Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKONOMIA Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Ilmiah Matrik JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi METIK JURNAL Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing BAKTI BANUA : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Teknika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Jurnal Bangkit Indonesia CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Jurtik STMIK Bandung Journal of Innovative and Creativity Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Buffer Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JSE Journal of Science and Engineering Journal of Information Technology KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Mahakam
Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Sistem Public E-Services: Portal Informasi, Layanan Administrasi dan Pengaduan pada Kantor Desa Kerta Buana Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Istimaroh Istimaroh; Wawan Joko Pranoto
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v5i1.5769

Abstract

Kerta Buana Village Office in Kutai Kartanegara Regency faces several challenges in disseminating information and administrative services and public complaint systems. Currently, administrative services and complaint processes are still carried out conventionally, where the public must come directly and wait for officers to execute the service. In addition, the limited number of experts in supporting IT devices causes the service process to remain traditional. Therefore, Kerta Buana Village Office requires a system that can provide information and administrative services digitally to the public. The proposed system is Public E-Service which includes an information portal, online administrative services, and website-based public complaints. The implementation of the Public E-Services system is expected to optimize employee performance, improve service quality, and increase public satisfaction with public services in the village government. The main objective of implementing this system is so that Kerta Buana Village can provide better public services and make it easier for the public. The implementation method uses the System Development Life Cycle (SDLC) approach which consists of five stages: planning, analysis, design, implementation, and maintenance. The planning stage focuses on priority problems and planned solutions, while the analysis stage is carried out in the first two months to collect information related to the problem. The system design was carried out for three months, and the implementation, which took five months, included the creation of the Public E-Services website as well as training and socialization for users. The maintenance phase included monitoring and evaluation with student support to ensure optimal system sustainability.
Penerapan Smote Pada Algoritma SVM Untuk Mengatasi Imbalance Data Kelayakan Donor Darah Enriko Chiesa Sipahutar; Taghfirul Azhima Yoga; Fendy Yulianto
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.3877

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kelayakan donor darah berbasis metode data mining dengan fitur penanganan ketidakseimbangan data untuk meningkatkan akurasi prediksi. Sistem ini menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine) sebagai model klasifikasi utama dan metode SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menyeimbangkan distribusi data antar kelas. Dataset donor darah yang diperoleh dari PMI Samarinda tahun 2024–2025 diolah melalui tahap pembersihan, normalisasi, serta validasi silang (Cross-validation) untuk mencegah Overfitting. Prototipe model diuji untuk memastikan kinerja klasifikasi terhadap data minoritas dan mayoritas dapat berjalan optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE berhasil meningkatkan akurasi hingga 96,05%, serta mengurangi kesalahan klasifikasi pada data minoritas. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi analitik berbasis Machine learning yang dapat diterapkan untuk permasalahan serupa, khususnya dalam meningkatkan akurasi klasifikasi pada data yang tidak seimbang.
PENENTUAN JENIS KECELAKAAN LALU LINTA DI KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Khanisa Octavia; Fendy Yulianto; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 01 (2025): Volume 11 No. 01 Maret 2025 In Proccess
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i01.5589

Abstract

Traffic accidents are one of the main causes of death in Indonesia, so comprehensive research is needed to determine the causal factors. The aim of this research is to classify the level of traffic accidents in Samarinda City using the Decision Tree method. The data used is the result of data collection from the Samarinda City Sector Police taken from 2021 to 2024. Data collection, preprocessing, method training, and evaluation are the steps carried out in this research process. The Decision Tree method was chosen because it has the advantage of a simple and easy to understand structure. The evaluation was carried out using K-Fold Cross Validation to ensure the method's performance remains stable and avoids overfitting. The classification results in the research show that the Decision Tree method produces an accuracy of 93% with evaluation metrics such as precision, Recall, F1-Score which also show good performance. It is hoped that the results of this research will provide a useful contribution in creating data-based safety regulations and can help reduce accident rates in Samarinda City.
Analisis Penerapan Optimasi Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization (Pso) Untuk Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Jurnal Bangkit Indonesia Vol 7 No 2 (2018): Bulan Oktober 2018
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjung Pinang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.753 KB) | DOI: 10.52771/bangkitindonesia.v7i2.48

