Articles
<![CDATA[ANIMASI INTERAKTIF PENGENALAN AKSARA JAWA PADA ANAK SISWA SEKOLAH TINGKAT DASAR ]]>
<![CDATA[Verry Riyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2014): JSI Periode Agustus 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK ANTAR BANGSA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (608.032 KB)
|
DOI: 10.51998/jsi.v3i2.66
<![CDATA[bstract— The rapid development of today's technology certainly always accompanied by increasing resource utilization and technology users such as actors who play a role in the progress of a technology. However, the rapid advancement of technology developed at this time, we should not also forget the past history of our ancestral culture, one of which recognize letters Java aksara. today's computers are tools created to facilitate human work, until the time when good progress in the manufacture of hardware and software. Children need for an interactive introduction in which there is a pictorial animation lessons in order to support the learning process to a satisfactory education. For this reason the author tries to build interactive animations introduction of Java aksara. The introduction of animation can also provide a new breakthrough in a learning method.  Intisari— Pesatnya Perkembangan teknologi saat ini pastinya selalu diiringi dengan pemanfaatan dan bertambahnya sumber daya pengguna teknologi tersebut sebagai pelaku yang berperan dalam majunya suatu teknologi. Namun dalam majunya teknologi yang berkembang saat ini, kita tidak boleh pula melupakan sejarah budaya leluhur kita terdahulu, salah satunya mengenal huruf Aksara Jawa. komputer saat ini merupakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, sampai saat dimana kemajuan baik di dalam pembuatan perangkat keras maupun perangkat lunak. Anakanak membutuhkan adanya suatu interaktif pengenalan yang di dalamnya terdapat suatu pelajaran animasi bergambar agar dapat menunjang proses pembelajaran terhadap suatu pendidikan yang memuaskan. Untuk itulah penulis mencoba membangun animasi interaktif pengenalan aksara Jawa. Pengenalan animasi juga dapat memberikan suatu trobosan baru dalam suatu metode pembelajaran.  Kata kunci : Animasi Interaktif, Aksara Jawa, Edukasi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Produk Percetakan Berbasis Web Dengan Pemodelan UML ]]>
<![CDATA[Achmad Maezar Bayu Aji]]>;
<![CDATA[Verry Riyanto]]>;
<![CDATA[Ganda Wijaya]]>;
<![CDATA[Biktra Rudianto - STMIK Nusa Mandiri Jakarta]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 8, No 1 (2019): IJNS Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (518.273 KB)
|
DOI: 10.55181/ijns.v8i1.1558
<![CDATA[Abstract – Information technology system has been successful in the development of trade through an electronic network which of course makes it easier for companies in operation. Competition would make the market makers compete to provide various facilities and conveniences to invite consumers to enter her website with the ultimate goal for purchase of course. Facilities on offer certainly is an easier way for users to trace data and ordering goods. In scientific writing the author discusses the use of PHP as a language that supports the website as a dynamic information and can be managed easily and can provide accurate and effective. The author also uses MySQL database as the database. By using a database application that integrates with web-based view to provide information on the sale of ball T-shirt online so customers who want to know about products, prices, models and ways of payment can be done anytime and anywhere origin connect with the Internet.Abstrak ditulis dalam Fonts Arial seperti ini dalam ukuran 10, ditulis dalam jarak spasi tunggal. Semua naskah diminta ditulis sesuai tatacara menulis ilmiah dalam bahasa Indonesia yang baik dan benar dan bahasa Inggris. Keywords: Sales, Sales Methods, PHP and MySQL Abstrak – Sistem teknologi informasi telah sukses dalam perkembangan perdagangan melalui jaringan elektronik yang tentu saja memudahkan semua perusahaan dalam beroperasi. Persaingan yang ketat tentunya membuat para pelaku pasar berlomba-lomba untuk menyediakan berbagai fasilitas dan kemudahan untuk mengundang konsumen untuk memasuki website-nya dengan tujuan terakhir agar membeli tentunya. Fasilitas yang ditawarkan tentunya adalah kemudahan bagi user untuk menyusuri data-data barang dan cara pemesanan. Pada