Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SinarFe7 eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Iwan Iwut Tritoasmoro
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pemanfaatan Robotic Process Automation Dan Optical Character Recognition Dalam Otomatisasi Proses Rekrutmen Karyawan Muhammad Raihan; Kris Sujatmoko; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Digitalisasi proses merupakan sebuah trend yang sedang marak dilakukan oleh sebagian besar industri saat ini. Banyak solusi instan untuk dalam implemdntasi digitalisasi proses, salah satunya adalah dengan memanfaatkan program Robotic Process Automation (RPA) dan Optical Character Recognition (OCR). Kedua program tersebut dapat digunakan untuk proses digitalisasi pada tahap penerimaan karyawan oleh Divisi HR. Tahapan yang akan dilalui pada sistem ini, yaitu : seorang karyawan yang telah lolos seleksi mengirim data KTP melalui email, selanjutnya diunduh menggunakan RPA. Data KTP akan diekstrasi dan dilakukan validasi. Setelah itu, data KTP disimpan ke dalam file Excel dan robot akan mensubstitusi data yang telah didapatkan kedalam template dokumen PKWT / PKWTT. Tahapan terakhir adalah mengunggah file ke dalam Google Drive. Terdapat dua parameter utama yang diuji, yaitu durasi pembuatan dokumen serta akurasi mesin OCR. Dari hasil yang diperoleh, dapat diketahui bahwa implementasi dari RPA dan OCR dalam proses rekrutmen karyawan ini dapat memangkas durasi sebesar 48.69% dibandingkan dengan proses manual. Selain itu, tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sebuah mesin OCR tanpa dilakukan validasi dapat mencapai 95.95%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan RPA dan OCR cukup efektif untuk diimplementasikan pada proses rekrutmen karyawan. Kata kunci—optical character recognition (ocr), robotic process automation (rpa), digitalisasi, otomatisasi, penerimaan karyawan
Sistem Controlling Dan Monitoring Cairan Infus Berbasis Android Dieny Rofiatul Mardiyah; Iwan Iwut Tritoasmoro; Syamsul Rizal
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cairan infus merupakan salah satu kebutuhan rumah sakit untuk membantu pasien yang mengalami kekurangan elektrolit didalam tubuhnya. Ketepatan pemberian cairan infus sangatlah penting untuk menjaga kondisi pasien agar tetap dalam kondisi baik. Beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah kecepatan tetes cairan infus, jenis cairan infus, dan ketersediaan cairan infus didalam labu infus pasien. Oleh karena itu secara rutin petugas medis harus selalu melakukan kunjungan ke setiap kamar untuk memastikan bahwa cairan infus yang diberikan kepada pasien masih berfungsi dengan baik. Namun, tidak sedikit kasus yang terjadi cairan infus tidak terkontrol dengan baik oleh petugas medis. Diperlukan sebuah sistem untuk memonitor dan mengontrol cairan infus untuk meningkatkan pengawasan petugas medis terhadap pemberian cairan infus terhadap pasien. Sistem yang dibuat pada Tugas Akhir ini akan dihubungkan dengan beberapa sensor yang dipasang pada cairan infus. Sensor yang digunakan diantaranya LED, photodiode, servo dan potensio geser. Data dari sensor akan dikirimkan pada Firebase Real-time Database dan selanjutnya akan ditampilkan pada Aplikasi Android. Sehingga petugas medis akan lebih leluasa dalam mengawasi dan mengontrol setiap pasien meski pada jarak jauh. Sistem yang telah dibuat memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 97.89%. Hal tersebut menandakan bahwa sistem controlling dan monitoring cairan infus sudah berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.Kata Kunci: Sensor, Android, Controlling, Monitoring, infus.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Deteksi Manusia Menggunakan Citra Webcam Dengan Fitur Notifikasi Pada Ponsel Reyhan Ivandhani; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencurian merupakan permasalahan yang sering terjadi, ketika tidak adanya pengawasan terhadap suatu ruangan maupun barang yang memiliki nilai penting bagi pemiliknya, kita tidak bisa memantau kondisi yang terjadi jika tidak adanya pengawasan, hal ini sering menjadi kendala. Pengawasan dapat dikerjakan dengan menggunakan kamera pengawas CCTV, namun hal ini hanya dapat melakukan pemantauan secara pasif. Diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi sesuatu bila terdapat penyusup. Pada penelitian ini merancang suatu sistem pendeteksi objek manusia dimana hasil yang diperoleh nantinya dapat di notifikasikan pada mobile phone. Metode sistem untuk mengenali objek manusia menggunakan Haar Cascade Clasifier. Tingkat akurasi yang dicapai oleh sistem untuk mendeteksi objek manusia 82% - 94% dan pengiriman notifikasi mencapai tingkat akurasi 100%.Kata kunci : Haar Cascade Clasifier, OpenCV, Deteksi Objek Manusia, Mobile Phone Notifikasi
