Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Simantec Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains JET (Journal of Electrical Technology) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Unri Conference Series: Community Engagement Indonesian Community Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
IRSAN TAUFIK ALI
Universitas Riau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
KLASIFIKASI KUALITAS PERMUKAAN JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE CNN BERBASIS ARSITEKTUR XCEPTION Gaho, Ridol Liusman; Ali, Irsan Taufik; Prakasa, Esa
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v9i1.4213

Abstract

Jalan raya merupakan prasarana utama untuk transportasi darat, semakin baik kondisi suatu jalan raya semakin baik pula kecepatan dan keselamatan pengendara yang melintas. Oleh karena hal tersebut pengawasan dan perawatan kondisi permukaan jalan sangat penting dilakukan. Pengecekan kualitas jalan raya umumnya dilakukan secara manual, cara ini memakan waktu dan tenaga yang cukup besar. Oleh karena itu, dikembangkan sistem "Klasifikasi Kualitas Perukaan Jalan Raya Menggunakan Metode CNN Berbasi Aristektur Xception” sebagai salah satu alternatif untuk melakukan pengecekan kualitias permukaan jalan raya. Metode ini menggunakan deep learning CNN dengan arsitektur transfer learning Xception, pemilihan Xception dipilih karena mempunyai arsitektur yang kompleks namun efisien dalam penggunaan waktunya dan memiliki akurasi yang tinggi untuk melakukan klasifikasi gambar, menghasilkan model akurat dengan waktu pelatihan singkat. Model dibuat menggunakan dataset dengan pembagian 4 kelas berdasarkan pada tingkat kerusakan yang rilis oleh Kementrian PUPR. Hasil pengujian tertinggi menunjukkan akurasi model 90,11% dan 90% untuk pengujian.
KEGIATAN KOLASE UNTUK MENGASAH KREATIVITAS DAN MOTORIK HALUS PADA ANAK PAUD DESA SIMPANG JAYA KECAMATAN BATANG TUAKA Irsan Taufik Ali; Ade Muhammad Satria; Afra Mudrikah; Afrialdi; Eliza Dwi Anggraini; Ghali Amalul Ahli; Indra Herlan; Juliya Ravalina; Melia Yunanda; Mila Rahmawati; Resti Arini
Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Vol. 3 No. 3 (2024): Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa)
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8765/krepa.v3i3.5752

Abstract

Program pengabdian masyarakat dalam bentuk pendidikan ini atas dasar kerja sama mahasiswa Kuliah Kerja Nyata Universitas Riau dengan Desa Simpang Jaya Kecamatan Batang Tuaka, Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi untuk meningkatkan motorik halus pada anak usia dini melalui media kolase gambar huruf. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan media kolase gambar masjid lebih efektif daripada metode menempel biasa, karena anak mengenal bentuk huruf sambil mengembangkan motorik halus mereka melalui kegiatan menempel kertas origami. Kata kunci: Kolase; Motorik Halus; Anak Usia Dini.
Pemanfaatan Metode Ecobrick Dalam Mengatasi Limbah Sampah Plastik Di Desa Sungai Junjangan Ardina, Rika; Putra, M.Irgi Jonne; Basyiruddin, Basyiruddin; Pryastanti, Humairah Aini; Setiawan, Yodi Wira; Siahaan, Armadina; Amanda, Evelyn Davina; Diolanda, Elora Putri; Pramudya, Rangga Arya; Ali, Irsan Taufik
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 6 (2024): Agustus
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i6.1220

