Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SinarFe7 eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Iwan Iwut Tritoasmoro
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Dan Prototipe Sistem Petunjuk Parkir Menggunakan Arduino Dengan Algoritma Teori Permainan Sebagai Penentu Lokasi Parkir Gemilang Kurniawan Soejantono; Iwan Iwut Tritoasmoro; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Smart parking dapat mengatasi permasalahan mencari tempat parkir yang kosong, sehingga tidak perlu membuang waktu untuk berkeliling mencari tempat parkir. Permasalahan dalam mencari tempat parkir dapat disebabkan oleh pertumbuhan jumlah kendaraan yang setiap tahun meningkat. Dengan adanya fitur petunjuk tempat parkir akan membantu dalam menunjukan tempat parkir yang kosong dengan optimal. Algoritma Game Theory adalah sebuah urutan langkah pemrograman untuk menyelesaikan masalah bedasarkan perhitungan matematis, dimana smart parking dapat menentukan perbadingan tempat parkir yang kosong bedasarkan kedekatan pintu masuk dengan pemberian skor pada setiap tempat parkir. Pengujian dilakukan dengan 2 jenis yaitu pengujian deteksi parkir dengan perangkat keras dan pengujian algoritma dengan perangkat lunak. Dari hasil simulasi tersebut dapat terlihat bahwa sensor ultrasonik dan LED yang dihubungkan kepada arduino uno dapat menentukan keberadaan mobil atau tidak. . Pada pengujian algoritma Game Theory di lakukan ujicoba dengan berbagai kondisi seperti tempat parkir yang kosong secara acak. Percobaan dilakukan sebanyak 50 kali dengan berbagai kondisi. Hasil pengujian di dapatkan nilai performansi algoritma sebesar 100% berhasil menjalankan petunjuk parkir dengan akurat bedasarkan kedekatan pintu masuk gedung.Kata Kunci : Smart parking, Microcontroller, Arduino Uno, Ultrasonic sensor, Embedded System,Game Theory Algorithm
Pengembangan Modul Client Pada Sistem Parkir Pintar Berbasis Quick Response (qr Code) Muhammad Taufik Hidayat; Purba Daru Kusuma; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem parkir yang sudah ada saat ini masih bersifat manual, yaitu dengan cara petugas menginputkan nomor kendaraan ke dalam komputer, kemudian di print. Tiket parkir yang berisikan nomor kendaraan dan jam masuk. Transaksi pembayaran yang di lakukan petugas juga kurang efisien, karena tingkat kesalahan petugas saat menghitung biaya parkir dan uang kembalian terbilang tinggi. Dengan adanya berbagai masalah tersebut maka timbul ide untuk membuat suatu sistem parkir berlangganan berbasis SmartPhone atau android.Cara kerja dari sistem perkir belangganan ini dengan melakukan pemindaian QR code yang akan di letakan perlantai gedung parkir dan di pintu keluar gedung parkir tersebut. Pemindaian QR code akan mendeteksi setiap pengguna yang akan memakai area parkir tersebut. Hasil dari pemindaian QR code akan dikirimkan ke server dan diidentivikasi secara online apakah yang melakukan pemindaian tersebut sudah terdaftar sebagai anggota atau belum. Bentuk keluaran yang diharapkan dari pembuatan tugas akhir ini adalah menghasilkan sebuah prototype sistem parkir berlangganan dengan memanfaatkan teknologi SmartPhone. Keluaran dari proyek ini tidak hanya melakukan sistem pemindaian saja, tetapi juga sistem pemesanan, pembayaran dan pengisian saldo. Kata kunci: Smartphone, parkir, QR code, java. Abstract The existing parking system is still manual, that is by the way the officers enter the vehicle number into the computer, then print it. Parking ticket containing vehicle number and time of entry. The payment transactions carried out by officers are also less efficient, because of the level of error of the officers when calculating parking fees and high change. With these various problems, the idea arose to make a SmartPhone or Android subscription parking system.How it works from the subscription system of the subscription by scanning a QR code that will be put on the floor of the parking building and at the exit of the parking building. Scanning the QR code will detect every user who will use the parking area. The results of scanning the QR code will be sent to the server and identified online whether the person doing the scan has been registered as a member or not.The form of output expected from making this final assignment is to produce a subscription parking system prototype using SmartPhone technology. The output of this project not only does the scanning system, but also the ordering, payment and balance filling system. Keywords: Smartphone, parking, QR code, java.
