Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.389
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Kaizen : Management Systems and Industrial Engineering Journal MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia eProceedings of Engineering VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications
Erlangga Bayu Setyawan
Universitas Telkom
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Simulasi Sumber Daya Pada Bongkar Muat Proses Interterminal Transportation Untuk Meningkatkan Utilitas Terminal Container Pada Pelabuhan Pada Pelabuhan Pt.Xyz Cantika Febriant, Dhea; Bayu Setyawan, Erlangga; Nurdiansyah, Yodi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— PT. XYZ Pelabuhan memiliki dua terminal, CT1 dan CT2, namun keterbatasan sumber daya membuat proses Inter-Terminal Transport (ITT) dan bongkar muat tidak optimal, menyebabkan rendahnya utilitas terminal dan delay operasional. Kapasitas terminal total adalah 720 container, terbagi rata antara CT1 dan CT2, tetapi kurangnya driver dan fasilitas yang tidak siap menyebabkan ketidakefisienan. Penelitian ini mensimulasikan fasilitas optimal menggunakan software AnyLogic untuk meminimalkan keterlambatan ITT, dengan pengujian distribusi data waktu layanan menggunakan Arena. Hasil simulasi merekomendasikan penggunaan 6 driver dan kapasitas terminal sebesar 442 container. Implementasi kebijakan utilitas dan waktu operasional ini diharapkan dapat mengurangi delay dan meningkatkan efisiensi operasional. Kata kunci— Interterminal transportation, terminal utilization, terminal container.
USULAN PENENTUAN RAK PADA PENYIMPANAN BARANG HETEROGEN MENGGUNAKAN MODEL HEURISTIK RACK CELL CONFIGURATION PROBLEM UNTUK MEMINIMASI OVERCAPACITY RAK PENYIMPANAN PADA GUDANG ELEKTRONIK FRI UNIVERSITAS TELKOM Sulistyowati, Fitri; Bayu Setyawan, Erlangga; Novitasar, Nia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Fakultas Rekayasa Industri (FRI) yang berada di Telkom University Landmark Tower (TULT) lantai 8 Universitas Telkom memiliki gudang untuk menyimpan barang-barang elektronik yang mendukung kegiatan akademik dan administrasi. Gudang ini memiliki 6 rak masing-masing memiliki 4 level. Barang yang disimpan di gudang bersifat heterogen. dengan barang yang dapat disimpan di dalam rak berjumlah 99 unit barang. Terdapat 77 unit barang yang melebihi dimensi rak, sehingga barang tidak dapat disimpan pada rak dan disimpan dengan ditumpuk di lantai gudang, maka dari itu gudang mengalami permasalahan yaitu overcapacity pada rak penyimpanan. Untuk menyelesaikan permasalahan, penelitian ini menggunakan model heuristik rack cell configuration problem untuk menambah kapasitas rak penyimpanan untuk meminimalkan overcapacity. Model matematika digunakan untuk menentukan jenis rak beam dan dimensi rak sel. Rak beam yang terpilih yaitu jenis s5. Dimensi rak sel yang diusulkan adalah panjang 398 cm, kedalaman 80 cm, dan tinggi 90,5 cm, dengan total 4 rak sel yang masingmasing memiliki varian penyusunan barang. Dengan mempertimbangkan dimensi ruang gudang, rak sel dibuat menjadi 2 level, dengan ukuran setiap rak panjang 298 cm, kedalaman 80 cm, dan tinggi 186 cm. Dengan penambahan rak sel ini, seluruh barang elektronik dapat disimpan di dalam rak dan tidak terdapat overcapacity barang. Kata kunci — Kapasitas, Heterogen, Overcapacity, Model Heuristik Rack Cell Configuration Problem.
