Garuda - Garba Rujukan Digital

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat

EFEKTIVITAS INDEKS DALAM MENINGKATKAN PERFORMA QUERY JOIN DI SISTEM BASIS DATA RELASIONAL Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Zaenuddin, Zaenuddin; Abidin, Muhammad Zainal
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18624

Optimasi kinerja query join dalam sistem basis data relasional (RDBMS) sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pengolahan data dalam skala besar. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas indeks dalam mempercepat eksekusi query join menggunakan dataset Employee Database SQL pada MySQL. Tiga skenario pengujian dilakukan: Single Join, Triple Join, dan Triple Join dengan kondisi filter, masing-masing dieksekusi 10 kali pada sistem dengan spesifikasi CPU Intel Core i5-2467M (1.6 GHz) dan RAM 12 GB. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa indeks mempercepat eksekusi Single Join dari 250 ms menjadi 150 ms (40% lebih cepat), Triple Join dari 950 ms menjadi 750 ms (21% lebih cepat), dan Triple Join dengan kondisi dari 1800 ms menjadi 900 ms (50% lebih cepat). Hasil ini menunjukkan bahwa indeks sangat efektif dalam mengurangi waktu eksekusi query, terutama pada skenario dengan filter spesifik. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembang sistem basis data dalam merancang strategi optimasi query berbasis indeks untuk meningkatkan kinerja aplikasi berbasis data.

KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN JALUR MASUK Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Al-Amin, Mochamad Fajar; Zaenuddin, Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17051

Pada perguruan tinggi, data mengenai mahasiswa dan tingkat kelulusan mereka dapat menjadi sumber informasi yang berharga jika dianalisis lebih mendalam. Melalui analisis data mahasiswa, seperti statistik kelulusan tahunan, profil akademik, prestasi, serta durasi studi, universitas dapat memperoleh wawasan yang signifikan. Pengolahan data yang melimpah ini memungkinkan pengungkapan informasi tersembunyi yang berdampak besar bagi pengembangan institusi.Penelitian ini mengkaji klasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan model Neural Network Backpropagation yang memberikan hasil terbaik dengan akurasi data latih sebesar 74,15% dan akurasi data uji sebesar 71,72%. Model ini juga menghasilkan nilai presisi sebesar 0,7422, dengan nilai recall 0,7422 dan F-Measure 0,7422. Berdasarkan hasil analisis, sebaran masa studi mahasiswa periode 2011-2022 menunjukkan, pada Jalur Masuk A, 74 mahasiswa menyelesaikan studi dalam waktu cepat, 978 dalam waktu normal, 445 terlambat, dan 69 sangat terlambat. Pada jalur masuk B, tercatat 29 mahasiswa menyelesaikan studi dengan cepat, 433 normal, 146 terlambat, dan 60 sangat terlambat. Terakhir, pada jalur masuk C, sebanyak 34 mahasiswa lulus dengan cepat, 448 normal, 294 terlambat, dan 151 sangat terlambat

Analisis Perbandingan Fungsi Aktivasi CNN Pada Pengelompokan Jenis Beras Berdasarkan Mutu Beras Wathani, Muhammad Rais; Hidayati, Nur
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i2.189

This article discusses the comparative analysis of activation functions in Convolutional Neural Network (CNN) for clustering rice types based on rice quality. Two activation functions tested are LogSoftmax and Softmax. Through data collection and CNN architecture implementation, we trained and evaluated the models using evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score. The results show significant differences in model performance based on the activation function used. These findings provide practical guidance for the food industry in selecting the optimal activation function for clustering rice types. The test results also indicate that the highest accuracy of 0.9787 or 97.87% was achieved with the LogSoftmax activation function architecture model, with the highest precision, recall, and F1 score. On the other hand, the Softmax activation function achieved an accuracy of 0.9286 or 92.86%.

