang signifikan, mencapai 49% lebih lama dari yang direncanakan. Untuk mengatasi masalah ini, simulasi diskrit dan sistem penjadwalan kedatangan dengan penjadwalan kedatangan diperkenalkan. Simulasi diskrit digunakan untuk memodelkan sistem pelabuhan yang kompleks dengan berbagai parameter, seperti kapasitas gerbang, jembatan timbang, kantung parkir, dan dermaga. Jadwal truk yang awalnya acak diubah menjadi jadwal yang terkoordinasi dengan waktu kedatangan yang lebih merata dan efisien. Frekuensi truk yang datang juga dikendalikan untuk menghindari antrian yang panjang. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan sistem penjadwalan kedatangan dengan penjadwalan kedatangan yang diperbarui, Truck turnaround time dapat dikurangi menjadi hanya 20,76% dari kondisi sebelumnya. Waktu kedatangan yang lebih teratur, yaitu setiap 13 menit dengan 4 truk per kedatangan, telah membantu mengoptimalkan proses di pelabuhan. Ini akan meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan produktivitas pelabuhan PT.ABC secara signifikan. Simulasi diskrit dan sistem penjadwalan kedatangan dengan penjadwalan kedatangan telah terbukti menjadi alat yang efektif dalam mengatasi masalah ini
Perancangan Tata Letak Gudang Spare Part Menggunakan Sistem Pallet Racking dengan Blocplan dan Alokasi Penyimpanan Dedicated Storage untuk Mengurangi Waktu Order Picking di Gudang Spare Part PT XYZ Ksatria Bima Sakti; d Erlangga Bayu Setyawan; Seto Sumargo
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v2i2.8718

Abstract

PT XYZ adalah produsen pupuk yang berusahamemenuhi kebutuhan petani di Indonesia. Merekamemiliki departemen pergudangan spare part yangmembantu dalam persiapan perawatan mesin. Namun,saat terjadi perawatan mendadak, proses pengambilansuku cadang tidak memenuhi standar waktu. Penyebabutamanya adalah perbedaan metode penyimpanan Lastin First Out (LIFO) dengan operasional sehari-hari Firstin First Out (FIFO).Solusi yang diajukan adalah mengalokasikan sukucadang berdasarkan kategori dan aktivitas total, sertamerombak tata letak gudang sesuai dengan FIFO.Identifikasi masalah dimulai dengan pemetaan alirannilai dan aktivitas proses. Masalah utama adalahpengambilan ganda barang karena tata letak LIFO.Setelah identifikasi masalah, dihitung kebutuhan ruangdan barang ditempatkan kembali dengan penyimpanankhusus. Gudang diubah sesuai dengan FIFO.Kemudian, dilakukan simulasi jarak dan waktu denganhasil pengurangan waktu senilai 1102,48 detik.Penyusunan ulang gudang ini akan membantu PT XYZdalam meningkatkan efisiensi proses pengambilan sukucadang yang penting dalam operasional mereka.
Optimalisasi Rute Distribusi Produk Frozen Untuk Meminimasi Biaya Transportasi dan Gas Emisi Pada PT. Sukanda Djaya Dengan Metode Algoritma Genetika Aulia Dihas Zahira; Erlangga Bayu Setyawan; Yudha Prambudia
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v2i2.8719

Abstract

PT. Sukanda Djaya merupakan distributorproduk frozen dari perusahaan PT. Diamond Cold Storage yangmemproduksi produk seperti susu,yoghurt,daging, dan lainlain. Pendistribusian produk dilakukan pada 25 agen konsumendengan menggunakan empat unit kendaraan bermuatanmasing-masing 6,5 ton. Permasalahan yang terjadi adalahperusahaan tidak memiliki rute tetap untuk mendistribusikanproduk nya, yang berakibat adanya produk return dari agenkonsumen kembali ke depot dikarenakan kualitas produkmenurut saat tiba di agen konsumen. Permasalah tersebutterjadi karena lamanya waktu tempuh dikarenakan tidakadanya rute tetap.Pendistribusian produk frozen menggunakan trukberpendingin juga mempengaruhi konsumsi gas emisi yangdihasilkan, karena truk berpendingin menghasilkan 30% gasemisi CO2 lebih tinggi dibandingkan dengan truk biasa.Pengurangan biaya transportasi dan gas emisi dapat dilakukandengan menentukan rute usulan untuk proses distribusi yangefektif dan efisien. Berdasarkan masalah yang terjadi,dilakukan penentuan rute dengan menggunakan metodealgoritma genetika.Hasil yang diperoleh yaitu dengan adanya rute usulan yangdihasilkan menggunakan metode algoritma genetika terjadiminimasi biaya transportasi sebesar 79,35% dan tidak adanyaproduk return yang dihasilkan karena waktu tempuh setiapkendaraan tidak ada yang melebihi waktu shelf life produkyaitu 120 menit.
Development of Automatic Real Time Inventory Monitoring System using RFID Technology in Warehouse Erlangga, Setyawan Bayu; Yunita, Ajeng; Satriana, Sekarjatiningrum Rasmaydiwa
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 6, No 3 (2022)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.6.3.1231