Perancangan Sistem Untuk Analisis Sinyal Gelombang Otak Pada Gamer Berbasis Eeg Dengan Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform Dan K-neirest Neighbour Kevin Aglianry; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bermain video game memiliki dampak baik dan buruk pada otak manusia terutama dari segi perhatian, emosi dan kognitif. Dewasa ini banyak penelitian mengenai sinyal otak dengan menggunakan Electroencephalography (EEG). EEG merupakan suatu metode untuk merekam aktifitas elektron otak dengan output berupa grafik yang memuat informasi tentang aktifitas yang terjadi di otak. Sinyal otak yang terekam di EEG dipengaruhi oleh jutaan neuron di otak yang secara terus menerus berubah-ubah berdasarkan aktifitas yang dilakukan atau emosi yang dialami. Pada penelitian ini dilakukan analisa aktifitas otak dengan menggunakan EEG terhadap orang yang sedang bermain game dan membaca buku kemudian akan dibandingkan dengan data latih kondisi berkonsentrasi dan tidak berkonsentrasi dengan menggunakan klasifikasi KNN. Sinyal yang diklasifikasi merupakan sinyal yang telah melalui beberapa proses, yaitu preprocessing dan ekstraksi ciri menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT). Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian konsentrasi yang menghasilkan kanal terbaik adalah kanal TP9 pada kondisi bermain game dengan akurasi mencapai angka sebesar 55.56% untuk sinyal alfa dan 77.78% untuk sinyal beta, sedangkan pada kondisi membaca koran menghasilkan kanal terbaik adalah TP9 dengan akurasi mencapai angka tersebsar 88.89% untuk sinyal alfa dan 88.89% untuk sinyal beta. Kata Kunci : Video game, Electroencephalography, Discrete Wavelet Transform , K-Nearest Neighbor. Abstract Playing video games has a positive and negative effects to the human brain, especially in terms of attention, emotion and cognition. Today a lot of research on brainwave using Electroencephalography (EEG). EEG is a method to record electrical activity of the human brain, the output of EEG is a graph that contains a lot of information about the activities that occur in the brain. Brain signals recorded in an EEG influenced by the millions of neurons in the brain that is constantly changing based on activities performed or emotions experienced. In this research, the analysis of brain activity by using EEG on people who are playing games and reading the book then will be compared with the data train concentrate conditions and not concentrate by using the classification KNN. The classified signal is a signal that has been through several processes, namely preprocessing and feature extraction using Discrete Wavelet Transform (DWT). In This research’s obtained result concentration testing produced the best channel TP9 on condition accuracy played games is 55.56% for alpha signal and 77.78% for beta signal, then based on condition reading the newspaper testing produced the best channel TP9 with accuracy is 88.89% for alpha signal and 88.89% for beta signal. Keywords : Video game, Electroencephalography, Discrete Wavelet Transform, K-Neaerst Neighbor.
