Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Annual Research Seminar JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Mantik Mulia International Journal in Science and Technical International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Indonesian Journal of Electrical Engineering and Renewable Energy (IJEERE) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering)
Iwan Pahendra
Teknik Elektro, Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS MODEL NAIVE BAYES UNTUK IDENTIFIKASI PENGGOLONGAN DAYA LISTRIK DI KOTA LHOKSUMAWE Muhammad Sadli; Fajriana Fajriana; Wahyu Fuadi; Ermatita Ermatita; Iwan Pahendra
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.971

Abstract

Electricity subsidy is provided for all 450 VA power household customers and 900 VA power household customers who are poor and disadvantaged. However, there are many facts that household customers with 450 VA power are capable and 900 VA power household customers consist of capable households, boarding houses or luxury rented. Households are able to use more electricity than poor households. This paper describe to the identification of household customers' electrical power in the Lhokseumawe city to facilitate PLN in classifying customer power by using the Naive Bayes method. Naive bayes value variables used in this study are: monthly income, highest diploma, last job, house area, subscription fee and government registered household. The classification of household customer power is grouped into three categories, namely low (450 VA down), medium (900 VA) and high (above 1300 VA).. Based on household customer data that is used as training data, the Naive Bayes method is able to classify the customer data tested. So the Naive Bayes method successfully predicts the magnitude of the probability of household electrical power with an accuracy percentage of 80%.Keywords: Electricity, Naive Bayes,  CBS, low birth weight, subsidy
Supervised models to predict the Stunting in East Aceh Eva Darnila; Maryana Maryana; Khalid Mawardi; Marzuki Sinambela; Iwan Pahendra
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 2, No 3 (2022)
Publisher : Master Program of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.949 KB) | DOI: 10.52088/ijesty.v2i3.280

Abstract

Nowadays, Undernutrition is the main cause of child death in developing countries. There are many people and organizations try to mitigate or minimize case of child death. Thus, this paper aimed to has excellent method to handle undernutrition case by exploring the efficacy of machine learning (ML) approaches to predict Stunting in East Aceh administrative zones of Indonesia and to identify the most important predictors. The study employed ML techniques using retrospective cross-sectional survey data from East Aceh, a national-representative data is collected from government by using 2019 about stunting data. We explored Random forest commonly used ML algorithms. Random Forest (RF) as an extension of bagging that in addition for taking random sample of data and also uses random subset of features which mitigates over fitting. Our results showed that the considered machine learning classification algorithms by random forest can effectively predict the stunting status in East Aceh administrative zones. Persistent stunting status was found in the east part of Aceh. The identification of high-risk zones can provide more useful information and data to decision-makers for trying to reduce child undernutrition.
Perancangan Sistem Informasi Bimbingan Tugas Akhir Menggunakan Fitur Validasi QR Code dan Email Report Iwan Pahendra Anto Saputra; Muhammad Fakhri; Nadia Thereza; Puspa Kurniasari
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1856

Abstract

Abstrak− Tugas akhir merupakan karya tulis ilmiah yang ditulis oleh mahasiswa dengan bimbingan dan arahan dari dosen pembimbing. Secara konvensional, mahasiswa perlu bertemu dalam satu waktu tempat yang sama dengan dosen pembimbing untuk melakukan bimbingan tugas akhir. Adapun proses bimbingan tersebut memerlukan dokumen-dokumen cetak tugas akhir yang perlu disampaikan oleh mahasiswa kepada dosen pembimbing. Namun, ada kalanya mahasiswa dan dosen pembimbing tidak dapat bertemu karena kendala dan hambatan yang dihadapi oleh salah satu atau kedua belah pihak maupun faktor physical distancing. Berdasarkan masalah di atas, diajukan sebuah solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan merancang sebuah sistem informasi bimbingan tugas akhir berbasis web. Sistem ini dirancang dengan fitur unggah dokumen dari mahasiswa kepada dosen, edit dokumen dan fitur melihat perkembangan pengerjaan tugas akhir mahasiswa, fitur mencetak berkas penunjang untuk seminar dan sidang tugas akhir, dan fitur tanda tangan elektronik dengan memanfaatkan QR Code yang dapat divalidasi kebenarannya dan pelaporan progress ke email masing-masing. Dengan demikian, mahasiswa tidak perlu bertemu dengan dosen pembimbing secara fisik dan tidak perlu menyampaikan cetakan dokumen terkait kepada dosen pembimbing (paperless), sehingga proses bimbingan tugas akhir dapat berjalan secara efektif dan terkontrol. Sistem informasi ini dibangun menggunakan metode agile Extreme Programming (XP) yang terbagi menjadi 5 tahapan, yaitu perencanaan, desain, pemrograman, pengujian, dan perilisan. Sistem informasi ini dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dan tools HTML dan CSS untuk membangun struktur website, serta Javascript dan PHP sebagai bahasa pemrograman.Kata Kunci: XP (agile Extreme Programming), CodeIgniter 4, QR Code, Website, Sistem informasi
Desain Basis Data Website MyUnsri sebagai Media Informasi Dan Berbagi Pengetahuan Untuk Mahasiswa Universitas Sriwijaya Abdul Haris Dalimunthe; Iwan Pahendra Anto Saputra; Desi Windi Sari; Puspa Kurniasari; Nadia Thereza; Melia Sari
Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jres.v4i2.87

