Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.375
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL JURNAL EKSAKTA PENDIDIKAN (JEP) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Pelita Eksakta Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Leibniz: Jurnal Matematika Journal of Mathematics UNP Aceh International Journal of Science and Technology UNP Journal of Statistics and Data Science Journal of Tourism Sciences, Technology and Industry
Syafriandi Syafriandi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Twitter Data Sentimen Analysis 2024 Presidential Candidate Using Algorithm Naïve Bayes Classifier By Methods K-Fold Cross Validation Aldi Prajela; Syafriandi Syafriandi; Dony Permana; Dina Fitria
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol2-iss1/149

Abstract

Indonesia implements a democratic system by involving the public in General Elections (Pemilu) for specific political positions. The active community expresses opinions on social media, especially regarding the 2024 Presidential Election (Pilpres) and respective presidential candidates, which have become trending topics on Twitter. The analysis used to absorb these tweets into information is sentimen analysis using the Naïve Bayes Classifier algorithm with the K-fold Cross-Validation method. Through the stages of pre-processing, weighting, labeling, classification using NBC, and testing using a Confusion Matrix, The results of the classification from NBC showed that Anies got 80% positive tweets and 20% negative tweets from 1186 tweets, Prabowo Subianto got 78% positive tweets and 22% negative tweets from 1149 tweets, and Ganjar Pranowo got 77% positive tweets and 23% negative tweets from 1075 tweets. Testing process was carried out using the NBC algorithm with the K-Fold Cross Validation method using values k=1 to k=10. The function of K-Fold Cross Validation is to maximize the confusion matrix result. It can be conclude that Anies Baswedan has the highest score in iteration 4, namely a precision value of 90%, a recall value of 99%, and the accurary value of 91%. Furthemore, Ganjar Pranowo had the highest score in iteration 9, namely a precision value of 95%,a recall value of 97%, and an accuracy value of 92%. Meanwhile, Prabowo Subianto had the highest score in iteration 9, namely a precision value of 97%, a recall value of 99%, and an accuracy value of 94%.
Klasifikasi Karies Gigi di Rumah Sakit Gigi dan Mulut Baiturrahmah Menggunakan Metode Random Forest Martia Rosada; Zilrahmi; Syafriandi Syafriandi; Tessy Octavia Mukhti
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol2-iss2/155

Abstract

The mouth cavity is the main gate through which germs and bacteria enter. Therefore, it is important to maintain oral hygiene. When dental and oral hygiene is not maintained it will cause dental and oral problems or diseases such as periodontitis, dental caries, tooth abscess, gingivitis and other dental and oral health problems. The dental and oral problems that many people experience are caries or cavities. West Sumatra itself has a fairly high prevalence of dental caries. Prevention of dental caries needs to be done by making the public aware of dental and oral hygiene in order to reduce the problem of dental caries in West Sumatra. Therefore, it is necessary to have a method that is able to classify dental caries based on its symptoms. The classification method is very useful for knowing the main factors that cause dental caries. One classification method that can be used is random forest. Random forest is an ensemble method, namely the development of several methods using bootstrap sampling. The results of this research use the smallest OOB level and the Variable Importance Measure (VIM). Random forest classification using dental and oral pain medical record data at Baiturrahmah Padang Hospital produces an OOB error rate of 32.08% or an accuracy rate of 67.92%. The optimal model is obtained using mtry=2 and ntree=200. From this research it can be concluded that dental plaque, age, and tooth brushing habits are the importance variables or main factors that influence dental caries.
Classification of Unemployment at West Sumatra Province in 2021 using Algorithm Classification and Regression Tree Nur Nur Fadillah; Syafriandi Syafriandi; Nonong Amalita; Dony Permana
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol2-iss2/166