Aplikasi Untuk Akses Pintu Kamar Apartemen Menggunakan Qr Code Berbasis Android Azella Nanda Yudri; Iwan Iwut Tritoasmoro; Ratna Mayasari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perangkat keamanan berbasis teknologi sudah banyak diciptakan oleh banyak perusahaan, namun harga perangkatnya masih terbilang mahal. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan teknologi QR Code. Dengan keunggulan yang dimiliki QR Code saat ini dapat dimanfaatkan sebagai media akses pembuka pintu di apartemen. Disisi lain untuk menurunkan biaya peningkatan sistem keamanan menjadi lebih murah dapat memanfaatkan platform berbarsis Android sebagai QR Code reader. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat aplikasi untuk akses pintu kamar apartemen menggunakan QR Code berbasis Android dengan nama My Door. Pada penelitian ini terdapat tiga metode pengujian yang dilakukan diantaranya pengujian fungsionalitas (sub-sistem), pengujian performansi QR di lapangan dan pengujian Mean Opinion Scores (MOS). Aplikasi ini memiliki delay dari QR Code ke servo rata-rata 3,68 detik dan delay sebesar 1,35 detik dari push button ke servo. Secara keseluruhan aplikasi sudah layak digunakan pada apartemen dan sesuai tujuan yaitu dapat membuat aplikasi Android untuk membuka akses pintu kamar apartemen dengan memanfaatkan QR Code sebagai media untuk membuka akses pintu tiap kamar apartemen melalui Android. Kata kunci : Keamanan, QR Code, Android Abstract Technology-based security tools have been created by many companies, however the price of the device is still relatively expensive. These problems can be overcome with QR Code technology. With the advantages of current QR Code has can be used as a medium for accessing door openers in apartments. On the other hand, to reduce the cost of increasing security systems to be cheaper, can use the Android-based platform as a QR Code reader. Therefore, in this study an application was made to access the door of apartment room using the Android-based QR Code, the application name is My Door. In this study there are three testing methods that are conducted including functionality test (sub-system), QR performance test on the field and testing the Mean Opinion Scores (MOS). This application has a delay from the QR Code to the servo on average 3,68 seconds and a 1,35 seconds delay from the push button to the servo. Overall, the application is suitable for use in the apartment and according to the purpose of being able to create an Android application to open the access apartment room door by utilizing the QR Code as a media to open the door access for each apartment room through Android.Key : Security, QR Code, Android. Keywords: Security, QR Code, Android.
Aplikasi Pembelian Produk Menggunakan Qr Code Berbasis Android Ahmad Mudhoffar Rabbani; Iwan Iwut Tritoasmoro; Ratna Mayasari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di indonesia, e-commerce sudah mulai tren digunakan semenjak tahun 2014. Beberapa pionir dalam teknologi e-commerce di indonesia adalah Tokopedia, Bukalapak, dll telah mempermudah masyarakat dalam membeli kebutuhan apapun. Namun saat ini e-commerce belum stabil di mata masyarakat karena memerlukan prosedur yang panjang bagi user untuk melakukan transaksi. Dari sisi penjual juga mengharapkan e-commerce memiliki pemasaran yang baik untuk produknya. Oleh sebab itu teknologi QR-Code berbasis Android dapat dimanfaatkan melalui aplikasi SnapPay sebagai metode pemesanan online yang mempercepat user dalam membeli produk dan pemasaran yang tepat dengan menggabungkan antara pemasaran konvensional dan ¬e-commerce. Aplikasi SnapPay dirancang menggunakan Android Studio berbasis QR-Code. Pada aplikasi SnapPay, QR Code unik pada produk tersebut menyimpan informasi berupa nama, harga, dan detail produk. User dapat menggunakan QR-Code melalui fungsi scan pada aplikasi sebagai akses untuk membeli produk. User dapat melakukan transaksi dengan saldo pada aplikasi, dapat melakukan top-up, dan melihat riwayat pemesanan. Aplikasi SnapPay dapat berjalan dengan lancar pada platform Android. Aplikasi memiliki delay waktu untuk mengakses produk