Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PROPOSAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT SECARA ON-LINE Gede Sukadarmika; Linawati Linawati; I Gusti Made Arya Sasmita; Nyoman Putra Sastra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 13 No 2 (2014): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/10.24843/MITE.2015.v13i02p11

Abstract

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Udayana merupakan salah satu unsur di Universitas Udayana yang berfungsi untuk mengkoordinasikan, memantau dan menilai pelaksanaan dan kegiatan penelitian yang diselenggarakan oleh pusat- pusat penelitian atau pun oleh kelompok-kelompok peneliti dari berbagai fakultas atau program studi. Selain itu, LPPM juga berperan untum memberikan pelayanan bagi para peneliti di lingkungan Universitas Udayana dalam hal penyediaan informasi penelitian, proses administrasi dan juga layanan pembinaan kemampuan para peneliti. Hingga saat ini, LPPM mengelola berbagai jenis hibah penelitian baik yang merupakan program dari DIKTI maupun penelitian yang di kelola di Universitas Udayana. Jumlah proposal penelitian yang dikelola oleh LPPM dari tahun ketahun semakin meningkat seiring dengan semakin meningkatnya gairah para peneliti Universitas Udayana untuk melakukan penelitian pada bidang yang ditekuninya. Jumlah proposal yang dikelola oleh LPPM untuk di kompetisikan pada hibah-hibah yang ada pada tahun 2010 mencapai 765 proposal. Sistem Informasi Pengelolaan Proposal Penelitian diupayakan untuk mengefektifkan kerja dari staf LPPM dan juga memberikan kemudahan bagi peneliti dan reviewer dalam melaksanakan tugasnya. Pada sistem ini, para peneliti meregistrasikan proposalnya secara online. Selanjutnya, staff LPPM melakukan rekap terhadap jumlah proposal pada semua jenis hibah yang ada selanjutnya mendistribusikannya kepada reviewer untuk dinilai. Reviewer memberikan penilaian terhadap proposal yang dikompetisikan secara online. Berdasarkan skor yang diinputkan tersebut, sistem mengolah dan memberikan daftar ranking proposal yang dikompetisikan. Dengan demikian, LPPM diharapkan dapat menjamin akuntabilitas dan transparansi pengelolaan proposal penelitian disamping juga untuk meningkatkan kinerja lembaga.
ANALISA OPTIMALISASI TEKNIK ESTIMASI DAN KOMPENSASI GERAK PADA ENKODER VIDEO H.263 Oka Widyantara; Nyoman Putra Sastra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 7 No 2 (2008): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mode baseline encoder video H.263 menerapkan teknik estimasi dan kompensasi gerak dengan satu vector gerak untuk setiap macroblock. Prosedur area pencarian menggunakan pencarian penuh dengan akurasi setengah pixel pada bidang [16,15.5] membuat prediksi di tepian frame tidak dapat diprediksi dengan baik. Peningkatan unjuk kerja pengkodean prediksi interframe encoder video H.263 dengan optimalisasi teknik estimasi dan kompensasi gerak diimplementasikan dengan penambahan area pencarian [31.5,31.5] (unrestricted motion vector, Annex D) dan 4 motion vector (advanced prediction mode, Annex F). Hasil penelitian menunjukkan bahwa advanced mode mampu meningkatkan nilai SNR sebesar 0.03 dB untuk sequence video claire, 0.2 dB untuk sequence video foreman, 0.041 dB untuk sequence video Glasgow, dan juga mampu menurunkan bit rate pengkodean sebesar 2.3 % untuk video Claire, 15.63 % untuk video Foreman,  dan 9.8% untuk video Glasgow dibandingkan dengan implementasi 1 motion vector pada pengkodean baseline mode.
Penerapan Keamanan Jaringan Menggunakan Sistem Snort dan Honeypot Sebagai Pendeteksi dan Pencegah Malware Agus Riki Gunawan; Nyoman Putra Sastra; Dewa Made Wiharta
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 1 (2021): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i01.P09