Penerapan Dashboard Persediaan dengan Mempertimbangkan Umur Hidup Produk dalam Optimalisasi Biaya Persediaan pada UMKM Produk Olahan Labu di Kota Bandung Novitasari, Nia; Muttaqin, Prafajar Suksessanno; Setyawan, Erlangga Bayu; Wiradharma, Adam; Rizki, Hasbi Aditya Affa; Diana, Nala Lalita Dwi Ayu
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPMI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.3408

Abstract

CV XYZ merupakan UMKM yang bergerak dibidang makanan dan minuman yang memiliki tiga produk andalan yaitu brownies labu, stik labu, dan kerupuk labu. Permasalahan yang dihadapi oleh UMKM ini yaitu jumlah persediaan yang melebihi kebutuhan persediaan yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan yang masuk. Tingginya jumlah persediaan menunjukkan bahwa perusahaan mengalami overstock yang mengakibatkan banyaknya jumlah produk yang rusak. Adanya overstock dan kerugian akibat produk outdate berdampak terhadap biaya persediaan yang dikeluarkan oleh CV XYZ. Biaya persediaan yang dikeluarkan melebihi 45% dari batas anggaran yang sudah ditetapkan. Solusi dari permasalahan tersebut adalah perancangan dashboard pengelolaan persediaan dengan mempertimbangkan umur hidup produk. Pada pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu UMKM dalam perancangan kebijakan persediaan untuk menentukan jumlah pemesanan optimal serta menentukan reorder point melalui implementasi dashboard pengelolaan persediaan. Solusi tersebut dipilih karena dapat menyelesaikan akar masalah yang menjadi penyebab tingginya biaya persediaan. Metode pelaksanaan yaitu perancangan dashboard dalam rangka menciptakan solusi berbasis teknologi yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat, serta memberikan pelatihan dalam penggunaan dashboard. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukan adanya penyelesaian solusi atas permasalahan pengelolaan persediaan produk labu yang ditunjukan dengan kuesioner evaluasi secara rata-rata menunjukan 82% peserta merasakan dampak positif dari penerapan dashboard persediaan. Pelaksanaan kegiatan berikutnya dapat dilanjutkan dengan mempertimbangkan aspek pengiriman produk olahan labu kepada konsumen.
Penentuan Lokasi Dan Perancangan Fasilitas Distribution Center Dalam Rantai Pasok Bahan Baku Rotan Di Kalimantan Timur Untuk Industri Furnitur Dengan Menggunakan Metode P-Center Hakiki , Muhammad Daffa; Setyawan, Erlangga Bayu; Novitasari, Nia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki kemampuan yang sangat baikdalam produksi hasil hutan kayu dan bukan kayu. Rotanmerupakan hasil dari sekian banyak jenis hutan bukan kayu yangmemiliki perkembangan dengan tren yang positif di Indonesia.Pasokan bahan baku rotan di Kalimantan Timur sangat rendahdikarenakan kemampuan distribusi yang rendah sehinggamenyebabkan ketidakmampuan memenuhi permintaan secaramaksimal. Agar permintaan terpenuhi maka harus memilikipenentuan dan perancangan pusat distribusi. Dalam penelitiankali ini berfokus pada penentuan dan perancangan lokasi pusatdistribusi dalam rantai pasok bahan baku rotan di KalimantanTimur untuk industri furnitur dengan metode P-Center. Hasilperancangan dalam penelitian ini berupa pemenuhan permintaanpelanggan dan lokasi pusat distribusi yang optimal. Setelah lokasioptimal ditemukan dapat dilanjutkan dengan melakukan studikelayakan bisnis. Ada beberapa alteratif solusi untuk penelitianini yaitu, jaringan rantai pasok rotan yang terlalu panjang dengansolusi optimasi jaringan rantai pasok dari bahan baku rotan.Meminimalkan jarak pengiriman pemasokan bahan baku darisumber pasokan ke daerah tujuan pasokan. Kata kunci— rotan, pusat distribusi, jarak, P-Center, studikelayakan