Abstract

Website dapat berperan sebagai sarana untuk menyampaikan informasi seputar kegiatan akademis maupun non-akademis di Universitas Sriwijaya. Myunsri merupakan website yang dibentuk mahasiswa Universitas Sriwijaya yang bertujuan untuk berbagi pengetahuan dan informasi bagi mahasiswa Universitas Sriwijaya. Untuk menunjang kinerjanya, MyUnsri menggunakan basis data dengan tabel-tabel sebagai media penyimpanan datanya. Dengan demikian dibutuhkan perancangan basis data agar website dapat bekerja dengan semestinya. Tahapan yang dilakukan dalam perancangan basis data adalah dengan melakukan perencanaan, desain dan koding. Tahapan perencanaan adalah mengidentifikasi aktor dan aktivitas yang terkait dengan sistem yang akan dibuat. Setelah mengidentifikasi pada perencanaan dibuatlah suatu desain guna mengilustrasikan rancangan data yang akan dibuat. Tahapan terakhir adalah tahapan koding yang merupakan bentuk pengimplementasian dari desain data yang dibuat pada tahapan sebelumnya dimana pada tahapan ini digunakan perangkat lunak pengembangan basis data MySQL yang terintegrasi fitur phpMyAdmin sebagai alat bantunya
PENERAPAN MODEL K-NEAREST NEIGHBORS DALAM KLASIFIKASI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK UNTUK MASING-MASING DAERAH DI KOTA LHOKSEUMAWE Muhammad Sadli; Fajriana Fajriana; Wahyu Fuadi; Ermatita Ermatita; Iwan Pahendra
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 5 No 2 (2018): Jurnal Ecotipe, Oktober 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ecotipe.v5i2.646

Abstract

Klasifikasi kebutuhan daya listrik untuk masing-masing daerah sangat diperlukan agar dapat menggambarkan kondisi daya yang dibutuhkan. Hal ini sangat penting untuk pelanggan baru yang ingin mengetahui daya yang diberikan, sebaliknya pelanggan lama juga dapat melihat dan menurunkan daya atau menambah daya sesuai dengan kebutuhan. Adapun variable yang di gunakan pada penelitian ini adalah luas rumah, besaran daya listrik yang akan digunakan dan telah digunakan, pendapatan gabungan orang tua (kotor) / bulan, jumlah daya lampu yang ada dirumah, kemudian dilanjutkan dengan klasifikasi perkiraan daya listrik yang berikan. Klasifikasi yang digunakan adalah penentuan golongan Tarif/Daya R-1/450 VA subsidi, R-1/900 VA subsidi, R-1/900 VA-RTM (Rumah Tangga mampu) non subsidi, R-1/1300 VA non subsidi, dan Tarif/Daya R-1/2200 VA non subsidi. Selanjutnya untuk pengujian menggunakan data training sampel sebanyak 20 data sampel dari masing-masing pelanggan yang akan dilihat pengujiannya dengan tetangga yang paling dekat. Untuk sampel daya terdiri dari variable pengujian dan klasifikasi jenis pengelompokan. Pengujian K-Nearest Neighbors (KNN) untuk luas rumah nilai nya 3, besaran daya 3, pendapatan bernilai 2, jumlah daya keseluruhan, 3 dan konsumsi energi yang digunakan adalah 4. Hasil dari penelitian ini adanya aplikasi teknologi dalam model KNN dalam pengelompokan penentuan kebutuhan daya untuk masing-masing daerah di Kota Lhokseumawe.
Sistem Pemantauan Pressure Monitoring Device (PMD) Berbasis IoT (Internet of Things) pada Stasiun Gas Demang Lebar Daun Melia Sari; Iwan Pahendra; Desi Windisari; Abdul Haris Dalimunthe; Puspa Kurniasari
Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jres.v5i2.111

