Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.896
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Madaniya Jurnal Polimesin The Indonesian Journal of Computer Science Journal of Islamic Economics Studies and Practices (JIESP).
Khoirunnisa, Hilda
Department Automation And Mechatronic Engineering, Bandung Polytechnic For Manufacturing, Indonesia
Religion Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Transformasi pembelajaran STEM untuk peningkatan kompetensi guru melalui penggunaan drone-kit Khoirunnisa, Hilda; Mulyadewi, Anggraeni; Apryandi, Feri; Ariantara, Raden Giovanni; Latuheru, Ariel
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 6 No. 4 (2025)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v6i4.24219

Abstract

Pembelajaran berbasis STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) menjadi kerangka penting untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan abad ke-21. Namun, implementasi STEM di Indonesia, khususnya dalam pengajaran guru, masih menemui kendala, salah satunya adalah keterbatasan pelatihan dan pemanfaatan teknologi. Maka, diperlukan upaya untuk meningkatkan keterampilan teknologi, pedagogik, dan berpikir kritis guru. Dalam mengatasi hal ini, dilakukan kegiatan berupa workshop perakitan Drone-Kit berbasis STEM yang diadakan di SMAN 4 Cimahi. Tujuan kegiatan ini adalah melatih para guru untuk memanfaatkan teknologi. Sebanyak 20 guru mengikuti workshop ini selama 4 pertemuan setiap hari Jumat, dengan fokus pada teori dan perancangan STEM, perakitan Drone-Kit serta penerapannya dalam pembelajaran. Data hasil kegiatan kemudian diukur menggunakan kuesioner yang menilai tingkat kepercayaan diri guru dalam mengimplementasikan pembelajaran STEM. Hasilnya menunjukkan bahwa 68,8% guru merasa lebih percaya diri dalam mengintegrasikan STEM dalam pembelajaran setelah mengikuti workshop. Diperoleh juga 70,6% guru menyatakan STEM sebagai pembelajaran yang menarik untuk diajarkan di kelas. Workshop ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi, seperti Drone-Kit, dapat menjadi alat efektif dalam pembelajaran berbasis STEM. Kegiatan ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan kompetensi guru, meningkatkan kepercayaan diri mereka untuk mengimplementasikan pembelajaran berbasis STEM, dan berpotensi untuk diajarkan di kelas nya agar dapat meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia.
PENERAPAN FUZZY LOGIC DALAM SISTEM PEMANTAUAN VITAL SIGN BERBASIS INTERNET OF THINGS Rahmatulloh, Muhammad Rafy; Indroasyoko, Narwikant; Khoirunnisa, Hilda
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4112

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has brought innovations in healthcare, especially in vital sign monitoring, crucial for detecting physiological changes and supporting disease diagnosis. Outpatient vital sign monitoring is often neglected due to time and equipment constraints. Previous research, such as using Bluetooth technology, showed range limitations, while other solutions couldn't classify patient conditions. This study develops an IoT-based vital sign monitoring device with four parameters: blood pressure, body temperature, heart rate, and oxygen saturation, accessible online. The device uses fuzzy logic to classify patient status. Test results show accuracy rates of 96.4% and 91.3% for blood pressure, 98% for heart rate, 98% for oxygen saturation, and 98% for body temperature readings. Patient classification tests showed 9 out of 10 samples had the same risk output as the NEWS assessment.
Co-Authors Adhitya Sumardi Sunarya Anggraeni Mulyadewi Ariantara, Raden Giovanni Aris Budiyarto Bustami Ibrahim Feri Apryandi Fitria Suryatini Hamdan Ali Masduqie, Muhammad Handayani, Mustika Rahmah Heri Setiawan Hilman Mujahid Purnama Indroasyoko, Narwikant Ismail Rokhim Latuheru, Ariel Muhammad Asfari Nashrurrazzaq Muhammad Nursyam Rizal Mulyadewi, Anggraeni Musthofa Galih Pradana Niti Purbayudha, Manida Nur Jamiludin Ramadhan Nur Wisma Nugraha Nurwisma Nugraha Pipit Anggraeni Pipit Anggraeni, Pipit Pipit Angraeni Pipit Novita Anggraeni PRASENDA, SENDI DIKA Raden Malik Hakim Muslim Mumtaha Rahmatulloh, Muhammad Rafy Razan, Safira Hafizhah Rifa'i, Afaf Fadhil Sukarno, Setyawan Ajie Sunarya, Adhitya Sumardi Taqi, Khoutal Theo Kristian