Identifikasi Penyakit Pada Daun Kopi Menggunakan Metode Local Binary Pattern Dan Random Forest Begita Wahyuningtyas; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kopi adalah hasil perkebunan yang sangat penting dan merupakan salah satu penghasil devisa terbesar dalam perekonomian Indonesia. Namun, tingkat kualitas dan kuantitas produksi kopi di Indonesia masih rendah. Salah satu faktor yang mempengaruhi adalah kematian tanaman kopi akibat terinfeksi penyakit, sehingga perlu dilakukan pencegahan awal dengan mengidentifikasi penyakit. Identifikasi dapat dilakukan dengan melihat perubahan warna dan bentuk fisik dari daun. Namun, karena lahan perkebunan kopi yang luas dengan jumlah tanaman yang banyak membuat petani kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit dengan tepat. Pada tugas akhir ini telah dirancang sistem pengolahan citra digital yang dapat megidentifikasi penyakit pada daun kopi. Penyakit daun kopi diidentifikasi kedalam 3 jenis penyakit, yaitu Leaf Blight, Leaf Miner, dan Leaf Rust. Proses pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern dan metode klasifikasi Random Forest. Dataset yang digunakan sebanyak 240 citra, terbagi menjadi 192 citra data latih dan 48 citra data uji. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi terbaik sebesar 95,83% dengan menggunakan parameter ukuran citra 128x128 piksel, radius LBP = 1, dan nestimators Random Forest = 100. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik dalam mengidentifikasi penyakit pada daun kopi. Kata Kunci: kopi, penyakit daun, local binary pattern, random forest
Deteksi Pelanggaran Marka Jalan Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Deteksi Garis Tepi Canny Dan Transformasi Hough Iqbal Muhammadin; Iwan Iwut Tritoasmoro; Syamsul Rizal
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2018, Indonesia tercatat sebagai negara peringkat ke -3 yang memiliki angka kecelakaan lalu lintas tertinggi di seluruh dunia. Salah satu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas yaitu pelanggaran lalu lintas yang dilakukan oleh pengendara dengan tidak mengindahkan peraturan lalu lintas khususnya pada peraturan melintasi marka jalan yang terlarang. Maka dari itu, diperlukan sistem yang dapat memantau arus lalu lintas secara intensif untuk mempermudah pihak aparatur negara yang berwenang dalam membuat kebijakan berlalu lintas yang lebih baik dimasa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan data rekaman video CCTV untuk mendeteksi pelanggaran marka jalan berbasis pengolahan citra. Pemrosesan sistem menggunakan perangkat lunak pengolah citra. Proses pengolahan citra dalam mendeteksi garis marka jalan menggunakan metode deteksi garis tepi Canny. Selain itu juga dilakukan pembandingan hasil pengujian terhadap metode deteksi garis tepi Prewitt, Roberts, dan Sobel. Metode transformasi Hough digunakan untuk membuat plotting garis lurus diatas marka jalan yang telah terdeteksi sebagai penanda pada area yang digunakan sebagai bahan pengujian. Sistem akan mendeteksi telah terjadi pelanggaran marka jalan apabila nilai piksel garis marka jalan pada citra video kurang dari nilai piksel citra background. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 4 buah video bahan uji untuk setiap metode deteksi garis tepi. Setiap video memiliki 450 frame dengan spesifikasi durasi 15 detik dan frame rate sebesar 30 fps. Sistem mendapatkan hasil pengujian terhadap nilai akurasi dalam mendeteksi jumlah kendaraan yang melanggar marka jalan sebesar 100% untuk pengujian pada seluruh metode deteksi garis tepi yang digunakan dalam proses pengujian. Metode deteksi garis tepi yang memiliki kinerja terbaik dalam proses deteksi pelanggaran marka jalan yaitu metode deteksi garis tepi Roberts dengan nilai error rate sebesar 0 % untuk pengujian data video ke-1, 20,89 % untuk pengujian data video ke-2, 41,78 % untuk pengujian data video ke-3 dan 53,33 % untuk pengujian data video ke-4.Kata Kunci: lampu lalu lintas, suara sirene, sistem kontrol, MFCC, Euclidean Distance, Arduino.