Abstract

Pressure Monitoring Device (PMD) adalah sebuah sistem yang berfungsi untuk memantau level tekanan gas pada sebuah stasiun gas yang terhubung ke pelanggan. Level tekanan gas harus selalu berada dalam ambang batas sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Jika tekanan gas di luar ambang batas maka akan menyebabkan gangguan atau ketidakpuasan pelanggan. Untuk mengetahui level tekanan gas pada stasiun gas Demang Lebar Daun, pekerja mencatat secara manual pada lokasi stasiun. Hal ini menyulitkan pekerja jika terjadi gangguan di luar jam kerja dan lokasi stasiun yang berada di luar wilayah bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem smart monitoring PMD (Pressure Monitoring Device) untuk memantau level tekanan gas. Sistem bekerja dengan cara melacak dan mendeteksi tingkat tekanan gas berdasarkan data yang dikumpulkan oleh sensor. Selanjutnya sebagai interface dibangun sistem website dan android yang terintegrasi dengan sistem sehingga memudahkan pekerja untuk memantau tekanan gas dari jarak jauh. Sistem PMD menggunakan perangkat MOXA W5340, , merupakan salah satu perangkat SCADA yang berfungsi untuk mengirim data dari stasiun penyaluran gas ke server. Sistem berhasil mengintegrasikan komponen perangkat keras IoT MOXA W5340 dengan website yang dapat menampilkan kondisi tekanan gas secara
Pengolahan Sinyal Isyarat Bahasa Menggunakan Sparse Sampling Pada Aplikasi Array Teknologi Radar Doppler Frekuensi Kerja X-band Kurniasari, Puspa; Saputra, Iwan Pahendra Anto; Sari, Melia
TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Vol 33, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um034v33i1p23-35

Abstract

Transmisi sinyal untuk pengiriman informasi dapat dipengaruhi derau dan interferensi dari perangkat dan penghalang sekitar objek (target) sehingga mempengaruhi lebar pita frekuensi transmisi sinyal. Metode pengolahan sinyal berperan penting untuk efisiensi lebar pita dan kecepatan saat transmisi sinyal. Sparse sampling sebagai metode tersebut digunakan pada penelitian ini untuk mengolah sinyal isyarat bahasa melalui gerakan tangan atau jari dengan aplikasi array teknologi radar Doppler frekuensi X-band dan dilakukan pengukuran kinerja sparse sampling dalam pengolahan sinyal isyarat. Pengukuran kinerja sinyal hasil sparse sampling dengan parameter Signal Noise to Ratio (SNR), Peak Signal Noise Ratio (PSNR) dan Mean Square Error (MSE). Hasil yang diperoleh untuk penggunaan array sejajar, sinyal isyarat bahasa ‘bahaya!’ dengan SNR 0,23472 dB, PSNR 31,184 dB, MSE 4,7484 % dengan amplitudo 79 V. Untuk pengujian dengan array radar Doppler frekuensi X-band dengan sudut 30o menghasilkan SNR 0,076566 dB, PSNR 33, 2933 dB dan MSE 1,2047 % di amplitudo 50,7 V untuk sinyal isyarat bahasa ‘saya’. Berdasarkan hasil yang diperoleh, kinerja sparse sampling pada sinyal isyarat ini telah dapat bekerja untuk optimalisasi kinerja sistem radar Doppler frekuensi X-band.
Klasifikasi Shellcode Dengan Machine Learning Berbasis Klasifikasi Biner Jaka Naufal Semendawai; Deris Stiawan; Iwan Pahendra
Jurnal Pendidikan Indonesia Vol. 5 No. 11 (2024): Jurnal Pendidikan Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/japendi.v5i11.6291

Abstract

Internet dapat menghubungkan satu orang dengan orang lain dengan menggunakan perangkat masing-masing. Internet sendiri memiliki dampak positif dan negatif. Salah satu contoh dampak negatif dari internet adalah adanya malware yang dapat mengganggu atau bahkan merusak perangkat atau penggunanya; itulah mengapa keamanan siber diperlukan. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mencegah atau mendeteksi malware. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik machine learning. Dataset pelatihan dan pengujian untuk eksperimen ini berasal dari dataset UNSW_NB15. K-Nearest Neighbour (KNN), Decision Tree, dan Naïve Bayes diimplementasikan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah record pada data testing merupakan serangan Shellcode atau non-Shellcode. Classifier KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi masing-masing sebesar 96.82%, 97.08%, dan 63.43%. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai penggunaan machine learning dalam mendeteksi atau mengklasifikasikan malwares atau jenis serangan siber lainnya
L1-Minimization Sinyal Pergerakan Doppler Objek Untuk Pemulihan Sinyal Pada Radio Detection And Ranging Array Puspa Kurniasari; Iwan Pahendra Anto Saputra; Melia Sari
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n2.2604