Abstract

Perlu dilakukan upaya pencegahan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dalam mengenali gejala dan risiko penyakit kanker payudara sehingga dapat menentukan langkah-langkah pencegahan dan deteksi dini yang tepat. Sejalan dengan hal itu data mining merupakan salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan yang banyak digunakan sebagai sistem pendukung keputusan klinis dalam memprediksi dan mendiagnosa berbagai penyakit dengan akurasi data yang sangat baik. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi perbandingan penerapan optimasi kinerja terbaik metode klasifikasi data mining algoritma C4.5 dan Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mendeteksi kanker payudara menggunakan pengukuran confusion matrix, AUC dan T-Test. Dataset kanker payudara yang digunakan berjumlah 699 record dengan 11 parameter indikator yang terdiri dari Code Number, Clump Thickness, Uniformity of Cell Size, Uniformity of Cell Shape, Marginal Adhesion, Single Epithelial Cell Size, Bare Nuclei, Bland Chromatin, Normal Nucleoli, Mitoses, dan Class yang diolah menggunakan software RapidMiner Versi 9. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan kinerja akurasi C4.5 dari 90,19% menjadi 94,29% dan Naïve Bayes 97,65% menjadi 97,96%. Hasil kinerja terbaik yang diuji menggunakan T-Test adalah algoritma Naïve Bayes (PSO) memiliki nilai tertinggi sebesar 0,980. Dengan demikian algoritma Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dapat memberikan solusi terbaik terhadap akurasi pendeteksian penyakit kanker payudara.
MODEL RFGS-CS UNTUK MENGATASI HIGH DIMENSIONAL DATA STUNTING KOTA SAMARINDA Sari, Lidya; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga; Pranoto, Wawan Joko
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5997

