Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.645
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKONOMIA Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi METIK JURNAL Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing BAKTI BANUA : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Teknika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Bangkit Indonesia CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Jurtik STMIK Bandung Jurnal Abdimas Lamin Journal of Innovative and Creativity Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Buffer Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JSE Journal of Science and Engineering Journal of Information Technology KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Mahakam
Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PERANCANGAN FASILITAS USAHA DAN PLATFORM DIGITAL BERKELANJUTAN BAGI UMKM LAMIN PAMUNG TAWAI Bahrudin, Faizal; Haryadi, Rina Mashitoh; Siswa, Taghfirul Azima Yoga
Bakti Banua : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Bakti Banua: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Indonesia (STIMI) Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35130/3563f364

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat di UMKM Lamin Pamung Tawai, Desa Budaya Pampang, Samarinda bertujuan meningkatkan kapasitas usaha melalui perancangan fasilitas usaha dan pengembangan platform digital untuk pemasaran produk kerajinan khas Dayak. kegiatan ini dilaksanakan melalui observasi lapangan, perancangan penutup kios dan meja jualan sekat penutup, pelatihan digital marketing dan pengembangan web budayapampang.web.id menjadi platform e-commerce. indikator keberhasilan mencakup tersedianya fasilitas usaha yang nyaman dan aman, kemampuan anggota UMKM dalam memanfaatkan platform digital untuk transaksi online, serta peningkatan transaksi. Hasil kegiatan menunjukan tercapainya fasilitas usaha yang lebih layal, meningkatkanya pemanfaatan digital marketing dan adanya peningkatan transaksi onlie. kegiatan ini memberikan dampak ekonomi, sosial dan budaya positif serta membuka pengembangan usaha berkelanjutan di masa depan.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES, RECURSIVE FEATURE ELIMINATION, DAN ADAPTIVE SYNTHETIC SAMPLING PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DERMATITIS Hidayat, Wahyu; Yoga Siswa, Taghfirul Azhima; Hasudungan, Rofilde
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.59737

Abstract

Dermatitis merupakan salah satu penyakit kulit yang umum terjadi dan menyerang sekitar 5,7 juta orang setiap tahunnya. Di Indonesia, penyakit ini tergolong sebagai salah satu dari tiga besar faktor risiko yang berkontribusi terhadap peningkatan kasus kanker kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit dermatitis menggunakan algoritma Naive Bayes dengan penerapan teknik seleksi fitur Recursive Feature Elimination (RFE) serta penyeimbangan data Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN). Data penelitian terdiri atas 392 kasus dermatitis dari UPT Puskesmas Bontang Barat tahun 2024, berdasarkan surat persetujuan izin penelitian Nomor B/000.9.2.4/393/PUS-BB/2025, dengan izin etik dan persetujuan dari pihak terkait untuk penggunaan data dalam kegiatan penelitian dan publikasi ilmiah. Validasi model dilakukan menggunakan metode 5-fold cross-validation, sedangkan evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur sistolik, diastolik, umur, berat badan, dan tinggi badan berkontribusi signifikan terhadap proses klasifikasi. Model awal menghasilkan akurasi sebesar 60,15%, meningkat menjadi 66,52% setelah penerapan ADASYN, dan mencapai 90,89% ketika RFE dan ADASYN diterapkan secara bersamaan. Peningkatan akurasi sebesar 24,37% dibandingkan model awal ini membuktikan bahwa penerapan teknik seleksi fitur dan penyeimbangan data dapat meningkatkan kinerja model klasifikasi penyakit dermatitis.
Penerapan Sistem Public E-Services: Portal Informasi, Layanan Administrasi dan Pengaduan pada Kantor Desa Kerta Buana Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Istimaroh Istimaroh; Wawan Joko Pranoto
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v5i1.5769

Abstract

Kerta Buana Village Office in Kutai Kartanegara Regency faces several challenges in disseminating information and administrative services and public complaint systems. Currently, administrative services and complaint processes are still carried out conventionally, where the public must come directly and wait for officers to execute the service. In addition, the limited number of experts in supporting IT devices causes the service process to remain traditional. Therefore, Kerta Buana Village Office requires a system that can provide information and administrative services digitally to the public. The proposed system is Public E-Service which includes an information portal, online administrative services, and website-based public complaints. The implementation of the Public E-Services system is expected to optimize employee performance, improve service quality, and increase public satisfaction with public services in the village government. The main objective of implementing this system is so that Kerta Buana Village can provide better public services and make it easier for the public. The implementation method uses the System Development Life Cycle (SDLC) approach which consists of five stages: planning, analysis, design, implementation, and maintenance. The planning stage focuses on priority problems and planned solutions, while the analysis stage is carried out in the first two months to collect information related to the problem. The system design was carried out for three months, and the implementation, which took five months, included the creation of the Public E-Services website as well as training and socialization for users. The maintenance phase included monitoring and evaluation with student support to ensure optimal system sustainability.
Penerapan Smote Pada Algoritma SVM Untuk Mengatasi Imbalance Data Kelayakan Donor Darah Enriko Chiesa Sipahutar; Taghfirul Azhima Yoga; Fendy Yulianto
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.3877