Abstract

Intisari- Sistem komputer yang terkoneksi jaringan internet beresiko terhadap ancaman atau serangan. Sistem Snort dan Honeypot merupakan sistem kemanan berlapis yang dimana jaringan internal akan di awasi selama 24 jam setiap harinya, sehingga jika terdapat data masuk yang mencurigakan sistem akan memberikan informasi otomatis bahwa adanya serangan berupa malware atau hacker. Snort dapat mendeteksi dan menyimpan 250519 jumlah data dengan 27 atribut yang disediakan Snort secara default. Honeypot dapat mendeteksi dan menyimpan sebanyak 248.574 data yang dimana tercatat 10 jenis serangan. System honeypot mendeteksi 10 jenis serangan yang berbeda dengan IP address pada setiap serangan. Dari 10 jenis serangan diambil 5 jenis serangan terbesar dan 5 IP address terbesar pada setiap jenis serangan. Sehingga fungsi sistem snort dan honeypot telah dapat mendeteksi adanya serangan serta menyimpan data penyerang pada sistem, dan dapat berjalan secara bersamaan pada satu jaringan. Kata kunci : Snort IDS, Honeypot, Keamanan Jaringan, Malware
Identifikasi Kandidat Microservices Dengan Analisis Domain Driven Design I Wayan Adi Juliawan Pawana; Dewa Made Wiharta; Nyoman Putra Sastra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 2 (2021): (Juli-Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i02.P11

Abstract

This study aims to identify microservices in sistem informasi dosen (SIMDOSEN) of udayana university using Domain Driven Design analysis. SIMDOSEN was developed with a monolithic architecture and has several modules including lecturer data management module, lecturer history, management of tridharma perguruan tinggi activities, lecturer performance targets, etc. Dynamic policy changes cause the system to be difficult to adapt to accommodate needs and lack of documentation cause different interpretations of system function between programmers. With microservices, the system will be split into several services using a RESTful API which is documented using OpenAPI Specifications so that it is hoped that the development of SIMDOSEN will be more adaptive to changes in system requirements and reduce misunderstanding between programmers in the future.
NetFlow dalam Monitoring Penggunaan Internet Komang Tania Paramecwari; Nyoman Putra Sastra; Dewa Made Wiharta
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16 No 3 (2017): (September - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2017.v16i03p14

Abstract

Intisari— Network monitoring dan klasifikasi trafik merupakan hal yang penting untuk bisa mengetahui unjuk kerja suatu jaringan. Dengan adanya fungsi monitoring jaringan, kegagalan dalam jaringan akan bisa terdeteksi dengan lebih cepat sehingga dapat mengurangi dampak negatif, seperti keluhan dari para pengguna. Pada jaringan Kampus Universitas Udayana penggunaan Internet sudah cukup tinggi sehingga perlu dilakukan penelitian atau assessment terhadap kondisi jaringan eksisting. Tujuan pada penelitian ini untuk memonitoring dan memodelkan karakter dari pengguna dengan menggunakan NetFlow dan NFDUMP. Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh bahwa protokol TCP mendominasi penggunaan jaringan, diikuti oleh protokol UDP, dan beberapa protokol lainnya. Dari sisi sumber trafik, diketahui bahwa media sosial adalah situs yang paling sering diakses oleh user. Hasil dari penelitian ini bisa digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam re-design jaringan dan kebijakan (policy) yang diterapkan dalam kampus terkait dengan akses internet. Kata Kunci— Network Monitoring, Trafik Internet, Jaringan Kampus, NetFlow.
AKURASI PENJEJAKAN OBJEK DALAM BERAGAM RUANG WARNA Gede Sukadarmika; Dewa Made Wiharta; Nyoman Putra Sastra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 14 No 2 (2015): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2015.v14i02p15

