Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL JURNAL EKSAKTA PENDIDIKAN (JEP) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Pelita Eksakta Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Leibniz: Jurnal Matematika Journal of Mathematics UNP Aceh International Journal of Science and Technology UNP Journal of Statistics and Data Science Journal of Tourism Sciences, Technology and Industry Sultra Journal of Mechanical Engineering
Syafriandi Syafriandi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Classification of Poor Households in Padang City Using the Naïve Bayes Algorithm with Synthetic Minority Oversampling Technique kartika, anice; Dina Fitria; Syafriandi Syafriandi; Tessy Octavia Mukhti
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 4 (2024): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol2-iss4/241

Abstract

Poverty is a condition where a person is unable to meet minimum basic needs or a condition caused by the influence of development policies that have not been able to reach all levels of society. In Indonesia, the government has designed various programs to overcome poverty, but these programs are often not on target. One method to improve the effectiveness of the program is through proper classification of poor and non-poor households. This study uses the Naïve Bayes classification method which is popular in data mining to predict data categories based on the probability distribution of its features. However, challenges arise when the data is unbalanced between different classes. To overcome this, the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) method is used to balance the data. Based on the analysis that has been carried out To determine the performance of Naïve Bayes using SMOTE and without SMOTE in classifying poor households in Padang City in 2023, classification using the Naïve Bayes method without SMOTE produced an accuracy value of 98%, precision of 0%, and recall of 0%. Meanwhile, the classification using the Naïve Bayes method with SMOTE produces an accuracy value of 90%, precision of 87%, and recall of 92% and the results of the criteria for poor households in Padang City in 2023 using Naïve Bayes can be seen from the results that the probability of poor households is much greater than that of non-poor households, therefore the data is classified as  group of households that are classified as poor.
Panel Data Regression on Gross Regional Domestic Product in West Sumatra Eujeniatul Jannah; Admi Salma; Syafriandi Syafriandi
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol3-iss1/328

Abstract

Economic growth is assessed by the amount of gross regional domestic product (GRDP) as part of the development of people's welfare. West Sumatra Province needs a development plan that is able to produce GRDP per capita population of 9 to 11 times the current economic growth. To examine the economic growth of a country, not only using cross section data, because it is important to observe the behavior of the research unit over several periods of time. So that research is carried out whether there is an influence on the level of labor force participation, average length of schooling, life expectancy, and the number of poor people on GRDP per capita in districts / cities in West Sumatra in 2020-2023 using panel data regression. This research is an applied research with secondary data obtained from the Regency / City RPJPD document and the official website of the West Sumatra Statistics Agency consisting of 19 districts / cities as objects and the period 2020-2023.   The factors that are significant to GRDP per capita are average years of schooling and life expectancy with the selected model, namely the fixed effect model. The model has a good ability to explain the dependent variable with a value of 82.72%
Analisis Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dalam Meningkatkan Kemandirian Desa Syafriandi, Syafriandi; Magriasti, Lince; Yulhendri, Yulhendri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.28036

Abstract

Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) telah menjadi sorotan utama dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia. Pada kurikulum MBKM, setiap mahasiswa diberikan kesempatan belajar interdisipliner dalam dan luar program studi bahkan universitas salah satunya dengan mengabdi ke berbagai desa di wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, yakni data bersumber dari beberapa artikel, jurnal maupun buku bacaan serta pengalaman yang berkaitan dengan fokus penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Membangun Desa adalah salah satu rangkaian program pendidikan dengan model memberikan pengalaman atau pemahaman belajar kepada mahasiswa perguruan tinggi untuk hidup di masyarakat di luar kampus, yang secara langsung bersama masyarakat mengidentifikasi kemampuan dan membenahi masalah hingga diharapkan mampu mengembangkan kemampuan desa/daerah dan menciptakan caran untuk menyelesaikan solusi dari masalah yang ada di desa.
Analisis Sentimen Program MSIB pada Aplikasi X (Twitter) Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Husni, Nabila; Dodi Vionanda; Nur Leli; Syafriandi Syafriandi
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 3 No. 2 (2025): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol3-iss2/361