penulisan ilmiah ini penulis membahas penggunaan PHP sebagai bahasa yang mendukung website sebagai informasi yang dinamis dan dapat dikelola dengan mudah dan dapat memberikan informasi yang akurat dan efektif. Penulis juga menggunakan database MySQL sebagai database. Dengan menggunakan aplikasi basis data yang diintegrasikan dengan tampilan berbasis web untuk menyediakan informasi penjualan Produk Percetakan secara online sehingga pelanggan yang ingin mengetahui tentang produk-produk, harga, model serta cara pembayaran dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja asal terhubung dengan internet. Kata Kunci: Penjualan, Metode Penjualan, PHP dan MySQL]]>
<![CDATA[Payroll Program Design at The Employee Cooperative of The Republic Indonesia Kancawinaya Teachers Karawang ]]>
<![CDATA[Nuraeni Herlinawati]]>;
<![CDATA[Dahlia Dahlia]]>;
<![CDATA[Verry Riyanto]]>;
<![CDATA[Ganda Wijaya]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v7i2.36775
<![CDATA[Saat ini Teknologi Informasi (TI) sangatlah berpengaruh dalam dunia kerja. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Guru Kancawinaya membutuhkan sekali adanya suatu sistem penggajian yang terkomputerisasi untuk mempermudah dalam pembagian gaji pegawai sehingga memperoleh hasil yang akurat. Untuk itulah penulis termotivasi untuk melakukan penelitian pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia Guru Kancawinaya dan membangun sebuah program yang dapat memecahkan masalah dalam pengelolaan data penggajian sehingga dapat memperoleh hasil yang akurat. Dengan banyaknya unit usaha yang dimiliki oleh Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Guru Kancawinaya maka dibutuhkan sumber daya manusia yang dapat mengelolanya. Pengurus koperasi tidak akan mungkin bisa mengelola semuanya, oleh karena itu diperlukan beberapa pegawai pada unit usaha yang dimiliki koperasi. Penggajian adalah sesuatu yang sangat vital dalam dunia kerja dan jika dalam pengelolaanya tidak baik dapat menimbulkan resiko seperti: kecurangan, kesalahan dan penyelewengan yang akibatnya akan membuat perusahaan menjadi rugi, dalam hal ini adalah koperasi. Oleh karena itu dibutuhkan adanya sistem penggajian yang terkomputerisasi dan diterapkan dengan baik supaya memperoleh informasi yang handal.]]>
<![CDATA[Grouping Data in Predicting Infant Mortality Using K-Means and Decision Tree ]]>
<![CDATA[Ridwansyah Ridwansyah]]>;
<![CDATA[Verry Riyanto]]>;
<![CDATA[Abdul Hamid]]>;
<![CDATA[Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Jajang Jaya Purnama]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol. 24 No. 2 (2022): September 2022 Period ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.355 KB)
|
DOI: 10.31294/paradigma.v24i2.1399
<![CDATA[Death is something that we cannot avoid where, when and how death comes. The high infant mortality rate is the main thing and the Indonesian government must prioritize, one of the government's efforts to reduce infant mortality is by conducting a surveillance program, namely PWS KIA where the program is uniting the health of mothers and babies in the local area, basically there are several infant deaths that have causes from the time of pregnancy, accidents, disasters, diseases or because it is destiny from God, for that research is carried out in classifying infant mortality data. For grouping infant mortality data, a K-Means method is needed to analyze data by carrying out a data modeling process without supervision or also known as unsupervised learning. In showing the centroid in the early stages of the k-means algorithm, it is very influential on the results of the cluster carried out on the infant mortality dataset. taken from data.go.id with different centroid results. The results of the clustering model pattern that can be trusted by the government or the Health department to prevent infant mortality. From the clustering results, four labels are tested again using the decision tree algorithm.]]>
<![CDATA[Optimization of the YOLOv7 Object Detection Algorithm for Estimating the Amount of Apple Harvest ]]>
<![CDATA[Verry Riyanto]]>;
<![CDATA[Imam Nawawi]]>;
<![CDATA[Ridwansyah Ridwansyah]]>;
<![CDATA[Ganda Wijaya]]>;
<![CDATA[Toto Haryanto]]>
<![CDATA[ Paradigma Vol. 25 No. 1 (2023): March 2023 Period ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/p.v25i1.1809