Abstract

Desa Sungai Junjangan terdiri dari lima dusun dan terletak di Kecamatan Batang tuaka, Kabupaten Indragiri Hilir. Limbah menumpuk di desa karena tidak ada tempat pembuangan akhir sampah, terutama di sekitar rumah warga. Limbah ini terdiri dari sampah organik dan anorganik. Sampah organik dikumpulkan untuk dibakar, sedangkan sampah anorganik dibiarkan dan sebagian dibuang ke Sungai Junjangan. Ecobrick dapat membantu mengurangi dan  mengubah sampah plastik menjadi produk yang menguntungkan. Metode: PAR (Participatory Action Research) yaitu pengabdian yang dilandaskan masalah yang ada lalu diberikan alternative solusi. Hasil: Di Desa Sungai Junjangan, limbah plastik digunakan dengan cara yang disebut Ecobrick. Ecobrick adalah sebutan untuk botol plastik yang diisi dengan sampah anorganik hingga menjadi sangat padat dan keras. Kesimpulan: Saat metode ecobrick diperkenalkan, siswa- siswi SMPN 03 Batang Tuaka serta masyarakat sekarang dapat mengolah sampah menjadi produk yang menguntungkan dan ramah lingkungan.
Optimalisasi Kinerja Aparat Desa di Desa Mekong Melalui Pelatihan Teknologi Informasi Gemawati, Sri; Marjulisa, M Rike; Putri, Ayunda; Ali, Irsan Taufik; Rasdana, Oki
Unri Conference Series: Community Engagement Vol 6 (2024): Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/unricsce.6.389-393

Abstract

In the digital era, skills in using Microsoft Office are very important for village officials. This is the background of the Microsoft Office training for village officials in Desa Mekong, Kecamatan Tebing Tinggi Barat, Kepualauan Meranti. The training materials include Microsoft Word, Excel, and Power Point. This training uses the “Learning by Doing” method which allows participants to immediately engage in practice after the presentation of the material. Participating village officials showed significant improvement in knowledge and skills using Microsoft Office. The enthusiasm of the participants and the assistance by the students also enriched the learning process, making it more interactive and in-depth. This training has positive implications for improving the competence of village officials and the quality of public services in Desa Mekong.
Web Application Based on MachineLearning for Diabetes Detection usingMicrostrip Resonator and Streamlit Ali , Irsan Taufik; Rahayu, Yusnita; Setiawan, Aris
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol. 6 No. 3 (2024): August
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/ijeeemi.v6i3.3

Abstract

Globally, the number of people living with diabetes is estimated to continue to increase. Blood needs to be drawn from the body to measure glucose. Invasive methods carry the risk of infection. Estimating the device using non-invasive methods can reduce the risks of invasive procedures. One way is to use machine learning. In this research, a machine learning-based web application was designed using the Artificial Neural Network (ANN) and K-nearest neighbor (KNN) methods to classify a person's diabetes type by adding additional features from the microstrip resonator. The data used is 1000 with 11 features and one output with two labels. The 11 features are gender, age, blood sugar levels, smoking habits, family history of diabetes, height, weight, Body Mass Index (BMI), frequency, return loss, and bandwidth. In the output, two labels are used, namely diabetes and non-diabetes. ANN and KNN both provide high accuracy above 90%. ANN delivers an accuracy of 99.3%, and KNN provides an accuracy of 99.67%. This model will be embedded in web applications created using Streamlit. It is hoped that this web application can simplify and speed up the diagnosis of diabetes so that the disease can be treated quickly and precisely from an early age. This is expected to minimize the dangerous effects of diabetes due to delays in treatment.
Desain Rangkaian Sensor dan Driver Motor pada Rancang Bangun Miniatur Pintu Garasi Otomatis Suwitno, Suwitno; Ali, Irsan Taufik
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 1, No 1 (2016): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v1i1.182