Abstract

RFID technology is one of the technologies in logistics as an important application in logistics operations and supply chain management. The application of RFID technology can be applied to the inventory control monitoring system in real-time. The inventory monitoring information system can replace the manual system with a computerized system so that the processing of monitoring data is more efficient, effective, and can be controlled directly and accurately. This study presents a case study of a real stock monitoring system based on RFID technology. The design of a real-time stock monitoring system is transitioning from manual to technology by involving computerization in its implementation. This study aims to design an RFID-based real-time stock monitoring system and integrate warehousing systems in the company. The real-time inventory stock monitoring system is still developing, so a simulation is carried out to compare the existing data with the data from the RFID system. We used the existing warehouse layout to try the efficiency of the RFID stock monitoring. Based on the research results, the RFID system increases the efficiency and effectiveness of inventory control. In further research, it is necessary to integrate the inventory optimization model with real-time inventory control with RFID. The integration of real-time monitoring technology can be used as input to the inventory optimization model to be more accurate in providing purchasing policies.
Factors Influencing Readiness towards Halal Logistics among Food and Beverages Industry in the Era of E-Commerce in Indonesia Muttaqin, Prafajar Suksessanno; Setyawan, Erlangga Bayu; Novitasari, Nia
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 3 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.3.2055

Abstract

Based on Global Islamic Economy Indicator 2019/2020 report, Indonesia is in the fourth position globally as a country that uses a Sharia economic system. Seeing Indonesia's opportunities, it should be able to act as a regional and global halal hub. Efforts to encourage the halal industry through strengthening the halal value chain are one of the strategies to encourage Indonesia to become a global halal hub player. This study utilizes the structural equation modeling to examine relationships among key factors affecting readiness towards halal logistics in the food and beverages industry in Indonesia. 13 key factors are confirmed with measurement-model results, including (1) Cleanliness, (2) Safety, (3) Islamic Dietary Law, (4) Physical Segregation, (5) Material Handlings, (6) Storage and Transport, (7) Packaging and Labelling, (8) Ethical Practices, (9) Training and Personnel, (10) Resource Availability, (11) Innovative Capability, (12) Marketing Performance, (13) Financial Performance. The population in this study is in the food and beverage industries, especially in Semarang, Yogyakarta, Malang, and Surabaya. Cluster random sampling was used in this research with as many as 150 sample respondents. A survey with an online questionnaire was conducted in this research. The structural-model results reveal directions of relationships among key factors. Resource availability, training and personnel, and innovative capability are the most important factor in halal supply chain readiness. Further research can focus on other industrial sectors, such as fashion and tourism, as stated in the 2019-2024 Indonesian Sharia Economic Masterplan
Co-Authors Adam Wiradharma Afiif, Rahmad Fajar Alfawwaz , Raihan Xavier Apriani, Ensa Ari Yanuar Ridwan Athiefa , Feren Sahda Athiefa, Feren Sahda Aulia Dihas Zahira Ayu Masturo, Ami Cantika Febriant, Dhea Denisse Michelle Gunawan Dhea Cantika Febriyanti Dida Diah Damayanti Dinda Raisa Bilqisti Fauziyah, Anisa Feren Sahda Athiefa Fitri, Melnia Kusuma Hakiki , Muhammad Daffa Hardian Kokoh Pambudi Hasbi Aditya Affa Rizki Iphov Kumala Sriwana Krisna Carviani Sjarifuddin Akasah Ksatria Bima Sakti Kurniawan W, Satrio Leo Rama Kristiana Mochamad Rafly Mufidah Aliyyah, Athayyah Muhammad Nashir Ardiansyah Muhammad Zakki Dharmawan Muly Nala Lalita Dwi Ayu Diana Nia Novitasari Nova Indah Saragih Novitasar, Nia Nur Alim Habibi Paripurna, Tirta Candra Prafajar Suksessanno Muttaqin Prambudia, Yudha Pujarani, Amanda Sekar Putu Giri Artha Kusuma Radhi, Muh Fayitz Raisa Bilqisti, Dinda Revolusi, Ikrar Baramulya Sasabela, Tania Kirana Satriana Rasmaydiwa Sekarjatiningrum Satriana, Sekarjatiningrum Rasmaydiwa Sekarjatiningrum, Satriana Rasmaydiwa Seto Sumargo Suksessano Muttaq, Prafajar Sulistyowati, Fitri Yoara Damar Puspasari Yoara Damar Puspasari Yodi Nurdiansyah Yulianti, Femi Yunita, Ajeng