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan donor darah berbasis metode data mining dengan fitur penanganan ketidakseimbangan data untuk meningkatkan akurasi prediksi. Sistem ini menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine) sebagai model klasifikasi utama dan metode SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menyeimbangkan distribusi data antar kelas. Dataset donor darah yang diperoleh dari PMI Samarinda tahun 2024–2025 diolah melalui tahap pembersihan, normalisasi, serta validasi silang (Cross-validation) untuk mencegah Overfitting. Prototipe model diuji untuk memastikan kinerja klasifikasi terhadap data minoritas dan mayoritas dapat berjalan optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE berhasil meningkatkan akurasi hingga 96,05%, serta mengurangi kesalahan klasifikasi pada data minoritas. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi analitik berbasis Machine learning yang dapat diterapkan untuk permasalahan serupa, khususnya dalam meningkatkan akurasi klasifikasi pada data yang tidak seimbang.
Komparasi Ekstraksi Fitur TF-IDF dan Word2Vec pada Naïve Bayes untuk analisis Sentimen Pembangunan IKN di YouTube Rahmad Fahrozi, Mu. Aldi; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga; Verdikha, Naufal Azmi
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 7 No 2 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v7i2.9198

Abstract

The development of Indonesia’s New Capital City (IKN) has generated diverse public responses on social media, particularly YouTube, making sentiment analysis necessary to map public perceptions. Previous studies have reported relatively low classification accuracy, reaching only 60%, indicating the need for more effective approaches to improve performance. This study aims to compare the performance of the Naïve Bayes algorithm in classifying public sentiment toward the IKN development using two feature extraction methods, namely TF-IDF and Word2Vec. The data were collected from YouTube comments and processed through preprocessing stages, expert-based labeling, and evaluation using 10-Fold Cross Validation. The results show that the TF-IDF-based Multinomial Naïve Bayes model achieves the best performance with an accuracy of 83%, a positive recall of 82%, and a negative F1-score of 85%, outperforming the Word2Vec-based Gaussian Naïve Bayes model, which attains an accuracy of 82% with a lower positive recall of 76%. These findings confirm that TF-IDF is more effective and stable in handling short-text comment characteristics than Word2Vec, which requires a larger corpus for optimal semantic representation.
Revitalisasi Infrastruktur dan Digitalisasi UMKM Kerajinan Dayak di Desa Budaya Pampang Samarinda Dewi, Catur Kumala; Bahrudin, Faizal; Haryadi, Rina Masithoh; Siswa, Taghfirul Azima Yoga; Ekawati, Ekawati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Lamin Vol 5, No 1 (2026)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31293/jpml.v5i1.9299

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mentransformasi kapasitas operasional dan jangkauan pasar pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Lamin Pamung Tawai di Desa Budaya Pampang, Samarinda. Permasalahan utama yang diidentifikasi meliputi keterbatasan infrastruktur fisik tempat berjualan yang rentan terhadap faktor cuaca dan risiko keamanan, serta stagnasi strategi pemasaran yang masih bersifat konvensional. Melalui pendekatan Participatory Action Research (PAR), intervensi dilakukan dalam dua dimensi utama: revitalisasi fasilitas fisik melalui pemasangan folding gate dan partisi modular, serta akselerasi digital melalui pengembangan portal e-commerce pada domain budayapampang.web.id. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam kenyamanan kerja dan efisiensi manajemen inventaris. Selain itu, integrasi teknologi digital telah memperluas visibilitas produk kerajinan Dayak ke pasar nasional dan internasional. Keberlanjutan program dijamin melalui pembentukan tim pengelola fasilitas dan peningkatan literasi digital pemuda desa sebagai admin pemasaran. Sinergi antara penguatan fisik dan digital ini tidak hanya meningkatkan kesejahteraan ekonomi lokal, tetapi juga berfungsi sebagai mekanisme pelestarian warisan budaya Dayak Kenyah di era industri 4.0.
PENENTUAN JENIS KECELAKAAN LALU LINTA DI KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Khanisa Octavia; Fendy Yulianto; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 01 (2025): Volume 11 No. 01 Maret 2025 In Proccess
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i01.5589

