Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.375
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL JURNAL EKSAKTA PENDIDIKAN (JEP) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Pelita Eksakta Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Leibniz: Jurnal Matematika Journal of Mathematics UNP Aceh International Journal of Science and Technology UNP Journal of Statistics and Data Science Journal of Tourism Sciences, Technology and Industry
Syafriandi Syafriandi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan Regresi Binomial Negatif Habibah, Sarah; Syafriandi, Syafriandi
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.652

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan indikator penting untuk mengukur kesehatan suatu negara serta mencerminkan tingkat keberhasilan program kesehatan ibu. Provinsi Sumatera Utara merupakan provinsi yang belum mencapai target RENSTRA pada tahun 2023 dengan AKI yang tinggi. Oleh karena itu, penanganan yang tepat terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan AKI diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan adalah data jumlah kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2023. Hasil analisis menggunakan Regresi Poisson menunjukkan karakteristik overdispersi. Oleh karena itu, pemodelan kematian ibu dilakukan menggunakan Regresi Binomial Negatif. Nilai AIC yang diperoleh untuk model Regresi Binomial Negatif , sebesar 186,99. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu adalah persentase persalinan di fasilitas kesehatan. Hal ini menunjukkan pentingnya persalinan yang dibantu oleh tenaga kesehatan sebagai strategi utama dalam menurunkan angka kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara.
Application of Area Sampling Frame for Digitizing Household Data in Talawi Mudiak to Support Sustainable Development Goals Syafriandi, Syafriandi; Fitria, Dina; Amalita, Nonong; Kurniawati, Yenni; Permana, Dony; Fitri, Fadhilah; Martha, Zamahsary; Mukhti, Tessy Octavia
Pelita Eksakta Vol 8 No 2 (2025): Pelita Eksakta, Vol. 8, No. 2
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/pelitaeksakta/vol8-iss2/293

Abstract

Desa Talawi Mudiak menghadapi tantangan dalam pengelolaan data kependudukan. Meskipun mereka telah menyusun RPJMD 2022-2027 yang mengacu pada SDG's, pendataan yang dilakukan masih terbatas pada aspek kependudukan dan demografi. Padahal, pemutkhiran data harus mencakup 17 pilar SDg's agar dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan pembangunan desa. Selain itu, keterbatasan akses internet dan kurangnya pemanfaatan teknologi informasi juga menjadi kendala pengembangan sistem informasi desa yang lebih komprehensif. Program Studi S1 Statistika hadir dalam menjembatani pencapaian beberapa pilar itu melalui pemutakhiran data hingga dilitalisasinya. Kegiatan diawali dengan pengumpulan data awal, perhitungan kerangka sampling, pelaksanaan survei, dan pemrosesan data pasca survei hingga diperoleh suatu kesimpulan yang dapat digunakan untuk pembangunan desa. Kegiatan melibatkan banyak pihak, mulai dari dosen program studi, perangkat desa, mahasiswa, dan masyarakat. Hasil yang diperoleh berupa data yang mutakhir dan sebuah buku berisikan kondisi Desa Talawi Mudiak tahun 2025.
Perbandingan Regresi Ridge dan LASSO dalam Pemilihan Variabel dan Prediksi Keluarga Berisiko Stunting di Sumatera Barat Nofriadi, Berliana; Syafriandi, Syafriandi; Kurniawati, Yenni
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i1.26124

Abstract

Penerapan Curturally Responsive Teaching dalam Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa SMA Pada Materi Seni Musik Rahmadani, Sherina Pasma; Astuti, Fuji; Ardipal, Ardipal; Indrayuda, Indrayuda; Syafriandi, Syafriandi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36724

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prestasi belajar seni musik di SMA Laboratorium UNP melalui pendekatan Culturally Responsive Teaching. Populasi dalam penelitian ini yaitu siswa fase F – XI 3 dengan 36 siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Instrumen pengumpulan data berupa lembar observasi, tes, dan dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan program SPSS dengan uji t-tes. Data hasil penelitian menunjukkan terjadi peningkatan prestasi belajar siklus I ke siklus II sebesar 19,2%. Pada siklus I siswa yang tuntas sebanyak 26 siswa (72,22%) dan meningkat pada siklus II menjadi 33 siswa (91,42%) Hasil uji t menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara siklus I ke siklus II dengan nilai signifikansi <0,05, yaitu sebesar 0,000. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan Curturally Responsive Teaching efektif dalam meningkatkan prestasi belajar siswa SMA pada materi seni musik.
Perbandingan Performa Quadratic Discriminant Analysis Klasik dan Robust pada Data Hasil Principal Component Analysis untuk Klasifikasi Jenis Kaca Irwanda, M. Fatta Arya; Syafriandi, Syafriandi
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 7, No. 1, Januari, 2026 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v7i1.44982