Abstract

Unemployment is a problem that often occurs in developing countries. This is caused by the imbalance between the number of labor force and the number of working population. According to the Central Bureau of Statistics, West Sumatra Province in 2021 is the eighth province with a high open unemployment rate of 6,52%, which is higher than the average Indonesian open unemployment rate of 6,49%. The increase in unemployment has occurred from 2017 to 2021 which is caused by educated unemployment. This is due to the habit of job seekers who tend to pick and choose the types of jobs available, while business needs are very limited. The problem of unemployment will get higher if it is not resolved. As a result, unemployment can lead to poverty and other social problems. In this study, CART analysis is used to classify unemployment in West Sumatra Province in 2021 which aims to determine the factors that affect unemployment. CART is a decision tree that shows the relationship between the response variable and one or more predictor variables. The purpose of CART analysis is to obtain the right data group for classification purposes. Based on the analysis obtained, the variables that affect unemployment in West Sumatra Province in 2021 are marital status, gender, household status, education level, age, and place of residence with an accuracy value of 71,73%.
Classification of Program Keluarga Harapan Recipient Households in Padang Using K-Nearest Neighbors Yurivo Rianda Saputra; Syafriandi Syafriandi; Dony Permana; Zilrahmi
UNP Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024): UNP Journal of Statistics and Data Science
Publisher : Departemen Statistika Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/ujsds/vol2-iss2/167

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) is a social assistance program from the government aimed at providing social protection in the central government's efforts to promote social welfareas. PKH provides benefits to poor families, especially pregnant women and children, by utilizing various health and education services available. PKH benefits also include people with disabilities and the elderly by maintaining their level of social welfare in accordance with the Constitution and the Nawacita of the Republic of Indonesia. The implementation of PKH that experiences distribution errors needs to be classified to ensure its proper distribution. Classification is performed by comparing the number of  neighbors (k) in K-Nearest Neighbors (KNN). The Synthetic Minority Oversampling Technique Edited Nearest Neighbors (SMOTEENN) is applied to balance classes in the target classification and Recursive Feature Elimination Cross Validation (RFECV) is applied to select attributes in the dataset used. The data source was obtained from SUSENAS 2023 data in Padang City. The research results show that KNN with k = 3 is a good algorithm for classifying households recieiving PKH using 10 attributes. KNN with k = 3 achieves an Accuracy of 91,12%, Precision of 89,29%, and Recall of 96,77%.
Drying Characteristics of Cacao Beans using Modified Solar Tunnel Dryer Type Hohenheim Khathir*, Rita; Kurniawan, Edi; Yunita, Yunita; Syafriandi, Syafriandi
Aceh International Journal of Science and Technology Vol 12, No 3 (2023): December 2023
Publisher : Graduate School of Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13170/aijst.12.3.30246

Abstract

Drying cacao has been conducted by open-sun drying systems by farmers worldwide. To improve the cacao drying, the use of solar dryers can be applied. The objective of this study was to evaluate the drying characteristics of using a modified solar tunnel dryer type Hohenheim in drying cacao. As a comparison, the sun-drying method was also conducted. The parameters observed were temperature, relative humidity (RH), weight loss, moisture content, fat content, hardness, and drying rate. Results showed that the average temperature of the Hohenheim dryer was higher at about 10C than the ambient temperature. However, the Hohenheim dryer's drying temperature fluctuated due to the oscillation of solar irradiation. The drying process took time for 12h in 2 days. The humidity in the drying chamber was high, above 50%, representing that the dryer needed additional fans to improve its air circulation. The final moisture content of cacao dried using Hohenheim dryer and sun-drying was 12.7 and 17.4%, respectively. The drying rate of cacao dried using a Hohenheim dryer was double that of sun-drying. Therefore, the dryer can speed up the drying time and protect the cacao from contamination.
Pertunjukan Teater “Sumpah Satie Bukit Marapalam” Sebagai Media Promosi Pariwisata Puncak Pato Tanah Datar Eliza, Meria; Syafriandi, Syafriandi; Rachman, Fadlul
Journal of Tourism Sciences, Technology and Industry Vol 1, No 1 (2022): JTSTI-Journal of Tourism Sciences, Technology and Industry
Publisher : Institut Seni Indonesia Padangpanjang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26887/jtsti.v1i1.2583