sebesar 1,6 detik dan secara pengukuran subjektif terhadap parameter performance, antarmuka, dan kesediaan konsumen dalam menggunakan aplikasi sudah siap untuk digunakan sebagai fitur tambahan pada QR Code, aplikasi sudah sangat mudah untuk digunakan user dan aplikasi sudah menarik dan user-friendly. Kata kunci : QR Code, Android, E-Commerce ______________________________________________________________________________________ Abstract In Indonesia, e-commerce has begun to trend in 2014. Some of the pioneers in e-commerce technology in Indonesia are Tokopedia, Bukalapak, etc. It has made it easier for people to buy any need online. But now e-commerce is not stable in the eyes of the public because it requires a long procedure for users to make transactions. In terms of sellers also expect e-commerce to have some marketing way for their products. Therefore, Android-based QR-Code technology can be used. Through the SnapPay application, user could easily manage ordering product and also seller could get marketing promotions between conventional marketing to the e-commerce. The SnapPay application is designed using Android Studio. In SnapPay application, the unique QR Code on the product stores information of names, prices, and product details. Users can use the QR-Code through the scan function on the application as access to buy products. Users can make transactions with balances on the application, top-up, and also view the order list. The SnapPay application can run functionally on the Android platform. The application has a delay time to access the product of 1.6 seconds. The application has a good score within the assestment for the parameters of performance, interfaces, and user interest in using the application. Thus, the SnapPay application ready to deploy as additional feature for e-commerce.Keywords: QR Code, Android, ECommerce
Deteksi Posisi Penyisipan Dengan Metode Discretefourier Transform Untuk File Audio Wav Yang Tersisipipesan Secara Psychoacoustics : Insertion Position Detection With Discrete Fouriertransform Method For A Wav Audio Files Which Isconserved Psychoacoustic Asyraf Fakhri; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan perkembangan pertukaran informasi yang semakin lama semakin membutuhkan privasi, maka keamanan dan kerahasiaan sebuah pesan informasi sangat perlu diperhatikan. Maka dari itu diperlukan suaru cara untuk menyisipkan pesan yang membawa informasi kedalam media cover tertentu contohnya audio dan video, cara tersebut salah satunya dengan menggunakan steganografi Perkembangan steganografi yang sangat pesat menyebabkan diperlukannya suatu cara untuk mengawasi suatu pertukaran data. Cara tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan metode steganalisis. Steganalisis merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mengawasi pendistribusian informasi yang memiliki pesan tersembunyi dan juga berfungsi sebagai mengidentifikasi paket yang dicurigai membawa pesan rahasia. Dalam penelitian tugas akhir ini dilakukan analisis terhadap nilai-nilai statistik yang dimiliki suatu berkas audio yang memiliki format .wav yang meliputi nilai: adanya pesan dan posisi pesan.. Proses steganalisis tersebut menggunakan Discrete Fourier Transform (DFT) dengan klasifikasi K-Nearest Neighbour (K-NN) dan dapat mendeteksi pesan tersembunyi secara psychoacoustics dalam file audio yang dimasukkan dengan tingkat akurasi terbaik sistem metode DFT dan klasifikasi K-NN sebesar 100% untuk deteksi pesan, dan 75,56 % untuk deteksi posisi. Penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak yang berkepentingan untuk mendeteksi pesan tersembunyi sehingga tidak ada penyalahgunaan pertukaran informasi. Kata Kunci: Steganografi, Steganalsis, Discrete Fourier Transform (DFT), K-Nearest Neighbour (K-NN) Abstract Along with the development of information exchange that increasingly requires privacy, the security and confidentiality of an information message is very important. Therefore it is needed a way to insert messages that carry information into certain media coverings, for example audio and video, one of which is using steganography The