<![CDATA[The increasing population consumed in high production and food needs for survival. Apples are one of the crop harvest products in Indonesia whose needs are increasing, because they are not only needed for human vitamins but can be used as hand fruit or a form of gratitude to those who receive the fruit. In the process of harvesting apples in agricultural land, harvesting is often found which is not feasible in the hands of consumers because it takes too long for apples to not be harvested when the condition of the fruit is feasible in maturity. Therefore, the authors approach this problem by processing the image results obtained to form a detection model, whether the apples are said to be feasible to be harvested immediately and from the image results it can also be calculated the number of fruits captured by the image model , feature enhancements Estimates on objects from this image model are expected to provide more timely harvest predictions in order to provide longer aging of apples and good fruit quality after reaching consumers]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI EVENT KEGIATAN AKADEMIK (STEVEN) SEBAGAI MONITORING PENJAMINAN MUTU PERGURUAN TINGGI ]]>
<![CDATA[riyanto, verry]]>
<![CDATA[ Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.426 KB)
|
DOI: 10.31294/infortech.v2i1.8230
<![CDATA[Aktifitas kegiatan dalam suatu instansi perguruan tinggi sangatlah tinggi dalam hal meningkatkan kualitas sumber daya yang handal dalam perguruan tinggi. Kegiatan Akademik maupun Non Akademik yang dilaksanakan adalah salah satu bukti dalam menrealisasikan Visi dan Misi Perguruan Tinggi. Kendala yang timbul adalah saat dilakukannya audit Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi, dimana setiap bentuk kegiatan wajib melampirkan bentuk-bentuk suatu bukti kegiatan yang sudah pernah dilaksanakan suatu instansi Perguruan Tinggi. Hal ini menyebabkan standar penjaminan mutu suatu perguruan tinggi tidak memiliki kelayakan yang baik karena tidak menerapkan standar kebutuhan dan jenis pengarsipan yang baik. Oleh karena itu penulis mengkaji dan membuat terobosan suatu bentuk aplikasi yang dapat mengakomodir hasil dari bentuk-bentuk kegiatan Akademik maupun Non Akademik suatu perguruan Tinggi, dimana pengguna dapat melakukan manajemen waktu kegiatan, upload bukti kegiatan, melihat kalender pengingat kegiatan, progress capaian kegiatan, manajemen press release, pengarsipan bukti-bukti kegiatan dalam bentuk digital hingga melakukan monitoring kegiatan yang terdapat pada aplikasi tersebut]]>
<![CDATA[Prediction of Student Graduation with the Neural Network Method Based on Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Nurdin, Hafis]]>;
<![CDATA[Sartini, Sartini]]>;
<![CDATA[Sumarna, Sumarna]]>;
<![CDATA[Maulana, Yana Iqbal]]>;
<![CDATA[Riyanto, Verry]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.12973
<![CDATA[In private universities in Indonesia, student graduation is something that is worth paying attention to, because it will be an aspect of the success of the university. Universities certainly have data on students who graduated, where student graduation data is very important to be taken into consideration by private universities, however with a lot of data it will make it difficult for private universities to find information from this data. Other researchers have previously carried out student graduation data with the same data by examining student graduation data using other methods. So we need a data mining algorithm that has never been tested on student graduation data. The method used is the neural network method with an optimization method, namely the particle swarm optimization method, to test the data, which will later produce information that is very useful for universities. After testing the student graduation data and getting accuracy results using the neural network method of 84.55% and after being optimized using the particle swarm optimization method, the accuracy results were optimal with a value of 86.94%. These results can be used by private universities to predict that students will graduate on time before they take their final semester so that the student graduation rate will be high.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DALAM MEMBANGUN E-COMMERCE DI BIDANG UKM ]]>
<![CDATA[Riyanto, Verry]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2017): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (773.476 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v13i1.155
