Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Infomedia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Mimbar Ilmu Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Bulletin of Computer Science Research Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Applied Business and Technology E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Gustientiedina
Institut Bisnis Dan Teknologi Pelita Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

 1 
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan Pada RSUD Pekanbaru Gustientiedina, Gustientiedina; Adiya, M. Hasmil; Desnelita, Yenny
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24

Abstract

Perencanaan dari kebutuhan obat-obatan yang tepat dapat membuat pengadaan obat-obatan menjadi efektif dan efisien sehinggaobat-obatan dapat tersedia dengan cukup sesuai dengan kebutuhan serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Menganalisa pemakaian obat, perencanaan dan pengendalian obat-obatan dapat dilakukan pada data miningyaitu dengan clusterisasi.Metode yang akan di pakai untuk clustering data obat-obatan adalah algoritma K-Means yang mana merupakan metode clustering dengan non hirarki yang mempartisi data – data  kedalam cluster dimana data – datadengan karakteristik sama akan dikelompokkan padasatu cluster dan data – data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan padacluster lainnya.Tujuan penelitian ini yaitumengelompokkan data obat-obatan pada rumah sakitsehingga dapat digunakan dalam acuan pengambilan keputusan perencanaan dan pengendaliaan persediaan obat-obatan di rumah sakit.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan Pada RSUD Pekanbaru Gustientiedina, Gustientiedina; Adiya, M. Hasmil; Desnelita, Yenny
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2019): April 2019
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24

Abstract

Perencanaan dari kebutuhan obat-obatan yang tepat dapat membuat pengadaan obat-obatan menjadi efektif dan efisien sehinggaobat-obatan dapat tersedia dengan cukup sesuai dengan kebutuhan serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Menganalisa pemakaian obat, perencanaan dan pengendalian obat-obatan dapat dilakukan pada data miningyaitu dengan clusterisasi.Metode yang akan di pakai untuk clustering data obat-obatan adalah algoritma K-Means yang mana merupakan metode clustering dengan non hirarki yang mempartisi data – data  kedalam cluster dimana data – datadengan karakteristik sama akan dikelompokkan padasatu cluster dan data – data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan padacluster lainnya.Tujuan penelitian ini yaitumengelompokkan data obat-obatan pada rumah sakitsehingga dapat digunakan dalam acuan pengambilan keputusan perencanaan dan pengendaliaan persediaan obat-obatan di rumah sakit.
Co-Authors Adiya, M. Hasmil ahmad kamal, ahmad Alyauma Hajjah Ambiyar, Ambiyar Cesar, Mario Chen, Jacky Darmanta Sukrianto Darwin, Ricalvin Debi Setiawan Deny Jollyta Desnelita, Yenny Dewi Nasien Dictia Diantika Dwi Oktarina Edi Susanto Fadrul Fadrul Fendy, Fendy Gusrianty Gusrianty Gusrio Tendra Hadi Dwi Putra Hamzah, Muhammad Luthfi Harry Kurniawan Hendri Hendri Hutri Rizkiyah Alda Irwan Irwan Irwan Irwan Johan Johan Johan Johan Loneli Costaner Marlim, Yulvia Nora Marwan, Deinike Wanita Muhammad Siddik Muhammad Siddik Muhammad Siddik Nizwardi Jalinus Purwati, Astri Ayu Rahmadian Yuliendi, Rangga Ramalia Noratama Putri Rivaldo Famren Silaen Roni Sanjaya Rusilawati, Ermina Sarli Rahman Siddik, Muhammad Sitompul, Silvia Sari Sunarti Suriyanti, Linda Hetri Wahyu Joni Kurniawan Wahyu Joni Kurniawan, Wahyu Joni Wilda Susanti Yenny Deselinta Yusrizal Yusrizal Yusrizal