Layar Proyeksi Hologram Interaktif Dengan Kinerja Hand Gesture Detection Dan Tracking Model Reinforcement Learning Muthia Saada; Suryo Adhi Wibowo; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi hologram adalah bentuk topografi yang merekam gambar dalam visual 3 dimensi dan diproyeksikan pada permukaan 2 dimensi. Gambar hologram dapat digunakan untuk hiburan, pembelajaran dan lain – lain. Hologram sendiri juga bisa menjadi teknologi untuk penyampaian informasi. Human computer interaction (HCI) adalah ilmu yang mempelajari bagaimana manusia dan komputer dapat berinteraksi. Pada tugas akhir ini, dirancang layar proyeksi yang menampilkan gambar seolah-olah 3 dimensi yang bisa berinteraksi dengan gerakan tangan (hand gesture). Sistem ini bergerak secara real time untuk pengenalan dan deteksi gerakan tangan yang ditentukan pengguna yang diambil menggunakan kamera webcam. Di sistem ini digunakan SURF untuk mendapatkan fitur bag of visual words dari tangan pengguna. fitur itu nanti akan digunakan untuk memprediksi tangan pengguna. Sistem dapat meningkatkan keakuratannya selama waktu pengujian dengan menggunakan metode reinforcement learning yaitu disini pengguna memiliki kemampuan untuk memberikan umpan balik positif atau negatif untuk setiap prediksi sistem sebelumnya dan sistem akan memperbarui sendiri selama waktu pengujian untuk hasil prediksi yang lebih baik. Pada Tugas Akhir ini pengujian dilakukan dalam 3 tahap, 30 frames, 40 frames dan 50 frames serta dilakukan penerapan konfigurasi jarak tangan terhadap kamera. Berdasarkan percobaan yang dilakukan nilai akurasi yang didapat terus meningkat dalam tiap tahapnya. Didapatkan hasil terbaik untuk akurasi prediksi gesture tangan saat menggunakan data 50 frames sebesar 98.70%. Proses HCI pada hologram saat memasukkan gestur unik dari tangan pengguna bisa untuk membuka google, instagram, dan video di youtubeKata Kunci: Hologram, Hand Gesture Detection, Webcam, 3D, Reinforcement Learning, HCI
Perancangan Prorotipe Pencarian Lokasi Parkir Menggunakan Metode Transformasi Hough Aris Setyo Raharjo; Iwan Iwut Tritoasmoro; Arif Indra Irawan
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lahan parkir dari masa ke masa terus menjadi permasalahan dikarenakan jumlah kendaraan terus meningkat. Ketersediaan lahan parkir di universitas, rumah sakit dan fasilitas umum lainnya. Karena terbatasnya ruang parkir fasilitas umum membuat pengemudi mobil membutuhkan waktu lebih untuk mencari lokasi parkir yang tersedia. Seringkali pada ruang parkir terbuka atau fasilitas umum lainnya juru parkir tidak tersedia di area parkir untuk mengatur ruang parkir yang tersedia sehingga pengemudi dapat membutuhkan waktu lebih cepat dalam mencari ketersediaan parkir Pada tugas akhir ini dirancang suatu prototipe lokasi parkir. Metode yang digunakan adalah Cicle Hough Transform (CHT). Dalam prosesnya menggunakan raspberry pi, kamera webcam logitech C270 dan sebuah prototipe lokasi parkir. Alur proses mendeteksi lokasi parkir yaitu dengan kamera yang terhubung dengan raspberry pi dan mengambil gambar lokasi parkir yang telah dibuat melalui prototipe, lalu hasilnya dikirimkan ke laptop yang telah dirancang menggunakan Graphical User Interface (GUI). GUI tersebut memiliki 5 menu tampilan yaitu kalibrasi, bantuan, parkir, available, parked. GUI tersebut memiliki fungsi sebagai pintu masuk kendaraan yang akan menempatkan di lokasi parkir. Hasil yang diperoleh dengan perancangan lokasi parkir menggunakan \textit{Circle Hough Transform} adalah Sistem mendapatkan persentase tertinggi dengan nilai 100\% pada parameter nilai intensitas cahaya dengan range 13-85 lx. Sistem memilik waktu delay pada tombol kalibrasi yaitu 7.99 detik dan tombol parkir yaitu 3.12 detik.Kata Kunci: Circle Hough Transform, Lokasi parkir, kamera, GUI, Prototipe.