Abstract

Pariwisata telah menjadi salah satu kegiatan ekonomi global dan industri terpenting di dunia karena pariwisata mampu memberi kontribusi yang besar terhadap devisa Negara. Karena itu diperlukan media dan strategi promosi untuk mengkatkan sektor pariwisata. Pilihan terhadap teater sebagai media promosi pariwisata Puncak pato Tanah datar berdasarkan pertimbangan keunikan dan identitas wisata puncak pato yang serat dengan pesan sejarah dan budaya Minangkabau. Teater sebagai media baru dari formula pertunjukan menjadi media promosi pariwisata yang memiliki kekuatan teks dan konteks dan menjadi keunggulan teater sebagai media promosi pariwisata yang memberi solusi kontruktif terhadap dunia teater yang cenderung mengalami kesulitan menjangkau pasar global.  Teater sebagai media promosi pariwisata, mengetengahkan informasi dan pesan melalui pertunjukan teater yang dimainkan dan disampaikan aktor kepada publik perihal tentang keunikan pariwisata puncak pato dan sejarah penjanjian Sumpah Satie Bukit Marapalam yang melatarbelakanginya. Melalui pertunjukan teater Sumpah satie bukit marapalam, yang ditampilkan secara lansung di puncak pato dan disiarkan lansung secara virtual agar bisa dinikmati audience secara luas sebagai tujuan promosi wisata. Penulisan naskah lakon dengan berpijak pada teori Aristotelian yang menggambarkan struktur dramatik naskah dalam berapa bagian yaitu; eksposisi, aksi pendorong, krisis, klimaks dan resolusi. Dengan demikian fondasi dari ciptaan aktor adalah pemikiran yang matang mengenai struktur ini dan bagaimana karakter yang dimainkan memberi kontribusi kepada keseluruhanya. Stanislavsky menyebutnya dengan istilah “super-objektif  Katakunci: Teater, Media  Promosi, Pariwisata, Puncak Pato
Analisis Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dalam Meningkatkan Kemandirian Desa Syafriandi, Syafriandi; Magriasti, Lince; Yulhendri, Yulhendri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.28036

Abstract

Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) telah menjadi sorotan utama dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia. Pada kurikulum MBKM, setiap mahasiswa diberikan kesempatan belajar interdisipliner dalam dan luar program studi bahkan universitas salah satunya dengan mengabdi ke berbagai desa di wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, yakni data bersumber dari beberapa artikel, jurnal maupun buku bacaan serta pengalaman yang berkaitan dengan fokus penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Membangun Desa adalah salah satu rangkaian program pendidikan dengan model memberikan pengalaman atau pemahaman belajar kepada mahasiswa perguruan tinggi untuk hidup di masyarakat di luar kampus, yang secara langsung bersama masyarakat mengidentifikasi kemampuan dan membenahi masalah hingga diharapkan mampu mengembangkan kemampuan desa/daerah dan menciptakan caran untuk menyelesaikan solusi dari masalah yang ada di desa.
Implementasi Metode Naïve Bayes dengan Random Oversampling pada Klasifikasi Keluarga Berisiko Stunting Suliswati, Yeni; Mukhti, Tessy Octavia; Syafriandi, Syafriandi; Salma, Admi
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.610

Abstract

Stunting masih menjadi salah satu masalah kesehatan serius yang memiliki dampak jangka panjang terhadap tumbuh kembang dan kognitif anak. Keluarga memiliki peran penting dalam mencegah terjadinya stunting, sehingga identifikasi dini keluarga yang berisiko melahirkan anak stunting menjadi langkah awal dalam upaya pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan keluarga berisiko stunting menggunakan metode Naïve Bayes serta mengevaluasi pengaruh teknik Random Oversampling (ROS) terhadap performa model pada data tidak seimbang. Data pada penelitian ini terdiri dari 7 variabel independen dan 1 variabel dependen yang bersumber dari Perwakilan Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Sumatera Barat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 92,46% dan sensitivitas 100% serta spesifisitas 69,14% yang menunjukkan kelemahan dalam mengidentifikasi keluarga berisiko. Metode ROS-Naïve Bayes menunjukkan peningkatan performa model dimana diperoleh akurasi sebesar 99,87%, sensitivitas 99,83%, dan spesifisitas 100%. Hal ini menunjukkan bahwa implementasi Naïve Bayes dengan ROS efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan data dan meningkatkan performa model. Faktor utama yang memengaruhi risiko stunting meliputi keikutsertaan KB modern, sanitasi, usia ibu dan jumlah anak.
Peramalan Harga Emas Menggunakan Fuzzy Time Series-Markov Chain Putri, Eno Dwi; Permana, Dony; Syafriandi, Syafriandi; Fitri, Fadhilah
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 4 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v7i4.23893