Pelatihan Aplikasi Adobatola (Administrasi Kependudukan Online Barito Kuala) Disdukcapil Marabahan Wathani, Muhammad Rais; Kurniawan, Mirza Yogy; Rosadi, Muhammad Edya; Raharjo, Mokhamad Ramdhani; Hasbi, Muhammad; Noor Asegaff, Aulia Rizky M. Hendrik
Lamahu: Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Vol 3, No 1: February 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/ljpmt.v3i1.24013

The Civil Registry Service Office of Marabahan began to shift to the use of information technology to improve work efficiency due to access difficulties and time constraints experienced by the community in processing population documents that require physical presence at the service office. So, the Adobatola application was developed, which allows residents to process various population documents online based on mobile. This dedication activity aims to optimize the implementation of the Adobatola application. To achieve this goal, methods such as tutorials, independent practice, and discussions were employed as part of the socialization and training process for using the application. The results of this activity indicate that most of the training participants have acquired the ability and readiness to transition to the application, outnumbering those who are not yet prepared for the migration. The success of this activity is an essential indicator of the implementation of the Adobatola system at Disdukcapil Marabahan, promising efficiency and ease in the management of population documents. In conclusion, integrating information technology through the Adobatola application has successfully improved the population administration process in Marabahan while also opening opportunities for enhancing the quality of public services.

PELATIHAN PENGELOLAAN WEBSITE di SDN BASIRIH 4 BANJARMASIN Purnomo, Indu Indah; Rahman, Fauzi Yusa; Ramadhani, Budi; Wathani, M. Rais; Hijriana, Nadya; Zaenuddin, Zaenuddin; Setiawan, Kholik
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.28643

Pelatihan Pengelolaan Website di SDN Basirih 4 Banjarmasin bertujuan untuk meningkatkan kemampuan teknis dan manajerial para guru serta staf sekolah dalam mengelola situs web sekolah. Dalam era digital saat ini, kehadiran website sekolah yang informatif dan up-to-date sangat penting untuk mendukung komunikasi yang efektif antara sekolah, siswa, orang tua, dan masyarakat luas. Kegiatan pelatihan ini meliputi materi dasar pengelolaan konten dan pemanfaatan platform website untuk meningkatkan visibilitas situs sekolah. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, praktik langsung, serta diskusi untuk memastikan peserta mampu mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh secara mandiri. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta terkait pengelolaan website, yang diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan informasi dan komunikasi di SDN Basirih 4 Banjarmasin.

APLIKASI PENGELOLAAN LAYANAN PENDIDIKAN DAN MONITORING BANTUAN HIBAH DINAS PENDIDIKAN KOTA BANJARBARU Nur, Muhammad; Wathani, Muhammad Rais
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2026): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v4i1.11330

Dinas Pendidikan Kota Banjarbaru bagian PAUD dan Holistik Integratif (PAUD HI) memiliki peran penting dalam pengelolaan data lembaga pendidikan anak usia dini serta penyaluran bantuan hibah. Selama ini, proses pendataan sekolah, pengajuan lembaga baru, pencatatan bantuan hibah, hingga pelaporan masih dilakukan secara manual, menggunakan dokumen fisik. Hal ini menyebabkan proses pelayanan menjadi lambat, rawan kesalahan, dan menyulitkan dalam monitoring perkembangan lembaga maupun pelacakan riwayat bantuan.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola layanan pendidikan serta monitoring bantuan hibah secara terintegrasi dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi dokumentasi serta metode Waterfall dalam pengembangan aplikasi. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan antarmuka berbasis web yang responsif. Fitur utama aplikasi meliputi manajemen data sekolah PAUD (TK, KB, SPS, TPA), pengajuan lembaga baru, pengelolaan data akreditasi, izin operasional, status BOS, serta monitoring dan verifikasi bantuan hibah. Selain itu, aplikasi dilengkapi fitur pelaporan dan peta persebaran lembaga PAUD di wilayah Kota Banjarbaru. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, mempercepat proses verifikasi, mempermudah pelaporan, serta mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam penyaluran bantuan hibah pendidikan.

PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ITEM UNTUK PERSONALISASI REKOMENDASI PRODUK PADA TOKO ONLINE Maulida, Mutia; Wathani, Muhammad Rais; Wijaya, Eka Setya; Fikri, Muhammad Rizal
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.23007

Perkembangan e-commerce menuntut pelaku usaha untuk memberikan pengalaman belanja yang lebih personal. UD. THJ, sebuah usaha dagang di bidang tekstil (karpet dan gorden), menghadapi kendala dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai di antara banyaknya pilihan stok. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan online yang mengintegrasikan sistem rekomendasi menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering. Metode ini bekerja dengan menganalisis kemiripan antar produk berdasarkan pola rating atau pembelian pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan histori preferensi mereka, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan pembelian dan meningkatkan potensi penjualan pada UD. THJ.

PENDAMPINGAN PENERAPAN GOOD GOVERNANCE PEMILIHAN KETUA RT 031 SIMPANG GUSTI BANJARMASIN Hasdi Suryadi; Yudi Rahman; Fauziannor Fauziannor; Hardika Muh Fatih; Abul Hasan Asy’ari; Imawati Yousida; Muhammad Rais Wathani
Azam Insan Cendikia Vol. 5 No. 2 (2026): Jurmas Azam Insan Cendikia
Publisher : Yayasan Azam Insan Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62833/pkm.v5i2.281

Pemilihan Ketua RT merupakan wujud demokrasi lokal yang berperan penting dalam mewujudkan kepemimpinan dan tata kelola lingkungan yang baik. Namun, pelaksanaannya masih menghadapi berbagai kendala, seperti rendahnya partisipasi masyarakat, kurangnya transparansi, serta lemahnya administrasi dan dokumentasi pemilihan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mendampingi tata kelola pemilihan Ketua RT yang transparan dan partisipatif di RT 031 Simpang Gusti VI Banjarmasin melalui penerapan prinsip-prinsip good governance. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif yang meliputi observasi awal, sosialisasi, penyusunan tata tertib dan perangkat administrasi, pendampingan pelaksanaan pemilihan, serta evaluasi kegiatan. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa seluruh tahapan pemilihan berlangsung secara tertib, terbuka, dan akuntabel. Penyediaan formulir pencalonan, daftar pemilih tetap, daftar hadir, berita acara, dan dokumentasi pemilihan meningkatkan transparansi serta kepercayaan masyarakat terhadap proses dan hasil pemilihan. Partisipasi warga juga meningkat, ditunjukkan oleh tingginya keterlibatan dalam menggunakan hak pilih. Hasil pemilihan diterima seluruh warga tanpa menimbulkan konflik. Dengan demikian, pendampingan tata kelola pemilihan Ketua RT yang transparan dan partisipatif efektif memperkuat praktik demokrasi lokal, meningkatkan partisipasi masyarakat, serta membangun legitimasi dan kepercayaan publik terhadap kepemimpinan di tingkat lingkungan.

PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ITEM UNTUK PERSONALISASI REKOMENDASI PRODUK PADA TOKO ONLINE Mutia Maulida; Muhammad Rais Wathani; Eka Setya Wijaya; Muhammad Rizal Fikri
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.23007

Perkembangan e-commerce menuntut pelaku usaha untuk memberikan pengalaman belanja yang lebih personal. UD. THJ, sebuah usaha dagang di bidang tekstil (karpet dan gorden), menghadapi kendala dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai di antara banyaknya pilihan stok. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan online yang mengintegrasikan sistem rekomendasi menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering. Metode ini bekerja dengan menganalisis kemiripan antar produk berdasarkan pola rating atau pembelian pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan histori preferensi mereka, sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan pembelian dan meningkatkan potensi penjualan pada UD. THJ.

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search