Abstract

Traffic accidents are one of the main causes of death in Indonesia, so comprehensive research is needed to determine the causal factors. The aim of this research is to classify the level of traffic accidents in Samarinda City using the Decision Tree method. The data used is the result of data collection from the Samarinda City Sector Police taken from 2021 to 2024. Data collection, preprocessing, method training, and evaluation are the steps carried out in this research process. The Decision Tree method was chosen because it has the advantage of a simple and easy to understand structure. The evaluation was carried out using K-Fold Cross Validation to ensure the method's performance remains stable and avoids overfitting. The classification results in the research show that the Decision Tree method produces an accuracy of 93% with evaluation metrics such as precision, Recall, F1-Score which also show good performance. It is hoped that the results of this research will provide a useful contribution in creating data-based safety regulations and can help reduce accident rates in Samarinda City.
Analisis Penerapan Optimasi Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 7 No 2 (2018): Bulan Oktober 2018
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.753 KB) | DOI: 10.52771/bangkitindonesia.v7i2.48

Abstract

Perlu dilakukan upaya pencegahan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dalam mengenali gejala dan risiko penyakit kanker payudara sehingga dapat menentukan langkah-langkah pencegahan dan deteksi dini yang tepat. Sejalan dengan hal itu data mining merupakan salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan yang banyak digunakan sebagai sistem pendukung keputusan klinis dalam memprediksi dan mendiagnosa berbagai penyakit dengan akurasi data yang sangat baik. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi perbandingan penerapan optimasi kinerja terbaik metode klasifikasi data mining algoritma C4.5 dan Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mendeteksi kanker payudara menggunakan pengukuran confusion matrix, AUC dan T-Test. Dataset kanker payudara yang digunakan berjumlah 699 record dengan 11 parameter indikator yang terdiri dari Code Number, Clump Thickness, Uniformity of Cell Size, Uniformity of Cell Shape, Marginal Adhesion, Single Epithelial Cell Size, Bare Nuclei, Bland Chromatin, Normal Nucleoli, Mitoses, dan Class yang diolah menggunakan software RapidMiner Versi 9. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan kinerja akurasi C4.5 dari 90,19% menjadi 94,29% dan Naïve Bayes 97,65% menjadi 97,96%. Hasil kinerja terbaik yang diuji menggunakan T-Test adalah algoritma Naïve Bayes (PSO) memiliki nilai tertinggi sebesar 0,980. Dengan demikian algoritma Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dapat memberikan solusi terbaik terhadap akurasi pendeteksian penyakit kanker payudara.
MODEL RFGS-CS UNTUK MENGATASI HIGH DIMENSIONAL DATA STUNTING KOTA SAMARINDA Sari, Lidya; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga; Pranoto, Wawan Joko
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5997