Abstract

Certified Internships and Independent Studies (MSIB) is one of the programs of the Independent Learning-Independent Campus (MBKM) curriculum as a policy of the Kemendikbudristek. A government policy, especially in terms of education, will of course give rise to stigmas or feedback from the public regarding the policy. This research aims to find out public opinion regarding the MSIB program in the X (Twitter) application by sentiment analysis using the Naive Bayes Classifier algorithm. From this analysis, it was found that 84.6% of reviews had positive sentiments, while 16.4% of reviews had negative sentiments. Evaluation using the Naïve Bayes Classifier model shows that this model succeeded in classifying 85% of all data correctly, showing quite good performance in classifying the sentiment of these reviews.
Implementasi Metode Naïve Bayes dengan Random Oversampling pada Klasifikasi Keluarga Berisiko Stunting Suliswati, Yeni; Mukhti, Tessy Octavia; Syafriandi, Syafriandi; Salma, Admi
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.610

Abstract

Stunting masih menjadi salah satu masalah kesehatan serius yang memiliki dampak jangka panjang terhadap tumbuh kembang dan kognitif anak. Keluarga memiliki peran penting dalam mencegah terjadinya stunting, sehingga identifikasi dini keluarga yang berisiko melahirkan anak stunting menjadi langkah awal dalam upaya pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan keluarga berisiko stunting menggunakan metode Naïve Bayes serta mengevaluasi pengaruh teknik Random Oversampling (ROS) terhadap performa model pada data tidak seimbang. Data pada penelitian ini terdiri dari 7 variabel independen dan 1 variabel dependen yang bersumber dari Perwakilan Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Sumatera Barat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 92,46% dan sensitivitas 100% serta spesifisitas 69,14% yang menunjukkan kelemahan dalam mengidentifikasi keluarga berisiko. Metode ROS-Naïve Bayes menunjukkan peningkatan performa model dimana diperoleh akurasi sebesar 99,87%, sensitivitas 99,83%, dan spesifisitas 100%. Hal ini menunjukkan bahwa implementasi Naïve Bayes dengan ROS efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan data dan meningkatkan performa model. Faktor utama yang memengaruhi risiko stunting meliputi keikutsertaan KB modern, sanitasi, usia ibu dan jumlah anak.
Peramalan Harga Emas Menggunakan Fuzzy Time Series-Markov Chain Putri, Eno Dwi; Permana, Dony; Syafriandi, Syafriandi; Fitri, Fadhilah
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 4 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v7i4.23893