Abstract

Sensor adalah suatu piranti konverter yang mengukur suatu besaran fisik dan mengubahnya ke dalam suatu sinyal yang dapat dibaca dari suatu pemgamatan.Untuk mengoperasikan suatu sistem rancang bangun miniatur pintu garasi yang bekerja secara otomatis dengan menggunakan Programable Logic Control, dalam hal ini perintah keluaran untuk mengeksekusi kerja dari suatu PLC, PLC tersebut membutuhkan sinyal input yang harus diberikan. Dalam hal ini maka dirancangan sistem input yang dapat bekerja secara otomatis terhadap objek yang akan dijadikan objek pengamatan. Dalam Perancangan sistem otomatis tersebut maka dirancang dan dibuat sistem sensor dengan menggunakan sistem pemancar dan sistem penerima. Sistem pemancar merupakan suatu peralatan yang memberi pengamatan terhadap objek yang akan di sensor dengan menggunakan Light Emisi Dioda (LED, kemudian sinyal diterima oleh sistem penerima untuk diteruskan ke bagian masukan Input PLC berupa Light Dependence Colektor (LDR). Sinyal dari LDR digunakan untuk mendriver relay untuk mengaktifkan kontak-kontak relay. Kontak-kontrak relay inilah yang memberi suatu perintah ke input PLC. Sinyal input dari PLC di proses dan keluaran berupa sinyal digital. Agar sinyal ini dapat digunakan maka diperlukan driver untuk menjalankan keluaran, dalam hal ini aktuator yang akan didrver adalah motor dc servo. Karena motor ini dimanfaatkan untuk membuka dan menutup pintu garasi secara otomatis, maka diperlukan suatu sistem penggerak motor sesuai yang diinginkan melalui rangkaian perintah yang saling interloking. Sementara objek output PLC adalah motor servo dc maka perintah interlocking dapat dilakukan dengan mengubah arah polaritas arus jangkar pada rotor mesin servo dc tersebut. Berdasarkan hasil pengujian sistem sensor input dan driver keluaran pada sisi output PLC yang telah dirancang dan dibuat mengindikasikan bahwa rancangan dan pembuatan rangkaian sensor dan driver penggerak motor dc servo bekerja dengan baik
Pengembangan Virtual Lab Menggunakan Animasi 3D di Sekolah Alam CEFA Islamic School Provinsi Riau Andhi, Rahmat Rizal; Candra, Feri; Susilo, Edi; Ramadhani, Dian; Taufik Ali, Irsan; Yudi Hadiwandra, Tengku
BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2023): BATOBO: Juni 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/batobo.1.1.17-28

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat dilatar belakangi oleh pentingnya media pembelajaran virtual lab berbasis android pada materi suhu dan kalor. Tujuan Pengabdian Kepada Masyarakat ini untuk medeskripsikan tampilan media pembelajaran virtual lab berbasis android pada materi suhu dan kalor, menganalisis hasil uji validasi, dan kelayakan media. Metode Pengabdian Kepada Masyarakat Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). Tampilan virtual lab terdiri dari delapan menu utama, yaitu splash screen, menu awal, kompetensi inti, kompetensi dasar, praktikum, glosarium, daftar pustaka, daftar isi. Virtual lab menyajikan praktikum suhu dan kalor yang berkaitan dengan kehidupan sehari-hari yang dilengkapi dengan animasi, gambar dan soal-soal. Kemudian pengguna harus mengisi pretest untuk mengetahui pemahaman awal, mengikuti serangkaian praktikum dan mengisi posttest untuk mengetahui pemahamannya. Informasi data peneliti dapat dilihat pada menu penyusun. Hasil uji validasi diperoleh dengan nilai rata-rata 89,32 %. Hasil uji kelayakan diperoleh nilai rata-rata 90,25 %. Berdasarkan hasil uji validasi dan kelayakan produk, virtual lab ini layak digunakan dalam proses pembelajaran.
Peningkatan Peningkatan Cakupan Sinyal Wi-Fi dengan Penempatan Access Point Menggunakan Metode Probabilitas Bayesian: Increasing Wi-Fi Signal Coverage with Access Point Placement Using Bayesian Probability Method Linda, Nurhas; Ali, Irsan Taufik
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1291

Abstract

Saat pemasangan jaringan Wi-Fi, posisi Access point merupakan salah satu pengaruh besar terhadap kualitas sinyal  Wi-Fi. Maka, dalam pemasangan alat jaringan diperlukan penempatan Access point yang tepat. Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau merupakan salah satu lokasi yang memanfaatkan jaringan Wi-Fi untuk aktivitas akademik jurusan Teknik Elektro. Namun, penempatan posisi Access point di Laboraturium Teknik Elektor Universitas Riau tidak melalui tahap perencanaan penempatan Access point yang matang dan terdapat penumpukan Access point sehingga cakupan sinyal Wi-Fi di Laboraturium Teknik Elektro Universitas Riau belum optimal. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode probabilitas bayesian untuk mengatasi ketidakpastian data dan memerlukan pengetahuan awal untuk mengambil suatu keputusan. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan cakupan sinyal Wi-Fi di Laboraturium Teknik Elektro universitas Riau. Hasil penelitian sebelumnya memiliki luas cakupan sinyal W-Fi sebesar 2,031,04 M2, jika dipersentasekan menjadi 53% dari luas area Laboraturium Teknik Elektro. Setelah dilakukan penelitian terjadi peningkat luas cakupan sinyal Wi-Fi menjadi 3,308,8 M2
Batak Toba language-Indonesian machine translation with transfer learning using no language left behind Samuel, Cevin; Ali, Irsan Taufik
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 13, No 4: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v13.i4.pp830-839