Perancangan Alokasi Penyimpanan Barang Pada Forward Pick Area Dengan Pertimbangan Korelasi Permintaan Untuk Meminimasi Waktu Order Picking Pada Gudang Barang Habis Pakai Fakultas Rekayasa Industri Universitas Telkom Menggunakan Model Mixed Integer Linear Sasabela, Tania Kirana; Novitasari, Nia; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan sebuah instansipendidikan yang memiliki lima program studi yang telahmemiliki akreditasi nasional. FRI melakukan aktivitasperkuliahan dengan penerapan teori serta praktikum.Sebagai bentuk pendukung aktivitas perkuliahantersebut FRI memberikan fasilitas berupa laboratoriumdan ruang kelas. Kondisi yang dihadapi saat ini olehgudang barang habis pakai yaitu belum ada aturanterkait alokasi penyimpanan barang karena produk yangdisimpan dalam gudang dilakukan secara random.Berdasarkan permasalahan yang terjadi, perluperbaikan yang dapat mengurangi waktu pengambilanbarang. Penelitian ini menggunakan model matematisyaitu dengan mixed integer linear programming (MILP)dengan bahasa pemrograman python dan bantuan solveroptimasi gurobi. Hasil penyelesaian model MILPmenunjukkan jarak tempuh optimal yang selanjutnyadikonversikan menjadi waktu dan alokasi penyimpananpada forward pick area yang optimal. Pada hasilperhitungan menggunakan model matematika yang telahdiformulasikan sebelumnya mendapatkan hasil jarakoptimal yaitu sebesar 144 meter dimana terjadipenurunan dari kondisi eksisting sebesar 60%.Kemudian dilakukan konversi menjadi waktu denganpenurunan waktu dari 9,76354 menjadi 1,13545 atausebesar 88%. Kata kunci— Gudang, Mixed Integer LinearProgramming (MILP), Waktu Picking, Forwad Pick Area,Korelasi Permintaan
Perancangan Kebijakan Model Persediaan Produk Heels Menggunakan Metode Periodic Joint Replenishment Untuk Meminimasi Biaya Persediaan Pada Umkm Adorable Project Fitri, Melnia Kusuma; Nurdiansyah , Yodi; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Adorable Project merupakan UMKM yangbergerak dibidang penjualan fashion yang dikhususkanuntun perempuan. menjual berbagai macam produkfashion seperti baju, tas, sepatu, dan aksesoris. Dalammengelola persediaan Adorable Project belummelakukan pengelolaan dengan baik yang mana dalamproses pengadaan tidak ada kebijakan persediaan yangmenyebabkan terjadinya stock out. Akibat dari tidakseimbangnya jumlah permintaan dan pembelian produkheels tahun 2023 mengakibatkan terjadinya kelebihanbiaya persediaan yang tidak memenuhi target denganselisih 11%. Oleh karena itu diusulkan kebijakanpersediaan menggunakan metode Periodic JointReplenishment. Metode ini digunakan karena produkyang ada pada Adorable Project dipasok dari beberapasupplier, dimana satu supplier memasok lebih dari satuproduk pada satu kali pemesanan. Berdasarkan hasilperhitungan, menunjukkan penurunan total biayapersediaan yang terdiri dari komponen biaya pesan,biaya simpan, biaya kekurangan dan biaya pembeliandengan penurunan hasil sebesar 46% dari kondisieksisting. Hasil perhitungan kebijakan pada penelitian inijuga mampu menurunkan biaya kekurangan sebesarRp3,709,723,368. Kata kunci— Kebijakan persediaan, JointReplenishment, Periodic Review, Stock Out.