Abstract

Emas dikenal sebagai instrumen investasi andal dalam menghadapi inflasi dan ketidakpastian ekonomi global. Namun, karakteristik data harga emas yang tidak linier dan fluktuatif menjadikannya sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga emas harian di Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTSMC) berdasarkan data periode 1 Januari hingga 13 Juni 2025 sebanyak 118 observasi. Metode FTSMC menggabungkan teori himpunan fuzzy untuk menangani ketidakpastian linguistik dan model rantai Markov dalam memetakan transisi probabilistik antar kondisi harga. Pemodelan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, sedangkan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil peramalan menunjukkan tren penurunan harga emas secara bertahap selama tujuh hari ke depan, yang mengindikasikan fase koreksi setelah tren kenaikan sebelumnya. Model FTSMC menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi dengan nilai MAPE sebesar 1,10%. Hasil ini konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menerapkan pendekatan serupa dan menunjukkan kapabilitas model dalam menginterpretasi serta beradaptasi terhadap dinamika data harga komoditas. Penelitian ini terbatas pada peramalan jangka pendek dan data univariat. Penelitian lanjutan disarankan untuk mempertimbangkan variabel makroekonomi lain seperti suku bunga dan nilai tukar. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan metode FTSMC terhadap data harga emas terkini di Indonesia dengan akurasi tinggi, yang dapat mendukung pengambilan keputusan investasi secara praktis.
Nagari Tanjung Balik Menuju Digitalisasi Data Syafriandi, Syafriandi; Amalita, Nonong; Vionanda, Dodi; Fitria, Dina; Zilrahmi, Zilrahmi; Yarman, Yarman
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 22, No 3 (2022): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.03280

Abstract

Kegiatan pembangunan hendaknya dilaksanakan dengan menggunakan perencanaan yang tepat. Perencanaan ini memerlukan informasi yang diperoleh dengan adanya data.  Nagari Tanjung Balik Kecamatan X Koto Singkarak merupakan salah satu nagari yang termasuk dalam Kecamatan X Koto Singakarak, Kabupaten Solok. Untuk perencanaan pembangunan, nagari ini memerlukan adanya informasi dan data. Namun, nagari ini tidak memiliki akses ke data sektoral yang terhimpun di BPS. Di sisi lain, nagari ini juga dihadapkan pada keterbatasan sumber daya yang memiliki pengetahuan tentang Statistika. Oleh karena itu, tim pengabdi melaksanakan Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat di Nagari Tanjung Balik untuk membantu mengatasi kedua masalah di atas.  Dari kegiatan pengabdian ini, pemerintah Nagari Tanjung Balik memiliki database yang terbaru, akurat, dan mudah diakses yang bisa digunakan untuk mengetahui informasi yang detail tentang masyarakat nagari ataupun untuk memetakan potensi dan masalah di nagari. Begitu pula, dari kegiatan ini,  pemerintah nagari telah memiliki kader yang bisa melakukan pengumpulan data di waktu yang akan datang dengan menggunakan aplikasi RSN dan mengelola database yang telah dibangun.
Co-Authors Abda Abda Aldi Prajela Amelia Fadila Rahman Andriani Lubis Ardipal Ardipal Cindy Caterine Yolanda Denia Putri Fajrina Dina Fitria Dina Fitria Dina Fitria, Dina Dodi Vionanda Dony Permana Fadhilah Fitri Fitri, Fadhilah Fitria Panca Ramadhani Fuji Astuti Gezi Fajri Habibah, Sarah Indah Lestari Indrayuda Indrayuda Irwanda, M. Fatta Arya Khathir*, Rita Lifia Zullani Lince Magriasti Martia Rosada Meliani Putri Meria Eliza Mutiara Amazona Sosiawati Nofriadi, Berliana Nonong Amalita Nur Nur Fadillah Permana, Dony Prettya Recha Putri, Eno Dwi Rachman, Fadlul Rahmadani, Sherina Pasma Rahmatullah, Figo rios Rizqa Fajriaty Fitri MY Salma, Admi Suliswati, Yeni Syifa Nabilah Wandira Tessy Octavia Mukhti Tessy Octavia Mukhti Tinton Tonika Velya Rahma Putri Venny Oktarinda Wulan Septya Zulmawati Yarman Yarman, Yarman Yenni Kurniawati Yulhendri Yulhendri Yunita Yunita Yurivo Rianda Saputra Zamahsary Martha Zilrahmi, Zilrahmi