Abstract

The object trace has been a problem in estimating an object position when the object is moving due to the heavy influence of the uncertainty. Many researcher claim that color histogram is reliable feature to represent this object. . Different investigators use different color spaces in conducting research on tracking the object. So, there is no numerical comparison of the impact of the use of different color spaces to the successful tracking. This study compare the performance of tracking an object by using a different color space i.e.: RGB, HSV, and CIELAB. The performance is shown numerically by comparing the actual position of the object with the results of the estimation.
Rancang Bangun Evolved Network Management System Application (EVOMAC) pada Ekosistem Infrastruktur Jaringan Universitas Udayana Adhitya Bayu Rachman Pratama; Gede Sukadarmika; Nyoman Putra Sastra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 21 No 1 (2022): (Januari - Juni) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2022.v21i01.P13

Abstract

Network Management System is a device with piles of capabilities to help the network engineer to utilize independent network component especially in a wide framework. Network Management System have the capabilities to identify, configure, monitor, update, and troubleshoots the wired also wireless network devices as well. Udayana University have been utilized some type of platforms to monitor and manage its network, those platforms are Cacti and OpenNMS. However, both of those platforms didn’t meet as what the experts called it as Integrated Network Management System. Thus, EVOMAC present as a solution to simplify the workflow of the network engineers. EVOMAC is an acronym for Evolved Network Management System Application that fused with OpenNMS, PostgreSQL, Telegram, and NodeJS. EVOMAC is also cooperates with four basic API methods that build its system such as POSTMethod, PUTMethod, GETMethod, and DELETEMethod. All of those API methods are the foundation of the command functions /start, /nodes, /addnode, /deletenode, /alarm, /category, and /requisition. Each of the command function has their own response time duration since it is related to the speed of the connected internet and the amount of people who has access to it.
PENGATURAN PARAMETER PENGKODEAN UNTUK RATE CONTROL PADA PENGKODEAN VIDEO H.261 IMO Widyantara; N. P. Sastra
Jurnal Teknologi Elektro Vol 6 No 2 (2007): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada encoder video berbasis block-transform, parameter pengkodean yang dapat diatur untuk mengontrol output bit rate keluaran adalah frame rate dan step size kuantisasi (Qp). Metode kontrol frame rate adalah menentukan jumlah frame yang dikodekan per detik, merupakan satu parameter pengkodean yang dapat di modifikasi untuk menyeimbangkan kebutuhan bit rate. Metode kontrol step size kuantisasi, memodifikasi parameter Qp didasarkan pada kapasitas buffer transmisi untuk tujuan pencapaian bit rate target. Pengaturan parameter Qp dan frame rate harus mengambil jalan tengah antara output bit/frame dengan kualitas pengkodean.
Kompresi Citra Medis dengan DWT dan Variable Length Code I Gusti Ayu Garnita Darma Putri; Nyoman Putra Sastra; I Made Oka Widyantara; Dewa Made Wiharta
Jurnal Teknologi Elektro Vol 20 No 2 (2021): (Juli-Desember) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2021.v20i02.P02

Abstract

This paper designed a medical image compression scheme using DWT with mother wavelet Coiflet and Symlet. Thresholding and quantization process are the key to lossy compression in this scheme, and the outputs will be coded with Huffman or Arithmetic coding. There are four different codec combinations namely: Coiflet-Huffman, Coiflet-Arithmetic, Symlet-Huffman, Symlet-Arithmetic. Compression performance of each codec will be analyzed based on PSNR and compression ratio. The compression testing used 3 grayscale medical images with dimension of 160x160 pixels. The most optimal PSNR dan rate are produced by Symlet-Aritchmetic codec with recommendation threshold value less than 12. Threshold value above 12 causes PSNR of the reconstruction image will be below the minimum PSNR stardard for digital image, which is of 30dB.
Clustering Data Remunerasi PNS Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Local Outlier Factor Pasek Agus Ariawan; Nyoman Putra Sastra; I Made Sudarma
Jurnal Teknologi Elektro Vol 19 No 1 (2020): (Januari - Juni ) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MITE.2020.v19i01.P05