Abstract

Di Samarinda, Kalimantan Timur, prevalensi stunting terus meningkat, dengan angka mencapai 23,9% pada tahun 2022. Kondisi ini menunjukkan perlunya intervensi lebih efektif untuk mengatasi masalah gizi di wilayah tersebut. Metode klasifikasi data mining dapat memprediksi risiko stunting, namun penelitian sebelumnya menghadapi tantangan  dengan dataset berdimensi tinggi yang dapat mempengaruhi akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stunting di Kota Samarinda menggunakan algoritma Random Forest (RF) yang dioptimalkan dengan seleksi fitur Chi-Square dan optimasi parameter Grid Search. Dataset yang digunakan adalah data stunting dari 26 puskesmas di Kota Samarinda tahun 2023 dari Dinas Kesehatan Kota Samarinda. Metode validasi yang digunakan yaitu cross-validation dengan k=10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur seperti BB/U, Tinggi, ZS BB/U, ZS TB/U adalah yang paling signifikan dalam mempengaruhi performa model RF. Model RF dengan seleksi fitur Chi-Square mencapai akurasi sebesar 99.11%, tidak ada peningkatan akurasi setelah penambahan metode optimasi Grid Search. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest (RF), baik dengan maupun tanpa optimasi, efektif dalam mengklasifikasikan data stunting. Keefektifan model ini dalam menangani dataset yang rumit dan kompleks, sehingga diharapkan dapat mendukung kebijakan serta intervensi kesehatan
Penerapan Sistem E-Government Services di Kelurahan Sidodadi Kota Samarinda M Najeri Al Syahrin; Naufal Azmi Verdikha; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 5 No. 02 (2021): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintahan Kantor Kelurahan Sidodadi telah menerapkan sistem layanan (Service) namun sistem masih dijalankan secara manual dan belum terintegrasi dalam melayani berbagai kebutuhan masyarakat akan administrasi kependudukan dan pelayanan administrasi pemerintahan lainnya. Kelemahan sistem tersebut, masyarakat tidak dapat dilayani maksimal dalam kurun waktu 24 jam. Hal ini dikarenakan untuk mengakses layanan tersebut warga tersebut harus datang langsung ke kantor kelurahan, sementara jam kerja Kantor Kelurahan hanya 5 hari dan terbatas jam operasionalnya dalam kondisi pandemi Covid 19. Solusi penerapan sistem E-Government Service ini juga diharapkan mampu mendorong optimasi kinerja pegawai, meningkatkan kualitas pelayanan serta meningkatkan kepuasan masyarakat akan akses pelayanan publik di sektor pemerintahan. Tujuan utama pelaksanaan dan penerapan kegiatan ini adalah agar lembaga pemerintah mampu menyediakan pelayanan publik yang lebih baik dan memudahkan masyarakat. Kegiatan dan metode pelaksanaan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Metode ini terdiri dari 5 Tahapan yakni Tahapan Perencanaan, Tahapan Analisis, Tahapan Perancangan, Tahapan Implementasi, dan Tahapan Perawatan. Tahapan Perencanaan terdiri dari kegiatan-kegiatan yang menghasilkan penyeleksian prioritas permasalahan mitra (E-Government Service) serta rencana-rencana yang disusun untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Tahapan Perencanaan telah berjalan seiring dengan pembuatan dokumen. Tahapan Analisis terdiri dari kegiatan-kegiatan yang berfungsi untuk mengumpulkan informasi semaksimal mungkin terkait permasalahan mitra. Kegiatan-kegiatan di Tahapan Analisis dilakukan pada bulan pertama dan kedua. Tahapan Perancangan terdiri dari kegiatan-kegiatan untuk membuat rancangan-rancangan yang diimplementasikan di sistem dan dilaksanakan selama 3 bulan. Tahapan Implementasi membutuhkan waktu yang paling lama yakni 5 bulan. Kegiatan-kegiatan di Tahapan Implementasi terdiri dari pembuatan program (E-Government Service) untuk sistem hingga pelatihan serta pendukungan pengguna dan mitra. Tahapan Perawatan dilakukan pada saat sistem sudah berjalan yang terdiri dari kegiatan pengawasan dan evaluasi yang dibantu oleh mahasiswa sehingga keberlanjutan kegiatan dapat dioptimalkan.
Optimalisasi Pembelajaran Daring pada Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembinaan Bahan Ajar Digital dan E-Learning Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Wawan Joko Pranoto
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 01 (2022): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v6i01.1169

Abstract

Dampak pandemic Covid-19 yang saat ini melanda Indonesia menyebabkan segala aktifitas diluar rumah harus dibatasi bahkan ditiadakan dan digantikan dengan bekerja dari rumah atau work from home sebagai langkah untuk memutus rantai penyebaran virus. Pada sektor pendidikan khususnya SMK Negeri 15 Samarinda, pembelajaran yang biasanya dilakukan tatap muka harus ditiadakan dan digantikan dengan pembelajaran secara daring atau online. Dibutuhkan solusi dan tindakan yang tepat untuk dapat memastikan kegiatan belajar mengajar tetap terlaksana dengan baik ditengah wabah Covid-19 yang sedang melanda. Pengabdian masyarakat dengan In House Training diharapkan mampu untuk membina dan membantu para guru dalam mempersiapkan kegiatan belajar mengajar di masa pandemi Covid-19. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan metode survei lokasi, mempersiapkan materi pelatihan, pelaksanaan kegiatan pelatihan, dan evaluasi kegiatan pelatihan. Pelaksanaan kegiatan pelatihan In House Training dilaksanakan selama 1 hari dan di hadiri oleh guru-guru SMK Negeri 15 Samarinda sebanyak 42 orang dengan mematuhi protokol kesehatan Covid-19. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah guru-guru mampu untuk membuat dan mengoptimalisasikan bahan ajar digital menggunakan Microsoft PowerPoint dan PowToon serta menerapkan pembelajaran daring pada Learning Management System (LMS) dengan plaform Google Classroom dan Edmodo
Penguatan Keterampilan Office dan Desain Grafis bagi Anak-Anak Panti Asuhan Uswatun Hasanah Samarinda Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Arbansyah Arbansyah; Santi Yatnikasari
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 02 (2022): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v6i02.1558

