Articles
<![CDATA[Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Steven Pandelaki]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Micael Liem]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v5i1.5802
<![CDATA[Jatuh merupakan kejadian yang cukup berbahaya karena dapat menimbulkan cedera pada tubuh. Risiko jatuh pada setiap orang berbeda-beda dan ditentukan oleh banyak faktor, mulai dari keadaan lingkungan, kondisi kebugaran tubuh, dan faktor usia. Jatuh tidak hanya menimbulkan bahaya pada orang lanjut usia tetapi juga pada orang di segala usia dan dapat menjadi pertanda dari kambuhnya penyakit-penyakit tertentu. Penyakit yang diderita dapat bermacam-macam, akan tetapi penyakit yang umumnya terjadi adalah penyakit jantung, penyakit ayan, dan tekanan darah tinggi. Untuk meminimalkan dampak dari kondisi jatuh maka akan dibuat suatu Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Internet of Things. Sistem ini memanfaatkan nilai keluaran dari sensor accelerometer dan gyroscope MPU6050 dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk mengirimkan data ke database. Sensor dan mikrokontroler ditempatkan pada posisi pinggang pengguna. Aplikasi kemudian mengambil data yang dikirimkan dan mengklasifikasikan data tersebut menggunakan algoritma C4.5. Jika hasil klasifikasi adalah jatuh maka aplikasi akan menampilkan peringatan serta bunyi notifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa sistem yang dibangun memiliki akurasi sebesar 95% dalam menampilkan peringatan kondisi jatuh.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Video Animasi dengan Konsep Kecerdasan Buatan melalui Media Sosial Youtube sebagai Edukasi Pencegahan Penyebaran Covid-19 ]]>
<![CDATA[Immanuela Puspasari Saputro]]>;
<![CDATA[Junaidy Budi Sanger]]>;
<![CDATA[Michael George Sumampouw]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Angelia Melani Adrian]]>
<![CDATA[ Jurnal Peduli Masyarakat Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Peduli Masyarakat: Maret 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Global Health Science Group ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37287/jpm.v4i1.1014
<![CDATA[Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang pencegahan penyebaran Covid-19. Edukasi tersebut dilakukan secara daring menggunakan video animasi dengan konsep kecerdasan buatan yang diunggah pada media sosial Youtube. Adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu pembekalan materi Kecerdasan Buatan, sosialisasi protokol kesehatan yang ditetapkan pemerintah, pemberian panduan pembuatan video animasi, mengunggah video animasi di media sosial Youtube, pembuatan kuesioner penyerapan informasi dari video animasi menggunakan Google Form, penyebaran kuesioner, dan pembuatan laporan kegiatan. Hasil kuesioner yang diperoleh dari 270 responden dan telah dihitung dengan skala likert menunjukkan bahwa video animasi tentang Covid-19 telah berhasil digunakan sebagai sarana edukasi pencegahan penyebaran Covid-19. Hal tersebut dapat dilihat dengan tingginya tingkat penyerapan informasi dan tingkat kepuasan terhadap informasi mengenai Covid-19.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Customer Satisfaction Index untuk Pengukuran Kepuasan Layanan pada Biro Promosi dan Admisi UKDLSM ]]>
<![CDATA[Vivie Deyby Kumenap]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Billy Fernando Oentomo]]>
<![CDATA[ JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 4 No 01 (2023): JOINTER : Journal of Informatics Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53682/jointer.v4i01.208
<![CDATA[Universitas Katolik De La Salle Manado (UKDLSM) is a university located in Kairagi I, Kombos, Manado City, North Sulawesi. Since its establishment in 2000 until now, UKDLSM has 7 Faculties and 13 Study Programs. UKDLSM has 7 bureaus that have tasks according to their respective fields to become one of the driving components of the university. One of them is the Biro Promosi dan Admisi (BPA) which has the task of carrying out promotions and managing administration for prospective students/new students. BPA has carried out various duties and responsibilities, but the services of the BPA cannot be assessed by prospective new students who register. This is because there is no application to find out whether prospective new students who register with UKDLSM are satisfied or not with the services from BPA. One method for measuring satisfaction is the Customer Satisfaction Index (CSI). The satisfaction score of CSI is divided into five criteria, namely 0%-20% very dissatisfied, 21%-40% dissatisfied, 41%-60% quite satisfied, 61%-80% satisfied, and 81%-100% very satisfied. The application of the CSI method in an application can measure the satisfaction of prospective new students who register at UKDLSM. The sample used for this research is UKDSLM class 2021 students. The results of calculations using the CSI method will measure the satisfaction of prospective new students according to predetermined criteria. The final results obtained can help CPAs evaluate the services that have been provided to prospective new students.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA PROSES SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL UNTUK MASYARAKAT TERKENA DAMPAK COVID-19 ]]>
<![CDATA[Abraham Abast]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Vivie Kumenap]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 18 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v18i1.3