development of very rapid steganography causes the need for a way to monitor a data exchange. This method can be done using the steganalysis method. Steganalysis is one solution that can be used to oversee the distribution of information that has hidden messages and also functions as identifying packets suspected of carrying confidential messages. In this final project, an analysis of the statistical values possessed by an audio file that has the .wav format includes the following values: message and message position. The steganalysis process uses Discrete Fourier Transform (DFT) with classi fi cation using K-Nearest Neighbour (K-NN) and can detect hidden psychoacoustics messages in the inserted audio file with the best level of accuracy in the DFT method and K-NN classi fi cation of 100% for message detection, and 75.56% for position detection. This research is expected to be utilized by interested parties to detect hidden messages so that there is no misuse of information exchange. Keywords: Steganography, Steganalysis, , Discrete Fourier Transform (DFT), K-Nearest Neighbour (K-NN)
Deteksi Posisi Pesan Rahasia Pada Steganografi Citra Berbasis Analisis Raw Quick Pair (rqp) Dan Discrete Wavelettransform(dwt) : Secret Message Position Detection In Image Steganography Based On Rqp Analysis And Discrete Wavelet Transform (dwt) Apriza Arraminta Wulandari; Iwan Iwut Tritoasmoro; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Steganografi citra adalah proses penyisipan pesan rahasia atau pesan stego pada citra digital namun tidak terlihat atau tidak diketahui oleh penglihatan mata manusia. pesan stego yang susah diketahui tersebut menyebabkan perlunya suatu teknik untuk mengetahui keberadaan sebuah pesan steganografi di sebuah citra digital yang dinamakan steganalisis. Penelitian ini melakukan analisis sistem Steganalisis citra berdasarkan fitur discrete wavelet transform (DWT) dan analisis raw q uick pair (RQP). Hasil dari DWT adalah subband yang terpisah secara frekuensi. Selanjutnya subband tersebut dihitung untuk mendapatkan nilai RQP. Nilai RQP digunakan untuk klasifikasi KNN. Pada penelitian ini, hasil klasifikasi KNN adalah kelas citra asli dan kelas citra stego. Parameter performansi dari penelitian ini adalah akurasi dan waktu komputasi. Kata Kunci: Steganalysis, RQP Raw Quick Pairs, DWT Discreate Wavelet Transform, KNN K-Nearest Neighbor. Abstract Image steganography is the process of inserting a secret message or stego message on a digital image but not visible or unknown to the human eye. the unknown stego message caused the need for a technique to find out the existence of a steganographic message in a digital image called steganalysis. This research analyzes the image steganalysis system based on discrete wavelet transform (DWT) and raw quick pair (RQP) analysis. The result of DWT is a subband that is frequency separated. Furthermore, the subband is calculated to get the RQP value. The RQP value is used for the KNN classification. In this study, the classification of KNN is the original image class and the stego image class. The performance parameters of this study are accuracy and computational time. Keywords: Steganalysis, raw quick pair, discrete wavelet transform, DWT, RQP
Pengembangan Modul Server Dan Manager Pada Sistem Parkir Pintar Berbasis Quick Response Code ( Qr Code ) Muhammad fadhil; Purba Daru Kusuma; Iwan Iwut Tritoasmoro
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kemacetan adalah situasi atau keadaan lalu lintas yang disebabkan oleh ketidakseimbangan jumlah kendaraan dengan kapasitas jalan. Kemacetan yang tidak seimbang menyebabkan banyak kehilangan waktu dan antrian kendaraan meningkat. Saat ini sudah banyak sistem parkir yang menerapkan sistem parkir otomatis yang terhubung dengan basis data sebagai bagian dari keamanan sistem parkir. Sistem parkir menggunakan Quick Response Code ( QR Code ) merupakan pengembangan barcode yang awal nya digunakan untuk tujuan komersial, seiring dengan perkembangan QR Code digunakan untuk kepentingan umum. Dalam penelitian ini QR Code sebagai pendataan parkir dimulai dengan pemindaian QR Code