Abstract

This study focuses on neural machine translation (NMT) for low-resource languages (LRLs) pair, Batak Toba-Indonesian (bbc↔ind). The Batak Toba language is a critically endangered dialect of an Indonesian ethnic group, Batak. Recent advances in machine translation offer potential solutions, with transfer learning emerging as a promising approach for this language pair. We used a publicly available bbc↔ind parallel corpora from the Hugging Face datasets hub and employed the NLLB-200's distilled 600M variant model as the baseline model. Our models achieved sacreBLEU scores as follows: i) for bbc→ind, it achieved a score of 37.10 (+25.67, up from 11.43) and ii) for ind→bbc, it achieved a score of 30.84 (+25.82, up from 5.02). These results outperform all previous works in the task bbc↔ind machine translation and prove the validity of our approach.
Meningkatkan Daya Tarik Destinasi Wisata Tepian Mahligai melalui Perbaikan Infrastruktur dan Media Sosial Heni Susanti; Zulkifli Zulkifli; Rika Perdana Sari; Irsan Taufik Ali; Khairul Rahman; Dia Meirina Suri; Detri Karya; Evi Yanti
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 3 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/i-com.v5i3.7851

Abstract

Tepian Mahligai terletak ±700 meter dari Gerbang Tol XIII Koto Kampar, sehingga berpotensi besar menjadi destinasi wisata unggulan. Namun, beberapa tahun terakhir jumlah kunjungan menurun. Identifikasi Tim menemukan permasalahan utama: (1) belum adanya SOP dan pembagian tugas yang jelas, (2) promosi masih dilakukan secara konvensional, dan (3) keterbatasan SDM dalam promosi digital.Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dilaksanakan melalui ceramah dan diskusi mengenai strategi pengelolaan wisata berbasis hukum, pelatihan promosi melalui media sosial, serta perbaikan fasilitas berupa pengecatan jembatan dengan warna menarik untuk meningkatkan daya tarik visual. Hasil kegiatan menunjukkan mitra memperoleh pemahaman tentang SOP dan pembagian tugas, meningkatnya kemampuan promosi digital, serta tersedianya fasilitas yang lebih baik. Dengan demikian, PKM ini telah terlaksana sesuai tujuan dan memberikan dampak positif bagi pengelolaan dan pengembangan Tepian Mahligai.
Co-Authors Abda Abda Ade Muhammad Satria Afra Mudrikah Afrialdi Alief Rizki Zidhane Hendrias Amanda, Evelyn Davina Andhi, Rahmat Rizal ANTONIUS RAJAGUGUK Ayunda Putri Badri, Mutiarahma Basyiruddin, Basyiruddin Detri Karya Dia Meirina Suri Dian Ramadhani Diolanda, Elora Putri Edi Susilo Eliza Dwi Anggraini Esa Prakasa, Esa Evi Yanti Fadilah Afrian Feri Candra Gaho, Ridol Liusman Ghali Amalul Ahli H, Irfan Kurniadi Heni Susanti Ibnu Kholib Indra Herlan Juliya Ravalina Khairul Rahman Linda, Nurhas Linna Oktaviana Sari Melia Yunanda Mila Rahmawati Muhammad Ariq Istiqlal, Muhammad Ariq Muhammad Rakha Nurhalim Nurhalim Nurhalim Nurhalim, Nurhalim Oki Rasdana Pramudya, Rangga Arya Pryastanti, Humairah Aini Putra, M.Irgi Jonne Rahyul Amri Rendi Prayuda Resti Arini Rika Ardina, Rika Rika Perdana Sari Rike Marjulisa Samuel, Cevin SANTO FERNANDO Setiawan, Yodi Wira Shely Ayu Febriyanty Siahaan, Armadina Sri Gemawati Suwitno Suwitno, Suwitno Yudi Hadiwandra, Tengku Yusnita Rahayu Zulkifli Zulkifli