Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.113
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Faktor Exacta Jukung (Jurnal Teknik Lingkungan) CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) METIK JURNAL Scientific Journal of Informatics Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Algoritma Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Journal of Social And Economics Research Journal Of Communication Education Telematika MKOM Jurnal INFOTEL Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication journal of social and economic research JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Achmad Solichin
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat

 1 
Perbandingan Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Ride-Hailing Gojek dan Grab Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Muhammad Ali Akbar; Achmad Solichin
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.129

Abstract

Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, aplikasi ride-hailing telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan masyarakat urban di Indonesia. Gojek dan Grab muncul sebagai dua platform terkemuka yang mendominasi industri ride-hailing di negeri ini. Keberhasilan dan penerimaan luas Gojek dan Grab menciptakan persaingan yang intens, dengan keduanya berlomba untuk memberikan layanan terbaik kepada pengguna mereka. Dalam konteks ini, analisis sentimen menjadi alat yang sangat relevan untuk memahami pandangan dan pengalaman pengguna terhadap kedua aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab dengan menganalisis sentimen melalui berbagai ulasan dan komentar yang ditinggalkan oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna Gojek dan Grab secara umum memiliki sentimen negatif terhadap kedua aplikasi tersebut. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa model analisis sentimen yang dikembangkan memiliki akurasi 86%, presisi 96%, recall 54%, dan f1-score 69%. Untuk perbandingan performa data Gojek dan data Grab didapatkan akurasi sebesar 81% untuk data Gojek. Sedangkan Grab mendapatkan akurasi sebesar 75%. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan pemahaman yang berharga tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat bagi kedua perusahaan, peneliti, praktisi industri, dan masyarakat umum dalam memahami dinamika persaingan dalam ekosistem ride-hailing di Indonesia.Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, aplikasi ride-hailing telah menjadi bagian tak terpisahkan dalam kehidupan masyarakat urban di Indonesia. Gojek dan Grab muncul sebagai dua platform terkemuka yang mendominasi industri ride-hailing di negeri ini. Keberhasilan dan penerimaan luas Gojek dan Grab menciptakan persaingan yang intens, dengan keduanya berlomba untuk memberikan layanan terbaik kepada pengguna mereka. Dalam konteks ini, analisis sentimen menjadi alat yang sangat relevan untuk memahami pandangan dan pengalaman pengguna terhadap kedua aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab dengan menganalisis sentimen melalui berbagai ulasan dan komentar yang ditinggalkan oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna Gojek dan Grab secara umum memiliki sentimen negatif terhadap kedua aplikasi tersebut. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa model analisis sentimen yang dikembangkan memiliki akurasi 86%, presisi 96%, recall 54%, dan f1-score 69%. Untuk perbandingan performa data Gojek dan data Grab didapatkan akurasi sebesar 81% untuk data Gojek. Sedangkan Grab mendapatkan akurasi sebesar 75%. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan pemahaman yang berharga tentang persepsi masyarakat terhadap Gojek dan Grab. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat bagi kedua perusahaan, peneliti, praktisi industri, dan masyarakat umum dalam memahami dinamika persaingan dalam ekosistem ride-hailing di Indonesia.
Analisis Transaksi Penjualan Produk Minuman Kopi Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma Apriori Robby Suganda; Achmad Solichin
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): Jurnal KRESNA Mei 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i1.132