Abstract

Emas dikenal sebagai instrumen investasi andal dalam menghadapi inflasi dan ketidakpastian ekonomi global. Namun, karakteristik data harga emas yang tidak linier dan fluktuatif menjadikannya sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga emas harian di Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTSMC) berdasarkan data periode 1 Januari hingga 13 Juni 2025 sebanyak 118 observasi. Metode FTSMC menggabungkan teori himpunan fuzzy untuk menangani ketidakpastian linguistik dan model rantai Markov dalam memetakan transisi probabilistik antar kondisi harga. Pemodelan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, sedangkan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil peramalan menunjukkan tren penurunan harga emas secara bertahap selama tujuh hari ke depan, yang mengindikasikan fase koreksi setelah tren kenaikan sebelumnya. Model FTSMC menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi dengan nilai MAPE sebesar 1,10%. Hasil ini konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menerapkan pendekatan serupa dan menunjukkan kapabilitas model dalam menginterpretasi serta beradaptasi terhadap dinamika data harga komoditas. Penelitian ini terbatas pada peramalan jangka pendek dan data univariat. Penelitian lanjutan disarankan untuk mempertimbangkan variabel makroekonomi lain seperti suku bunga dan nilai tukar. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan metode FTSMC terhadap data harga emas terkini di Indonesia dengan akurasi tinggi, yang dapat mendukung pengambilan keputusan investasi secara praktis.
Analisis beban kerja operator pada pengoperasian trailer pivot II menggunakan traktor roda dua dengan roda besi termodifikasi di lahan miring Safrizal, Safrizal; Zulkhairi, Zulkhairi; Syafriandi, Syafriandi; Dhafir, Muhammad; JA, Sudarma; Idkham, Muhammad
Sultra Journal of Mechanical Engineering Vol. 1 No. 1 (2022): Sultra Journal of Mechanical Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Mesin, Universitas Sulawesi Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desain penggandengan trailer pivot pada traktor roda dua sudah dilakukan penambahan roda bantu dibawah tempat duduk operator dan penambahan pin pivot, dimana hal ini agar memudahkan operator memanuver trailer yang digandengkan pada traktor saat melintasi lahan yang bergelombang dan belokan. Namun penggandengan ini masih memiliki kelemahan, diantaranya kurang ergonomis pada tempat duduk operator, penempatan kaki operator yang belum bisa menyesuaikan dengan setiap operator dan tidak ada sistem pengereman yang akan mengakibatkan trailer tidak dapat berbelok dengan sempurna di lahan miring, begitu pula dengan penggunaan roda traktor yang dapat menyesuaikan dengan berbagai lahan miring dan tidak menyebabkan kesulitan pada saat penggangkutan hasil panen, oleh karena itu perlu dilakukan modifikasi lebih lanjut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis beban kerja operator pada pengoperasian trailer pivot II menggunakan traktor roda dua dengan roda besi termodifikasi di lahan miring sawit. Metode yang digunakan yaitu metode deskriptif kuantitatif. Tahapan pengujian dilakukan pada lahan datar (0°) dan lahan miring (10°, 30°) dengan pengambilan data awal yaitu data antropometri, data denyut jantung baik pada saat steptest dan saat pengoperasian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengoperasian traktor dengan trailer pivot II menggunakan roda besi termodifikasi pada beberapa variasi kemiringan lahan (0°, 10°, dan 30°) masing-masing menunjukkan nilai Inscrease Ratio of Heart Rate (IRHR) sebesar 1,04-1,07, 1,07-1,19 dan 1,10-1,24 dengan tingkat beban kerja rata-rata “Ringan”. Sedangkan energi rata-rata yang dikeluarkan operator per berat badan dalam mengendarai trailer pivot II pada di lahan datar diperoleh nilai rata-rata yaitu 1,18–1,45 kkal/kg.jam. Pada lahan miring 10° mempunyai nilai 1,40–2,10 kkal/kg.jam. Sedangkan pada lahan 30° adalah 1,62–2,34 kkal/kg.jam.
Nagari Tanjung Balik Menuju Digitalisasi Data Syafriandi, Syafriandi; Amalita, Nonong; Vionanda, Dodi; Fitria, Dina; Zilrahmi, Zilrahmi; Yarman, Yarman
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 22, No 3 (2022): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.03280

Abstract

Kegiatan pembangunan hendaknya dilaksanakan dengan menggunakan perencanaan yang tepat. Perencanaan ini memerlukan informasi yang diperoleh dengan adanya data.  Nagari Tanjung Balik Kecamatan X Koto Singkarak merupakan salah satu nagari yang termasuk dalam Kecamatan X Koto Singakarak, Kabupaten Solok. Untuk perencanaan pembangunan, nagari ini memerlukan adanya informasi dan data. Namun, nagari ini tidak memiliki akses ke data sektoral yang terhimpun di BPS. Di sisi lain, nagari ini juga dihadapkan pada keterbatasan sumber daya yang memiliki pengetahuan tentang Statistika. Oleh karena itu, tim pengabdi melaksanakan Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat di Nagari Tanjung Balik untuk membantu mengatasi kedua masalah di atas.  Dari kegiatan pengabdian ini, pemerintah Nagari Tanjung Balik memiliki database yang terbaru, akurat, dan mudah diakses yang bisa digunakan untuk mengetahui informasi yang detail tentang masyarakat nagari ataupun untuk memetakan potensi dan masalah di nagari. Begitu pula, dari kegiatan ini,  pemerintah nagari telah memiliki kader yang bisa melakukan pengumpulan data di waktu yang akan datang dengan menggunakan aplikasi RSN dan mengelola database yang telah dibangun.
Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan Regresi Binomial Negatif Habibah, Sarah; Syafriandi, Syafriandi
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.652