pengguna aplikasi yang disesuaikan dengan QR Code yang terhubung didalam database. Dalam aplikasi parkir pintar yang diinstall dalam smartphone pengguna dapat mengetahui identitas pengguna, tempat parkir, jam parkir, dan biaya yang dihabisi pengguna aplikasi. Adanya sistem parkir pintar yang terintegrasi dengan database setelah melakukan penggunaan aplikasi memberikan keamanan dan kenyamanan pengguna aplikasi. Kata kunci : Database, QR Code, Sistem Parkir Abstract Congestion is a situation or traffic caused by an imbalance in the number of vehicles with road capacity. Unbalanced congestion cause a lot of time lost and the queue of vehicle increases. Currently there are many parking systems that implement automatic parking systems that are connected to the database as part of the parking system security. The parking system uses the Quick Response Code ( QR Code ) which is a bar code development that was initially used for commercial purpose, along with the development of the QR Code for public use. So in this study the QR Code as parking data begins with scanning the QR Code of the application users that is adjusted to the QR Code that is connected in the database. In the smart parking application installed on the smartphone, the user can find out the user’s identity, parking space, parking hours, and costs that have been finished by the application user. So that with the existence of a smart parking system that is integrated with the database after passing through the use of the application provides security and comfort for application users. Keyword : Database, QR Code, System Parking
Deteksi Posisi Dan Volume Citra Tersteganografi Menggunakan Metode Lsb, Dct, Dan Pembagian Blok Wijayaning Bawono; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Berbagai jenis cara untuk berkomunikasi dapat dilakukan, salah satnya dengan menyembunyikan pesan ke dalam suatu objek lain. Hal itu dapat disebut sebagai dengan steganografi. Steganografi merupakan seni atau ilmu yang mempelajari proses dalam menyembunyikan suatu informasi ke dalam cover data yang berupa video, audio, citra. Steganografi dapat dikelompokan menjadi 2 jenis yaitu: blind steganografi dan non blind steganografi, penyalahgunaan steganografi sering terjadi, salah satunya digunakan untuk menyisipkan suatu pesan tertentu atas dasar tindak kriminal. Maka dari itu, diperlukan adanya steganalisis untuk mengontrol akan adanya penyalahgunaan steganografi. Steganalisis adalah teknik yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisa kemungkinan adanya data tersembunyi ke dalam cover data. Penelitian ini merancang sebuah arsitektur dari metode DCT (Discrete Cosine Transform) dan pembagian blok sebagai metode ekstraksi ciri , menggunakan PCA (Principal Component Analysis) sebagai pereduksi citra digital, K-NN (K-Nearest Neighbor) untuk proses klaisfikasi, dan metode Windowing untuk menentukan letak posisi dan volume pada citra tersteganografi, dan didapatkan akurasi sebesar 75% pada sistem steganalisis dan akurasi sebesar 72% pada deteksi posisi dan volume citra tersteganografi. Kata Kunci: Steganografi, Steganalisis, DCT, PCA, K-NN, Windowing Abstract Various types of ways to communicate can be done, one of them is by hiding the message into another object. That can be referred to as steganography. Steganography is an art or science that studies the process of hiding information into cover data in the form of video, audio, image. Steganography can be grouped into 2 types, namely: blind steganography and non-blind steganography, abuse of steganography often occurs, one of which is used to insert a particular message on the basis of a crime. Therefore, steganalysis is needed to control the existence of misuse of steganography. Steganalysis is a technique used to detect and analyze the possibility of hidden data in the data cover. This study designed an architecture from the DCT (Discrete Cosine Transform) method and blocking method as a feature extraction method, using PCA (Principal Component Analysis) as a digital image reduction, K-NN (K-Nearest Neighbor) for classification process, and Windowing method for determine the position and volume position of the echographic image, and obtained an accuracy of 75% on the steganalysis system and an accuracy of 60% on the detection of position and volume of images steganography. Keywords: Steganography, Steganalysis, DCT, PCA, K-NN, Windowing