<![CDATA[The method used by the author with several steps starting from data collection, observes, interviews, library research approach to RAD in building market place based website, then make ERD and make UML, tools-tools that use the Entity Relational Diagram and Unified Modeling Language. Of the existing problems are still many businesses are SMEs that have not implemented information systems, the authors tried to examine the system of information on the SME market place. With the development of computerized services into web-based systems, the writer hopes the problems that exist in the various SMEs, especially in terms of the purity of the data can be overcome with good. The information generated can be more accurate, faster and more efficient. In addition to the information systems are built for SMBs based websites become a benchmark of the development of SMEs in the digital world in the wider community. So that everything could be run more efficiently and effectively.]]>
<![CDATA[Klasterisasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma K-Means Melalui Pendekatan Soft System Methodology ]]>
<![CDATA[Rahmatul Husna]]>;
<![CDATA[Verry Riyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70309/ticom.v13i1.120
<![CDATA[Peranan Lembaga Kemasyarakatan Desa/Kelurahan diperlukan untuk memantau gizi balita. Dalam hal ini adalah Posyandu Kencana yang beralamat di Jalan Mushola Al-Furqon, RT 005 RW 026, Kota Bekasi. Program gizi balita di Posyandu Kencana telah menjadi bagian penting dari upaya kesehatan masyarakat dan digunakan untuk memantau kesehatan balita. Namun, belum ada metode yang terintegrasi secara efektif untuk mengelompokkan status gizi balita. Maka dari itu, diperlukan klasterisasi serta mengidentifikasi pola status gizi balita dalam kelompok yang dihasilkan. Pengelompokkan ini menggunakan metode clustering algoritma K-Means dengan perhitungan manual dan software RapidMiner yang dikombinasi dengan pendekatan Soft System Methodology (SSM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi K-Means dan SSM efektif untuk mengelola data gizi balita dan merancang intervensi yang lebih tepat sasaran. Pengelompokan yang dihasilkan membagi balita menjadi lima kelompok, yaitu cluster 0 (gizi buruk) berjumlah 21 balita atau 17,949%. Cluster 1 (gizi kurang) berjumlah 10 balita atau 8,547%. Kemudian, cluster 2 (gizi baik) berjumlah 24 balita atau 20,513%. Cluster 3 (gizi lebih) berjumlah 28 balita atau 23,932%. Sedangkan, cluster 4 (obesitas) berjumlah 34 balita atau 29,060%. Mengidentifikasi pola ini penting untuk merancang program kesehatan dan fokus pada kelompok yang paling membutuhkan intervensi, seperti balita dengan status gizi buruk dan obesitas]]>
<![CDATA[Pendekatan Soft System Methodology pada Klasterisasi Penerimaan Imunisasi Polio Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Shena Arrahima Qolby]]>;
<![CDATA[Verry Riyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 13 No 1 (2024): Jurnal Ticom-September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70309/ticom.v13i1.122
<![CDATA[Posyandu Sri Rejeki 2 merupakan sarana kesehatan untuk bayi dan balita pada RT. 7 sampai RT. 12 di RW. 32, Bekasi. Pada penerimaan imunisasi di Posyandu Sri Rejeki 2 ada beberapa orang tua yang tidak membawa anaknya untuk melakukan kegiatan imunisasi disebabkan beberapa faktor, dikarenakan orang tua tidak tahu informasi mengenai adanya jadwal imunisasi, adanya hambatan untuk membawa anaknya ke posyandu karena kesibukan pada orang tua sehingga tidak membawanya untuk imunisasi, kurangnya edukasi atau pemahaman mengenai pentingnya imunisasi polio tambahan (PIN). Maka dari itu, diperlukan klasterisasi dan mengidentifikasi pola karakteristik penerimaan imunisasi PIN polio, sehingga memudahkan dalam membantu strategi mengatasi permasalahan mengenai imunisasi polio tambahan (PIN) di posyandu Sri Rejeki 2. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Means yang dikombinasikan dengan Soft System Methodology (SSM) yang efektif dalam membantu memahami dan mengatasi masalah, serta mengidentifikasi perspektif stakeholders. Hasil yang didapatkan pada setiap cluster sama dalam perhitungan manual dan tools RapidMiner, yaitu cluster 0 (tertinggi) memiliki 59 items yang beranggotakan RT 10, RT 11, RT 12, dan cluster 1 (terendah) memiliki 44 items yang beranggotakan RT 7, RT 8, RT 9.]]>