Perancangan Sistem Penumpukan Petikemas Pada Halaman Belakang Petikemas Di PT IPC Terminal Petikemas (Tpk) Dengan Metode Algoritma Genetika Untuk Meminimasi Biaya Penanganan Penumpukan Petikemas Kurniawan W, Satrio; Setyawan , Erlangga Bayu; Pambudi , Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. IPC Terminal Petikemas merupakan Perusahaan yang bergerak dalam bidang pengelolaan terminal peti kemas. Perusahaan ini berlokasi di Panjang, Bandar Lampung. Terminal ini memegang peranan penting dalam distribusi poduk dari dan ke Pulau Sumatera. Terminal peti kemas merupakan salah satu pilar pendukung kinerja logistik yang baik, oleh karena itu terminal peti kemas harus memiliki kinerja yang optimal. Berdasarkan hasil pengamatan terminal peti kemas menunjukkan beberapa permasalaham salahsatunya ketidak seimbangan aktivitas gate in dan gate out yang berdampak capaian container throughput rendah yang disebabkan dari penumpukan container yang terlalu lama. Hal tersebut akan mempengaruhi pengiriman ke pelanggan sehingga perlu mengoptimalkan metode penataan container. Analisa dalam penelitian ini menggunakan algoritma genetika dengan software google colab. Algoritma genetika merupakan metode dalam penentuan urutan penataan container. Jumlah sample pada penelitian ini sebesar 300 container. Berdasarkan simulasi genetic alghorytm, menunjukkan hasil optimal pada turnamen ke dua puluh lima. Proses verifikasi dan validasi menunjukkan bahwa hasil simulasi GA dapat diterapkan di perusahaan. Setelah proses pengolahan, verifikasi dan validasi data dilakukan maka penghematan biaya sebesar 50,79% akan diperoleh perusahaan. Kata kunci— genetic algorhytm, terminal peti kemas, reshuffle.
Perancangan Usulan Model Bisnis untuk Meningkatkan Kinerja pada CV Baribatao Logistik Menggunakan Business Model Canvas dan Saving Matrix Afiif, Rahmad Fajar; Sriwana , Iphov Kumala; Setyawan, Erlangga Bayu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV Baribatao Logistik merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengiriman barang atau jasa ekspedisi sejak tahun 2014, berlokasi di komplek Taman kopo No.10, Katapang, Kec. Katapang, Kabupaten Bandung, Jawa Barat 40921. CV baribatao Logistik mempunyai masalah kegagalan pengiriman yang sebagian besar disebabkan oleh kekurangan armada transportasi, sehingga perusahaan tidak mampu memenuhi permintaan pengiriman pelanggan. Permasalahan tersebut diselesaikan dengan menggunakan metode business model canvas untuk menggambarkan model bisnis perusahaan, selanjutnya memberi usulan dengan menggunakan analisis SWOT, dari hasil usulan SWOT tersebut dapat diruncingkan lagi pada permasalahan armada transportasi dengan menggunakan metode saving matrix dan pendekatan nearest neighbor yang bertujuan untuk menentukan rute optimal, minimasi biaya distribusi, dan menentukan jumlah armada transpotasi. Berdasarkan pengolahan data, didapatkan hasil perbandingan rute distribusi awal dengan rute distribusi usulan, dimana total rute distribusi awal sebanyak 8 rute sedangkan rute distribusi usulan sebanyak 6 rute. Menghasilkan penghematan dari segi jarak dan biaya sebesar 19,49% untuk total jarak tempuh dan sebesar 21,31% untuk biaya distribusi, dan melakukan penambahan armada transportasi truk sebanyak 2 unit. Kata Kunci: business model canvas, analisis SWOT, saving matrix, nearest neighbor