Abstract

Remuneration is a work benefit in the form of salary, honorarium, fixed allowances, incentives, bonuses for achievement, severance pay, and / pension funds. Remuneration will eliminate the assumption that there is no positive correlation between performance and income. This means that employees / employees who are performing well will have unequal income. The government has tried to change the payroll system to be better through the remuneration system. Remuneration consists of basic salary plus benefits derived from pure rupiah and other benefits originating from Non-Tax State Revenues. Problem with remuneration is that the validation carried out by the direct supervisor of the employee concerned is still doubtful. Based on this, we need a system that can detect outlier data from civil servant remuneration data and classify the data using data mining techniques. This research aims to classify data on civil servant remuneration using the k-means clustering method with improvisation at the pre-processing stage and determining the optimum number of clusters. Local Outlier Factor method with a MinPts value of 150 can detect the most outlier data with 162 data outliers detected or 22,98%. Number of optimum clusters by the elbow method is 4 clusters with a Silhoutte value of 0,542 and Dunn of 0,040. Keywords — Clustering, K-Means, LOF, Outlier
Co-Authors A.A Ngurah Amrita Adhitya Bayu Rachman Pratama Afrizal Awlan Suryandaru agung aditya nugraha Agus Riki Gunawan Agus Supranartha Agusthinus Sampeallo, Agusthinus Anak Agung Bagus Rama Windhu Putra Anggreni, Ni Komang Ayu Sri Ari Wijaya I Kadek Asri Prameshwari Bayu Bimantara Putra Bernandus, B. Cokorda Gde Wahyu Pramana Dewa Made Wiharta dian krisnandari Duman Care Khrisne Dwi Yoga Pratama Fajar Purnama G M Arya Sasmita Gamantyo Hendrantoro Gede Sukadarmika Gusti Ketut Bella I G. A. K. Diafari Djuni Hartawan I Gede Primanata I Gede Wira Darma I Gede Yogi Prawira Putra I Gusti Ayu Garnita Darma Putri I Gusti Ngurah Aditya Dharma I ketut Gede Darma Putra I Ketut Sukawanana Putra I Made Agung Pranata I Made Arsa Suyadnya I Made Artana I Made Oka Widyantara I Made Rai Suarimbawa I Made Sastra Dwikiarta I MADE SUDARMA I Made Sukarsa I Made Widiartha I Nyoman Putra Maharddhika I Nyoman Putu Suwindra I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Putu Aldha Rasjman Sayoga I Putu Arie Pratama I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Suryadharma I Wayan Adi Juliawan Pawana I Wayan Krisna Saputra I Wayan Manik Suhartanta Ida Bagus Adisimakrisna Peling Ida Bagus Vidananda Agastya IGN. Agung Dwi Jaya Putra K.O. Saputra Kessawa Adnyana Gede Oka Anak Agung Ketut Adi Kurniawan Kheri Arionadi Shobirin Komang Oka Saputra Komang Sri Utami Komang Tania Paramecwari Komang Yuda Krisnawan Lami, H. F. J. Lely Meilina Lie Jasa Linawati Linawati . Linawati Linawati Luh Ayu Diah Fernita Sari Luh Gede Astuti M Sudarma M. A. Suyadnya M. Azman Maricar Made Pasek Agus Ariawan Made Sri Satyawati Made Sudarma Made Sutha Yadnya Mandala, J. F. Michael Angelo Vincensio Simon Muhammad Anshari Muhammad Anshari Naufal Muhajir Abidin Negara, I Putu Bayu Negara, I Putu Bayu Ni Komang Ayu Sri Anggreni Ni Komang Utari Yulianingsih Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Ni Putu Diah Arista Ningsih Nicko Satrio Pambudi Nurulita Aini Nyoman Pramaita Putra, A.A.B. Rama Windhu Putra, Rio Juniyantara Putu Andhika Kurniawijaya Putu Dhiko Pradnyana Rantelinggi, P. H. Rifky Lana Rahardian Rio Juniyantara Putra Rukmi Sari Hartati Rukmi Sari Hartati Sari, Luh Ayu Diah Fernita Sukadarmika, I Gede Widyadi Setiawan Wirawan Wirawan Yohanes Hendra Nugroho Yohanes Pracoyo Widi Prasetyo Yusuf Parri Akbar