Abstract

Peran technopreneurship dalam perkembangan teknologi dan industri di Indonesia yang mulai beradaptasi pada era revolusi industri 4.0 ke era society 5.0 saat ini sangat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Technopreneurship sendiri terdiri dari mengidentifikasi teknologi modern dan bahkan menciptakan peluang teknologi dengan menyajikan produk dan layanan komersial. Dalam perkembangannya, technopreneurship membutuhkan teknologi pendukung untuk menunjang kebutuhan kewirausahaan berbasis teknologi saat ini. Kemampuan dan keterampilan dasar individu tentang implementasi teknologi informasi pendukung seperti microsoft office dan desain grafis sangat diperlukan untuk dapat bersaing dan menciptakan peluang baru dalam perkembangan technopreneurship. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dimulai dengan melakukan survei lokasi, yang dilanjutkan dengan persiapan materi, pelaksanaan, dan evaluasi kegiatan. Kegiatan pengabdian dilakukan selama 1 hari yang dilangsungkan pada ruang pertemuan, dan kegiatan dihadiri sebanyak 8 anak Panti Asuhan Uswatun Hasanah. Dengan adanya pengabdian kepada masyarakat ini, diharapkan nantinya anak-anak panti asuhan mendapatkan pembekalan untuk meningkatkan keterampilan mereka dalam kewirausahaan berbasis teknologi informasi (digital). Selain itu kegiatan ini juga dilakukan dalam rangka mendorong pertumbuhan technopreneurship di kalangan usia produktif di Kota Samarinda.
Pencegahan Abrasi dan Peningkatan Sektor Wisata melalui Penanaman Mangrove di Pesisir Pantai Kecamatan Muara Badak Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Nur Fithriyanti Imamah; Paula Mariana Kustiawan; Anis Siti Nurrohkayati; Mardiana Mardiana; Jubaidi Jubaidi
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 7 No. 02 (2023): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v7i02.2293

Abstract

Posisi daerah pesisir pantai rentan terhadap abrasi, yang merupakan erosi dan hilangnya tanah akibat gelombang laut yang kuat, khususnya yang terjadi di kawasan pesisir pantai area dermaga pantai panrita lopi, jalan poros jembatan pentol desa tanjung limau dan desa salo sumbala kecamatan Muara Badak provinsi Kalimantan Timur. Salah satu solusi efektif dalam pencegahan abrasi adalah dengan menggunakan tanaman mangrove. Tanaman ini memiliki akar yang kuat dan sistem perakarannya yang kompleks, mampu menahan erosi dan menstabilkan tanah di sepanjang garis pantai. Penanaman mangrove dapat memberikan perlindungan fisik terhadap abrasi, serta memberikan manfaat ekologis penting seperti penyediaan habitat bagi spesies laut dan penyerapan karbon dioksida. Upaya pencegahan abrasi melalui pengabdian masyarakat ini dilakukan sebagai langkah untuk menjaga dan memulihkan ekosistem yang rusak. Diharapkan dengan pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan penanaman mangrove di pesisir pantai kecamatan Muara Badak ini dapat menjaga keberlanjutan pesisir pantai dan mengurangi kerentanan terhadap abrasi serta meningkatkan daya tarik sektor wisata khususnya pantai – pantai yang ada di kecamatan muara badak.
Hybrid PSO Feature Selection Correlation and Support Vector Machine Model for Heart Disease Detection Sarina Safitri; Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Wawan Joko Pranoto
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 14 No 01 (2026): Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v14i01.2251