<![CDATA[COVID-19 berdampak pada kehidupan masyarakat. Perekonomian negara-negara di dunia menjadi tidak stabil, termasuk Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pemerintah Indonesia berinisiatif untuk memberikan bantuan sosial kepada masyarakat yang terdampak COVID-19. Permasalahan yang muncul di Kantor Kelurahan Soataloara I pada proses seleksi penerima bantuan sosial adalah dokumen calon penerima bantuan sosial masih diperiksa dan dicocokkan satu per satu datanya dengan kriteria yang ditetapkan. Kriteria-kriteria tersebut yaitu jumlah tanggungan, status pekerjaan, penghasilan per bulan, pengurangan penghasilan, kondisi tempat tinggal dan status kepemilikan tempat tinggal. Proses tersebut dapat menimbulkan masalah karena keputusan yang bersifat subjektif dan ketidaktelitian. Kantor kelurahan juga memiliki kendala seperti banyaknya pengajuan calon penerima bantuan sosial yang melebihi jumlah kuota penerima. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan metode Profile Matching pada proses seleksi penerima bantuan sosial untuk masyarakat terkena dampak COVID-19. Metode Profile Matching adalah suatu mekanisme dalam pengambilan keputusan dengan menyusun tingkat variabel prediktor ideal yang harus dimiliki oleh calon penerima bantuan sosial dan dapat menemukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Metode Profile Matching dapat mempermudah kantor kelurahan dalam proses seleksi penerima bantuan sosial yang sesuai dengan kriteria dan kapasitas yang ditetapkan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PLATFORM BIMBINGAN BELAJAR ONLINE MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ]]>
<![CDATA[Indah Suryanto]]>;
<![CDATA[Michael Sumampouw]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 18 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Virus Covid-19 yang sedang mewabah yang salah satunya berdampak pada dunia Pendidikan ini, membuat proses belajar para peserta didik kurang maksimal karena adanya proses pembelajaran daring/jarak jauh dan pembatasan pembelajaran tatap muka (PTM). Sehingga para peserta didik membutuhkan bimbingan belajar untuk meningkatkan frekuensi belajar, menambah wawasan, belajar hal baru, agar proses pembelajaran dapat terlaksana secara maksimal. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) adalah salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan dan merupakan metode kuantitatif Theory yang digunakan untuk mengubah dari beberapa kepentingan ke dalam nilai numerik dengan skala 0-1 dengan 0 mewakili nilai terburuk dan 1 mewakili nilai terbaik. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut akan memudahkan siswa/orangtua keputusan dalam Pemilihan Platform Bimbingan Belajar Online. Hasil yang didapati dari penerapan metode MAUT, diperoleh nilai tertinggi yaitu Zenius ultima sedangkan nilai terendah didapati oleh Brain academy online elite 11 SMA 1 tahun + gratis persiapan penilaian akhir semester dan Early bird brain academy online elite SMA + UTBK 1 tahun ajaran 2022/2023, sehingga dapat disimpulkan bahwa platform bimbingan belajar yang direkomendasikan adalah Zenius ultima.]]>
<![CDATA[RELAY DEPLOYMENT ALGORITHMS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS: A SURVEY ]]>
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 14 No. 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v14i2.22
<![CDATA[Wireless Sensor Networks (WSNs) are subject to failures. Even though reliable routing protocols for WSNs exist and are well-understood, the physical network topology must ensure that alternate routes with an acceptable length to the sinks are in fact available when failures occur. This requires a sensor network deployment to be planned with an objective of ensuring some measure of robustness in the topology, so that when failures do occur the protocols can continue to offer reliable delivery. To ensure that sensor nodes have sufficient paths, it may be necessary to add a number of additional relay nodes, which do not sense, butonly forward data from other nodes. In this paper, we review a range of existing algorithms to deploy relay nodes for fault tolerance. We classify the state-of-the-art relay placement algorithms based on routing structures, connectivity requirements, deployment locations, and fault-tolerant requirements.]]>
<![CDATA[APLIKASI ONLINE PENDATAAN JALAN RUSAK DI DINAS PU/PR BIDANG BINA MARGA MINAHASA UTARA ]]>
<![CDATA[Dejan Kalengkongan]]>;
<![CDATA[Vivie Kumenap]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 15 No. 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v15i1.38
<![CDATA[Jalan merupakan salah satu infrastruktur yang digunakan masyarakat dalam melakukan kegiatan sehari-hari. Kegiatan-kegiatan tersebut akan terganggu apabila jalan yang sering digunakan mengalami kerusakan. Jalan yang mengalami kerusakan jika tidak segera diperbaiki akan memperlambat pekerjaan setiap orang dan merugikan banyak pihak terutama masyarakat. Pendataan yang dilakukan oleh Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (PU/PR) bidang Bina Marga belum maksimal dikarenakan dalam melakukan pendataan, pengambilan gambar bukti jalan rusak dan keterangan jalan rusak masih menggunakan media yang berbeda dan data tersebut harus diantar ke kantor terlebih dahulu untuk diolah. Kurangnya media bagi masyarakat dalam melakukan pengaduan juga menyebabkan penanganan terhadap jalan-jalan yang rusak terhambat karena untuk melakukan pengaduan masyarakat harus menelepon petugas dan biasanya memakan waktu yang lama bagi petugas untuk merespon pengaduan. Aplikasi Online Pendataan Jalan Rusak dibuat untuk mempermudah Dinas PU/PR bidang Bina Marga Kabupaten Minahasa Utara dalammelakukan pendataan jalan rusak dan mempermudah masyarakat dalam melakukan pengaduan jalan rusak. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode Rapid Application Development dan diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan JavaScript. Berdasarkan beberapa kasus pengujian, fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi ini dapat berjalan dengan baik pada dua web browser yang digunakan, yaitu Mozilla Firefox dan Google Chrome.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN QUALITY OF SERVICE PROTOKOL KOMUNIKASI DATA PADA SISTEM DETEKSI ASAP ROKOK BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Pether Romony]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Junaidy Sanger]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 16 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52159/realtech.v16i1.56
<![CDATA[Asap rokok adalah salah satu asap beracun yang berbahaya bagi kesehatan manusia dari sisi biologis maupun sisi kimiawi. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan sebuah sistem deteksi asap rokok berbasis The Internet of Things menggunakan sensor MQ135, Arduino board dan NodeMCU. Kemudian, penulis melakukan perbandingan Quality of Service dari dua protokol komunikasi data, yaitu Transmission Control Protocol dan User Datagram Protocol pada sistem tersebut. Parameter Quality of Service yang dibandingkan saat proses pengiriman data adalah delay dan data loss. Untuk setiap protokol, simulasi dilakukan selama 1 jam dengan pengiriman data setiap 5 detik, 10 detik, sampai 1 menit. Hasil yang diperoleh adalah data loss dengan Transmission Control Protocol lebih rendah dari pada data loss dengan User Datagram Protocol, sedangkan delay dengan User Datagram Protocol lebih rendah dari pada delay dengan Transmission Control Protocol.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER ]]>
<![CDATA[Anasthasya Banurea]]>;
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Michael Sumampouw]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 19 No. 2 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pola hidup yang buruk menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kesehatan. Termasuk kesehatan lambung yang sering dianggap sepele dan diabaikan yang akhirnya menyebabkan munculnya penyakit lain. Tanpa disadari, banyak orang sudah merasakan gejala penyakit lambung, tetapi karena kurang memperhatikan akan bahaya penyakit lambung, maka gejala tersebut dibiarkan begitu saja. Biasanya nanti sudah merasakan sakit pada bagian perut baru kemudian melakukan pemeriksaan pada dokter. Hal ini mengakibatkan banyak orang sudah mengalami penyakit lambung pada tahap yang lebih serius dan sulit untuk diobati. Melalui kecanggihan teknologi masalah tersebut dapat diatasi dengan adanya sebuah sistem yang dapat membantu mendiagnosis gejala penyakit lambung. Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan dan secara umum dapat didefinisikan sebagai program komputer yang memiliki basis pengetahuan atau knowledge base berdasarkan keahlian atau pengetahuan dari seorang pakar untuk memecahakan suatu masalah sesuai dengan bidangnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Dempster Shafer. Metode ini mampu menarik kesimpulan dari setiap gejala penyakit yang telah diberikan nilai densitas. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pakar diagnosis penyakit lambung menggunakan metode Dempster Shafer yang dapat mendiagnosis penyakit lambung berdasarkan gejala-gejala yang dipilih.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Lanny Sitanayah]]>;
<![CDATA[Rayuni A.F Kansil]]>;
<![CDATA[Vivie D Kumenap]]>
<![CDATA[ JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 5 No 01 (2024): JOINTER : Journal of Informatics Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53682/jointer.v5i01.313
<![CDATA[Social assistance is a program or provision of funds organized by the government or non-government to help individuals, families or community groups in need. The government allocates social assistance funds to protect society from possible social risks, increase economic capacity and/or social welfare. In Kelurahan Bebali Siau Timur, the distribution of social assistance has been implemented since 2011 in the form of assistance for family economic welfare (clothing and food). The distribution of social assistance is carried out by registering data on every family registered in Kelurahan Bebali, namely 325 heads of families. The large amount of data on families receiving social assistance with quite a lot of criteria makes employees in the selection section for receiving social assistance less efficient in inputting the existing data. This research aims to help selection employees for receiving social assistance in selecting families who are worthy of receiving social assistance and increasing efficiency in inputting existing data by building a Decision Support System for Selection of Social Assistance Recipients Using the Simple Additive Weighting Method. It is hoped that this system can help in selection and increase the efficiency of data entry. Based on the results of the tests that have been carried out, the Decision Support System for Selection of Social Assistance Recipients Using the Simple Additive Weighting Method can help selection employees in selecting and increasing the efficiency of data input.]]>