Klasifikasi Sinyal Eeg Terhadap Konsentrasi Individu Menggunakan Metode K-nearest Neighboor Febrina Yumiko; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Secara umum manusia memiliki otak yang sering mengalami perubahan di saat melakukan suatu aktifitas dan ketika tidak melakukan aktifitas apapun, begitu juga disaat kita sebelum dan sesudah meminum air yang kaya akan antioksidan untuk mempengaruhi aktifitas kinerja otak. Dalam hal ini perubahan itu jelas dibuktikan dalam percobaan Test Basic Mathemathic dimana adanya perbedaan saat di berikan stimulus dan sebelum diberikan stimulus airantioksidan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui konsentrasi pada otak manusia dalam mengerjakan Test Basic Mathemathic yang akan di susun bersumber pada suatu frekuensi gelombang alpha dan beta yang berfrekuensi alpha (8-12Hz) dan beta (12-30Hz). Metode pada penelitian ini menggunakan DCT (Discrete Cosine Transform) sebagai metode kompersi atau sebagai ekstrasi ciri tahap selanjutnya yaitu, menjalankan proses klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor(K-NN). Penelitian ini menggunakan alat Headset NeuroSky Mindwave 1 channel. Dan pada penelitian kali ini menggunakan 14 data latih yaitu 7 sebelum dan 7 sesudah dan 6 data uji yaitu 3 sebelum dan 3 sesudah, yang di hasilkan dengan 10 responden. Hasil pada penelitian kali ini dapat menunjukan keluaran sinyal alpha dan sinyal beta yang sudah di filter dengan tiap responden, pengujian akurasi terbaik didapatkan k=1dan DCT=1 dengan nilai akurasi 83%. Kata kunci : Discrete Cosine Transform, K-Nearest Neighbor, Test Basic Mathemathic, Gelombang alpha , Gelombang beta, , Electroencephalogram.
PENGUATAN KAPASITAS PENGELOLA INKUBATOR BISNIS TELEKOMUNIKASI INFORMASI DAN ELEKTRONIKA Iwan Iwut Tritoasmoro; Eko Rahayu; Ridwan Ridwan
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.718 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17512

Abstract

Sebagai lembaga intermediasi yang melakukan proses pembinaan, pendampingan, dan pengembangan kepada para wirausaha pemula (start-up), Inkubator Bisnis dan teknologi (IBT) senantiasa dituntut untuk selalu bertumbuh. Pengembangan bisnis teknologi merupakan proses yang kompleks, dan perkembangan yang sedemikain cepat, menuntut penguataan pada kapasitas sumber daya pengelola secara Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya manusia terdidik dalam menggerakkan perekonomian dengan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi. Kata Kunci: Inkubator Bisnis Teknologi, Start-up, pengembangan kapasitas SDM
PENGUATAN KAPASITAS PENGELOLA INKUBATOR BISNIS TELEKOMUNIKASI INFORMASI DAN ELEKTRONIKA Iwan Iwut Tritoasmoro; Eko Rahayu; Ridwan Ridwan
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.047 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17511

Abstract

Sebagai lembaga intermediasi yang melakukan proses pembinaan, pendampingan, dan pengembangan kepada para wirausaha pemula (start-up), Inkubator Bisnis dan teknologi (IBT) senantiasa dituntut untuk selalu bertumbuh. Pengembangan bisnis teknologi merupakan proses yang kompleks, dan perkembangan yang sedemikain cepat, menuntut penguataan pada kapasitas sumber daya pengelola secara Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya manusia terdidik dalam menggerakkan perekonomian dengan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi. Kata Kunci: Inkubator Bisnis Teknologi, Start-up, pengembangan kapasitas SDM
Co-Authors Adrian Kurnia Dewantoro Adviatmadja, Sebastian Danny Agus Reza A.N Reza A.N Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Alhafizh, Dzaki Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Anindita Fitriani Apriza Arraminta Wulandari Arif Indra Irawan Arindaka, Hafizhan Bhamakerti Aris Setyo Raharjo Asyraf Fakhri Atiffan Ramadhiat Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Bandiyah Sri Aprillia Begita Wahyuningtyas Denis Ramadana Dick Maryopi Dieny Rofiatul Mardiyah Eko Rahayu Eko Susatio Fadhel Ramadhan Febrina Yumiko Galuh Lintang Permatasari Gemilang Kurniawan Soejantono Hanif Chandra Mulya Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana I Putu Hady Ambara Putra I Wayan Agus Sugiarsa Ihsan, Ahmad Izharul Inung Wijayanto Iqbal Muhammadin Irma Safitri Jangkung Raharjo Kevin Aglianry Kris Sujatmoko Kusuma Nindia Rizki Ledya Novamizanti Levy Olivia Nur Mahanani, Edo Lutfi Muh. Iqbal Iswanto Djamal Muhammad Fadhil Muhammad Harits Ibrahim Muhammad Raihan Muhammad Rizqi Rahmawan Muhammad Taufik Hidayat Mustikasari, Ira Muthia Saada Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Nur Andini Nur Ibrahim Purba Daru Kusuma Ratna Mayasari Ratnna Mayasari Reyhan Ivandhani Rezki Diar Amelia Ricky Hilmi Sudrajad Ridwan Ridwan Rita Purnamasari Rizka Maulida Aminah Satrio Ardhimasetyo Sevierda Raniprima SOFIA SAIDAH Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Tanjung, Najmi Aqilah Mamur Wahidin Wahidin Widya Alisya Kusuma Ningrum Wijayaning Bawono