Abstract

Di Samarinda, Kalimantan Timur, prevalensi stunting terus meningkat, dengan angka mencapai 23,9% pada tahun 2022. Kondisi ini menunjukkan perlunya intervensi lebih efektif untuk mengatasi masalah gizi di wilayah tersebut. Metode klasifikasi data mining dapat memprediksi risiko stunting, namun penelitian sebelumnya menghadapi tantangan  dengan dataset berdimensi tinggi yang dapat mempengaruhi akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stunting di Kota Samarinda menggunakan algoritma Random Forest (RF) yang dioptimalkan dengan seleksi fitur Chi-Square dan optimasi parameter Grid Search. Dataset yang digunakan adalah data stunting dari 26 puskesmas di Kota Samarinda tahun 2023 dari Dinas Kesehatan Kota Samarinda. Metode validasi yang digunakan yaitu cross-validation dengan k=10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur seperti BB/U, Tinggi, ZS BB/U, ZS TB/U adalah yang paling signifikan dalam mempengaruhi performa model RF. Model RF dengan seleksi fitur Chi-Square mencapai akurasi sebesar 99.11%, tidak ada peningkatan akurasi setelah penambahan metode optimasi Grid Search. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest (RF), baik dengan maupun tanpa optimasi, efektif dalam mengklasifikasikan data stunting. Keefektifan model ini dalam menangani dataset yang rumit dan kompleks, sehingga diharapkan dapat mendukung kebijakan serta intervensi kesehatan
Penerapan Sistem E-Government Services di Kelurahan Sidodadi Kota Samarinda M Najeri Al Syahrin; Naufal Azmi Verdikha; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 02 (2021): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintahan Kantor Kelurahan Sidodadi telah menerapkan sistem layanan (Service) namun sistem masih dijalankan secara manual dan belum terintegrasi dalam melayani berbagai kebutuhan masyarakat akan administrasi kependudukan dan pelayanan administrasi pemerintahan lainnya. Kelemahan sistem tersebut, masyarakat tidak dapat dilayani maksimal dalam kurun waktu 24 jam. Hal ini dikarenakan untuk mengakses layanan tersebut warga tersebut harus datang langsung ke kantor kelurahan, sementara jam kerja Kantor Kelurahan hanya 5 hari dan terbatas jam operasionalnya dalam kondisi pandemi Covid 19. Solusi penerapan sistem E-Government Service ini juga diharapkan mampu mendorong optimasi kinerja pegawai, meningkatkan kualitas pelayanan serta meningkatkan kepuasan masyarakat akan akses pelayanan publik di sektor pemerintahan. Tujuan utama pelaksanaan dan penerapan kegiatan ini adalah agar lembaga pemerintah mampu menyediakan pelayanan publik yang lebih baik dan memudahkan masyarakat. Kegiatan dan metode pelaksanaan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Metode ini terdiri dari 5 Tahapan yakni Tahapan Perencanaan, Tahapan Analisis, Tahapan Perancangan, Tahapan Implementasi, dan Tahapan Perawatan. Tahapan Perencanaan terdiri dari kegiatan-kegiatan yang menghasilkan penyeleksian prioritas permasalahan mitra (E-Government Service) serta rencana-rencana yang disusun untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Tahapan Perencanaan telah berjalan seiring dengan pembuatan dokumen. Tahapan Analisis terdiri dari kegiatan-kegiatan yang berfungsi untuk mengumpulkan informasi semaksimal mungkin terkait permasalahan mitra. Kegiatan-kegiatan di Tahapan Analisis dilakukan pada bulan pertama dan kedua. Tahapan Perancangan terdiri dari kegiatan-kegiatan untuk membuat rancangan-rancangan yang diimplementasikan di sistem dan dilaksanakan selama 3 bulan. Tahapan Implementasi membutuhkan waktu yang paling lama yakni 5 bulan. Kegiatan-kegiatan di Tahapan Implementasi terdiri dari pembuatan program (E-Government Service) untuk sistem hingga pelatihan serta pendukungan pengguna dan mitra. Tahapan Perawatan dilakukan pada saat sistem sudah berjalan yang terdiri dari kegiatan pengawasan dan evaluasi yang dibantu oleh mahasiswa sehingga keberlanjutan kegiatan dapat dioptimalkan.
Co-Authors Abdul Rahim Abdul Rahim Abror, Irfan Fiqry Agustya Nanda Pratiwi Akbar, Zakaria Ihza Albab, Muhammad Ulil Alfi Arif Anis Siti Nurrohkayati Anitasari, Dini Anton Prafanto Anton Saputra Arbansyah Arbansyah Ari Ahmad Dhani Ariyadi, Dedy Asnur Karima Aspianur Bahrudin, Faizal Bayu Wijayantini, Bayu Betris Dea Maretta, Nanda Damari, Azwar Darmawan Setiya Budi Daryanto Daryanto Dewi, Catur Kumala Dzul Rachman, Dzul Ekawati Ekawati Enriko Chiesa Sipahutar Fattah, Mi'raj FAUZI Fendy Yulianto Fendy Yulianto Gubtha Mahendra Putra Haryadi, Rina Mashitoh Haryadi, Rina Masithoh Hasudungan, Rofilde Heri Abijono Hery Kurniawan Hidayati Ramadhani, Novia Hidayatullah, Muhammad Wahyu Istimaroh Istimaroh Joko Pranoto, Wawan Jubaidi Khanisa Octavia Khatimah, Khusnul lia, Alvina Lidya Sari Mardiana Mardiana Muhammad Aditya Rahman Muhammad Fadly Ramadhani Muhammad Najeri Al Syahrin Muhammad Norhalimi Muhammad Rhosyid Akhmad Muhammad Wildan Hadinata Naufal Azmi Verdikha Pambudi, Faldy Alfareza Paula Mariana Kustiawan Pitoyo Pitoyo Pitoyo, Pitoyo Poernamawan, Ahmad Nugraha Prihandoko . Putri, Azzahra Namira Raenald Syaputra Rahmad Fahrozi, Mu. Aldi Rahman, Febrian Nor Ramadhani, Daib Jidan Renaldi Panji Wibowo Restu, Anggiq Karisma Aji Rivaldo, Vito Junivan Rizky Aspiah Rochman, Bagus Fathur Rofilde Hasudungan Rudiman, R Rudiman, Rudiman Salsabila, Cindy Azra Santi Yatnikasari Sarina Safitri Satria, Bima Sidiq, Reza June Siti Muawwanah Sobri, Taufik Taufiq, Ilham Taufiqurrahman Taufiqurrahman Triawan Adi Cahyanto Wahyu Hidayat Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Widyastuti, Dessy Yoga Priantama