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan indikator penting untuk mengukur kesehatan suatu negara serta mencerminkan tingkat keberhasilan program kesehatan ibu. Provinsi Sumatera Utara merupakan provinsi yang belum mencapai target RENSTRA pada tahun 2023 dengan AKI yang tinggi. Oleh karena itu, penanganan yang tepat terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan AKI diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan adalah data jumlah kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2023. Hasil analisis menggunakan Regresi Poisson menunjukkan karakteristik overdispersi. Oleh karena itu, pemodelan kematian ibu dilakukan menggunakan Regresi Binomial Negatif. Nilai AIC yang diperoleh untuk model Regresi Binomial Negatif , sebesar 186,99. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu adalah persentase persalinan di fasilitas kesehatan. Hal ini menunjukkan pentingnya persalinan yang dibantu oleh tenaga kesehatan sebagai strategi utama dalam menurunkan angka kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara.
Application of Area Sampling Frame for Digitizing Household Data in Talawi Mudiak to Support Sustainable Development Goals Syafriandi, Syafriandi; Fitria, Dina; Amalita, Nonong; Kurniawati, Yenni; Permana, Dony; Fitri, Fadhilah; Martha, Zamahsary; Mukhti, Tessy Octavia
Pelita Eksakta Vol 8 No 2 (2025): Pelita Eksakta, Vol. 8, No. 2
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/pelitaeksakta/vol8-iss2/293

Abstract

Desa Talawi Mudiak menghadapi tantangan dalam pengelolaan data kependudukan. Meskipun mereka telah menyusun RPJMD 2022-2027 yang mengacu pada SDG's, pendataan yang dilakukan masih terbatas pada aspek kependudukan dan demografi. Padahal, pemutkhiran data harus mencakup 17 pilar SDg's agar dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan pembangunan desa. Selain itu, keterbatasan akses internet dan kurangnya pemanfaatan teknologi informasi juga menjadi kendala pengembangan sistem informasi desa yang lebih komprehensif. Program Studi S1 Statistika hadir dalam menjembatani pencapaian beberapa pilar itu melalui pemutakhiran data hingga dilitalisasinya. Kegiatan diawali dengan pengumpulan data awal, perhitungan kerangka sampling, pelaksanaan survei, dan pemrosesan data pasca survei hingga diperoleh suatu kesimpulan yang dapat digunakan untuk pembangunan desa. Kegiatan melibatkan banyak pihak, mulai dari dosen program studi, perangkat desa, mahasiswa, dan masyarakat. Hasil yang diperoleh berupa data yang mutakhir dan sebuah buku berisikan kondisi Desa Talawi Mudiak tahun 2025.
Co-Authors Abda Abda Admi Salma Aldi Prajela Amelia Fadila Rahman Andriani Lubis Anita Fadila Ardipal Ardipal Cindy Caterine Yolanda Denia Putri Fajrina Dewi Adiningtiyas, Rheizma Dhafir, Muhammad Dina Fitria Dina Fitria Dina Fitria, Dina Dodi Vionanda Dony Permana Eujeniatul Jannah Eujenniatul Jannah Fadhilah Fitri Fadhira Vitasya Putri Fitri, Fadhilah Fitria Panca Ramadhani Fuji Astuti Gezi Fajri Habibah, Sarah Husni, Nabila Indah Lestari Indrayuda Indrayuda JA, Sudarma kartika, anice Khathir*, Rita Lifia Zullani Lince Magriasti Martia Rosada Meliani Putri Meria Eliza Muhammad Idkham Mukhti, Tessy Octavia Mutiara Amazona Sosiawati Nikma Hasanah Nofriadi, Berliana Nonong Amalita Nur Fadillah, Nur Nur Leli Permana, Dony Prettya Recha Putri, Eno Dwi Rachman, Fadlul Rahmadani, Sherina Pasma rios Rizqa Fajriaty Fitri MY Safrizal Safrizal Salma, Admi Siti Nurhaliza Suliswati, Yeni Syifa Nabilah Wandira Tessy Octavia Mukhti Tinton Tonika Velya Rahma Putri Venny Oktarinda Winda Fariza, Winda Fariza Wita, Wita Resfi Ananta Wulan Septya Zulmawati Yarman Yarman, Yarman Yenni Kurniawati Yonggi, Yonggi Septa Pramadia Yulhendri Yulhendri Yunita Yunita Yurivo Rianda Saputra Zamahsary Martha Zilrahmi, Zilrahmi Zulkhairi Sofyan