Deteksi Posisi Pesan Rahasia Pada Citra Steganografi Berbasis Lsb Menggunakan Discrete Wavelet Transform Dan Klasifikasi Svm Anindita Fitriani; Iwan Iwut Tritoasmoro; Nur Ibrahim
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada zaman di era globalisasi ini, perkembangan teknologi dan informasi sudah semakin meningkat. Seiring perkembangan teknologi yang semakin meningkat ini, kondisi privasi setiap orang semakin berkurang, sedangkan kebutuhan privasi setiap orang harus tetap dipertahankan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah teknik untuk menyembunyikan suatu pesan rahasia ke dalam sebuah media. Teknik tersebut dinamakan steganography. steganography mempunyai efek negatif dimana seseorang memanfaatkan teknik Steganography tersebut untuk disalahgunakan dan tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu, terciptalah sebuah teknik untuk menyerang teknik steganography itu sendiri yang dinamakan steganalysis. Tujuan dari steganalysis itu sendiri adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya pesan yang tersisipi pada suatu media. Pada penelitian kali meancang system steganalisis untuk dengan menggunakan metode DWT dan klasifikasi SVM untuk mendeteksi ada tidaknya pesan tersisipi serta letak posisi sisipan dan volume pesan rahasia dengan metode windowing. Kata Kunci: Steganografi, Steganalisis, DWT, SVM, Windowing Abstract In this era of globalization, the development of technology and information has increased. As the development of technology is increasing, the condition of each person's privacy is diminishing, while the privacy needs of each person must be maintained. Therefore, a technique is needed to hide a secret message into a media. This technique is called steganography. steganography has a negative effect where one uses the Steganography technique to be misused and irresponsible. Therefore, a technique for attacking the steganography technique itself is called steganalysis. The purpose of steganalysis itself is to find out whether or not the message is inserted in a media. In this research, I designed the steganalysis system to use the DWT method and SVM classification to detect the presence or absence of messages inserted in and the position of the insertion and volume of the secret message with windowing method. Keywords: Steganography, Steganalysis, DWT,SVM, Windowing
Co-Authors Adrian Kurnia Dewantoro Adviatmadja, Sebastian Danny Agus Reza A.N Reza A.N Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Ahmad Mudhoffar Rabbani Alhafizh, Dzaki Anak Agung Gede Mahendra Kusuma Anindita Fitriani Apriza Arraminta Wulandari Arif Indra Irawan Arindaka, Hafizhan Bhamakerti Aris Setyo Raharjo Asyraf Fakhri Atiffan Ramadhiat Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Azella Nanda Yudri Bandiyah Sri Aprillia Begita Wahyuningtyas Denis Ramadana Dick Maryopi Dieny Rofiatul Mardiyah Eko Rahayu Eko Susatio Fadhel Ramadhan Febrina Yumiko Galuh Lintang Permatasari Gemilang Kurniawan Soejantono Hanif Chandra Mulya Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana I Putu Hady Ambara Putra I Wayan Agus Sugiarsa Ihsan, Ahmad Izharul Inung Wijayanto Iqbal Muhammadin Irma Safitri Jangkung Raharjo Kevin Aglianry Kris Sujatmoko Kusuma Nindia Rizki Ledya Novamizanti Levy Olivia Nur Mahanani, Edo Lutfi Muh. Iqbal Iswanto Djamal Muhammad Fadhil Muhammad Harits Ibrahim Muhammad Raihan Muhammad Rizqi Rahmawan Muhammad Taufik Hidayat Mustikasari, Ira Muthia Saada Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Nur Andini Nur Ibrahim Purba Daru Kusuma Ratna Mayasari Ratnna Mayasari Reyhan Ivandhani Rezki Diar Amelia Ricky Hilmi Sudrajad Ridwan Ridwan Rita Purnamasari Rizka Maulida Aminah Satrio Ardhimasetyo Sevierda Raniprima SOFIA SAIDAH Suryo Adhi Wibowo Syamsul Rizal Tanjung, Najmi Aqilah Mamur Wahidin Wahidin Widya Alisya Kusuma Ningrum Wijayaning Bawono