Abstract

Sinyal yang ditransmisikan dari suatu pemancar radio detection and ranging adalah berupa gelombang elektromagnetik yang diarahkan ke arah objek dan memiliki cakupan wilayah sebaran gelombang untuk mendeteksi objek melalui sinyal pantulan dari objek ke bagian penerima radio detection and ranging. Media wireless yang digunakan untuk transmisi sinyal ke objek dipengaruhi gangguan dari derau sehingga sinyal terima pantulan objek tidak maksimal dalam penerimaan di radio detection and ranging receiver. Pergerakan objek dan perpindahan posisi objek menghasilkan respon atau tanggapan dari radio detection and ranging. Pada penelitian ini, sinyal pergerakan doppler objek dioptimasi melalui pemulihan L1-minimization dan pemulihan sinyal terima dari perangkat radio detection and ranging array berhasil dilakukan. Pengujian perangkat array juga berhasil dilakukan terhadap objek di jarak satu meter, dua meter dan tiga meter dengan masing-masing pergerakan objek ke arah kanan dan ke kiri dari posisi awal objek terhadap perangkat array sejauh 50 cm dan 100 cm. Array pada perangkat transceiver radio detection and ranging diletakkan sejajar menghadap objek. Hasil pengukuran kinerja pemulihan sinyal menggunakan L1-minimization dan estimasi sinyal menghasilkan amplitudo tegangan sinyal hasil paling baik yaitu 359725.8655 V pada jarak 50 cm pergerakan objek ke arah kanan perangkat array sedangkan mean square error yang dihasilkan 1.653 % pada rasio signal to noise 226773.8723 dB serta 290737.6723 dB sebagai hasil dari rasio peak signal to noise.
Analisis Perbandingan Model Regresi dan Algoritma Ensemble dalam Prediksi Jarak Sensor Inframerah Berdasarkan Sudut dan Material Penghalang Ahmad Firman; Khairunisa; Aprimivi Manda; Melia Sari; Abdul Haris Dalimunthe; Puspa Kurniasari; Iwan Pahendra Anto Saputra; Desi Windisari
Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jres.v6i2.160

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa berbagai model regresi dan algoritma ensemble dalam memprediksi jarak sensor inframerah dengan mempertimbangkan sudut dan jenis material penghalang. Sensor inframerah memiliki kelemahan terhadap variasi lingkungan yang dapat menyebabkan error non-linear dalam pengukuran jarak. Data dikumpulkan dari eksperimen yang melibatkan variasi sudut (0°, 30°, 45°, 60°) dan empat jenis material (kayu, kertas, aluminium, plastik). Delapan model digunakan dan dievaluasi menggunakan metrik RMSE dan R-squared. Hasil menunjukkan bahwa algoritma ensemble seperti XGBoost, Random Forest, dan Gradient Boosting secara signifikan lebih akurat dibandingkan model regresi konvensional. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya pemilihan model yang mampu menangkap hubungan non-linear kompleks dalam pengembangan sistem pengukuran berbasis sensor inframerah.
Co-Authors Abdul Haris Dalimunthe Abdul Haris Dalimunthe Abdul Haris Dalimunthe Ahmad Firman Aprimivi Manda Dalimunthe, Abdul Haris Deris Stiawan Deris Stiawan Desi Windi Sari Desi Windisari Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Ermatita Ermatita - Ermatita Ermatita Ermatita Ermatita Eva Damila Eva Darnila Eva Darnila eva darnila, eva darnila Fajriana, Fajriana Fajriana, Fajriana Fuadi, Wahyu Jaka Naufal Semendawai Jaka Naufal Semendawai Jaka Naufal Semendawai Khairunisa Khalid Mawardi Kurniasari, Puspa Maryana Maryana Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza, Mauliza Melia Sari Melia Sari, Melia Miftahul Falah Miftahul Falah Mohamed Shenify Muhammad Fakhri Muhammad Sadli Muhammad Sadli Muhammad Sadli, Muhammad Mutammimul Ula Nadia Thereza Nadia Thereza Nadia Thereza Nadia Thereza Prasetio, Robi Puspa Kurniasari Puspa Kurniasari Rahmat Budiarto Richki Hardi Sari, Melia Semendawai, Jaka Naufal Sinambela Marzuki Wahyu Fuadi Wahyu Fuadi Zaenal Husin