Abstract

This study aims to compare the performance of classical Quadratic Discriminant Analysis (QDA) and Robust Quadratic Discriminant Analysis (RQDA) after applying dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PCA) on the Glass Identification Dataset. The dataset consists of eight chemical composition variables used to classify glass types based on their elemental characteristics. Prior to classification, discriminant analysis assumptions were examined, multivariate outliers were identified, and PCA was applied to address multicollinearity and enhance data stability. The PCA results indicate that the eight original variables can be reduced to five principal components, which collectively explain 93.20% of the total data variability. Classification was then performed using classical QDA and RQDA, where the latter incorporates the Minimum Covariance Determinant (MCD) estimator to obtain robust estimates of the mean vector and covariance matrix. Model performance was evaluated using a confusion matrix and the Apparent Error Rate (APER). The results show that both QDA and RQDA achieve the same classification accuracy of 63.7%, corresponding to an APER of 36.3%. These findings suggest that the application of PCA contributes to stabilizing the data structure and reducing the influence of outliers, thereby diminishing the advantage of robust estimation in this case. Nevertheless, RQDA remains a valuable alternative for classification tasks involving datasets with strong outliers or significant deviations from multivariate normality.
Pemodelan Spasial Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Panel Regression Rahmatullah, Figo; Syafriandi, Syafriandi; Fitri, Fadhilah
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 3 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i3.27285

Abstract

This study aims to analyze the factors affecting the Open Unemployment Rate (OUR) at the regency/city level in Sumatra Island during the 2022–2024 period by considering spatial and temporal variations. The study employs panel data obtained from Statistics Indonesia, with the Open Unemployment Rate as the dependent variable and the Human Development Index, Mean Years of Schooling, Labor Force Participation Rate, and Gross Regional Domestic Product as independent variables. Panel data regression and Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) are applied as analytical methods. The best panel regression model is selected using the Chow and Hausman tests, which indicate that the Fixed Effect Model is the most appropriate. The Breusch–Pagan test confirms the presence of spatial heterogeneity, justifying the use of the GWPR approach. The GWPR model with an adaptive bisquare kernel weighting function and optimal bandwidth successfully captures local variations in the relationship between explanatory variables and unemployment. The results reveal that Mean Years of Schooling and Gross Regional Domestic Product have a positive effect on the Open Unemployment Rate, while the Labor Force Participation Rate has a negative effect, with varying magnitudes across regions. The GWPR model outperforms the global panel regression, achieving a coefficient of determination of 96.8%. These findings highlight the importance of incorporating spatial approaches in formulating region-specific employment policies in Sumatra Island.
Co-Authors Abda Abda Aldi Prajela Amelia Fadila Rahman Andriani Lubis Ardipal Ardipal Cindy Caterine Yolanda Denia Putri Fajrina Dina Fitria Dina Fitria Dina Fitria, Dina Dodi Vionanda Dony Permana Fadhilah Fitri Fitri, Fadhilah Fitria Panca Ramadhani Fuji Astuti Gezi Fajri Habibah, Sarah Indah Lestari Indrayuda Indrayuda Irwanda, M. Fatta Arya Khathir*, Rita Lifia Zullani Lince Magriasti Martia Rosada Meliani Putri Meria Eliza Mutiara Amazona Sosiawati Nofriadi, Berliana Nonong Amalita Nur Nur Fadillah Permana, Dony Prettya Recha Putri, Eno Dwi Rachman, Fadlul Rahmadani, Sherina Pasma Rahmatullah, Figo rios Rizqa Fajriaty Fitri MY Salma, Admi Suliswati, Yeni Syifa Nabilah Wandira Tessy Octavia Mukhti Tessy Octavia Mukhti Tinton Tonika Velya Rahma Putri Venny Oktarinda Wulan Septya Zulmawati Yarman Yarman, Yarman Yenni Kurniawati Yulhendri Yulhendri Yunita Yunita Yurivo Rianda Saputra Zamahsary Martha Zilrahmi, Zilrahmi