Abstract

Coffee Shop Meetologi menghadapi tantangan dalam memanfaatkan data transaksi penjualannya untuk analisis yang dapat meningkatkan penjualan. Mereka kesulitan menentukan menu paket untuk promosi dan cross-selling produk. Untuk mengatasi masalah ini, mereka memutuskan untuk menerapkan metode Association Rule dan algoritma Apriori melalui analisis pada data ransaksi penjualan produk. Metode ini memungkinkan mereka untuk menemukan pola pembelian yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis, seperti melakukan penawaran produk kepada pelanggan dan menyusun menu paket promosi. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk mengembangkan pola kombinasi produk pada Coffee Shop Meetologi yang dipesan oleh pelanggan berdasarkan data transaksi penjualan dari 1 Agustus 2023 hingga 31 Oktober 2023. Dengan menerapkan metode Association Rule dan algoritma Apriori, Coffee Shop Meetologi bermaksud mengidentifikasi pola pembelian unik pelanggan, terutama saat membeli beberapa jenis produk dalam satu transaksi. Hasil analisis dengan nilai minimun dukungan 2 dan nilai minimun keyakinan 35 menghasilkan pembentukan 7 rule asosiasi. Rule asosiasi yang terbentuk memiliki nilai confidence tertinggi sebesar 50,00%, yang terjadi pada kombinasi produk Rice Bowl Blackpaper dan Kopitologi, dengan nilai uji lift sebesar 1,54, menunjukkan korelasi positif. Dengan adanya pola asosiasi yang ditemukan, Coffee Shop Meetologi dapat memberikan rekomendasi produk yang cocok kepada pelanggan berdasarkan aturan asosiasi yang telah terbentuk. Maka dari itu, informasi tersebut dapat digunakan dalam merancang strategi bisnis, seperti menciptakan menu baru atau paket bundling yang lebih menarik
Co-Authors Abdullah 'Alim Achmad Maulana Agus Harjoko Agus Santoso Ahmad Ihsanudin Ahmad Zainul Mafakhir Akbar, Kafi Kurnia Alfredo Pasaribu Alhafiz, Muhammad Ihza Ananda Surya, Archie Andi Hakim Arif Andi Jumardi Anggi Ayu Ningtyas Anindya Putri Pradiptha Arif, Andi Hakim Asmoro, Phaksi Bangun Bayu Raditya Nasution Chaerullah, Dhiesky Chalid, Iqbal Chandra, Joko Christian Dasril Aldo Dedy Mirwansyah Desena, Wahyu Desiawan, Masdar Dewantara, Erno Kurniawan Dwi Kristanto Dwi Kristanto Emil Salim Fadlan Amrullah Fahrullah Fahrullah Galih Gumilar Widhasmara Goenawan Brotosaputro Hanafi, Mohammad Afif Hari Soetanto Irennada Ismail Adi Susanto Khaeri Diniari Khansa Khairunnisa Kurnianta, Kristana Lia Amellia Putri Lutfi Nukman Majid, Muhammad Farras Masdar Desiawan Mochammad Andika Putra Mohammad Syafrullah Muhamad Refaldi Muhammad Agus Arianto Muhammad Agus Arianto Muhammad Ali Akbar Muhammad Arif Kurniawan Muhammad Fahrizal Muhammad Hamdi Sukriyandi Muhammad Verdiansyah Muharam, Asep Budiyana Nanda Arista Rizki Nariza Wanti Wulan Sari Nazori AZ Nita, Yulia Noor Ferdyansyah Nugroho, Ludi Obby Oktafianto Painem, Painem Painem, Painem Pradana, Rizky Pradiptha, Anindya Putri Pramudita, Bagas Prayogi, Muhamad Nur Rahmat Kurniawan Rasyid, Annisa Ratna Kusumawardani Reka Dwi Syaputra Restu Maulunida Reva Ragam Santika Richki Hardi Riki Wijaya Rizki Darmawan, Dika Robby Suganda Rusdah Rusdah Saddam, M Amiruddin Setiyadi, Prambudi Sister, Maya Gian Suherman Achmad Syahrul, Ahmad Tan Wee Chang Tetlageni, Muhamad Ridho Triyono, Gandung Tulodo, Bernadeta Asri Rejeki Ummu Habibah Romlah Utomo Budiyanto Wati, Lisna Wirasno, Wirasno Zainal A. Hasibuan Zulfikar Rosadi