Perancangan Alokasi Produk Di Supermarket Dengan Menerapkan Association Rule Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Impulse Buying (Studi Kasus: Supermarket Xyz) Radhi, Muh Fayitz; Setyawan, Erlangga Bayu; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Supermarket xyz adalah perusahaan retail yangterletak di kota bandung. Supermarket ini menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari, mulai dari makanan ringan,minuman, sembako, perlengkapan rumah tangga, kosmetik danlain-lain. Masalah yang dihadapi supermarket xyz yaitu padalayout yang masih belum tertata dengan baik sehingga dapatmenyulitkan konsumen dalam mencari barang yangdiinginkan. Oleh sebab itu permasalahan layout inimengakibatkan turunnya impulse buying pada tahun 2022 danbeberapa bulan mengalami penurunan drastis pada penjualanproduk. Penelitian ini menerapkan teknik Association RuleMining dengan algoritma Apriori dalam perancangan alokasiproduk di supermarket. Hasil penelitian menunjukkan bahwapenerapan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi aturanasosiasi antara produk-produk di Supermarket XYZ telahmemberikan dampak positif pada impulse buying. Temuan inimengungkap bahwa aturan asosiasi yang kuat dan relevanmembantu mengarahkan konsumen untuk membeli produkproduk yang mungkin tidak mereka pertimbangkansebelumnya, mengoptimalkan tata letak produk di rak-raksupermarket, dan meningkatkan peluang penjualan. Selain itu,hasil analisis juga mencatat peningkatan signifikan dalamperilaku impulse buying, dengan peningkatan sebesar 38.76%,yang secara keseluruhan menggambarkan bahwa semakinbesar persentase impulse buying, semakin tinggi potensipeningkatan penjualan produk. Temuan ini memberikanwawasan yang berharga bagi Supermarket XYZ untukmeningkatkan efisiensi penjualan dan memperbaikipengalaman berbelanja pelangga. Kata kunci— Alokasi produk, Impulse Buying, Data Mining, Association Rule Mining, Algoritma Apriori
Perancangan Kebijakan Pengisian Ulang Gondola Yang Optimal Menggunakan Metode Non-Linear Integer Programming Untuk Meningkatkan Profit Pada Supermarket Xyz Athiefa , Feren Sahda; Setyawan, Erlangga Bayu; Pambudi, Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Dalam pengoprasian retail store faktor-faktor sepertiketersediaan barang, jumlah barang yang tersedia, dan lokasibarang di dalam showroom memiliki dampak yang signifikanterhadap tingkat permintaan yang diterima dari pelanggan.Untuk mengatasi tantangan ini, sebuah metode non linearinteger programming (NLIP) telah dikembangkan. Model inidirancang untuk membantu pengambilan keputusan terkaitpembaruan persediaan barang dan alokasi ruang rak di dalamtoko ritel. Tujuan utama dari model ini adalah untukmencapai optimisasi maksimum terhadap keuntungan yangdiperoleh oleh pengecer. Dengan menggunakan model ini,pengecer dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalammengelola persediaan dan penempatan barang di dalam tokomereka, dengan harapan meningkatkan profitabilitas merekasecara keseluruhan. Kata kunci— Supermarket, Replenishment, Gondola, Optimasi
Co-Authors Afiif, Rahmad Fajar Alfawwaz , Raihan Xavier Apriani, Ensa Ari Yanuar Ridwan Athiefa , Feren Sahda Athiefa, Feren Sahda Ayu Masturo, Ami Cantika Febriant, Dhea Diana, Nala Lalita Dwi Ayu Dida Diah Damayanti Fauziyah, Anisa Fitri, Melnia Kusuma Hakiki , Muhammad Daffa Hardian Kokoh Pambudi Iphov Kumala Sriwana Kurniawan W, Satrio Mufidah Aliyyah, Athayyah Muhammad Nashir Ardiansyah Nia Novitasari Nova Indah Saragih Novitasar, Nia Nur Alim Habibi Paripurna, Tirta Candra Prafajar Suksessanno Muttaqin Pujarani, Amanda Sekar Radhi, Muh Fayitz Raisa Bilqisti, Dinda Revolusi, Ikrar Baramulya Rizki, Hasbi Aditya Affa Sasabela, Tania Kirana Sekarjatiningrum, Satriana Rasmaydiwa Seto Sumargo Sriwana, Iphov Kumala . Suksessanno Muttaqin, Prafajar Suksessano Muttaq, Prafajar Sulistyowati, Fitri Wiradharma, Adam Yodi Nurdiansyah Yulianti, Femi Zahira, Aulia Dihas