Abstract

Heart disease remains a major health problem worldwide. The World Health Organization (WHO) reports that in 2022, approximately 19.8 million people died from heart disease, highlighting the need for the implementation of an appropriate early detection model. This study proposes a hybrid SVM–PSO model with correlation-based feature selection, duplicate data handling, and a multi-metric fitness function to enhance classification performance. PSO is employed to optimize the C parameter and RBF kernel of SVM, producing a more robust and balanced model compared to existing approaches. This study uses a heart disease dataset consisting of 1,025 rows with 13 attributes and 1 target variable obtained from the Kaggle repository and republished on the Zenodo platform in 2024. The research stages include Pre-Processing, Standardization, Feature Selection based on Correlation, and evaluation using the 10-Fold Cross Validation technique with Accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that Support Vector Machine (SVM) achieved an Accuracy of 82.80%, Precision of 79.31%, Recall of 91.70%, and an F1-score of 84.88%. After optimization using PSO, the performance improved to an accuracy of 84.46%, precision of 80.54%, recall of 92.72%, and an F1-score of 86.04%. The experimental results indicate performance improvements of 2.00% in accuracy, 1.55% in precision, 1.11% in recall, and 1.37% in F1-score after PSO optimization. These results prove that the applied hybrid approach successfully improved the ability to detect heart disease. Therefore, this study contributes by demonstrating that PSO-based hyperparameter optimization can effectively enhance SVM classification performance for heart disease detection. The proposed model also has practical implications as a decision support tool for early heart disease detection that can assist medical practitioners in improving diagnostic accuracy and supporting preventive treatment strategies.
Co-Authors Abdul Rahim Abdul Rahim Abror, Irfan Fiqry Agustya Nanda Pratiwi Akbar, Zakaria Ihza Alfi Arif Anis Siti Nurrohkayati Anitasari, Dini Anton Prafanto Anton Saputra Arbansyah Arbansyah Ari Ahmad Dhani Ariyadi, Dedy Asnur Karima Aspianur Azwar Damari Bahrudin, Faizal Bayu Wijayantini, Bayu Betris Dea Maretta, Nanda Damari, Azwar Darmawan Setiya Budi Daryanto Dzul Rachman, Dzul Enriko Chiesa Sipahutar Fadhil Irsyad Ramadhani FAUZI Fendy Yulianto Fendy Yulianto Gubtha Mahendra Putra Haryadi, Rina Mashitoh Hasudungan, Rofilde Heri Abijono Hery Kurniawan Hidayati Ramadhani, Novia Hidayatullah, Muhammad Wahyu Istimaroh Istimaroh Jubaidi Khanisa Octavia Khatimah, Khusnul lia, Alvina Lidya Sari Mardiana Mardiana Mi'raj Fattah Mu. Aldi Rahmad Fahrozi Muhammad Aditya Rahman Muhammad Afif Aunur Rohman Muhammad Fadly Ramadhani Muhammad Najeri Al Syahrin Muhammad Norhalimi Muhammad Rhosyid Akhmad Muhammad Ulil Albab Muhammad Wildan Hadinata Naufal Azmi Verdhika Naufal Azmi Verdikha Naufal Azmi Verdikha Naufal Azmi Verdikha Nursaid Nursaid Pambudi, Faldy Alfareza Paula Mariana Kustiawan Pitoyo Pitoyo Pitoyo, Pitoyo Poernamawan, Ahmad Nugraha Prihandoko . Putri, Azzahra Namira Raenald Syaputra Rahman, Febrian Nor Ramadhani, Daib Jidan Renaldi Panji Wibowo Restu, Anggiq Karisma Aji Rivaldo, Vito Junivan Rizky Aspiah Rochman, Bagus Fathur Rofilde Hasudungan Rudiman, R Rudiman, Rudiman Salsabila, Cindy Azra Santi Yatnikasari Sarina Safitri Satria, Bima Sidiq, Reza June Siti Muawwanah Taufik Sobri Taufiq, Ilham Taufiqurrahman Taufiqurrahman Triawan Adi Cahyanto Wahyu Hidayat Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Wawan Joko Pranoto Widyastuti, Dessy Yoga Priantama